seaborn

[学习笔记]seaborn 函数学习

数据集地址：seaborn-https://github.com/mwaskom/seaborn-dataseaborn1基本函数1.1直接绘图类方法1.1.1关系类函数1.1.1.1散点图-scatterplot
Banbakaban·2020-07-15 16:41

超详细Seaborn绘图 ——（二）boxplot & boxenplot

箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响（异常值也称为离群值），可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。目录一、基础概念二、boxplot（一）语法（二）参数详解（三）实例三、boxenplot（一）语法（二）参数详解（三）实例
邱之涵0·2020-07-15 16:55

超详细Seaborn绘图 ——（一）barplot

Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
邱之涵0·2020-07-15 16:54

深度学习之路—sns.load_dataset(iris)报空指针和读取错误问题

今天上课的时候老师的样例用到了iris数据样例importseaborn的时候报错了于是我就用pip安装了一个seaborn后来在调用sns.load_dataset("iris")的时候报了一堆错误-
没有蜂蜜的小蜜蜂·2020-07-15 16:32

数据分析之鸢尾花KMEANS，层次，DBSCAN 聚类简单实现，评价指标：兰德系数，轮廓系数

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltiris=pd.read_csv("D:\Test
Ahpubx·2020-07-15 16:00

seaborn之统计关系可视化

我们将在本教程中讨论三个seaborn函数。我们最常用的是relplot()。这是一个图形级函数，用于使用两种常见方法可视化统计关系：散点图和线图。
Taylor_zhuang·2020-07-15 16:54

python之seaborn画图库学习绘制常用的图

github地址:https://github.com/xiaoping1988/ping-ml导入相关库importseabornassbnimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
xiaoping_1988·2020-07-15 16:10

数据科学 IPython 笔记本 8.17 使用 Seaborn 的可视化

8.17使用Seaborn的可视化原文：VisualizationwithSeaborn译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
布客飞龙·2020-07-15 16:09

Jupyter Notebook - sns.load_dataset加载文件错误解决方法

seaborn模块中sns.load_dataset加载文件错误解决方法：importseabornassnsdata=sns.load_dataset("iris")出现错误：URLError:出现原因
Data like stars·2020-07-15 16:28

高斯混合模型GMM

对于两个圆交集的地方，交集内的点属于哪个簇K-means方法也没有很好地解决办法importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornass
李应健·2020-07-15 16:21

【数据分析与可视化】seaborn图形显示效果的设置

0,14,100)y1=np.sin(x)y2=np.sin(x+2)*1.25#默认画图defsinplot():plt.plot(x,y1)plt.plot(x,y2)sinplot()importseabornassns
瑞 新·2020-07-15 16:38

调色板设置

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnscolor_current=sns.color_palette()#调色板sns.palplot
要学习的敏敏·2020-07-15 16:32

数据挖掘——numpy基础

主要是为了方便自己写代码的时候查看，发现有用的方法，随时补充，欢迎指正数据挖掘专栏数据挖掘——python基础数据挖掘——numpy基础数据挖掘——pandas基础数据挖掘——pandas+matplotlib+seaborn
39.5℃的风·2020-07-15 16:59

数据挖掘——pandas基础

主要是为了方便自己写的时候查看，发现有用的方法，随时补充，欢迎指正数据挖掘专栏数据挖掘——python基础数据挖掘——numpy基础数据挖掘——pandas基础数据挖掘——pandas+matplotlib+seaborn
39.5℃的风·2020-07-15 16:27

数据挖掘——python基础

主要是为了方便自己写代码的时候查看，发现有用的方法，随时补充数据挖掘专栏数据挖掘——python基础数据挖掘——numpy基础数据挖掘——pandas基础数据挖掘——pandas+matplotlib+seaborn
39.5℃的风·2020-07-15 16:27

Python画直方图之seaborn

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdf=sns.load_dataset('iris')p1=sns.distplot(df["sepal_length
随风而逝*·2020-07-15 16:43

干货|教你一文掌握：Matplotlib+Seaborn可视化

导语Seaborn和Matplotlib是Python最强大的两个可视化库。Seaborn其默认主题让人惊讶，而Matplotlib可以通过其多个分类为用户打造专属功能。
python爬虫人工智能大数据·2020-07-15 16:04

高级编程技术第十四周作业：jupyter练习

matplotlibinlineimportrandomimportnumpyasnpimportscipyasspimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportstatsmodels.apiassmimportst
Xiami2019·2020-07-15 16:10

pandas与seaborn可视化对比小案例

Python网络爬虫与文本数据分析(视频课)之前分享过pandas也是可以作图的，今天复习一下pandas作图，并与seaborn做对比，熟悉下各自绘图的特点。
邓旭东HIT·2020-07-15 16:06

python数据挖掘实战 -数据预处理篇(数据可视化-空值填充-哑变量编码）

数据预处理包含：数据盘点-数据可视化分析-空值填充-数据编码importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.treeimportDecisio
AI深度学习算法实战代码解读·2020-07-15 16:03

python的seaborn模块

目录ChoosingcolorpalettesBuildingcolorpalettesQualitativecolorpalettesUsingcircularcolorsystemsUsingcategoricalColorBrewerpalettesUsingnamedcolorsfromthexkcdcolorsurveySequentialcolorpalettesSequential“
于小勇·2020-07-15 16:03

Python数据可视化-seaborn

详细介绍可以看seaborn官方API和examplegaller。
weixin_30338461·2020-07-15 15:19

seaborn可视化详解

常用的数据可视化库有matplotlibSeaborn其中Seaborn可以认为是matplotlib的扩展，从而使得表达更丰富，数据表达更直观示例首先导入Seaborn库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasp
逐梦_person·2020-07-15 15:27

seaborn画饼图

(一)饼图：1）用到的方法：matplotlib.pyplot.pie()2）参数解析：pie(x,explode=None,labels=None,colors=('b','g','r','c','m','y','k','w'),autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=None,radius=N
渣渣张·2020-07-15 15:56

基于pandas和seaborn进行数据可视化以及相关性分析

本博客学习pandas数据结构和seabon，以kaggle数据集为例，完成数据可视化以及相关性分析。数据总共12列，其中Survived列为target属性（y属性）。加载原始数据train_data=pd.read_csv('../datas/train.csv')#trainsetprinttrain_data.head()可视化相关性矩阵计算各个属性的线性相关性，颜色越深相关性越大，并将与
bigbao_num·2020-07-15 15:20

seaborn在pycharm中绘图不出图原因

importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(sum(map(ord,'axis_grids')
Kun Li·2020-07-15 15:50

初学pandas与seaborn（三）回归曲…

看个坐标图、点图的曲线啥的，seaborn还是比较方便的。这里可以用seaborn自带的样板库数据来写，也可以导入外部数据。
flash胜龙·2020-07-15 15:11

基于matplotlib和seaborn数据挖掘，数据可视化

利用python中数据可视化工具matplotlib和seaborn实现可视化所需数据使用上篇numpy库和pandas库生成数组，矩阵，dataframe。
TKE_aoliao·2020-07-15 15:44

seaborn 画图功能简单总结

方式：画图探索型数据分析的常用图表条形图、直方图饼图（饼图在探索型数据分析中使用较少，原因是肉眼对于角度之间的大小差别没有对高度之间的差别敏感，不容易看清楚，不明显）折线图、散点图箱形图条形图seaborn.barplot
sylmoon·2020-07-15 15:05

kaggle实战之数据可视化

https://www.kaggle.com/benhamner/python-data-visualizations/notebook代码是基于python3的，需要pandas、matplotlib、seaborn
修炼之路·2020-07-15 15:18

那些不为人知的优秀python可视化库

诸如：seaborn、pyecharts、ggplot、plotnine、holoviews、basem
CSDN强哥·2020-07-15 15:37

Matplotlib 子图 subplot 画饼图、折线图两种方法

方法一：axs画子图importseabornassnsimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set_style("whitegrid")matplotlib.rcParams
sharkandshark·2020-07-15 15:32

第十四周python作业：pandas seaborn练习

Part1：Foreachofthefourdatasets…ComputethemeanandvarianceofbothxandyComputethecorrelationcoefficientbetweenxandyComputethelinearregressionline:y=β0+β1x+ϵy=β0+β1x+ϵ(hint:usestatsmodelsandlookattheStatsm
qq_798779022zzc·2020-07-15 15:12

python可视化进阶---seaborn1.9 时间线图表、热图 tsplot() / heatmap()

tsplot()/heatmap()1.时间线图表-tsplot()示例1：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
一行数据·2020-07-15 15:15

python可视化进阶---seaborn1.7 分类数据可视化 - 统计图 barplot() / countplot() / pointplot()

barplot()#柱状图-置信区间估计#置信区间：样本均值+抽样误差示例1：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set_context
一行数据·2020-07-15 15:15

Python可视化 | Seaborn5分钟入门(五)——lmplot

公众号：「Python读财」有任何问题，请到公众号留言Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
易执·2020-07-15 15:38

Seaborn 数据处理习题

1、先安装好jupyter，然后打开。、2、完成以下问题：Part1Foreachofthefourdatasets...ComputethemeanandvarianceofbothxandyComputethecorrelationcoefficientbetweenxandyComputethelinearregressionline:y=β0+β1x+ϵy=β0+β1x+ϵ(hint:us
星夜ya·2020-07-15 15:08

pandas，seaborn与matplotlib学习

文章目录一、pandaspandas数据结构二、seaborn箱型图boxplot计数图countplot直方图distplotcatplot代码实现三、matplotlib在机器学习中，一般使用pandas
田田天天甜甜·2020-07-15 15:36

seaborn中的色板02详解

建立配色方案最重要的用于建立独立配色方案的函数是color_palette()这个函数提供了许多（notall）在seaborn中生成颜色的方式。
醉小义·2020-07-15 14:43

seaborn详解--类型05

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set
醉小义·2020-07-15 14:43

Matplotlib 及 Seaborn 使用教程 1

Matplotlib绘图教程一、实验介绍--使用Matplotlib绘制2D图（入门）1.1实验内容Matplotlib是支持Python语言的开源绘图库，因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档，深受Python工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。这是Matplotlib绘图课程的第一章节，将带你了解如何使用Matplotlib绘制2D图像。1.2实验知识点Matpl
oxuzhenyi·2020-07-15 14:57

matplotlib,seaborn画核密度曲线，观察数据

数据集https://www.kaggle.com/c/cat-in-the-dat-iiimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsif
名字就是个代号，我想不出什么好的·2020-07-15 14:57

Python数据可视化——Seaborn笔记

写在前面：只记录本人在Kaggle数据可视化课程学习过程中，Seaborn模块的常用方法及部分效果图笔记，数据类型不作介绍和处理课程链接Kaggle数据可视化课程文章目录导入模块数据可视化1.曲线图lineplot2
Growing_Snake·2020-07-15 14:17

Jupyter练习

一、安装与使用安装Ipython与Jupyter，安装好后，接着安装pandas、seaborn、statsmodels库。
Ethans_Vin·2020-07-15 14:51

seaborn 的 barplot 条形图的用法

%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set_style
liweiwei1419·2020-07-15 14:17

【Python可视化1】Seaborn之数据分布的呈现

Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。
Sim1480·2020-07-15 14:41

Python数据分析之数据可视化（数据可视化概述、Matplotlib、Seaborn、Bokeh）学习笔记

笔记目录1.数据可视化概述1.1什么是数据可视化1.2常见的图表类型1.2.1直方图1.2.2折线图1.2.3条形图1.2.4饼图1.2.5散点图1.2.6箱型图2.Matplotlib-绘制图表2.1通过figure()函数创建画布2.1.1调用figure()函数构建一张新的空白画布2.2通过subplot()函数创建单个子图2.2.1通过subplot函数实现在画布上创建个子图2.3通过su
liangpi_hero·2020-07-15 14:50

seaborn在运行时出错

在进行数据分析时，使用如下语句绘制直方图的过程中sns.distplot(train_data[‘label’]);出现的错误：sliceindicesmustbeintegersorNoneorhaveanindexmethod解决办法（修改statsmodels的版本）：condauninstallstatsmodels--yescondainstall-ctaugspurgerstatsmo
jiaojiaolou·2020-07-15 14:49

python可视化分析（matplotlib、seaborn、ggplot2）

python可视化分析总结（matplotlib、seaborn、ggplot）一、matplotlib库1、基本绘图命令3、图形参数设置4、特殊统计图的绘制4.1数学函数图4.2气泡图4.1三维曲面图二
feifei2233·2020-07-15 14:49

（一）seaborn教程——可视化统计关系

简介：学习笔记为官网教程seaborn教程0.9.0安装最新版本方法：pipinstallgit+https://github.com/mwaskom/seaborn.git导入包和设置背景importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set
HawardScut·2020-07-15 14:42
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