spatial 第67页

Spatial Transformer Network (STN)原文解读

最近在研究attention机制，这篇是发表于16年的一篇涉及Attention机制的paper。提出的原因：（1）现有的CNN结构对空间不变形的处理能力较弱（2）希望根据文理和形状就可以区分object的方位和部分变形（3）max-pooling具有一定的空间不变形能力，但是局部的，而且只限制在高层次的cnn和max-pooling层，中间层无法获取空间转换能力。（某种程度来说，现有的CNN的空

qm5132·2019-07-08 23:42

聚类算法的改进——DBSCAN

这里考虑采用DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）该算法将具有足够高密度的区域划分为簇，并可以发现任何形状的聚类DBSCAN

江南小帅瓜hyf·2019-07-04 11:08

DBSCAN聚类算法简介

DBSCAN（Density—BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise）算法是一种典型的基于密度的聚类方法。

QYUooYUQ·2019-07-03 21:57

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

pytorch中运行分类或者多类分割任务时，报错：/pytorch/aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:103:voidcunn_SpatialClassNLLCriterion_updateOutput_kernel

math_computer·2019-07-03 16:44

InnoDB的锁

recordlocks)间隙锁（gaplocks）next-keylocks插入意向锁（insertintentionlocks)自增长锁（auto-inclocks)PredicateLocksforSpatialIndexesSharedandExc

接天居士·2019-06-30 17:57

【论文学习】STN —— Spatial Transformer Networks

Paper：SpatialTransformerNetworks这是Google旗下DeepMind大作，最近学习人脸识别，这篇paper提出的STN网络可以代替align的操作，端到端的训练实现图片的

Lingyun_wu·2019-06-26 11:21

【论文学习】STN —— Spatial Transformer Networks

Paper：SpatialTransformerNetworks这是Google旗下DeepMind大作，最近学习人脸识别，这篇paper提出的STN网络可以代替align的操作，端到端的训练实现图片的

Lingyun_wu·2019-06-26 11:21

小觅相机运行VINS-Fusion（二）——Camera-IMU参数标定

Thecamera-imucalibrationtool（其中的一个工具）estimatesthespatialandtemporalparametersofacamerasystemwithrespecttoanintrinsicallycalibratedIMU.Thecalibrat

changshen_xu·2019-06-25 23:29

小觅相机运行VINS-Fusion（二）——Camera-IMU参数标定

Thecamera-imucalibrationtool（其中的一个工具）estimatesthespatialandtemporalparametersofacamerasystemwithrespecttoanintrinsicallycalibratedIMU.Thecalibrat

changshen_xu·2019-06-25 23:29

注意力机制模块解析（附带代码链接）——SGE（Spatial Group-wise Enhance）

《SpatialGroup-wiseEnhance:ImprovingSemanticFeatureLearninginConvolutionalNetworks》arXiv：https://arxiv.org

ITOMG·2019-06-25 20:52

Deep Multi-View Spatial-Temporal Network for Taxi Demand Prediction

因此这篇文章采用了从多视角（SpatialView,TemporalView,Sem

空字符·2019-06-22 21:45

基于深度学习的目标检测框架

基于深度学习的目标检测框架1.AMobileOutdoorAugmentedRealityMethodCombiningDeepLearningObjectDetectionandSpatialRelationshipsforGeovisualizationgeovisualization

ForeverStrong·2019-06-22 18:49

mysql之索引类型

主要用来查找文本（索引列的值）中的关键字4.spatial(空间索引)：是对空间数据类型的字段建立的索引。

半生@浮名·2019-06-19 00:00

Spatial Pyramid Pooling

精髓一图懂经过pooling层后，将nn256变成n平方*256。然后将多个n联合起来作为全连接层的输入。问题提出RCNN的候选框是通过selectivesearch方法得到的，一张图片大概有2k左右个regionproposals，然后通过crop/warp进行处理，将每个regionproposal送入CNN中进行卷积特征的提取，这样导致：1）训练时间非常慢，因为一张图片产生2k左右的regi

黄泽武·2019-06-15 19:33

史上最全的cnn参数计算详解

cnn识别过程内部可视化2.卷积缩放过程尺度变化回顾3.公式总结1:不考虑zeropaddings(理想情况)3x3filter&stride=13x3filter&stride=17x7input(spatially

婉妃·2019-06-14 10:56

空间拓扑关系描述:9交叉模型(DE-9IM)

科班出身的GISer可能都知道9交模型是Egenhofer在《pointsettopologicalspatialrelations》中提出的，不过，我今天不打算综述空间关系有关的理论发展，而是结合geos

winar2008·2019-06-12 22:11

论文解读---基于脑连接与空间信息运用卷积神经网络实现的脑电情绪识别

论文地址：ConvolutionalNeuralNetworkApproachforEEG-BasedEmotionRecognitionUsingBrainConnectivityandItsSpatialInformation

Cratial·2019-06-12 16:59

osgEarth基于callback更新绘制的图形(附带：osgEarth绘制多边形方法）

绘制图形和调用callback的代码：voiddrawLakes(){//初始化绘图参数constosgEarth::SpatialReference*geoSRS=mapNode->getMapSRS

cchangcs·2019-06-10 20:17

空间(Spatial)

第二部分进阶（Advanced）空间（Spatial） Calcite旨在实现OpenGIS简单特性实现规范(SQL)版本，这是一个由PostGIS和H2GIS等空间数据库的标准实现。

Lynn_Yuan·2019-06-10 16:24

ICMR 19：Temporal Activity Localization by Language

介绍一下我之前在校，独立完成的一项工作，已被ACMICMR2019接收为oralpaper论文：《Cross-ModalVideoMomentRetrievalwithSpatialandLanguage-TemporalAttention

黄鑫huangxin·2019-06-04 19:46

论文笔记：Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs

主要贡献：将CNN泛化到非欧几里得空间，并提出两种并列的model，分别是基于spatial和基于spectral。

如果曾经拥有·2019-06-04 15:01

目标检测算法总结—R-CNN系列（R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN）

文章目录简介图像识别和定位思路一：看做回归问题拓展：人体姿态识别思路二：取图像窗口（图窗+识别的整合）拓展：全卷积网络物体检测R-CNN拓展：SPPNet——SpatialPyramidPooling（

aift·2019-06-04 14:54

详细解读Spatial Transformer Networks（STN）-一篇文章让你完全理解STN了

SpatialTransformerNetworkshttps://blog.jiangzhenyu.xyz/2018/10/06/Spatial-Transformer-Networks/2018-10

c2a2o2·2019-06-01 17:32

如何将SpatiaLite 转换为SHP或其它GIS文件

SpatiaLite是SQLite数据库的空间数据扩展，相当于ARCSDE和ORACLE之间的关系。在实际应用中，我们经常会需要要将SpatiaLite存储的空间数据提取和转换为SHP或其它格式的

gis工具·2019-05-31 11:44

Bert

importnumpyasnpimportpandasaspdfromtqdmimporttqdmtqdm.pandas()fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,SpatialDropout1D

凌霄文强·2019-05-30 22:54

Deep Multiscale Spectral-Spatial Feature Fusion for Hyperspectral Images Classification

摘要--充分利用光谱-空间信息，学习具有代表性和鉴别性的特征，对于高光谱的解释具有重要意义。本文提出了一种无监督的特征提取的方法--深度多尺度光谱-空间特征融合。在VGG16中预训练滤波器组，提取HSI的多尺度空间结构信息。提出了一种无监督协同稀疏自编码器将提取出来的空间结构信息和原始的光谱特征相融合。这种方法既实现了降维，又实现了特征融合。并且不同的特征协同作用，实现了自监督投影学习，这对于检测

DarrenmondZhang·2019-05-30 20:03

基于深度学习的目标跟踪论文阅读笔记（基于SiamFC改进）

End-to-endFlowCorrelationTrackingwithSpatial-temporalAttention(CVPR2018)作者认为目前的算法大都只考虑了目标在当前帧的表观特征，对帧间信息利用太少

ningchewinbell·2019-05-30 10:59

空间转换网络(Spatial Transformer Networks)

空间转换网络(SpatialTransformerNetworks)普通的CNN能够显示的学习平移不变性，以及隐式的学习旋转不变性，但attentionmodel告诉我们，与其让网络隐式的学习到某种能力

AndyViky·2019-05-27 22:50

《Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition》论文阅读之ST-GCN

近日，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模，并将图卷积扩展为时空图卷积网络而捕捉这种时空的变化关系。近年来，人类行为识别已经成为一个活跃的研究领域，它在视频理解中起着重要的作用。一般而言，人类行为识别有着多种模态（SimonyanandZisserman2014;Tranetal.2015;Wang,Qiao,and

山水之间2018·2019-05-27 19:02

5分钟了解阿里时序时空数据库

简介时序时空数据库（TimeSeries&SpatialTemporalDatabase，简称TSDB）是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务

阿里云云栖社区·2019-05-27 00:00

索引

索引介绍索引主要目的四提高查询速度1.2创建索引#方法一：创建表时CREATETABLE表名(字段名1数据类型[完整性约束条件…],字段名2数据类型[完整性约束条件…],[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL

DevOperater·2019-05-24 21:37

keras学习笔记【核心网络层】Permute RepeatVector Lambda ActivityRegularization Masking SpatialDropout1D

Layerthatappliesanupdatetothecostfunctionbasedinputactivity.应该翻译为：此网络层对基于输入活动的代价函数应用一个更新Masking：覆盖掉不考虑的序列元素SpatialD

BrianLi_·2019-05-24 15:59

Deformable Convolutional Network的原理与实现

details/80921550DeformableConvolutionalNetwork（简称Deform-conv）是微软亚洲研究院（MSRA）2017年的作品，它赋予了CNN位置变换的能力，它与STN（SpatialTransformNetwork

liyu0611·2019-05-21 17:23

Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Imagery with 3D Convolutional Neural Network

《Spectral–SpatialClassificationofHyperspectralImagerywith3DConvolutionalNeuralNetwork》摘要-最近的研究表明：使用空间

DarrenmondZhang·2019-05-17 18:12

实时语义分割Real-time Semantic Image Segmentation via Spatial Sparsity

作者：晟沚编辑：田旭前言这篇文章是针对real-time图像分割做的工作，最终的结果是可以在单独的GTX980上每秒钟处理15张高分辨率cityscapes(1024*2048)的图片数据，同时在cityscapes测试集上保持72.9%的MeanIOU.01主要贡献1.对于一个典型的两输入的全卷积网络引入了空间稀疏性，展示了在提高inference速度的同时并没

l7H9JA4·2019-05-16 18:22

Redis简介以及和其他缓存数据库的区别

如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（SortedSets或者是ZSet）与范围查询，Bitmaps，Hyperloglogs和地理空间（Geospatial

Java月亮呀·2019-05-15 20:48

PostGIS教程一：PostGIS介绍

一、什么是空间数据库PostGIS是一个空间数据库，OracleSpatial和SQLServer(2008和之后版本）也是空间数据库。但是这意味着什么？是什么使普通数据库变成空间数据库？

xujingzhong0077·2019-05-11 10:07

2019-05-08 RNA-seq小考核(上)

Q1：找到文章并下载测序数据文章：2018年12月的NC文章：Spatiallyandfunctionallydistinctsubclassesofbreastcancer-associatedfibroblastsrevealedbysinglecellRNAsequencing

Bio小盼·2019-05-10 19:54

MySQL之——索引

/article/details/90080168创建索引创建表的时候创建索引语法： createtabletable_name[col_namedata_type][unique|fulltext|spatial

冰河·2019-05-10 00:00

Redis 这么火，它都解决了哪些问题？

同时支持strings，lists，hashes，sets，sortedsets，bitmaps，hyperloglogs和geospatialindexes等数据类型。

cpongo2·2019-05-08 10:46

person ReID（行人重识别）2018CVPR paper阅读笔记

如果有讲得不到位或者您有什么想要补充的话，欢迎留言哦~接下里将列举3篇论文：PoseTransferrablePersonRe-IdentificationDeepSpatialFeatureReconstructionforPartialPersonRe-identificati

Invokar·2019-05-08 09:29

对 Spatial Transformer Networks(空间变换网络) 的思考

论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.02025这几天看了下stn，大概写一写吧。说实话，这个东西思想倒是蛮有意思的，但是实际用起来效果不好说，至少在我想要应用的场景下效果不怎么样。这里先写论文的思路，再写一下我做的一些实验与相应的思考。STN目标我们知道，CNN推动了计算机视觉的发展，但是还是有一些缺陷。在“VisualizingandUnderstandingConv

qian99·2019-05-07 14:57

2019-05-05文献阅读记录

2019-5-5文献阅读记录：题目：ArcGIS软件在第二次全国地名普查中的应用期刊：测绘与空间地理信息Geomatics&SpatialInformationTechnology作者：陈景平;刘满贤;

一行白鹭上青天·2019-05-05 19:00

MESI缓存一致性

空间局部性（SpatialLocality）：如果一个存储器的位置被引用，那么将来他附近的位置也会被引用。比如顺序执行的代码、连续创建的两个对象、数组等。带

mingwulipo·2019-05-05 14:25

SPP-net学习总结及Python实现

一、SPP-net原理理解针对卷积神经网络重复运算问题，2015年微软研究院的何恺明等提出一种SPP-Net算法，通过在卷积层和全连接层之间加入空间金字塔池化结构（SpatialPyramidPooling

StrongerTang·2019-05-04 18:40

WebGIS理论知识（二）之GIS标准、体系结构及平台软件

1.GIS的标准：OGCOGC(OpenGeospatialConsortium)全称是开放地理空间信息联盟，是一个非盈利的国际标准组织，致力于提供地理信息行业软件和数据及服务的标准化工作。

ninini_570b·2019-05-03 20:36

Redis 常用知识

支持多种数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sortedsets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial

wzh0717·2019-05-01 14:00

为什么一线大厂面试必问redis，有啥好问的？

天生的跟操作系统有亲戚单线程架构，无并发问题，避免了上下文切换问题多种优秀的数据结构Redis常用命令、5种数据类型的内部编码实现以及实用场景除了5种常用类型，还有bitmaps、hyperloglogs、geospatial

javaxuexilu·2019-04-30 00:01

MySQL 中的数字类型

中数据类型常用的就三大类：数字类型/numerictypes日期和时间/dateandtimetypes字符类型/string(characterandbyte)types另外还包含两个没那么常用的大类：特殊类型/spatialtypesJSON

刘哇勇的部落格·2019-04-29 23:00

旷视-2019.03-ThunderNet

分析了之前Backbone的缺点，设计了新的Backbone；研究了更高效的Detectionhead；为了得到区分度更高的特征，提出了两个模块，ContextEnhanceModule和SpatialAttentionModule

华山汉灵·2019-04-28 16:27

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