scikit 第17页

特征工程

scikit-learn库介绍一.特征抽取的API都在sklearn.feature_extraction中1.字典数据的特征抽取fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

Little_Raccoon·2023-09-08 16:47

classification_report加入topk计算

参考：https://blog.csdn.net/dipizhong7224/article/details/104579159官方文档：https://github.com/scikit-learn/

joyce_peng·2023-09-08 10:33

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

【scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

weixin_30791095·2023-09-08 06:14

python聚类数据生成函数-make_blobs和make_circles

make_circles可参考：深度学习相关函数-sklearnmake_circlesmake_blobs可参考：【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

tw_devin·2023-09-08 06:42

[Python]第三方库

一些第三方库NumPy:N维数据表示和运算pipinstallnumpyMatplotlib：二维数据可视化PIL：图像处理Scikit-Learn:机器学习和数据挖掘Requests:HTTP协议访问及网络爬虫

居家龙龙·2023-09-08 02:30

如何使用API数据接口给自己创造收益

例如，我们可以使用Python中的pandas库来处理API返回的数据，并使用scikit-learn等库来进行机器学习。

爱吃猫的菜菜·2023-09-07 16:27

Python NumPy 实例教程 [译]

我们在Python数据分析中经常使用的类库，例如scikit-learn，SciPy

双拙·2023-09-07 13:02

Python又登顶了，它能成为嵌入式未来吗？

其实Python早蝉联多年榜首，其丰富的库和框架，如Pandas、Scikit-learn等成为其最大的竞争优势，在近两年表现强势，

Python_P叔·2023-09-07 01:57

Jetson XAVIAR NX 上安装tensorflow

目录JetPack版本安装过程异常处理1.train时提示scikit-learn错误2.tensorflow-liteinfer时提示invoke错误

MYVision_ MY视界·2023-09-05 20:04

机器学习可视化_yellowbrick通过可视化分析您的机器学习模型

机器学习可视化YellowbrickisaPythonmachinelearningvisualizationlibrary.Itisessentiallybuilt-onScikit-learnandMatplotlib.Yellowbrickprovidesinformativevisualizationstobetterevaluatemachinelearningmodels.Italso

weixin_26735933·2023-09-05 12:24

【Yellowbrick】特征可视化分析

它在scikit-learn的api基础上做了扩展，能让我们更容易的驾驭模型优化阶段。⭐特征分析可视

釉色清风·2023-09-05 12:22

python都有哪些好用的库？

Scikit-lea

软件架构师-叶秋·2023-09-05 06:29

21张 Python数据科学分析速查表，程序员必备

一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn、Keras、Matplotlib绘图、Seaborn

编程唐小宝·2023-09-05 03:40

机器学习概述、特征工程、Scikit-learn

先来拜见一下祖师爷（祖师爷真帅）“人工智能之父”艾伦.图灵图灵测试（1950）马文·李·闵斯基（英语：MarvinLeeMinsky，1927年8月9日－2016年1月24日），科学家，专长于认知科学与人工智能领域，麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一，著有几部人工智能和哲学方面的作品。1969年，因为在人工智能领域的贡献，获得图灵奖。图片艺术化GAN神经网络这就说明了Python天下第一开个玩

Macsen Chu·2023-09-05 01:21

Scikit-learn：全面概述

在这些库中，Scikit-learn作为其中最受欢迎和强大的之一，脱颖而出。它提供了各种工具、算法和功能，使用户能够轻松地进行各种机器学习任务。

一只会写程序的猫·2023-09-05 00:18

备受好评的20本python图书，不用到处找了！

No.1FluentPython（豆瓣评分：9.6）No.2Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow（豆瓣评分：9.4）No.3Python

编程课代表·2023-09-04 19:00

【机器学习】第四节：监督学习算法对比评估

本次实验将带你了解监督学习中常见的分类方法，并学会使用scikit-learn来构建预测模型，用于解决实际问题。知识点常用监督学习方法常用算法

让机器理解语言か·2023-09-04 13:58

ValueError: buffer source array is read-only

调用scikit-learn的随机森林接口时，模型预测语句执行时，遇到报错ValueError:buffersourcearrayisread-onlyfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclf

UmbrellaG·2023-09-03 22:52

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn

它利用流行的Scikit-Learn机器学习库进行数据转换和机器学习算法。它是由MatthiasFeurer等人开发的。

LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

4.4 主成分分析

在Python中，主成分分析的函数位于Scikit-Learn下：sklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False主成分分析是一种用于连续属性的数据降维方法

WeDataScience·2023-09-03 01:20

python中predict函数参数：如何使用Python的predict函数进行机器学习预测

示例示例predict函数是scikit-learn中的一个函数，用于预测新样本的输出结果。参数：predict函数是scikit-learn中的一个函数，用于预测新样本的输出结果。

API技术爱好者·2023-09-02 16:56

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程

Auto-Sklearn的简介Auto-Sklearn(基于scikit-learn库的自动化的机器学习工具)的概述简介Auto-Sklearn，在2015年由德国图宾根大学的研究人员提出的，最初的版本于

LCHub低代码社区·2023-09-02 10:56

4.9 更多关于k近邻算法的思考

在scikit-learn中封装了一个类叫KNeighborsRegressor就是使用k近邻解决回归问题。但是k近邻算法也有很多缺点：最大的缺点就是效率低下。

逆风的妞妞·2023-09-02 10:44

第一天-训练与测试模型

read_csv：importpandasdata=pandas.read_csv("file_name.csv")Numpy数组我们已经在Pandas中加载数据，现在需要将输入和输出拆分为numpy数组，以便在scikit-learn

徐凯_xp·2023-09-02 06:46

使用词袋模型（BoW）测试提取图像的特征点和聚类中心

article/details/132612369(2)安装numpy激活虚拟环境的前提下，输入：pipinstallnumpy(3)安装sklearn激活虚拟环境的前提下，输入：pipinstallscikit-learn

Aer_7z·2023-09-02 05:56

python常用包/库

目录NumpypandasMatplotlibSeabornScikit-learnKerasOpenCVNumpyNumPy库是Python中一个广泛使用的数学库，主要用于处理多维数组和矩阵。

一只天蝎·2023-09-01 12:48

自动化机器学习Auto-Sklearn安装和使用教程

从名字可以看出，auto-sklearn是基于机器学习库scikit-learn构建的，可为新的数据集自动搜索学习算法，并优化其超参数。

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:54

机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

问题回答XGBoost的API有2种调用方法，一种是我们常见的原生API，一种是兼容Scikit-learnAPI的API，Scikit-learn

机器学习之心·2023-08-31 07:27

【机器学习】鸢尾花分类-逻辑回归示例

步骤概述：加载数据和预处理：使用Scikit-Learn中的datasets模块加载鸢尾花数据集

西瓜WiFi·2023-08-31 05:56

K均值聚类 K-means Clustering

二、k均值聚类的优点和缺点三、k均值聚类的应用场景四、构建k均值聚类模型的注意事项五、k均值聚类模型的实现类库六、k均值聚类模型的评价指标七、类库scikit-learn实现k均值聚类的例子总结前言k均值聚类是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-08-30 16:13

NLP常用库的API网址

1、sklearnhttp://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html2、gensimhttps://radimrehurek.com/gensim/apiref.html3

卷心菜呀·2023-08-30 01:21

机器学习基础14-算法调参（基于印第安糖尿病Pima数据集）

接下来将介绍在scikit-learn中设置机器学习模型最佳参数的方法。1.调整参数对机器学习算法的重要性。2.如何使用网格搜索优化参数？3.如何使用随机搜索优化参数？

小海聊智造·2023-08-29 16:29

2018-11-28 (Install Scikit-Learn)

InstallPIPforPythonWhatIsPIPforPython?PIPisarecursiveacronymthatstandsfor“PIPInstallsPackages”or“PreferredInstallerProgram”.Ifyou’reusingPython2.7.9(orgreater)orPython3.4(orgreater),thenPIPcomesinstal

麓山侠·2023-08-29 07:35

回归模型的score得分为负_回归模型评估指标

这里选择ScikitLearn自带的回归模型评估指标进行详细讲解。

何瑫·2023-08-29 03:37

从零开始实现核密度估计（kernel density estimation，KDE）-python实现

python工具包推荐seaborn，pandas，scikit-

sdf57·2023-08-28 23:07

python3.6 sklearn(1)

Python3.6scikit-learn(1)1.机器学习方法的分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习遗传算法2.scikit-learn2.1sklearn中的通用学习模式sklearn中有自带的数据库

朝闻道_aa5e·2023-08-28 15:43

关于Scikit-Learn Design

Scikit-Learn’sAPIisremarkablywelldesigned.Themaindesignprinciplesare:Consistency-一致性：所有对象共享一个一致且简单的界面

博士伦2014·2023-08-27 22:46

pip install SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED solution

centospipinstallscikit-image[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed(_ssl.c:581)-skipping

david_zhang228·2023-08-27 20:08

Scikit-Learn中的特征选择和特征提取详解

概要机器学习在现代技术中扮演着越来越重要的角色。不论是在商业界还是科学领域，机器学习都被广泛地应用。在机器学习的过程中，我们需要从原始数据中提取出有用的特征，以便训练出好的模型。但是，如何选择最佳的特征是一个关键问题。在本文中，我们将探讨特征选择和特征提取两种方法，并讨论哪种方法更好。什么是特征选择和特征提取？在介绍特征选择和特征提取之前，我们需要先了解一下什么是特征。在机器学习中，特征是指原始数

Rocky006·2023-08-27 17:59

python100个高斯拟合_高斯拟合python

一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples

清风碎刀·2023-08-27 15:09

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

坐望云起·2023-08-27 13:09

机器学习实战之用 Scikit-Learn 正则化方法解决过拟合详解

今天我们就来聊聊Scikit-Learn的正则化方法吧！小提示:如果你还没有接触过Scikit-Learn，可以先了解一下这个强大的Python机器学习库。本文会带你领略它的神奇之处！一、正则化

Rocky006·2023-08-27 12:57

【NLP的python库(01/4) 】： NLTK

它还具有一组丰富的附加功能，例如内置语料库，NLP任务的不同模型以及与SciKitLearn和其他Python库的集成。本文是对NLTK的简要介绍。

无水先生·2023-08-27 11:51

基于神经网络的3D地质模型

新缸中之脑·2023-08-27 10:00

无涯教程-分类算法 - 朴素贝叶斯

借助贝叶斯定理，无涯教程可以将其定量表示为:P(L|features)=P(L)P(features|L)P(features)Python库，Scikitlearn

Hi无涯教程·2023-08-27 10:29

Scikit-Learn 和深度学习怎么选择

大家好，今天我们要聊聊一个机器学习的话题：Scikit-Learn和深度学习，到底哪一个更适合解决你的问题？我们先来看看这两种技术的异同点，然后再讲讲如何在实际问题中做出选择。

Rocky006·2023-08-27 07:20

Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)

场景:MNIST(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行降维,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10

morn___·2023-08-26 23:45

35、如何用Scikit-Learn调整算法参数

在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn库在Python中调整机器学习算法的参数。机器学习算法参数在呈现结果之前，算法调整是应用机器学习过程中的最后一步。

攻城狮笔记·2023-08-26 21:20

Sklearn学习笔记（二）

3、Sklearndatasets官网：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html?

Sam_L·2023-08-26 20:09

机器学习基础11-算法比较（基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集）

本节将介绍一种模式，在scikit-learn中可以利用它比较不同的算法，并选择合适的算法。你可以将这种模式作为自己的模板，来处理机器学习的问题；也可以通过对其他不同算法的比较，改进这个模板。

小海聊智造·2023-08-26 19:34

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