spatial索引第34页

Hive优化(2)——join优化

优化HiveJOIN操作可以通过数据预处理、分区、数据倾斜处理、合适的JOIN类型选择、调整并行度和资源配置以及使用索引等方法来提高查询性能和执行效率。根据实际情况选择合适的优化策略，可以有效地提

麦当当MDD·2025-05-11 11:48

【Python】numpy-高性能科学计算基础库简介及使用指南

**2.1`ndarray`多维数组**示例：**2.2矢量化运算**示例：**2.3广播（Broadcasting）**示例：**2.4通用函数（ufunc）**示例：**3.数组操作****3.1索引与切片

晴雨日记·2025-05-11 09:32

第二周预习作业

changeArr方法遍历传入的字符串数组strs，并将每个元素修改为自身拼接上其索引值的形式。1.2main方法的x有没有被改变？为什么？main方法中的x没有被改变。

网安2311 01·2025-05-11 08:58

炫“库”行动-人大金仓征文大赛—KingbaseES集合数据类型解析

1关联数组1.1定义关联数组（AssociativeArray）：也称为索引表，是具有唯一键值的集合类型。具有以下特性：包含零或多个具有相同数据类型的元素

Theo ne·2025-05-11 07:52

mysql关于join查询优化的方法

一、JOIN底层原理MySQL的JOIN操作核心基于嵌套循环算法（Nested-LoopJoin），结合索引优化和缓存机制提升性能。

W-vergil·2025-05-11 06:17

Python Dataframe操作

行：len(df)df.shape[0]列：df.shape[1]选择行：df.iloc[0]df.loc[['b']]#按照index的具体值,选择索引为'b'的那一行选择列：df

阿呆的路·2025-05-11 03:51

基于Boost库实现的站内搜索引擎

基于Boost库实现的搜索引擎项目实现相关背景搜索引擎相关宏观原理正排索引和倒排索引正排索引倒排索引模拟一次查找大概流程项目技术栈和开发环境配置项目所使用到的技术栈开发环境的配置VSCode和插件Remote-SSH

敲着代码想睡觉·2025-05-11 01:41

为什么磁盘存储引擎用 b+树来作为索引结构？

在绝大部分介绍、讲解存储引擎的书籍或者文章里，大家都默认了读多写少的磁盘存储引擎采用的就是b+树，而极少有人来剖析选择b+树作为索引结构的背后，到底有着怎样的思考和权衡？

·2025-05-11 01:00

NGraphX v1.12.0发布，新增任务调度与监控、流程定义缓存、视觉模型适配

新增任务调度模块：本次更新引入了任务调度模块，专门处理需要长时间运行的流程任务，如文档向量索引。此模块需要Redis，可以在配置中指定相关参数。调度组件采用celery，监控则通过flo

NGraphX·2025-05-10 20:40

Linux之哈希表和链表

第一部分：哈希表（HashTable）1.核心概念与数据结构哈希表是一种键值对（Key-Value）存储结构，通过哈希函数将键映射到数组的索引位置，实现平均O(1)的查找、插入、删除效率。

Mr_-G·2025-05-10 19:05

高级数据结构 - 线段树、权值线段树（Java & JS & Python）

arr=[4,7,5,3,8,9,0,1,2,6]，arr.length=n，无规律地多次进行如下操作：查询arr指定区间[l,r]内最大值max查询arr指定区间[l,r]内元素之和sumarr指定索引

程序员阿甘·2025-05-10 17:53

MySQL索引与事务

目录MySQL索引一、索引的本质与基本原理二、索引的核心作用解析‌三、索引分类‌‌四、配置命令与语法解析‌‌五、索引配置示例‌六、创建索引的原则依据七、查看索引八、删除索引MySQL事务一、核心控制语句详解

霖檬ing·2025-05-10 12:17

Elasticsearch 入门系列 —— Elasticsearch & Kibana 8.15 安装部署

一、概述Elasticsearch是当今最受欢迎的搜索引擎，它是一个文档型的数据库，向用户提供存储和检索分析的功能。

weixin_47391305·2025-05-10 12:44

【ES】Elasticsearch字段映射冲突问题分析与解决

在使用Elasticsearch作为搜索引擎时，经常会遇到一些映射(Mapping)相关的问题。本文将深入分析字段映射冲突问题，并通过原生的ElasticsearchAPI请求来复现和解决这个问题。

EulerBlind·2025-05-10 11:13

支付宝SEO：理解支付宝小程序SEO的重要性优化全方位指南

SEO（搜索引擎优化）是提升小程序曝光率和用户获取能力的重要策略。本文将深入探讨支付宝小程序SEO的核心策略，从关键词研究到内容优化，为您提供一套全面的优化指南。

yolo_880·2025-05-10 11:12

16款开源的全文搜索引擎 (1)

全文搜索引擎就是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户。

码农x马马·2025-05-10 11:12

ElasticSearch 分布式部署

ElasticSearch作为一款强大的分布式搜索引擎，凭借其卓越的性能、灵活的扩展性以及强大的全文检索能力，在日志分析、数据分析、电商搜索等众多领域大放异彩。

arnold66·2025-05-10 11:11

支付宝小程序SEO优化：打造增长引擎的进阶指南

小程序的技术性能直接影响搜索引擎的评分。首先，采用分包加载技术，将代码包控制在2MB以内，确保首屏加载时间不超过3秒。其次，实施预加载机制，在用户浏览当前页面时，预先加载下一个可能访问的页面资源。

ckx666666cky·2025-05-10 11:11

【MYSQL索引性能分析以及使用规则】

性能分析1.慢查询日志慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time,单位：秒，默认10秒）的所有sql语句的日志。mysql的慢查询日志默认没有开启，需要在mysql的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：开启mysql慢查询日志开关show_query_log=1设置慢查询日志的时间为2秒，sql语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志long

虚！！！看代码·2025-05-10 10:31

Meta发布SAM 2分割图片和视频；CatVTON实现简单高效的虚拟试穿；模拟人类思维的开源深度 AI 搜索引擎框架

✨1:SAM2Meta发布SAM2,是一种用于图像和视频的高效实时可提示分割模型。SAM2(SegmentAnythingModel2)是由Meta的AI研究部门（FAIR）开发的一个基础模型，旨在解决图像和视频中的可提示（promptable）视觉分割问题。与前代模型SAM仅支持静态图像分割不同，SAM2将图像视为只有一帧的视频，从而扩展了功能，能够处理实时视频分割任务。它采用了简单的Trans

go2coding·2025-05-10 08:51

超强、超详细Redis7入门教程

安装和配置3、Redis10大数据类型3.1、常见数据类型操作命令3.2、String3.3、List3.4、Set3.5、Hash3.6、Sortedset（ZSet）3.7、Streams3.8、Geospatial3

蛋蛋不是淡淡·2025-05-10 07:11

Elasticsearch集群管理与高可用架构：设计与管理集群的最佳实践

Elasticsearch集群管理与高可用架构：设计与管理集群的最佳实践Elasticsearch作为一种分布式搜索引擎，广泛应用于大数据处理、日志分析、实时搜索等领域。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-05-10 06:06

css基础

css有以下优点：提高页面浏览速度；缩短改版时间，降低维护费用；更好地控制页面布局；实现表现和结构、内容相分离；更方便搜索引擎的搜索。

一颗榛子·2025-05-10 02:09

数据结构——跳表Skip List

2.实现原理在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引进行二分查找从而实现高效率查找，其每种操作(搜索、插入、删除

番茄炒西红柿炒蛋·2025-05-10 01:06

redis高级篇之skiplist跳表第164节答疑

跳表查询的空间复杂度分析比起单纯的单链表，跳表需要存储多级索引，肯定要消耗更多的存储空间。那到底需要消耗多少额外的存储空间呢?我们来分析一下跳表的空间复杂度。

raiseup2·2025-05-10 01:35

mysql数据库：字符串函数

strn为一个字符串selectconcat('abc','def')replace(str,a,b)用字符串b替换str中所有出现的字符串ainsert(str,x,y,instr)将字符串str，从索引

夜清寒风·2025-05-09 23:52

【Python-Day 11】列表入门：Python 中最灵活的数据容器 (创建、索引、切片)

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-05-09 21:39

Redis中RedisSearch详解及应用场景

RedisSearch是一个基于Redis的全文搜索和索引模块，它为Redis添加了强大的搜索和分析功能，使得开发人员可以轻松地在Redis中进行文本搜索、聚合、排序和过滤等操作。

BirdMan98·2025-05-09 21:36

OpenCV 其他模块使用指南

在处理大规模数据集时，精确的最近邻搜索计算量巨大，而FLANN通过构建索引结构（如KD-Tree、HierarchicalClusteringIndex等），在保证一定精度的前提下，大大减少

ice_junjun·2025-05-09 21:05

Mysql存储引擎底层剖析（详解）

大于等于5.5之后，默认采用InnoDB引擎2、将每个表的数据和索引都放在一起放在.ibd文件中。

有心不在迟·2025-05-09 20:32

【Elasticsearch入门到落地】12、索引库删除判断以及文档增删改查

接上篇《11、RestClient初始化索引库》上一篇我们完成了使用RestHighLevelClient创建索引库的代码实现，本篇将讲解如何判断索引库是否存在并删除它，以及如何对索引库中的文档进行增删改查操作

光仔December·2025-05-09 18:45

【Elasticsearch入门到落地】11、RestClient初始化索引库

接上篇《10、初始化RestClient》上一篇我们已经完成了RestHighLevelClient的初始化工作，本篇将正式进入索引库的创建阶段。我们将使用Java代码来创建酒店数据的索引库。

光仔December·2025-05-09 18:45

ElasticSearch深入解析（八）：索引设置、索引别名、索引模板

一、索引的动态设置、静态设置索引设置包含两部分核心内容：静态设置(staticindexsettings)，只允许在创建索引时或者针对已关闭的索引进行设置。

TracyCoder123·2025-05-09 18:44

ElasticSearch深入解析（九）：Object、Nested、Flattened类型

类型：跨文档的父子关联核心原理典型场景使用示例注意事项四、Flattened类型：动态嵌套对象的轻量化处理核心原理典型场景使用示例注意事项五、类型对比与选择建议Elasticsearch作为面向文档的搜索引擎

TracyCoder123·2025-05-09 18:44

ElasticSearch深入解析（十）：字段膨胀（Mapping 爆炸）问题的解决思路

、系统性解决方案1.架构层优化2.配置层控制3.数据建模技巧4.监控与运维四、最佳实践总结在Elasticsearch中，Mapping爆炸（MappingExplosion）是指由于动态字段激增导致索引映射

TracyCoder123·2025-05-09 18:42

Redis7.0中文系列教程-入门基础

Redis提供数据结构，例如字符串、哈希、列表、集、带有范围查询的排序集、位图、超日志日志、地理空间索引和流。Redis具有内置复

·2025-05-09 17:41

Oracle 执行计划中的 ACCESS 和 FILTER 详解

ACCESS（访问）ACCESS表示Oracle通过索引或直接访问表的方式来获取数据。特点索引访问：通常通过索引快速定位数据高效检索：直接访问所需数据块，减少I/O访问路径：包括索引唯一扫

文牧之·2025-05-09 17:34

理解网站导航文件：robots.txt、sitemap.xml与LLMs.txt的全面解析

在当今数字化时代，网站不仅需要为人类用户提供良好的浏览体验，还需要考虑搜索引擎和人工智能系统的可访问性。

海上彼尚·2025-05-09 16:30

使用Scrapeless Scraping Browser的自动化和网页抓取最佳实践

从电商网站的价格比较和地图截图到搜索引擎结果解析和社交媒体内容提取，浏览器正成为人工智能获

2501_90631432·2025-05-09 14:49

数据库索引管理：不用的索引应该直接删除吗？

一、索引的本质与价值：双刃剑的深层解析数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制，其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。

caihuayuan4·2025-05-09 13:14

SQLite3介绍与常用语句汇总

其所有的数据结构（包括表、索引、事务日志等）都保存在一个单一的.db文件中。SQLite的设计理念是“零配置、开箱即用”，开发者只需将

jjkkzzzz·2025-05-09 12:07

ElasticSearch调优指南

全文搜索、高亮、聚合、索引文档等功能无需用户修改即可使用，当你更清楚的知道你想如何使用ES后，你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内容告诉你你应该/不应该修改哪些配置。

少年阿峣_从零单排·2025-05-09 11:34

【Elasticsearch】将数据预加载到文件系统缓存中

可以设置index.store.preload以便告诉操作系统在打开时将热索引文件的内容加载到内存中。此设置接受以逗号分隔的文件扩展名列表：所有扩展名在列表中的文件将在打开时预加载。这对

九师兄·2025-05-09 11:34

【吃透 Elasticsearch 的核心原理】学习步骤

不学会Ⅳ·2025-05-09 11:29

Kotlin 遍历

以下是不同场景下的遍历方法总结，附代码示例：一、遍历集合（List/Set）Kotlin的List和Set是最常用的集合类型，遍历方式包括传统for循环、forEach高阶函数、forEachIndexed（带索引

zhifanxu·2025-05-09 11:29

MySQL 索引下推 ICP: 少走弯路，查询加速的秘密武器！

——传统二级索引的“痛点”二、索引下推(ICP)如何优化？——让过滤提前！三、ICP的适用条件四、如何判断是否使用了ICP？——看EXPLAIN的Extra列！️‍

码熔burning·2025-05-09 11:28

[数据库之十一] 数据库索引之联合索引

执行数据库查询时，通常查询条件是多对个属性进行判断和约束，对于这种类型的查询，如果存在多个索引则使用多个索引，或者使用建立在多属性搜索码上的索引，这样能提高查询效率。

苹果酱0567·2025-05-09 10:54

MySQL数据库的性能瓶颈分析与解决

MySQL数据库的性能瓶颈分析与解决关键词：MySQL数据库、性能瓶颈、分析、解决、索引优化、查询优化摘要：本文旨在深入探讨MySQL数据库性能瓶颈的相关问题。

数据库管理艺术·2025-05-09 09:49

压缩方式选择

Lzo压缩优点：压缩/解压速度比较快；支持切片；缺点：压缩率一般；想支持切片需要额外创建索引。Snappy压缩优点：压缩和解压缩速度快；缺点：不支持切片；压缩率一般；

嘟嘟嘟嘟嘟嘟嘟.·2025-05-09 05:49

一文讲透向量数据库 2.0：从索引原理到 RAG 大模型全链路架构

一、为什么AI应用，离不开向量数据库？大模型部署进入了第二曲线：❌靠API的时代正在过去✅真正落地的方向是私有化部署×数据闭环×Agent自适应而在这背后，向量数据库成了刚需基础设施。不管是构建RAG系统、Agent知识记忆、Copilot工具链，还是做端侧推理、本地智能助手，只要涉及“非结构化语义检索”，都绕不开它。✅为什么大模型离不开向量数据库？场景向量数据库的作用文档问答/企业知识系统替代全

观熵·2025-05-09 03:13

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