seaborn

Jupyter notebook 练习

matplotlibinlineimportrandomimportnumpyasnpimportscipyasspimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmfsns
mori644·2020-08-22 02:58

2019-03-27 高效学习，快速变现：不走弯路的五大学习策略

重磅Chat《高效学习，快速变现：不走弯路的五大学习策略》分享人：SeabornLee，一名会在B站直播写代码，会玩杂耍球、弹Ukulele、极限健身、跑步、写段子、画画、翻译、写作、演讲、培训的程序员
Albert陈凯·2020-08-22 02:26

沪深300成分股分析

importpandasaspdimportnumpyasnpimportglobimportosimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmffromstatsmodels.formula.apiimportols
lisenpy·2020-08-22 02:36

python可视化进阶---seaborn1.5 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot()

stripplot()/swarmplot()加载模块，设置风格、尺度importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
一行数据·2020-08-22 00:23

美国King County房价训练赛分析流程

比赛详细信息及数据下载导入一些必要的库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnp1.数据清洗
冯毓彬·2020-08-21 22:59

python使用seaborn和matplotlib绘图介绍

最近有些朋友做毕设时寻求绘图帮助，但又说不清楚自己的要求，写个博客简单介绍一下python中做分析图表常用的seaborn与matplotlib这两个功能强大库，如果你还没学会强大的matlab制作数据图
Chris_34·2020-08-21 22:19

数据可视化（三）- Seaborn简易入门

creating-compelling-visualizations本文数据来源：http://www.cdc.gov/nchs/nsfg.htm本文摘要：介绍一个以matplotlib为底层，更容易定制化作图的库SeabornSeaborn
weixin_30879169·2020-08-21 22:09

数据分析关键代码汇总

#头部引入importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings
weixin_30413739·2020-08-21 22:32

mac_anaconda安装模块错误记录

anaconda安装模块seabornlightgbmimportosprint(os.listdir("..
freya_hu·2020-08-21 19:50

[seaborn] seaborn学习笔记1-箱形图Boxplot

文章目录1箱形图Boxplot1.基础箱形图绘制Basicboxplotandinputformat2.自定义外观Customboxplotappearance3.箱型图的颜色设置Controlcolorsofboxplot4.分组箱图GroupedBoxplot5.箱图的顺序设置Controlorderofboxplot6.添加散点分布Addjitteroverboxplot7.显示各类的样本数
落痕的寒假·2020-08-21 18:03

plotnine: Python版的ggplot2作图库

作者：大邓来源：大邓和他的PythonR语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题
IT农民工1·2020-08-21 17:17

你看你也懂，seaborn强加matplotlib的进阶模式

这是一份关于seaborn和matplotlib的进阶笔记，我个人觉得画图还是用seaborn，相对更简单上手一点。
沙漏在下雨·2020-08-21 17:27

可视化之seaborn简单实现

因此，作为替代，推荐一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库（就像Pandas对NumPy一样）。
miner_zhu·2020-08-21 17:54

Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

Seaborn是Python中的一个库，主要用于生成统计图形。
deephub·2020-08-21 17:53

pandas数据处理基础之变量相关性分析

1.各数值变量的相关性分析,绘制相关性矩阵的热力图，矩阵只是数值型importseabornassnscorrmat=data_train.corr()##corrmat是相关性矩阵f,ax=plt.subplots
mocas_wang·2020-08-21 15:56

matplotlib绘制直线

效果如下：importmatplotlib#matplotlib.use('TkAgg')importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlibinlinesns.set
circle_yy·2020-08-21 13:11

刚入门数据分析，来做一个小小的可视化练习

我们推出一个新的系列教程：Python数据可视化，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，分别使用matplotlib,seaborn,plotly等工具实现可视化。
松鼠爱吃饼干·2020-08-21 13:42

[python常用图件绘制#04]核密度曲线图（显示峰值点）

利用seaborn库中kdeplot()绘制kde曲线时，可以选择scott和silverman两种自适应带宽方法。
Salierib·2020-08-21 05:07

ApacheCN Pandas 教程集

数据帧基本操作三、开始数据分析四、选择数据子集五、布尔索引六、索引对齐七、分组以进行汇总，过滤和转换八、将数据重组为整齐的表格九、组合Pandas对象十、时间序列分析十一、Pandas，Matplotlib和Seaborn
飞龙·2020-08-21 02:00

seaborn 常用画图

pythonseaborn画图以前觉得用markdown写图文混排的文字应该很麻烦，后来发现CSDN的markdown真是好用的。
唛咦·2020-08-20 22:45

Python seaborn画热力图(heatmap)删除相关性高的的特征

seaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,annot=None，center=None)重要参数说明：data:二维数组，Series,DataFrame（取index
bbdlinden·2020-08-20 20:38

Seaborn安装入门及常用方法

Seaborn是基于matplotlib产生的一个模块，专攻于统计可视化，可以和pandas进行无缝链接，使初学者更容易上手。
冷多多·2020-08-20 14:57

python数据分析与可视化 -第二次笔记

python数据分析与可视化-第二次笔记–前言–导入模块–导入数据–柱状图的绘制–直方图的绘制–箱型图的绘制–折线图的绘制–饼状图的绘制前言python可视化主要利用matplotlib模块和seaborn
py粉·2020-08-20 09:23

可视化神器Seaborn的超全介绍

作者：HuangweiAI来源：Python与机器学习之路基本信息Seaborn是一个用Python制作统计图形的库。
IT农民工1·2020-08-20 08:05

详细的数据可视化库之Seaborn教程(二)——catplot：分类型数据作坐标轴画图

文章目录catplot():用分类型数据（categoricaldata）绘图一、分类散点图“分类坐标轴”1.catplot(kind="strip")默认2、蜂群图：catplot(kind="swarm")hue参数：利用不同颜色区分order参数：指定分类值顺序有些时候把分类变量放在垂直坐标轴上会更有帮助（尤其是当分类名称较长或者分类较多时）二、分类分布图1.箱线图：catplot(kind
pingzishinee·2020-08-20 08:06

详细的数据可视化库之Seaborn教程(一)——relplot：关系图（可视化统计量间的关系）

文章目录seaborn（一）——可视化统计量间的关系（relationship）sns.relplot()一、散点图：relplot(kind="scatter")参数huehue+hue_orderhue
pingzishinee·2020-08-20 08:34

数据可视化学习笔记（五）

绘制简单图形散点图和折线图引入matplotlib的pyplot包importmatplotlib.pyplotasplt引入Seaborn包importseabornassns散点图Pyplot中的scatter
翊小宸·2020-08-20 07:35

数据可视化库之Seaborn教程(catplot)

catplot():用分类型数据（categoricaldata）绘图在关系图教程中，我们了解了如何使用不同的可视化表示来显示数据集中多个变量之间的关系。在这些例子中，我们关注的主要关系是两个数值变量之间的情况。如果其中一个主要变量是“分类”（分为不同的组），那么使用更专业的可视化方法可能会有所帮助。下面所有函数的最高级别的整合接口：catplot()Categoricalscatterplots
AI算法工程师YC·2020-08-20 07:05

用 Seaborn 做数据可视化（1）——绘图功能（3）可视化数据集的数据分布

传送门：用Seaborn做数据可视化（0）总章目录：可视化数据集的数据分布1.可视化单变量分布：distplot()2.可视化二元分布：jointplot()2.1散点图分布：jointplot()（默认
Robin_Pi·2020-08-20 06:08

用 Seaborn 做数据可视化（1）——绘图功能（2）可视化分类数据：sns.catplot()

目录0.概述1.分类散点图1.1catplot()默认kind='strip'1.2catplot(kind='swarm')2.类中观测值分布2.1catplot(kind='box')2.2catplot(kind="boxen")2.3catplot(kind="violin")3.类中统计评估3.1catplot(kind="bar")3.2catplot(kind="count")可视化
Robin_Pi·2020-08-20 05:30

什么是误差图？今天带你了解可视化误差图，让数据一目了然

前言这是Python数据可视化的系列短篇，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib,seaborn,plotly等工具创建不同主题的图表。本文主题是如何在图表中显示误差。
小几斤·2020-08-19 23:05

Seaborn

简单的学一下Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装importseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlibasmptimportmatplotlib.pyplotasplt
卖山楂啦prss·2020-08-19 19:39

Python金融大数据分析：金融学中最常用的数学技术之一逼近法

首先，是通常的导入工作：In[1]:importnumpyasnpfrompylabimportplt,mplIn[2]:plt.style.use('seaborn')mpl.rcParams['font.family
人邮异步社区·2020-08-19 17:34

日常问题解决汇总

日常操作时遇到各种报错或新想法，所遇问题以及搜索到的解决方案参考来源大汇总（持续更新）Python数据科学库1.URLError:#原代码importseabornassnsplanets=sns.load_dataset
TreasureAI·2020-08-19 16:37

5种方法教你用Python玩转histogram直方图

大家平时可能见到最多就是matplotlib，seaborn等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。
weixin_33858485·2020-08-19 16:49

什么是误差图？今天带你了解可视化误差图，让数据一目了然

前言这是Python数据可视化的系列短篇，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib,seaborn,plotly等工具创建不同主题的图表。本文主题是如何在图表中显示误差。
松鼠爱吃饼干·2020-08-19 14:13

什么是误差图？今天带你了解可视化误差图，让数据一目了然

前言这是Python数据可视化的系列短篇，针对初级和中级用户，将理论和示例代码相结合，使用matplotlib,seaborn,plotly等工具创建不同主题的图表。本文主题是如何在图表中显示误差。
松鼠爱出饼干·2020-08-19 14:00

Seaborn学习06：分组条形图

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltdata=sns.load_dataset("titanic")print(data.head())g=sns.catplot
bajiang7063·2020-08-19 08:18

【Python-ML】探索式数据分析EDA(Exploratory Data Analysis)

ExploratoryDataAnalysis)，发现数据的异常和分布情况以及特征间的相互关系'''importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimp
fjssharpsword·2020-08-19 01:09

PythonML_ready

map,apply,applymap,groupbyimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportrequestsimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use
天宇skyblue·2020-08-19 00:28

数据挖掘综合

Pandas：DataFrame类2)正则表达式3)赋值三、机器学习1)训练集与测试集划分2)样本空间调整3)模型选择4)模型评估分类模型回归模型5)欠拟合和过拟合四、可视化1)Matplotlib2)Seaborn3
luv_dusk·2020-08-18 23:01

CDA level 2 案例1实现

案例相关代码：常用库导入#导入相关库importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnssns.set_style("whitegrid")importmatplotlib.pyplotasplt
skyHdd·2020-08-18 22:15

seaborn初学 barplot

用barplot可以画出柱状图x=['金融','农业','消费','房地产','医药','新能源汽车','制造业','新能源','地产','食品饮料']y=[164,86,126,58,1,73,42,4,46,7]“`f,ax=plt.subplots(figsize=(10,2))sns.set_style(“whitegrid”)设置主题plt.rcParams[‘font.sans-ser
qq_39981843·2020-08-18 21:57

Python像素点图像处理

1.读取图像fromscipyimportmiscfromscipy.miscimportimread,imresize,imsaveimportosimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplot
Iovebecky·2020-08-18 18:10

Seaborn，pandas，statsmodule的综合使用（高级编程技术 week14）

Seaborn，pandas，statsmodule的综合使用（高级编程技术week14）这次我们完成的题目来源于该网站：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit
wyfwyf12321·2020-08-18 18:54

Titanic幸存预测

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rc("font",size=14)importseabornassnssns.set
wuxiaosi808·2020-08-18 18:18

Python可视化第三方库

来源1.matplotlibhttps://matplotlib.org/2.seabornhttp://seaborn.pydata.org/3.holoviewshttp://holoviews.org
热衷开源的Boy·2020-08-18 17:06

吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战（15）——DBSCAN与层次聚类分析

#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportclusterfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs
weixin_30294709·2020-08-18 17:07

KDD Cup 2020 - Debiasing：user-item feature

Writtenbywanping7fromdatetimeimportdatetime#dataprocessimportnumpyasnp,pandasaspdfromdatetimeimportdatetime,timedelta#visualizeimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt
Watch_dou·2020-08-18 12:48

KDD Cup 2020 - Debiasing：item feature

Writtenbywanping7fromdatetimeimportdatetime#dataprocessimportnumpyasnp,pandasaspdfromdatetimeimportdatetime,timedelta#visualizeimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
Watch_dou·2020-08-18 12:48
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