sparkSQL

官方教程：Apache Kylin和Superset集成，使用开源组件，完美打造OLAP系统

Superset提供了两种分析数据源的方式：1.用户可以以单表形式直接查询多种数据源，包括Presto、Hive、Impala、SparkSQL、MySQL、Postgres、Oracle、Redshift
ducode·2020-08-03 07:11

Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第九节 Spark SQL运行流程解析

1.整体运行流程使用下列代码对SparkSQL流程进行分析，让大家明白LogicalPlan的几种状态，理解SparkSQL整体执行流程//scisanexistingSparkContext.valsqlContext
weixin_33979363·2020-08-03 07:03

Catalyst揭秘 Day6 Physical plan解析

Catalyst揭秘Day6Physicalplan解析物理计划是Spark和Sparksql相对比而言的，因为SparkSql是在Sparkcore上的一个抽象，物理化就是变成RDD，是SparkSql
weixin_33908217·2020-08-03 06:50

Spark DataFrame 的 groupBy vs groupByKey

在使用SparkSQL的过程中，经常会用到groupBy这个函数进行一些统计工作。
weixin_33709219·2020-08-03 06:35

Spark的DataFrame的窗口函数使用

作者：Syn良子出处：http://www.cnblogs.com/cssdongl转载请注明出处SparkSQL这块儿从1.4开始支持了很多的窗口分析函数，像row_number这些，平时写程序加载数据后用
weixin_30667649·2020-08-03 06:19

sparksql和hive集成

########################################alterdatabasehivecharactersetlatin1;ALTERTABLEhive.*DEFAULTCHARACTERSETlatin1;########################################1.安装hiveCREATEUSER'hive'@'%'IDENTIFIEDBY'1
王树民·2020-08-03 06:21

Spark SQL 列名带点的处理方法

SparkSQL列名带点的处理方法版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
海角Q·2020-08-03 06:06

Spark SQL表达式解析器-Scala Parser与Antlr4

SparkSQL表达式解析器-ScalaParser与Antlr4版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
海角Q·2020-08-03 06:05

Spark SQL内核剖析（二）

本文参考了《SparkSQL内核剖析》（朱峰、张韶全、黄明等著）的目录结构和内容，这本书主要集中在对SQL内核实现的剖析上，从源码实现上学习分布式计算和数据库领域的相关技术，非常值得有相关需求的专业人士学习和购买
丧心病狂の程序员·2020-08-03 06:07

Spark SQL内核剖析（一）

本文参考了《SparkSQL内核剖析》（朱峰、张韶全、黄明等著）的目录结构和内容，这本书主要集中在对SQL内核实现的剖析上，从源码实现上学习分布式计算和数据库领域的相关技术，非常值得有相关需求的专业人士学习和购买
丧心病狂の程序员·2020-08-03 06:07

Spark SQL Catalyst源码分析之TreeNode Library

/**SparkSQL源码分析系列文章*/前几篇文章介绍了SparkSQL的Catalyst的核心运行流程、SqlParser，和Analyzer，本来打算直接写Optimizer的，但是发现忘记介绍TreeNode
OopsOutOfMemory·2020-08-03 05:25

Spark SQL Catalyst源码分析之Analyzer

/**SparkSQL源码分析系列文章*/前面几篇文章讲解了SparkSQL的核心执行流程和SparkSQL的Catalyst框架的SqlParser是怎样接受用户输入sql，经过解析生成UnresolvedLogicalPlan
OopsOutOfMemory·2020-08-03 05:25

Spark SQL 源码分析系列文章

从决定写SparkSQL源码分析的文章，到现在一个月的时间里，陆陆续续差不多快完成了，这里也做一个整合和索引，方便大家阅读，这里给出阅读顺序：）第一篇SparkSQL源码分析之核心流程第二篇SparkSQLCatalyst
OopsOutOfMemory·2020-08-03 05:25

Spark SQL Catalyst源码分析之UDF

/**SparkSQL源码分析系列文章*/在SQL的世界里，除了官方提供的常用的处理函数之外，一般都会提供可扩展的对外自定义函数接口，这已经成为一种事实的标准。
OopsOutOfMemory·2020-08-03 05:25

Spark SQL Catalyst源码分析之SqlParser

/**SparkSQL源码分析系列文章*/SparkSQL的核心执行流程我们已经分析完毕，可以参见SparkSQL核心执行流程，下面我们来分析执行流程中各个核心组件的工作职责。
OopsOutOfMemory·2020-08-03 05:54

分布式空间分析引擎-Simba架构分析与源码阅读之总体架构

它基于SparkSQL框架进行扩展，针对空间场景进行了一系列的算法研究和工程优化，在spatialjoin领域相对geospark、SpatialHadoop、HadoopGIS等空间分析引擎具有一定的优势
airfan92·2020-08-03 05:34

SparkSQL内核解析之逻辑计划

SparkSQL逻辑计划概述逻辑计划阶段被定义为LogicalPlan类，主要有三个阶段：由SparkSqlParser中的AstBuilder将语法树的各个节点转换为对应LogicalPlan节点，组成未解析的逻辑算子树
大数据技术与架构·2020-08-03 05:03

使用sparksql读取mysql中的数据

1.使用sparksql读取MySQL中的数据，读取整张表的时候，代码如下valconf=newSparkConf().setAppName("SparkSqlrunning..............
疯狂的程序猿88888·2020-08-03 05:29

spark sql和catalyst实例结合源码分析

这周关注了一下sparksql和catalyst，看了一下相关资料和各种社区内的动态，特此总结：sparksql和catalyst为什么会出现？
egraldloi·2020-08-03 05:24

Spark-Sql源码简单走读

简述自从Spark统一了RDD和DataFrame(DataSet)后，批处理上对DataFrame的使用频率上也大大超过了原始RDD，同样的SparkSql的使用也越来越频繁，因此对其中的执行过程进行简单了解是必不可少的
御街打码·2020-08-03 05:08

Hadoop的数据分析引擎：Hive

数据分析的引擎：1、Hive--->属于Hadoop，支持SQLPig--->属于Hadoop，支持PigLatin2、SparkSQL--->类似Hive，支持SQL和DSL3、（了解）Impala一
小鹏求知·2020-08-03 05:53

SparkSQl通过JDBC读取外部数据源的数据

Spark版本：2.2.0通过JDBC配置可以读取Mysql、Oracle、Gbase、Hive等数据库的数据，JDBC配置选项如下：配置名称含义url要连接的JDBCURL。dbtable应该读取的JDBC表。请注意，FROM可以使用在SQL查询的子句中有效的任何内容。例如，您也可以在括号中使用子查询，而不是完整的表。driver用于连接到此URL的JDBC驱动程序的类名。partitionCo
在路上_JD·2020-08-03 05:03

第61课：SparkSQl数据加载和保存内幕深度解密实战学习笔记

第61课：SparkSQl数据加载和保存内幕深度解密实战学习笔记本期内容：1SparkSQL加载数据2SparkSQL保存数据3SparkSQL对数据处理的思考操作SparkSQL主要就是操作DataFrame
梦飞天·2020-08-03 04:28

sparksql源码解析(执行计划)

[TOC]1.groupby查询selectcount(*),sum(o_totalprice),o_orderpriorityfromdefault.orderswhereo_orderkey>100groupbyo_orderpriority"==ParsedLogicalPlan=='Aggregate['o_orderpriority],[unresolvedalias((count(1)
bigdatar·2020-08-03 04:25

spark sql 2.3 源码解读 - antlr4 && SparkSqlParser (2.3)

接着上一节，继续讲。还是以SELECTA.BFROMA为例。屏幕快照2018-08-12下午5.00.15查看AstBuilder逻辑，遍历访问，最终会访问到querySpecification节点：overridedefvisitQuerySpecification(ctx:QuerySpecificationContext):LogicalPlan=withOrigin(ctx){valfro
sddyljsx·2020-08-03 04:02

spark sql 2.3 源码解读 - antlr4 && SparkSqlParser (2.2)

接着上一节，我们看一下antlr4。antlr可以根据输入自动生成语法树并可视化的显示出来的开源语法分析器。ANTLR—AnotherToolforLanguageRecognition，其前身是PCCTS，它为包括Java，C++，C#在内的语言提供了一个通过语法描述来自动构造自定义语言的识别器（recognizer），编译器（parser）和解释器（translator）的框架。参考此文：ht
sddyljsx·2020-08-03 04:01

spark sql 2.3 源码解读 - antlr4 && SparkSqlParser (2.1)

接着上一篇文章，本章将介绍第1步：sql语句经过SqlParser解析成UnresolvedLogicalPlan当我们执行：valsqlDF=spark.sql("SELECTnameFROMpeopleorderbyname")看一下sql函数：defsql(sqlText:String):DataFrame={Dataset.ofRows(self,sessionState.sqlParse
sddyljsx·2020-08-03 04:31

spark SQL(11)sql语句执行流程源码

spark通常这样开始执行一条SQL语句：valspark_sess=SparkSession.builder().appName("SparkSQLbasicexample").config("spark.sql.shuffle.partitions
Rover Ramble·2020-08-03 04:07

《SparkSQL内核剖析》【基础篇】

一、从SQL到RDD1.一个简单的例子样例数据test.json{"name":"上海滩","singer":"叶丽仪","album":"香港电视剧主题歌","path":"mp3/shanghaitan.mp3"},{"name":"一生何求","singer":"陈百强","album":"香港电视剧主题歌","path":"mp3/shanghaitan.mp3"},{"name":"红日
renqHIT·2020-08-03 04:19

Spark SQL源码函数解读及UDF/UDAF例子 spark研习第六集

四、SparkSQL源码函数解读1.SparkSQL内置函数解密与实战SparkSQL的DataFrame引入了大量的内置函数，这些内置函数一般都有CG（CodeGeneration）功能，这样的函数在编译和执行时都会经过高度优化
简约AI·2020-08-03 04:17

Spark SQL 结构化数据文件处理 详解

SparkSQL简介SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型（即带有Schema信息的RDD），SparkSQL作为分布式SQL
庸俗的情怀·2020-08-03 04:12

spark笔记之DataSet

它集中了RDD的优点（强类型和可以用强大lambda函数）以及使用了SparkSQL优化的执行引擎。
我是楠楠·2020-08-03 03:52

大数据学习之路86-使用广播变量结合Spark Sql实现Ip地理位置匹配

{DataFrame,Dataset,SparkSession}/***使用广播变量结合SparkSql实现Ip地理位置匹配*C
爱米酱·2020-08-03 03:50

SpringBoot+SparkSQL操作JSON字符串

在SpringBoot中通过maven来做包管理构建，有几个地方需要注意一下的，需要解决包之间的冲突，否则运行时会报错：（1）sparkSQL中需要先排除两个包：org.apache.sparkspark-sql
NBI大数据可视化分析·2020-08-03 03:17

Spark SQL：RDD、DataFrame和DataSet的区别，相互转化、 SparkSql中的UDF、 UDAF函数

一、RDD、DataFrame、DataSet1.RDDRDD，全称为ResilientDistributedDatasets，即分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可以并行计算的集合。在Spark中，对数据的所有操作不外乎创建RDD、转化已有RDD以及调用RDD操作进行求值。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同的节点上。RDD可以包
曹雪朋·2020-08-03 02:32

SparkSQL源代码：GlobalTempView与LocalTempView

简介：GlobalTempView与LocalTempView有什么区别呢？一般情况，我们直接使用createTempView(tablename)但是我查看源代码，发现createTempView(viewName:String)调用了createTempViewCommand(viewName,replace=false,global=false)@throws[AnalysisExcepti
九师兄·2020-08-03 02:26

Hive与SparkSQL别名中的区别

但是，这行代码，在SparkSQL中没毛病，在Hive中却执行不了。ps：我司Hive是1.2版本，
muzichichi·2020-08-03 02:34

sparksql广播设置

sparksqlbroadcastjoin配置：–confspark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=31457280\一个比较不错的介绍广播的博文：https://blog.csdn.net
kehan_c·2020-08-03 01:16

Spark DataFrame 添加自增id

SparkDataFrame添加自增id在用SparkSQL处理数据的时候，经常需要给全量数据增加一列自增ID序号，在存入数据库的时候，自增ID也常常是一个很关键的要素。
k_wzzc·2020-08-03 01:10

Spark SQL源码解析（三）Analysis阶段分析

SparkSQL原理解析前言：SparkSQL源码剖析（一）SQL解析框架Catalyst流程概述SparkSQL源码解析（二）Antlr4解析Sql并生成树Analysis阶段概述首先，这里需要引入一个新概念
zzzzMing·2020-08-03 00:27

配置Tableau Desktop连接SparkSQL

https://blog.csdn.net/Java_0605/article/details/51098879sparkodbclicense下载https://www.simba.com/product/spark-drivers-with-sql-connector/C:\ProgramFiles\SimbaSparkDriver\lib\SimbaApacheSparkODBCDriver
吃鱼的羊·2020-08-03 00:49

Spark SQL的执行计划

SparkSQL的架构实例分析spark-sql>explainextendedselect*fromempeinnerjoindeptdone.deptno=d.deptnowheree.deptno
senga07·2020-08-03 00:27

sparkSQL1.1入门之四：深入了解sparkSQL运行计划

前面两章花了不少篇幅介绍了SparkSQL的运行过程，很多读者还是觉得其中的概念很抽象，比如UnresolvedLogicPlan、LogicPlan、PhysicalPlan是长得什么样子，没点印象，
mmicky20110730·2020-08-02 23:15

SparkSQL 如何把sqlText转化成RDD可以执行的tasks 系列

上图是一个通用的SparkSQL底层执行流程图.具体流程如下描述(上图是一个lazy函数,遇到active函数才会执行):一、SparkSQL通过parser(解析器),把sqlText转化成UnResolvedLogicalPlan
MichaelZhu·2020-08-02 22:54

[Spark SQL] 主要执行流程

预备知识先介绍在SparkSQL中两个非常重要的数据结构：Tree和Rule。
大写的UFO·2020-08-02 22:13

Spark SQL解析过程

1.SparkSQL中Join的分类当前SparkSQL支持三种Join算法－shufflehashjoin、broadcasthashjoin以及sortmergejoin。
bigdataCoding·2020-08-02 22:42

Spark SQL表达式内部可用函数与相关源码

SparkSQL表达式内部可用函数与相关源码版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
TJM2014·2020-08-02 22:27

SparkSql -- DataFrame和DataSet

SparkSql–DataFrame和DataSet1.什么是sparksqlHive将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce
ITgagaga·2020-08-02 21:27

Spark -- SparkSql编程

Spark–SparkSql编程文章目录Spark--SparkSql编程1.DataFrame1.1创建1.1.1通过spark的数据源创建1.1.2从RDD进行转换1.1.3从HiveTable进行查询返回
ITgagaga·2020-08-02 21:27

SaprkSql数据源以及Hive使用

SaprkSql数据源文章目录SaprkSql数据源1.通用数据保存方式2.json文件3.Parquest文件4.JDBC5.Hive数据库1.内嵌Hive应用2.外部Hive应用3.运行SparkSQLCLI4
ITgagaga·2020-08-02 21:20
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