spark（scala）

二十六- Scala

抽象属性和抽象方法1.基本语法：定义抽象类：abstractclassPerson{}//通过abstract关键字标记抽象类定义抽象属性：val|varname:String//一个属性没有初始化，就是抽象属性定义抽象方法：defhello():String//只声明而没有实现的方法，就是抽象方法继承和重写1.如果父类为抽象类，那么子类需要将抽象的属性和方法实现，否则子类也需声明为抽象类2.重写
小赞赞赞赞赞·2025-04-12 12:23

【Spark】Spark 的堆内内存和堆外内存

今天学习Spark内存管理。欢迎关注公众号。
和风与影·2025-04-12 12:48

Spark Driver生成过程详解

在ApacheSpark中，Driver的生成过程取决于部署模式，但其核心触发点是应用启动时初始化SparkContext的步骤。
BenBen尔·2025-04-12 11:47

人工智能图像识别Spark Core3

SparkCore3Spark-Core编程（三）1.key-value类型：23)sortByKey函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions
戈云 1106·2025-04-12 11:46

spark的堆外内存，是在jvm内还是操作系统内存内？

在ApacheSpark中，堆外内存（Off-HeapMemory）是直接分配在操作系统的物理内存中，而非JVM堆内内存。
BenBen尔·2025-04-12 11:45

Azure DevOps Learning

AZ204=>AZ400MicrosoftAzureFundamentals(AZ-900)视频资料：Link微软文档：Link2202309251CloudComputingandVocalbularyScalabilityElasticityAgility
watershed1993·2025-04-12 03:49

SparkCore 编程

1.sparkCore实现wordCount(Idea+scala)importorg.apache.spark.
曼路·2025-04-12 03:48

Spark运行

一文读懂Spark：从核心概念到实战编程在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和灵活的架构脱颖而出。今天，就来和大家深入聊聊Spark，帮助初学者快速入门。
美味的大香蕉·2025-04-12 03:16

Spark Core编程

一文读懂SparkCore编程核心要点最近在学习大数据处理框架Spark，今天来给大家分享一下SparkCore编程中非常重要的内容，包括RDD算子、累加器和广播变量，希望能帮助大家更好地理解和掌握Spark
美味的大香蕉·2025-04-12 03:16

大数据技术之Scala

Spark运行架构核心是一个计算引擎核心组件1.Driver（驱动器）角色：Spark作业的“大脑”，负责解析用户代码、生成任务并调度执行。功能：将用户程序转换为作业（Job）。
罗婕斯特·2025-04-12 02:42

大数据必学语言Scala（十九）：基础语法学习 iterator迭代器

文章目录iterator迭代器使用迭代器遍历集合iterator迭代器scala针对每一类集合都提供了一个迭代器（iterator）用来迭代访问集合使用迭代器遍历集合使用iterator方法可以从集合获取一个迭代器迭代器的两个基本操作
Lansonli·2025-04-11 19:28

scala中迭代器

flatMap方法，其输出就是先输出所有原始值然后在在打印+1操作的值而第二段代码是通过iterator然后在调用flatMap方法可以看到结果是交替输出每次计算好一个值然后输出然后在计算在输出因此可以得到scalaiternator
ThomasgGx·2025-04-11 19:56

【Scala】Iterator(迭代器)

ScalaIterator(迭代器)不是一个集合,它是一种用于访问集合的方法迭代器的It的两个基本操作是next和hasNext调用it.next()会返回迭代器的下一个元素,并且更新迭代器的状态调用it.hasNext
依旧ฅ=ฅ·2025-04-11 19:56

Scala 中的 iterator迭代器

文章目录iterator迭代器介绍使用迭代器遍历集合代码示例iterator迭代器介绍scala针对每一类集合都提供了一个迭代器（iterator）用来迭代访问集合使用迭代器遍历集合使用iterator
红尘丶世界·2025-04-11 19:23

【大数据分析】基于Spark大数据商品数据分析可视化系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅

文章目录【大数据分析】基于spark大数据商品数据分析可视化系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）✅一、项目背景二、项目目标三、项目功能四、项目优势五、应用场景六、开发技术介绍七
奥特曼it·2025-04-11 15:58

spark介绍与编程

什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据处理模型。
zzh-·2025-04-11 13:46

【无标题】spark编程

RDD[T]defdistinct(numPartitions:Int)(implicitord:Ordering[T]=null):RDD[T]➢函数说明将数据集中重复的数据去重valdataRDD=sparkContext.makeRDD
zzh-·2025-04-11 13:46

【无标题】spark core编程

Spark默认的分区器是HashPartitionervalrdd:RDD[(Int,String)]=sc.makeRDD(Array((1,"aaa"),(2,"bbb"),(3,"ccc")),3
zzh-·2025-04-11 13:46

scala和spark用到的依赖_使用scala开发spark入门总结

使用scala开发spark入门总结一、spark简单介绍关于spark的介绍网上有很多，可以自行百度和google，这里只做简单介绍。
淡庸·2025-04-11 13:15

hive on spark报错解决(基于hive-3.1.3和spark-2.3.0)

相关配置可参考：https://blog.csdn.net/weixin_46389691/article/details/134126254原作者：月亮给我抄代码他写的很详细ERROR:Jobfailedwithjava.lang.IllegalAccessError:triedtoaccessmethodcom.google.common.base.Stopwatch.()Vfromclass
我不会敲代码a·2025-04-11 13:11

构建高可用大数据平台：Hadoop与Spark分布式集群搭建指南

Hadoop和Spark作为大数据处理的“黄金搭档”，如何在分布式高可用（HA）环境下稳如磐石地运行？答案就在于一个精心构建的HA运行环境。它不仅能扛住故障，还能让你的测试效率起飞。
朱公子的Note·2025-04-11 07:38

Scala安装教程

1.Scala官网滑到最下面如图：选择Allversions2.我们将下载2.12.16版本，如图下3.选scala-2.12.16.zip安装4.先将scala-2.12.16zip解压为文件夹我解压到了
AL孫·2025-04-11 07:06

scala

转换字符串toString方法可以返回List中的所有元素参考代码scala>vala=List(1,2,3,4)a:List[Int]=List(1,2,3,4)scala>println(a.toString
小Huya·2025-04-11 07:06

大数据技术与Scala

集合高级函数过滤通过条件筛选集合元素，返回新集合。映射对每个元素应用函数，生成新集集合扁平化将嵌套集合展平为单层集合。扁平化+映射先映射后展平，常用于拆分字符串。分组按规则将元素分组为Map结构。归约聚合集合元素折叠带初始值的归约，适合复杂聚合操作WordCount案例实现目标:统计单词频率并取前三名。步骤:1.拆分单词2.按单词分组3.计算频次4.排序取前三队列（Queue）操作特点:先进先出（
罗婕斯特·2025-04-11 07:02

大数据技术之Scala

第6章面向对象Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。Scala中语法和Java不同，补充了更多的功能。
罗婕斯特·2025-04-11 07:32

Scala

valuser=User("zhangsan",11)，该语句在执行时，实际调用的是User伴生对象中的apply方法，因此不用new关键字就能构造出相应的对象。当将User("zhangsan",11)写在case后时[caseUser("zhangsan",11)=>"yes"]，会默认调用unapply方法(对象提取器)，user作为unapply方法的参数，unapply方法将user对象
超帅的好吧·2025-04-11 07:32

Spark Core学习总结

一、Spark运行架构1.核心组件Driver（驱动器）：执行main方法，负责将用户程序转换为作业（Job）。调度任务（Task）到Executor，并监控任务执行状态。通过UI展示作业运行情况。
淋一遍下雨天·2025-04-11 07:01

Spark Core

以下是今天学习的知识点与代码测试：SparkCoreSpark-Core编程（二）RDD转换算子RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。
[太阳]88·2025-04-11 07:01

大数据分析（Spark/Flink实时计算）

（即生成、即决策分析）ApacheSpark和ApacheFlink是两种广泛使用的开源框架，它们在处理实时数据流方面各有优势。
小柚净静·2025-04-10 22:12

spark

第二章SparkCore第四节RDD相关概念Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。
sho_re·2025-04-10 22:08

spark core

SparkCore一、Spark-Core编程（二）1、RDD转换算子RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。
北屿升：·2025-04-10 17:07

spark架构和RDD相关概念

运行架构：Spark采用master-slave结构，Driver作为master负责作业任务调度，Executor作为slave负责实际执行任务。
小名叫咸菜·2025-04-10 16:30

Spark Core编程

在大数据处理领域，SparkCore是极为重要的框架，而其中的算子则是数据处理的核心武器。今天就来给大家讲讲SparkCore编程中的各类算子。Value类型算子是基础。
不要天天开心·2025-04-10 12:05

Flink在饿了么的应用与实践

本文作者：易伟平（饿了么）整理：姬平（阿里巴巴实时计算部）本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作，以及计算引擎的演变之路，你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。
Apache Flink·2025-04-10 10:51

SparkRDD数据数据读取：readTextFile和HadoopRDD

《SparkRDD数据读取：readTextFile和HadoopRDD》1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代，数据的规模和复杂性都在不断增长。传统的数据处理方式已经无法满足现代应用的需求。
AI天才研究院·2025-04-10 10:49

3.4 Spark RDD运行架构

文章目录基本概念1、什么是RDD2、其他概念Spark架构设计Spark运行流程RDD运行原理1、RDD概念2、RDD的特性高效的容错性3、RDD运行过程RDD之间的依赖关系Shuffle操作RDD的优势
炫云云·2025-04-10 10:49

spark运行架构

Spark运行架构1.运行架构Spark采用标准的masterslave结构：Driver：作为master，负责执行Spark任务的main方法，管理作业调度、任务分配、Executor跟踪及UI展示
不要不开心了·2025-04-10 09:46

Spark RDD相关概念

Spark运行架构与核心组件1.Spark运行梁构spark运行架构包括master和slave两个主要部分。master负责管理整个集群的作业任务调度，而slave则负责实际执行任务。
企鹅不耐热.·2025-04-10 09:46

大数据（5）（基础概念）Spark从入门到实战：核心原理与大数据处理实战案例

目录一、背景介绍1‌.为什么需要Spark？‌‌
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-10 08:07

运行Spark会出现恶问题

1.依赖冲突问题：Spark依赖众多组件，如Scala、Hadoop等。不同版本的依赖之间可能存在兼容性问题，导致Spark无法正常运行。
不要天天开心·2025-04-10 05:18

Spark案例之流量统计(三种方法)

数据集1,2020-02-1814:20:30,2020-02-1814:46:30,201,2020-02-1814:47:20,2020-02-1815:20:30,301,2020-02-1815:37:23,2020-02-1816:05:26,401,2020-02-1816:06:27,2020-02-1817:20:49,501,2020-02-1817:21:50,2020-02-
AokCap·2025-04-10 05:18

大数据开发-Spark-RDD实操案例-http日志分析

1.在生产环境下，如何处理配置文件&&表的数据处理配置文件，或者配置表，一般是放在在线db，比如mysql等关系型数据库，或者后台rd直接丢给你一份文件，数据量比起整个离线数据仓库的大表来说算很小，所以这种情况下，一般的做法是将小表，或者小文件广播出去，那么下面一个例子来看，广播表的使用解决ip地址映射问题数据地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1FmFxSrPIynO3u
Hoult-吴邪·2025-04-10 05:17

scala的泛型

基本概念Scala中的泛型允许我们编写可以处理多种不同类型数据的代码，就像在Java等其他语言中一样。泛型通过类型参数来实现，它使得我们能够创建通用的类、方法和特质（trait）。
睎zyl·2025-04-10 05:16

scala的正则表达式的特殊规则

字面量规则在Scala中，正则表达式通常使用scala.util.matching.Regex类来表示。可以通过r方法将一个字符串字面量转换为正则表达式。
睎zyl·2025-04-10 05:46

Scala语言-集合计算高级函数

（1）过滤：遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合（2）转化/映射（map）：将集合中的每一个元素映射到某一个函数（3）扁平化（4）扁平化+映射注：flatMap相当于先进行map操作，在进行flatten操作集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合（5）分组(group)：按照指定的规则对集合的元素进行分组（6）简化（归约）（7）折叠Reduce方法Reduce简化（
L_pyu·2025-04-10 02:30

SVG矢量图形

SVG是可缩放矢量图形（ScalableVectorGraphics）的缩写，是一种基于XML（可扩展标记语言）的矢量图形格式。
徐福记c·2025-04-10 01:19

C++Opencv图像像素操作

//像素值加法Matoperator_demo1(Mat&image){Matdst;dst=image+Scalar(50,50,50);//每个像素值加50returndst;}通过对比可以发现dst
皮卡兵快跑·2025-04-10 01:49

Scala中在集合复习，Map， Set ，Array， List是不是只有这四个？他们之间有什么关系，区别？

Scala中的集合类型丰富多样，除了Map、Set、Array、List之外，还有如ListBuffer、Vector、Stack等多种集合类型，但Map、Set、Array、List是比较常用和基础的几种
睎zyl·2025-04-09 22:33

scala课后总结（6）

抽象属性和抽象方法基本语法定义抽象类：使用abstract关键字标记，比如abstractclassPerson{}，表明这是一个不能被实例化的类，仅用于被继承并由子类实现其抽象部分。定义抽象属性：像val|varname:String，属性没有初始化值，意味着子类必须提供具体实现。定义抽象方法：如defhello():String，只有声明而无方法体，需子类去实现具体逻辑。匿名子类说明和Java
一元钱面包·2025-04-09 20:47

scala课后总结（1）

scala简介Scala是“ScalableLanguage”的缩写，是一门多范式（multi-paradigm）编程语言它不像一些语言只专注于一种编程风格（如单纯的面向对象或函数式），而是融合了面向对象编程和函数式编程的特性
一元钱面包·2025-04-09 20:47
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他