- Doris与StarRocks关系解析:大数据技术演进
AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据ai
Doris与StarRocks关系解析:大数据技术演进关键词:Doris,StarRocks,大数据分析,OLAP,MPP架构,开源技术,数据仓库摘要:在大数据爆炸的时代,我们每天都在产生海量数据——从手机里的聊天记录到电商平台的购物清单,从社交媒体的点赞评论到智能手表的健康数据。如何从这些数据中快速找到有价值的信息,就像在图书馆的百万本书中迅速找到你需要的那一本?OLAP(在线分析处理)系统就是
- Doris、StarRocks 压测对比
xiaokebiubiubiu
MPP数据库大数据
先说结论:0、本次测试,未调优二者的参数,开箱起服务,直接测试的,部署架构一致。1、在单表查询下,StarRocks在部分场景下优于Doris,但是二次查询,二者不分伯仲。2、在多表查询下,仅在一个场景下Doris速度逊于StarRocks,大部分场景是Doris优于StarRocks的。3、在cpu和内存的使用上,doris会比starrocks多吃1.5倍的资源。压测试验:1、基础环境组件cp
- 关于 Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks 的关系
白杨Shayne
大数据DorisStarrocks
很多人都分不清ApacheDoris和DorisDB、StarRocks,以及他们之间的社区分化的原因是什么“、“为什么StarRocks不回馈给ApacheDoris”的问题。关于这些问题,ApacheDoris主要维护团队做了声明,以下是全文:关于ApacheDoris和DorisDB、StarRocks的关系ApacheDoris的前世今生相信很多同学都有些许了解,之前在公众号里有过历史文章
- 弄清Doris/StarRocks分区partition by和分桶distributed by的区别,以及如何选择对应的字段
一、首先,我们先弄清楚数据表中的数据是怎么分布的数据分布建表时,您需要通过设置分区和分桶,指定数据分布方式,并且建议您合理设置分区和分桶,实现数据均匀的分布。数据分布是指数据划分为子集,并按一定规则均衡地分布在不同节点上,能够有效裁剪数据扫描量,最大限度地利用集群的并发性能,从而提升查询性能。数据分布概览常见的数据分布方式现代分布式数据库中,常见的数据分布方式有如下四种:Round-Robin、R
- clickhouse数据库表和doris数据库表迁移starrocks数据库时建表注意事项总结
积跬步,慕至千里
软件安装及程序错误解决方案集数据库clickhouse
目录零、前言一、clickhouse数据库表在starrocks数据库建表时问题总结1.1数据类型类问题:1.2数据导出阶段:二、doris数据库表在starrocks数据库建表时问题总结2.1properties不支持的属性(直接删除):2.2properties需修改属性2.3properties:doris建表语句分区明细,starrocks数据不需要明确设定,会自动更新2.4分桶设置问题2
- KingbaseES 到 Apache Doris 实时同步实践|国产数据库数据入仓解决方案
数据库
国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:KingbaseES→ApacheDo
- 实战|StarRocks 通过 JDBC Catalog 访问 MongoDB 的数据
方案介绍本文档介绍如何通过StarRocks的JDBCCatalog功能,结合MongoDBBIConnector,将MongoDB数据便捷接入StarRocks,实现数据打通和SQL查询分析,以下是整体流程图。前提条件StarRocks环境:版本≥3.0,支持JDBCCatalog功能。MongoDBBIConnector:已安装并运行,版本需与MongoDB兼容(参考MongoDB官方文档)。
- 【StarRocks系列】事务
漫步者TZ
StarRocks数据库StarRocks事务
目录SQL事务StreamLoad事务接口一、接口原理二、使用流程三、关键注意事项四、接口优势回滚是全局性的参考文档SQL事务从v3.5.0开始,StarRocks支持SQL事务,用于在将数据导入到多个表时,确保更新操作的原子性。目前,StarRocks的SQL事务仅支持INSERT和SELECT语句。update语句不支持事务SQL事务|StarRocksStreamLoad事务接口为了支持和A
- StarRocks存算一体集群资源预估
DavidSoCool
数据库大数据
官方文档:规划StarRocks集群|StarRocks集群:3FE+3BEFE机器配置:1、CPU:官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘:官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了,FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置:1、官方推荐每个BE节点分配16c64g(高度并发或复杂的查询)2、磁盘:这个得根据业务数据来做一个计算,假设
- 03-StarRocks查询优化FAQ
oo寻梦in记
StarRocks数据库sql服务器starrocks
StarRocks查询优化FAQ概述本文档整理了StarRocks查询优化过程中常见的问题和解决方案,涵盖了SQL优化、索引使用、分区策略、查询计划分析等各个方面,帮助用户提升查询性能。SQL优化FAQQ1:如何优化慢查询?A:慢查询优化方法:1.使用EXPLAIN分析查询计划--分析查询计划EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcol1='value';
- 【StarRocks系列】架构、核心概念
漫步者TZ
StarRocksStarRocks数据库mysql
目录一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎二、存储:高性能列式存储引擎三、表设计:三类模型适配不同场景四、数据写入:多种方式支持实时与批量五、数据读取:极致优化的查询引擎总结:StarRocks的核心优势以下是StarRocks核心概念的详细解析,涵盖架构、存储、表设计、数据写入与读取:一、架构:分布式MPP+列式存储+向量化引擎FE(Frontend)节点职责:元数据管理、SQL解析、查询
- StarRocks 日常运维及优化命令
shijiazhenghu
运维postgresqldatabase数据库
--StarRocks常用命令-------------------------------------SHOWPROC'/frontends'\G;SHOWPROC'/backends'\G;SHOWPROC'/statistic'\G;--showbroker;showproc'/brokers';sh./bin/start_broker.sh--daemonsystemctlstartsta
- Starrocks 物化视图的实现以及在刷新期间能否读数据
鸿乃江边鸟
SQL大数据StarRocksjavastarrocks大数据SQL
背景本司在用Starrocks做一些业务上的分析的时候,用到了物化视图,并且在高QPS的情况下,RT也没有很大的波动,所以在此研究一下Starrock的实现,以及在刷新的时候是不是原子性的本文基于Starrocks3.3.5结论Starrocks的物化视图的更新是通过InsertOverwrite的方式实现的,在执行该SQL期间,会新建临时分区并进行替换,最后在替换分区的时候,会进行表加锁操作,所
- Starrocks的Bitmap索引和Bloom filter索引以及全局字典
鸿乃江边鸟
SQL大数据StarRocksstarrocks大数据SQL
写这个的主要作用是梳理一下Starrocks的索引效率以及使用场景。StarrocksBitmap索引原理:Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个bit数组,一个bit的取值有两种:0或1。每一个bit对应数据表中的一行,并根据该行的取值情况来决定bit的取值是0还是1引用官网:选择Bitmap索引的首要考虑因素是列的基数和Bitmap索引对查询的过滤效果。与
- Starrocks 低基数全局字典优化
鸿乃江边鸟
大数据StarRocksSQLstarrocks大数据SQL
背景本文基于Starrock3.3.5对于这个优化,在很早就有提到,比如说StarRocks技术内幕|基于全局字典的极速字符串查询和StarRocks查询优化器深度解析,对于实现的说明,可以参考以上的说明,本文以Rule的角度来看一下.主要涉及AddDecodeNodeForDictStringRule和LowCardinalityRewriteRule这两个规则。总体的思路是:基于physica
- 09-StarRocks安全配置FAQ
oo寻梦in记
StarRocks安全starrocks数据库bigdata
StarRocks安全配置FAQ概述本文档整理了StarRocks安全配置过程中常见的问题和解决方案,涵盖了用户认证、权限管理、网络安全、数据加密、审计日志等各个方面,帮助用户构建安全的StarRocks环境。用户认证FAQQ1:如何配置用户认证?A:用户认证配置方法:1.创建用户--创建基本用户CREATEUSER'username'@'%'IDENTIFIEDBY'password';-
- 01-StarRocks安装部署FAQ
oo寻梦in记
StarRocksstarrocksbigdata
StarRocks安装部署FAQ概述本文档整理了StarRocks安装部署过程中常见的问题和解决方案,涵盖了环境准备、集群部署、配置优化等各个方面,帮助用户快速解决安装部署过程中遇到的问题。环境准备FAQQ1:StarRocks对硬件配置有什么要求?A:StarRocks的硬件配置要求如下:最低配置CPU:4核,支持AVX2指令集内存:8GB磁盘:100GB可用空间网络:千兆网络推荐配置CPU:8
- 信创 CDC 实战|国产数据库的数据高速通道:OceanBase 实时入仓 StarRocks
数据库
国产数据库加速进入核心系统,传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库,逐一拆解其日志机制与同步难点,结合TapData的实践经验,系统讲解从CDC捕获到实时入仓(Doris、StarRocks、ClickHouse等)的完整链路构建方案,为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务:OceanBase→StarRocks
- 【StarRocks系列】建表优化
漫步者TZ
StarRocksStarRocks分布式数据库
目录一、数据模型选择(核心优化)二、分区与分桶策略(数据分布优化)三、字段类型与压缩四、索引策略五、高级特性应用六、建表示例(关键优化整合)参考官网优化性能|StarRocks在StarRocks中创建表时,合理的表设计是性能优化的基石。以下是从多个关键方向考虑的优化要点:一、数据模型选择(核心优化)明细模型(DuplicateKey)适用场景:需要保留原始明细数据(如日志、交易流水)、任意维度组
- StarRocks 面试题及参考答案详解(万字详解)
大模型大数据攻城狮
大数据数据结构算法面试题面试宝典
目录1.StarRocks的架构设计是怎样的?2.StarRocks是如何处理数据倾斜问题的?3.StarRocks的数据模型有哪些特点?4.StarRocks如何实现高并发查询?5.StarRocks的数据压缩机制是怎样的?6.StarRocks如何保证数据的一致性?7.StarRocks支持哪些数据导入方式?8.StarRocks的查询优化器有哪些特点?9.StarRocks如何处理大规模数据
- 【StarRocks系列】StarRocks vs Mysql
漫步者TZ
StarRocksmysql数据库StarRocks分布式数据库
目录StarRocks简介核心特性典型应用场景StarRocksvsMySQL:核心区别详解关键差异总结如何选择?StarRocks简介StarRocks是一款高性能、全场景、分布式、实时分析型的数据库(MPP-大规模并行处理)。它诞生于解决现代企业对海量数据进行快速、复杂分析的需求,尤其是在实时数据仓库、用户行为分析、日志分析、统一数仓等场景下表现卓越。核心特性MPP架构:采用无共享架构,计算和
- StarRocks+Prometheus+Grafana安装部署
XiaoQiong.Zhang
数据库bigdata大数据
检查服务器环境系统版本>=Centos7.0BE节点确认CPU是否支持AVX2指令集cat/proc/cpuinfo|grepavx2 下载DownloadStarRocksFree|StarRocksDownload|PrometheusDownloadGrafana|GrafanaLabsStarRocks安装(单节点为例)FE]$tar-zxfStarRocks-2.5.6.tar.gz
- why starrocks? 优化数据架构:省钱、高效、简单
big-data1
架构
在大数据处理中,企业常面临成本高、系统复杂、维护困难的挑战。通过存算分离、湖仓一体和架构简化,可以显著降低成本、提升效率、简化管理。以下从三个方面详细说明如何实现这些目标。1.降本增效:从硬件到人力全面优化(1)硬件成本:更低的存储和计算费用存算分离降低存储成本传统存算一体架构要求所有数据都存放在高性能SSD或NVMe磁盘上,以保证查询速度。但很多冷数据(如历史日志)访问频率低,却占用了昂贵的存储
- 深入理解 StarRocks 的查询执行模型
John Song
starrocks前端数据库大数据
深入理解StarRocks的查询执行模型StarRocks的查询执行过程可以类比为工厂的流水线生产,通过分层拆解实现高效并行处理。以下是分层解析:1.逻辑执行单元(QueryFragment)本质:查询计划的逻辑分片特点:每个Fragment包含一组连续的计算算子(如Scan→Filter→Aggregate)按照数据流向形成管道(Pipeline),类似工厂的装配线不同Fragment之间通过*
- StarRocks产品简介
Double@加贝
StarRocksStarrocks
文章目录一、StarRocks概念二、StarRocks架构分类1、存算一体2、存算分离三、产品特性四、部署集群五、名词解析1、Catalogs2、数据库3、表4、物化视图5、视图6、权限系统7、存算分离架构下的存储方式一、StarRocks概念StarRocks是新一代极速全场景MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析
- 【StarRocks】starrocks 3.2.12 【share-nothing】 多Be集群容器化部署
roman_日积跬步-终至千里
#starrocks#Dockerstarrocks
文章目录一.集群规划二.dockercompose以及启动脚本卷映射对于网络环境变量三.集群测试用户新建、赋权、库表初始化断电重启扩容BE集群一.集群规划部署文档https://docs.starrocks.io/zh/docs/2.5/deployment/plan_cluster/分类描述FE节点1.主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。2.三个节点实现高可用以及请求的流量转
- 湖仓融合的“最后一公里”:StarRocks 存算分离如何优化湖上实时分析?
镜舟科技
StarRocks存算分离架构实时分析湖仓融合金融科技物化视图元数据
随着数据量爆发式增长,企业数据架构正经历从传统数据仓库向现代数据湖仓一体化的转变。然而,传统数据湖虽然存储成本低,但分析性能不足;数据仓库虽然查询性能优异,但成本高昂且扩展性受限。湖仓融合面临“最后一公里”问题:如何在保证实时性、一致性的同时平衡成本?一、湖仓融合(Lakehouse)的技术演进湖仓融合的技术演进经历了从简单的数据迁移,到联邦查询,再到深度集成的过程。现代数据湖格式如Iceberg
- 突破数据孤岛:StarRocks联邦查询实战指南
weixin_47233946
大数据DorisStarrocks
随着企业数据生态的复杂化,跨多个数据存储系统进行联合查询的需求日益增长。本文将深入解析如何利用StarRocks构建高效的数据联邦查询体系,实现与ApacheDoris和Hive数据仓库的无缝对接。###一、StarRocks联邦查询架构解析StarRocks采用分布式架构设计,其查询优化器支持多数据源联邦查询。通过ExternalCatalog功能,用户无需迁移数据即可实现:1.**异构数据源整
- 第1.1章:StarRocks部署--源码编译
wrr-cat
starRocks数据库大数据
StarRocks是鼎石科技基于ApacheDoris(incubating)0.13打造出的企业级国产数据库产品,目前已在Github开源:GitHub-StarRocks/starrocks:StarRocksisanext-gensub-secondMPPdatabaseforfullanalyticsscenarios,includingmulti-dimensionalanalytics
- 【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议
oo寻梦in记
数据湖仓架构设计大数据starrocksdorisMPP
StarRocks和Doris的介绍随着大数据分析需求的不断增长,企业对高性能、低延迟的分析型数据库提出了更高的要求。StarRocks和ApacheDoris是当前主流的开源MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库系统,广泛应用于实时分析、报表生成和数据仓库等场景。本文将从架构、性能、适用场景、优缺点等方面对这两款数据库进行深入分析,并提供选型建议。一、产品概述St
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。