sparkSQL 第46页

【SparkSQL笔记】SarkSQL高并发读取数据库和存储数据到数据库（三）

1.SparkSql高并发读取数据库SparkSql连接数据库读取数据给了三个API：//ConstructaDataFramerepresentingthedatabasetableaccessibleviaJDBCURLurlnamedtableandconnectionproperties.Datasetjdbc

sdut菜鸟·2020-07-30 16:35

SparkSQL读取Hive数据，SQL处理之后，存入Hive的分区表

pom文件：4.0.0Hive2HiveHive2Hive1.0-SNAPSHOT1.81.82.11.82.3.02.7.5UTF-8-->org.apache.hive-->hive-jdbc-->1.2.1-->-->org.scala-langscala-library${scala.version}org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.versio

匿名啊啊啊·2020-07-30 16:21

Springboot kafka+sparkStreaming+sparksql 笔记一

sparkstreaming消费kafka消息两种方式:关于两种方式的区别,网上一堆,不写了KafkaUtils.createStream这种方式,自动管理offset,测试无法通过修改groupid,重新获取所有消息,一次性会把当前kafka中的所有消息全部获取到,不出错,没问题,随便出个异常,例如网络波动,导致所有消息全部丢失,无法再消费,感觉不正常,之前使用springboot的kafka消

Zakza·2020-07-30 15:00

SparkSQL 操作 Json 格式数据

从嵌套列中选择Dots（.）可用于访问嵌套列的结构和映射。//input{"a":{"b":1}}Python:events.select("a.b")Scala:events.select("a.b")SQL:selecta.bfromevents//output{"b":1}扁平结构一个star（*）可以用来选择结构中的所有子字段。//input{"a":{"b":1,"c":2}}Pytho

www.thutmose.cn·2020-07-30 15:44

sparksql写数据入mysql的两种方式

一、spark.write.mode().jdbc()查询后写入1、代码packagecom.cn.sparkSqlimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql

时不我待，一日千里·2020-07-30 15:05

sparksql读取mysql表的两种方式

一、mysql数据表及数据mysql>usetest;ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql>showtables;+----------------+|Tables_in_test|

时不我待，一日千里·2020-07-30 15:34

基于Spark SQL 读写Oracle 的简单案例分析常见问题

1概述本文主要内容包含SparkSQL读写Oracle表数据的简单案例，并针对案例中比较常见的几个问题给出解决方法。

harli·2020-07-30 15:10

Spark SQL常见4种数据源(详细)

通用load/write方法手动指定选项SparkSQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作，也可以被注册为临时表。

bingshi7573·2020-07-30 14:49

大数据学习笔记

浩浩浩666·2020-07-30 14:39

SparkSQL 之内置函数之时间日期类

一、获取当前时间current_date获取当前日期2018-04-09current_timestamp/now()获取当前时间2018-04-0915:20:49.247二、从日期时间中提取字段year,month,day/dayofmonth,hour,minute,secondExamples:>SELECTday('2009-07-30');30dayofweek(1=Sunday,2=

机智的小狐狸·2020-07-30 14:28

SparkSQL读取Oracle数据到kafka中

importjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.broadcast.Broadcastimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,SparkSession}objectConn_Oracle{defmain(args:Array[String]):Uni

静静的程序猿的进化·2020-07-30 13:33

SparkSQL核心知识

一、SparkSQL概述1、概念官网：http://spark.apache.org/sql/SparkSQL是Spark用来处理结构化数据（结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通过RDD获取）的一个模块外部的结构化数据源包括

逆水行舟如何·2020-07-30 13:29

Spark SQL加载kafka数据并将查询结果写出到kafka的执行过程

说明：本文意在对源码进行分析，说明SparkSQL加载kafka数据并将查询结果写出到kafka的过程，如果错误，欢迎指出，大家共同进步^_^。

初心江湖路·2020-07-30 13:58

使用sparksql往kafka推送数据

weixin_30888707·2020-07-30 13:33

SparkStreaming（SparkSQL）+Kafka+Oracle 使用SQL完成的实时累加统计（更新）

Kafka+SparkStreaming已经发展为一个比较成熟的实时日志收集与计算架构，利用Kafka，即可以支持将用于离线分析的数据流到HDFS，又可以同时支撑多个消费者实时消费数据，包括SparkStreaming。然而，在SparkStreaming程序中如果有复杂业务逻辑的统计，使用scala代码实现起来比较困难，也不易于别人理解。但如果在SparkSteaming中也使用SQL来做统计分

lhxsir·2020-07-30 13:15

Sparkstreaming读取Kafka消息再结合SparkSQL，将结果保存到HBase

亲自摸索，送给大家，原创文章，转载注明哦。importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationimportorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormatimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql._importorg.apac

weixin_34417183·2020-07-30 13:09

SparkSQL2.x 中的DataFrame和Dataset创建与使用

SparkSQL的概念SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件，也可被视为一个分布式的SQL查询引擎。

勇敢先生·2020-07-30 12:50

spark结构化数据处理：Spark SQL、DataFrame和Dataset

本文讲解Spark的结构化数据处理，主要包括：SparkSQL、DataFrame、Dataset以及SparkSQL服务等相关内容。

dianzhouyu2189·2020-07-30 12:16

spark sql 之 collect_set collect_list 后WrappedArray 取值

sparksql函数查询地址DatasetresultDataSet=SqlContext.sql("selectuserId,collect_set(place)asplacefromuserPlaceV

松果仁·2020-07-30 10:16

第71课：Spark SQL窗口函数解密与实战学习笔记

第71课：SparkSQL窗口函数解密与实战学习笔记本期内容：1SparkSQL窗口函数解析2SparkSQL窗口函数实战窗口函数是Spark内置函数中最有价值的函数，因为很多关于分组的统计往往都使用了窗口函数

梦飞天·2020-07-30 09:51

Spark源码--RuleExecutor

SparkSQLcatalystRuleExecutor的作用是分批次(batch)执行一系列的优化规则直到稳定点(fixpoint)或最大迭代次数,如图所示：实现如下：源码如下：/**优化规则执行器*

d4shman·2020-07-30 05:48

greenplum presto impala选型与测评

InfoBrightGreenplum（已开源）、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery（Dremel）开源实现Impala、Presto、SparkSQL

weixin_34041003·2020-07-30 03:38

Spark SQL数据类型

SparkSQL数据类型数字类型ByteType：代表一个字节的整数。范围是-128到127ShortType：代表两个字节的整数。

会spark的篮球少年·2020-07-29 21:30

SparkStreaming消费kafka的各种坑，版本问题，jar包冲突

项目简介使用SparkStreaming2.1.0+Kafka0.8.2.1+SparkSQL2.1.0+Hive1.2.0实时消费数据，处理完之后写入hive分区表。

远方的眺望·2020-07-29 20:47

SparkSQL | 表生成函数

lateralview与explode函数按理说是不应该在数据库里存在的，因为他违背了第一范式(每个属性不可再分)。但是实际的场景，如一些大数据场景还是会存在将一些低频使用但又不能丢失的数据存成json，这种场景下就需要解析json，将里面的数组和多key值展开。初始化一份数据#随意造的一份数据，毫无意义data=[{"id":1,"name":"XiaoHua","age":12,"intere

小哲嗨数·2020-07-29 18:01

Spark Structured Steaming实战

SparkStructuredSteamingSparkStructuredStreaming简介什么是SparkStructuredStreamingStructuredStreaming（结构化流）是一种基于SparkSQL

exklin·2020-07-29 18:03

Spark入门，概述，部署，以及学习（Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎）

1：Spark的官方网址：http://spark.apache.org/1Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX

Biexiansheng·2020-07-29 15:10

java本地使用JDBC连接Spark SQL（HiveServer2）

根据Spark官网所述，SparkSQL实现了ThriftJDBC/ODBCserver：TheThriftJDBC/ODBCserverimplementedherecorrespondstotheHiveServer2inHive1.2.1YoucantesttheJDBCserverwiththebeelinescriptthatcomeswitheitherSparkorHive1.2.1

Deegue·2020-07-29 04:13

sparksql：去重row_number，生成排序序号：RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER的区别

https://blog.csdn.net/qq_39869388/article/details/80422472去重：selectdate,phonefrom(select*,row_number()over(partitionbyphoneorderbydate)numfromtmp_table1)twheret.num=1第一步：select*,row_number()over(parti

我家小宝_朱朱·2020-07-29 03:02

sparkSQL:dataframe

DataFrame的函数Action操作1、collect(),返回值是一个数组，返回dataframe集合所有的行2、collectAsList()返回值是一个java类型的数组，返回dataframe集合所有的行3、count()返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数4、describe(cols:String*)返回一个通过数学计算的类表值(count,mean,std

老三是只猫·2020-07-29 03:53

Spark SQL，DataFrames and DataSets Guide官方文档翻译

SparkSQL是一个结构化数据处理的Spark模块。DataSets和DataFrames一个DataSet是一个分布式数据集合，类似于RDDs。

Marho11·2020-07-29 03:08

SparkSQL操作Hive Table（enableHiveSupport()）

SparkSQL支持对Hive的读写操作。然而因为Hive有很多依赖包，所以这些依赖包没有包含在默认的Spark包里面。如果Hive依赖的包能在classpath找到，Spark将会自动加载它们。

就问你吃不吃药·2020-07-29 03:13

基于 Sentry Hive 权限控制命令详解

（也不支持SparkSql列权限管理）#权限分为SELECT,INSERT,ALL#查看所有roleshowroles;#创建rolecreaterolerole_name;#删除roledroprolerole_name

jast_zsh·2020-07-29 02:48

spark基础之Spark SQL和Hive的集成以及ThriftServer配置

比如比如：mvn-Pyarn-Phadoop-2.6-Dhadoop.version=2.6.0-Phive-Phive-thriftserver-DskipTestscleanpackage一SparkSQL

happy19870612·2020-07-29 02:32

sparksql支持传参数的封装

sparkF里面：#!/etc/profilesql='java-jar/opt/cloudy/spark/sparkF.jar$*'echo$sqlspark-sql-e"$sql"-i/opt/cloudy/bin/hive-init.sql==从上面可以得知，udf还是hive的udf，只不过命令改成了spark。上一篇中已经给出了aa.sql写一个自动化脚本daily_visit.sh!#

zzzzzzzzzzzzzzzzzxs·2020-07-29 02:56

SparkSession使用

介绍：SparkSession是SparkSQL的入口。使用Dataset或者Datafram编写SparkSQL应用的时候，第一个要创建的对象就是SparkSession。

maomaogo·2020-07-29 02:37

《SparkSQL 4》--Spark内存分配

【Spark内存分配详解.pdf】在Spark1.5版本及以前，Spark采用静态内存管理模型。Spark1.6版本推出以后，Spark采用了统一内存管理模型。------静态内存管理：Spark在一个Executor中的内存分为三块，一块是execution内存，一块是storage内存，一块是other内存。1.storage内存是存储broadcast，cache，persist数据的地方。

yk_3215123·2020-07-29 01:52

Spark学习笔记--超全,所有知识点全覆盖总结

Spark架构，运行原理，任务调度和资源调度分析，内存管理分析，SparkSQL，SparkSreaming与kafaka，数据倾斜的解决，调优。

vitrovitro·2020-07-29 01:47

Spark最基本的单位 RDD

最近在负责SparkStreaming结合SparkSql的相关项目，语言是Java，留下一些笔记，也供大家参考，如有错误，请指教！

jason__huang·2020-07-29 01:56

sparkSQL中自定义函数——UDF

自定义函数是可以根据函数中参数的个数去选择哪一种函数（UDF1,UDF2...）SparkConfconf=newSparkConf();conf.setMaster("local");conf.setAppName("udf");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);SQLContextsqlContext=newSQLContext(sc);

道法—自然·2020-07-29 00:16

Spark SQL 大数据处理

做了一些归纳演讲我尝试着对这些演讲做翻译，加入了一些自己的理解和实验理解是我自己的，有可能是错误的，实验是为了证明自己的理解是正确的BigDataProcessingwithApacheSpark-Part2:SparkSQLhttps

dbLenis·2020-07-28 23:15

SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略

【前言：如果你经常使用SparkSQL进行数据的处理分析，那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生，比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行，甚至导致节点宕机。

weixin_45906054·2020-07-28 23:24

sparksql使用mysql里的数据进行写语句出现的错误org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`Class`' given

问题写sparksql语句时出现的错误，他说该字段不在表中Exceptioninthread"main"org.apache.spark.sql.AnalysisException:cannotresolve

牛犊6·2020-07-28 23:17

基于 Spark 的数据分析实践

Spark主要包含了SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件。

EAWorld·2020-07-28 23:18

Spark学习（六）---SparkSQL介绍

这次我们学习SaprkSQL，主要分三个部分SparkSQL的原理DataFrame数据结构和使用方式DataSet数据结构和使用方式1.SparkSQL1.1SparkSQL历史Shark是一个为Spark

xipenfei·2020-07-28 21:31

Spark处理Log文件写成Parquet文件的两种方式

blog.csdn.net/weixin_39043567/article/details/89874304虽然log文件是有一定的规律，但是不够规整，我们可以规整后写入到parquet文件中，使用时直接sparksql

卷曲的葡萄藤·2020-07-28 20:59

SparkSQL入门（SparkSession,DataFrame,DataSet）

SparkSQL的基本认识SparkSQL是用于结构化数据处理的Spark模块（结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通过RDD获取）。

提灯寻梦在南国·2020-07-28 20:36

深入理解Spark：核心思想与源码分析. 2.3　Spark基本设计思想

SparkSQL：提供SQL处理能力，便于熟悉关系型数据库操作的工程师进行交互查询。此外，还为熟悉Hado

weixin_33995481·2020-07-28 18:41

6大主流开源SQL引擎总结，遥遥领先的是谁？

背景介绍本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、SparkSQL、Drill、HAWQ以及Presto，还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo和Trafodi

weixin_33860553·2020-07-28 18:09

Spark 系列（十一）—— Spark SQL 聚合函数 Aggregations

一、简单聚合1.1数据准备//需要导入sparksql内置的函数包importorg.apache.spark.sql.functions.

18790970257·2020-07-28 16:48

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