sklearn 第3页

python打卡DAY20

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimportnumpyasnpimporttimeimportshapfromsklearn.svmimportSVC

Bugabooo·2025-05-23 15:02

python 打卡DAY27

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimportnumpyasnpimporttimeimportshap#fromsklearn.svmimportSVC

Bugabooo·2025-05-23 15:30

sklearn基础教程

sklearn，全称为Scikit-learn，是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析。

是Dream呀·2025-05-21 11:20

python打卡day31@浙大疏锦行

一、导入数据库importnumpyasnpimportpandasaspd二、数据可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.ense

风逸hhh·2025-05-20 22:52

11.13 机器学习-KNN算法+模型选择与调优+网格搜索

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Seeklike·2025-05-20 02:48

sklearn基础教程：从入门到精通

文章目录sklearn基础教程：从入门到精通一、sklearn简介二、安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五

洛秋_·2025-05-19 05:59

代码案例分析

以下是一个使用线性回归进行简单房价预测的机器学习代码案例分析：代码示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

万能小贤哥·2025-05-18 23:17

记录一次数学建模

好久没更博客了……今天来更一发吧五一节没出去玩，就呆在学校里参加了数学建模比赛，其实说是建模，其实我压根没有自己涉及建立模型，大部分时间都用在怎么使用pandas和sklearn库上面了，用的是adaboost

大行疯者·2025-05-17 06:55

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，

2401_86372707·2025-05-15 02:17

建立多项式朴素贝叶斯模型实战指南

TF-IDF值）核心优势：直接利用整数型词频特征，无需假设数据分布对比区别：高斯朴素贝叶斯：假设特征符合正态分布，适合连续型数据伯努利朴素贝叶斯：处理二值化特征（是否存在某个词）python复制下载fromsklearn.naive_bayesimpor

万能小贤哥·2025-05-14 12:48

Causal-Inspired Multitask Learning for Video-Based Human Pose Estimation

Causal-InspiredMultitaskLearningforVideo-BasedHumanPoseEstimation|ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligencehttps

樱花的浪漫·2025-05-14 08:18

第二十三天打卡

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline数据预处理→特征选择→降维→模型训练importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不爱吃山楂罐头·2025-05-13 21:07

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

主要技术包括：✅数据库常用：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn

贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

Python打卡第21天

fromsklearn.linear_modelimportLogis

猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python打卡第22天

fromsklearn.ensembleimportRandomFor

猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

机器学习——集成学习基础

使用鸢尾花数据分别训练集成模型：AdaBoost模型，GradientBoosting模型2.对别两个集成模型的准确率以及报告3.两个模型的预测结果进行可视化需要进行降维处理，两个图像显示在同一个坐标系中代码展示：fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotl

m0_62060781·2025-05-13 03:09

python打卡day22@浙大疏锦行

数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.model_selectionimp

风逸hhh·2025-05-13 02:02

Python打卡训练营day10

机器学习建模与评估知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估导入相关库，导入数据，划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportpandasaspddf

sak77·2025-05-12 20:27

第二十一天打卡

@浙大疏锦行机器学习——泰坦尼克号幸存者预测首先我们要对训练集和测试集进行处理，将非数字部分进行编码，并且将空缺值进行填充importpandasaspdfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder

nbbsn·2025-05-12 07:52

GPT论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

GPT系列第二篇论文：LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners第一篇阅读链接abstractGPT-2是一个参数量为1.5B的transformer，

真的没有脑袋·2025-05-11 22:24

机器学习-数据集划分和特征工程

一.数据集划分API函数：sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays，**options)参数：-arrays：多个数组，可以是列表，numpy数组

Clocky7·2025-05-10 20:10

机器学习---sklearn常用模型

scikit-learn(sklearn)是一个常用的Python机器学习库，提供了许多常用的模型和工具，帮助用户完成数据预处理、特征提取、模型训练、模型评估等机器学习任务。

我姓曹，谢谢·2025-05-10 15:40

数据分析之药物-基因-代谢物

（1）导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarityfroms

QFIUNE·2025-05-08 16:55

机器学习实战：6种数据集划分方法详解与代码实现

一、数据集划分基础函数1.核心函数：train_test_splitfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#基本用法X_train,X_test

慕婉0307·2025-05-07 23:12

【Transformer-GRU回归预测】Transformer-GRU多变量回归预测

导入所需库fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.pipeli

默默科研仔·2025-05-07 06:56

pythonsklearn乳腺癌数据集_【sklearn数据集】SVM之乳腺癌数据集实战

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

weixin_39567169·2025-05-05 00:11

六大机器学习算法全解析：企业级开发实战与深度理解

所有代码均基于Python的sklearn等主流库实现，并包含企业级开发优化技巧，确保文章内容不仅具有理论深度，更具备实践价值。一、算法选择与分类根据最新技术趋势和企业应用

Android洋芋·2025-05-04 14:37

机器学习实战：鸢尾花分类

（在终端运行）pipinstallnumpypandasmatplotlibscikit-learn完整代码实现#1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearni

学术乙方·2025-05-04 13:00

orange实现逻辑回归_分别用逻辑回归和决策树实现鸢尾花数据集分类

感谢原作者xiaoyangerr注意：要导出为pdf先必须安装graphviz(这是一个软件)并且安装pydotplus这个包,把它的graphviz加入系统的环境变量path，否则会报错决策树fromsklearn.datasetsimportloa

王润莲·2025-05-04 13:27

机器学习——自动化机器学习（AutoML）

AutoML的关键组成部分AutoML的优势AutoML实例：使用Auto-sklearn进行回归分析AutoML的应用领域2024年值得关注的AutoML工具持续发展的趋势自动化机器学习（AutoML

六点半571·2025-05-03 08:19

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习-利用三种分类器实现鸢尾花分类

下面是具体的流程和代码：1、数据读取：实验数据是直接加载的sklearn内置的鸢尾花数据集，共150条数据，包含4个特征，而且是一个三分类问题。

weixin_39755853·2025-05-03 05:00

机器学习实战：PyTorch 与 Sklearn 线性回归模型大对决

PyTorch和Sklearn作为其中的佼佼者，在实现线性回归模型时各有千秋。深入了解它们的差异和优势，对提升模型性能和开发效率意义重大。本文将全面剖析这两个框架在构建和训练线性回归模型方面的特点。

#guiyin11·2025-05-03 05:57

第18节：6种传统方法实战项目（MNIST分类）

1.逻辑回归代码如下：fromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_mo

点我头像干啥·2025-05-03 02:06

sklearn主成分分析pca用python实现（多媒体实验二）

算术编码（多媒体实验一）sklearn主成分分析pca用python实现（多媒体实验二）BOW图像检索corel数据集(多媒体实验三）手写数字识别（多媒体实验五）原理建议看这篇博客：PCA的数学原理。

长门yuki·2025-04-30 20:49

【python 机器学习】sklearn主成分分析（PCA）

文章目录sklearn主成分分析（PCA）1.什么是主成分分析（PCA）？通俗介绍：学术解释：2.为什么要使用PCA？

人才程序员·2025-04-30 20:49

python：sklearn 主成分分析（PCA）

版第16章主成分分析（PCA）示例编写test_pca_1.py如下#-*-coding:utf-8-*-"""主成分分析（PCA）"""importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCA

belldeep·2025-04-30 20:17

纯小白的Sklearn学习（SVM-手写数字识别案例）-day（12）

################################1、导入框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr

D'Andre·2025-04-30 11:19

朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯（AODE）分类器Python实现

McQueen_LT·2025-04-29 05:39

神经编译革命：如何用脑机接口直接编程量子计算机？

例如，以下Python代码模拟EEG信号处理：importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportFastICA#模拟4通道EEG信号（1000个采样点）eeg_data

高峰君主·2025-04-28 19:32

lstm用电量预测+网页可视化大屏

视频教学：训练结果：详细代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.kera

甜辣uu·2025-04-28 19:59

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解

2.求解多目标优化问题⚪无约束的梯度下降⚪带约束的梯度下降3.优化求解过程⚪梯度内积⚪共享编码4.主次型多目标优化⚪主次型多目标优化的应用寻找多目标优化问题的帕累托最优解.paper：Multi-TaskLearningasMulti-ObjectiveOptimization

AI天才研究院·2025-04-27 08:21

【Python机器学习】零基础掌握OAS协方差估计

解决这一问题的一种算法就是sklearn.covariance.OAS（OracleApproximatingShrinkage）。这个算法能更准确地估算协方差矩阵，特别是在数据样本量较少的情况下。

Mr数据杨·2025-04-26 23:24

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

算法6、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

东木月·2025-04-26 19:27

搜广推校招面经八十一

OPPO搜广推一面面经一、介绍一下PLE模型在多任务学习（Multi-TaskLearning,MTL）中，多个任务共享部分模型结构，以提升整体效果。

Y1nhl·2025-04-26 06:59

机器学习笔记：python中使用sklearn的linear_model回归预测

fromsklearnimportlinear_model#LinearRegression拟合一个带有系数w=(w_1,...,w_p)的线性模型，#使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小

代码先觉·2025-04-25 02:17

精通Sklearn GridSearchCV：超参数优化的终极指南

标题：精通SklearnGridSearchCV：超参数优化的终极指南引言在机器学习项目中，超参数优化是一个不可或缺的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。

2401_85761003·2025-04-23 17:02

用 Iris数据做决策树分析

文章目录Iris数据的准备1.直接从sklearn.datasets加载或转化成文件已备本地使用2.可以在https://archive.ics.uci.edu/dataset/53/iris下载过程示例代码如下生成的决策树如下

alpha xu·2025-04-21 19:53

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块矩阵分解,核近似

一.decomposition1.简介:该模块用于进行矩阵分解.其中大多数算法都可用于数据降维2.使用(1)类:"字典学习"(Dictionarylearning):classsklearn.decomposition.DictionaryLearning

EdVzAs·2025-04-21 00:00

Sklearn入门之datasets的基本用法

、Sklearn全称:Scipy-toolkitLearn是一个基于scipy实现的的开源机器学习库。它提供了大量的算法和工具，用于数据挖掘和数据分析，包括分类、回归、聚类等多种任务。

起个破名想半天了·2025-04-18 02:50

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