starRocks

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及
StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

StarRocks中优雅处理JSON与列表字段的初步示例

StarRocks是一种兼容MySQL语法,自带对JSON,ARRAY等格式支持的数据库.文章目录一StarRocks是什么？与MySQL有何关系？
t.y.Tang·2025-03-24 05:58

StarRocks 排查单副本表

文章目录StarRocks排查单副本表方式1查询元数据，检查分区级的副本数方式2SHOWPARTITIONS命令查看ReplicationNum修改副本数命令StarRocks排查单副本表方式1查询元数据
Shyllin·2025-03-22 14:44

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度性能优化策略1.StarRocks
ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

Starrocks使用中一些总结

1、实时写入的注意事项数据表如果是每天写入，要创建分区(推荐按天分区)。表模型选择更新模型查询的维度列，整数类型列放在前面，有利于快速的查询表分区要设置过期时间，尽可能保留最近一年的数据。总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。3、对应上述第三项中会提高查询效率，字符的扫描没有数值
WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。
·2025-03-21 03:21

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

2.1表分为内部表和外部表默认未内部表，3.0版本开始集成外部数据建议使用catalog，外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL][DEFAULT"default\_value"][AUTO_INCREMENT][ASgeneration_expr]col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以__op
2401_84182271·2025-03-20 15:54

Starrocks 命令 Alter table DISTRIBUTED 重分布数据的实现

背景在前文Starrocks写入报错primarykeymemoryusageexceedsthelimit中，可以通过ALTERTABLExxxxDISTRIBUTEDBYHASH(xx)BUCKETS50
鸿乃江边鸟·2025-03-20 15:23

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

开源无国界，在“StarRocks全球用户精选案例”专栏中，我们将介绍北美营销平台Demandbase的用户案例。
·2025-03-16 17:33

浅谈StarRocks数据库简介及应用

StarRocks是一款高性能的实时分析型数据库，专为复杂的SQL查询提供极高的性能，尤其适用于数据分析场景。
微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-15 14:00

Flink 1.17.2 版本用 java 读取 starrocks

文章目录方法一：使用FlinkJDBC连接器（兼容MySQL协议）方法二：使用StarRocksFlinkConnector（推荐）  在Flink1.17.2中使用Java读取StarRocks数据，
小强签名设计·2025-03-13 09:38

starrocks批量启停脚本

/bin/bash#定义StarRocks安装目录STARROCKS_HOME="/path/to/starrocks"#定义FE和BE节点列表FE_NODES=("fe_node1_ip""fe_node2
蘑菇丁·2025-03-13 09:06

镜舟科技荣获 IT168 2024年度创新产品奖！

镜舟分析型数据库是镜舟科技基于全球领先开源项目StarRocks打造的企业级一站式分析型数据库。该产品以其卓越的技术创新能力和显著的商业价值脱颖而出，在大规模数据分析场景下展现出强大实力。
·2025-03-05 11:08

镜舟科技荣获 IT168 2024年度创新产品奖！

镜舟分析型数据库是镜舟科技基于全球领先开源项目StarRocks打造的企业级一站式分析型数据库。该产品以其卓越的技术创新能力和显著的商业价值脱颖而出，在大规模数据分析场景下展现出强大实力。
·2025-03-04 02:12

Streaming ELT 同步 MySQL 到 StarRocks

StreamingELT同步MySQL到StarRocks这篇教程将展示如何基于FlinkCDC快速构建MySQL到StarRocks的StreamingELT作业，包含整库同步、表结构变更同步和分库分表同步的功能
慧一居士·2025-03-01 17:39

如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询

引言本文将探讨如何利用开源项目StarRocks的缓存策略来加速湖仓查询，为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。
·2025-02-24 14:57

StarRocks关于ConcurrentModificationException 问题的解决

背景本文基于StarRocks3.1.7目前在基于Starrocks做一些数据分析的操作(主要是做一些简单的查询)，同事遇到了一些并发的问题:ontent:2024-11-2707:04:34,048WARN
鸿乃江边鸟·2025-02-23 04:50

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

一、面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。
金州饿霸·2025-02-09 00:07

starrocks最佳实践、行业实践

最佳实践starrocks最佳实践最佳实践集合Bitmap索引适用场景和最佳实践行业实践行业实践
漫步者TZ·2025-02-09 00:35

StarRocks——滴滴的极速多维分析实践

背景滴滴集团作为生活服务领域的头部企业，其中橙心优选经过一年多的数据体系建设，逐渐将一部分需要实时交互查询，即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中，接下来以StarRocks
吵吵叭火·2025-02-08 23:02

Starrocks 对比 Clickhouse

极速查询的单表查询StarRocks在极速查询方面上做了很多，下面着重介绍四点：1）向量化执行：StarRocks实现了从存储层到查询层的全面向量化执行，这是StarRocks速度优势的基础。
漫步者TZ·2025-02-08 23:30

StarRocks和ClickHouse对比

经过研究，StarRocks与ClickHouse作为OLAP数据库在某些场景下都展现出极端的性能表现，且都不依赖于ApacheHadoop生态系统。
靴子学长·2025-02-08 20:41

StarRocks与ClickHouse：简要快速选型对比

StarRocks和ClickHouse作为列式存储数据库的代表，各自具有独特的优势。本文将深入探讨它们的特性和适用场景，为选择合适的数据库系统提供参考。
我就是全世界·2025-02-08 20:07

StarRocks实战——贝壳找房数仓实践

目录前言一、StarRocks在贝壳的应用现状1.1历史的数据分析架构1.2OLAP选型1.2.1离线场景1.2.2实时场景1.2.3StarRocks的引入二、StarRocks在贝壳的分析实践2.1
吵吵叭火·2025-02-08 19:00

白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。
BaishanCloud·2025-02-08 19:58

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

1、背景业务现状：集团使用FineBI做数据呈现及报表分析工具，经过近两年的BI建设，供应链域及营销域的BI建设已初具规模并体系化。数仓规模60TB，FineBI数据集约8000个，BI挂出报表数约1600个，报表月增幅在40左右。技术现状：数据加工链路：业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下，遇到了一些问题。本文不展开全部问题，仅讨论PG
DawsonSally·2025-02-06 13:59

StarRocks-同步hive-textfile格式数据

官方文档对csv，orc,json，parquet都支持的比较好。写文章的时候SR我们生产用的是3.1.x版本1、同步hive表textfile格式的数据hive表结构CREATEEXTERNALTABLEads_d_app_rank_inc(`filename`stringCOMMENT'解析的文件名称',`rank`stringCOMMENT'app排名',`app_name`stringCO
blazing fire !!!·2025-02-06 13:27

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

目录方法1：通过HDFS导出数据1.将StarRocks表数据导出到HDFS2.在Hive中创建外部表3.验证数据方法2：使用ApacheSpark同步1.添加StarRocks和Hive的依赖2.使用
chimchim66·2025-02-06 12:52

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks一、前提条件二、部署FE节点三、部署BE节点以下示例仅部署一台FE节点以及一台BE节点。
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

【starRocks-docker 部署问题汇总】

Starrocks系列文章目录例如：starrocks常见问题汇总文章目录Starrocks系列文章目录前言一、Starrocks-be运行一段时间后,容器无法restart？
万琛·2025-02-04 18:16

【Starrocks docker-compose部署】

一、docker-compose部署starrocks官方的docker-compose地址:docker-compose地址version:"3.9"services:starrocks-fe-0:image
万琛·2025-02-04 18:46

starrocks 2.5版本日期递增，实现对应序号

selectDATE_FORMAT(date_add('2024-08-05',(unnest-1)),'%Y-%m-%d')date_time,'N'enable,unnestseqfrom(selectarray_cum_sum(cast(split(lpad('1',(days_diff('2024-08-27','2024-08-05')*2)-1,'1;'),';')asarray))a
西瓜汁大数据·2025-02-01 19:06

StarRocks实战——表设计规范与监控体系

目录前言一、StarRocks表设计1.1字段类型1.2分区分桶1.2.1分区规范1.2.2分桶规范1.3主键表1.3.1数据有冷热特征1.3.2大宽表1.4实际案例1.4.1案例一：主键表内存优化1.4.2
吵吵叭火·2025-02-01 17:53

StarRocks常用命令

目录1、StarRocks集群管理&配置命令2、StarRocks常用操作命令3、StarRocks数据导入和导出1、StarRocks集群管理&配置命令查询FE节点信息SHOWfrontends;SHOWPROC
sunny05296·2025-02-01 03:59

StarRocks

目录部署下载解压配置启动FE节点配置启动BE节点查询数据源Catalog概述DefaultcatalogJDBCcatalog查询外部数据外部表DataCache缓存介质缓存淘汰机制开启DataCacheFE配置BE配置部署下载解压其他系统参数配置：建议关闭交换区，消除交换内存到虚拟内存时对性能的扰动。echo0|sudotee/proc/sys/vm/swappiness建议使用Overcomm
Z_z_l丶·2025-01-27 12:27

execute sql error: HdfsOrcScanner::do_open failed. reason = Failed to parse the postscript from file

目录一、背景概述二、定位原因三、解决方法一、背景概述通过hivecatalog同步hive表数据到starrocks数据库，结果报错执行语句：insertintosr_db.sr_table_nameselect
chimchim66·2025-01-27 11:52

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。
2401_84181975·2025-01-27 11:51

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

基于开源项目StarRocks进行深度研发，镜舟科技推出2款
·2025-01-24 12:55

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

近一年开源项目StarRocks围绕湖仓相关功能积极探索，目前已实现无缝对接多种开放表格式和文件格式，为企业业务运营提供数据管理和分析的灵活选择。
·2025-01-24 11:51

SRCA 证书免费考！2025 学习奋进，大显蛇通！

Rocky为你精心准备了一份特别的礼物–一个为期一个月的学习计划与免费的SRCA考证机会，助你在新的一年成为StarRocks专家，在大数据征程上大显神通。
·2025-01-23 00:49

湖仓进化，极速统一｜StarRocks 2024 社区年度报告

延伸阅读：Lakehouse白皮书|从理论到落地的现代数据架构升级指南StarRocks开源三周年：初心不忘，征程不止！
·2025-01-21 17:07

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及
·2025-01-21 03:33

洞见数据未来，StarRocks Summit Asia 2024 即将启幕！

在AI时代，我们需要怎样的数据基础软件？数据量和数据类型的需求飞速上涨，我们不仅需要将历史上各种基础设施中的数据进行分析使用，还要关注性能、灵活性、性价比，以及确保单一可信数据源。这一切构成了当前大数据领域的核心难题。今年12月，StarRocksSummitAsia重磅启动！作为年度数据盛会，我们将从用户、平台方、业务领袖和技术极客等不同视角展开交流，携手共建未来的数据解决方案。本届峰会，我们将
·2025-01-20 22:45

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

导读：StarRocksLakehouse快速入门旨在帮助大家快速了解湖仓相关技术，内容涵盖关键特性介绍、独特的优势、使用场景和如何与StarRocks快速构建一套解决方案。
·2025-01-20 22:13

云原生主键模型：高效、弹性，省钱又省心

导读：在StarRocks3.3.1版本中，我们推出了云原生持久化索引，旨在解决本地磁盘持久化索引的关键问题。
·2025-01-20 22:42

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。低成本高效率的完成对海量数据的分析，及时准确的释放数据价值，已成为企业赢得竞争优势的利器。StarRockson
·2025-01-20 22:42

StarRocks分布式元数据源码解析

1.支持元数据表https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/44276/files核心类：LogicalIcebergMetadataTable，Iceberg
不甚了然·2024-09-13 15:02

【Starrocks】建表篇Fe源码解析

Starrocks系统架构简述现在市面上主流的OLAP存算一体架构主要有两类进程：Frontend（FE）和Backend（BE）Frontend一般是用Java写的。
数算七弦·2024-09-13 11:11

JDBC客户端连接Starrocks 2.5

4.0.0org.exampleTestStarrocksJdbc1.0-SNAPSHOT88UTF-8mysqlmysql-connector-java5.1.47-->8.0.28maven-assembly-pluginjar-with-dependenciestruecom.example.Testmake-assemblypackagesinglepackagecom.example;i
MARSERERER·2024-09-11 09:33

starrocks和clickhouse数据库比较

Starrocks和ClickHouse都是用于数据分析的数据库，但它们的设计理念和用途有所不同。
CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12
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