scaling

RAY - 小记

文章目录关于RAYRAY结构关于RAYRayisaunifiedframeworkforscalingAIandPythonapplications.Rayconsistsofacoredistributedruntimeandatoolkitoflibraries
伊织code·2023-02-19 07:42

AWS-01-IAM

问：可否将IAM角色与AutoScaling组联合？可以。您可以将IAM角色作为额外参数添加到AutoScaling启动配置中，再使用该启动配置创建AutoScaling
ByChen0919·2023-02-17 02:43

《计算机视觉和图像处理简介 - 中英双语版》：使用 OpenCV对图像进行几何变换及数学变换【Geometric Operations】

文字大纲GeometricTransformations几何变换Scaling缩放Translation翻转变换Rotation旋转MathematicalOperations数学运算ArrayOperationsMatrixOperationsReferences
shiter·2023-02-16 21:32

SVM模型

'l2',loss='squared_hinge',dual=True,tol=0.0001,C=1.0,multi_class='ovr',fit_intercept=True,intercept_scaling
月岛雫-·2023-02-06 17:37

解决Qt程序在Mac和Windows下窗口大小不一致

版本窗口却变小了：检查一下虚拟机关于分辨率的配置如下：初步确认是高分屏导致窗口被压缩的，继续查资料发现，Qt从5.6版本开始可以根据显示器的像素密度进行自动缩放，使用应用程序的AA_EnableHighDpiScaling
小和尚的藏经阁·2023-02-05 22:21

JWT的初步认识

这种模式的问题在于，扩展性（scaling）不好。单机当然没有问题，如果是服务器集群，或者是跨域的服务导向架构，就要求session数据共享，每台服务器都能够读取session。
程序员的自我救赎·2023-02-05 12:00

数据集预处理之归一化

为什么要数据归一化FeatureScaling由于原始数据值的范围差异很大，因此在某些机器学习算法中，如果没有归一化，目标函数将无法正常工作。例如，许多分类器通过欧几里得距离来计算两点之间的距离。
「已注销」·2023-02-04 15:56

openmmlab计算机视觉之图像分类算法

图像分类：卷积神经网络、残差网络、神经结构搜索、VisionTransforms、轻量化神经网络、可分离卷积；2、模型学习范式：监督学习、自监督学习3、学习率和优化器策略：学习率退火、升温、linearscalingrule
pedroHuang123·2023-02-04 14:35

Day02

图像分类与基础视觉模型卷积神经网络更强的图像分类模型轻量化卷积神经网络VisionTransformers模型学习监督学习学习率与优化策略权重初始化学习率对训练的影像学习率策略：学习率退火AnnealingLinearScalingRule
流英成和·2023-02-04 08:08

python opencv 显示图片_OpenCV-python 实现图片矫正

在opencv中图像的几何变换主要缩放（scaling）、旋转(rotation
weixin_39937312·2023-02-03 21:06

逻辑回归sklearn实现

LogisticRegressionclasssklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling
kity_8322·2023-02-03 11:31

【超分辨率】OverNet: Lightweight Multi-Scale Super-Resolution with Overscaling Network

论文名称：OverNet:LightweightMulti-ScaleSuper-ResolutionwithOverscalingNetwork论文下载地址：https://arxiv.org/pdf
亿点困难·2023-02-03 07:53

译《Autopilot: workload autoscaling at Google》

摘要原文链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3342195.3387524在许多公共和私有云系统中，用户需要指定资源量（CPU内核和RAM）的限制以为其工作负荷提供资源。超出其限制的作业可能会受到限制或终止，从而导致最终用户请求的延迟或丢弃，因此人工操作人员针对这种问题出于谨慎考虑，会申请高于任务自身需要的配置。从规模上讲，这将导致大量的资源浪费。为了解决这
小虚大魔王·2023-02-03 01:51

CNN卷积神经网络之EfficientNet

前言《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.11946
球场书生·2023-02-02 19:46

归一化和标准化以及欧氏距离

这里就用到了特征缩放（Featurescaling），特征缩放（FeatureScaling）是将不同特征的值量化到同一区间的方法，也是预处理中
董十贝·2023-02-02 13:45

PyTorch自动混合精度训练(AMP)手册

文章目录PyTorch自动混合精度训练(AMP)手册AutocastingGradientScalingNotesAutocastOpLook-up-tableReferencePyTorch自动混合精度训练
风筝大晒·2023-02-02 09:31

Scaling Memcache at Facebook论文阅读笔记

Memcache简介分布式的内存对象缓存系统，被称为ademand-filledlook-asidecache.通常作为数据库的前端使用，减小数据库的负载，提高性能在Facebook中，readrequest约占99.8%，而writerequest只占了约0.2%，使用Memcache正是为了解决这一问题。Memcache的基本操作分为两种：QueryCache：先从Memcache中读取，如果
iHge2k·2023-02-01 09:33

论文笔记：Scaling Memcache at Facebook

论文笔记：ScalingMemcacheatFacebook论文介绍了Facebook如何使用memcache，以及相关魔改和维护memcache集群。
weixin_30480583·2023-02-01 09:00

归一化

归一化常用方法：1.Min-MaxScaling在0~1之间y=(x-min)/(max-min)类似均匀分布的累计分布函数2.Z-Sco
专注吃喝五十年·2023-01-31 19:18

解决Spyder在高分辨率显示器下的菜单图标显示不正确问题

搜了一下发现解决办法的设置找不到，自己在设置里找了找，发现可以通过以下步骤调整：Tools>Preferences>Application>Interface>Screenresolusion>EnableautohighDPIscaling
星辰_xc·2023-01-31 19:11

python scrapy框架 简书_3.python爬虫之scrapy 框架抽取数据

srapybook的所有的代码地址:https://github.com/scalingexcellence/scrapybook直接克隆到本地就可以运行2.在win10系统中安装scrapy:pipinstallscrapy
weixin_39787594·2023-01-31 16:53

聊聊谷歌Pathways带来的想象力

声明：本文原创首发于公众号夕小瑶的卖萌屋，作者Severus--->【我是传送门】今年清明节，Google搞了一点小动作，在arxiv上放出了自己的新工作，PaLM[1]（PaLM:ScalingLanguageModelingwithPathways
夕小瑶·2023-01-31 10:10

谷歌PaLM｜推理能力大幅提升，Pathways给出的第一份答卷

PaLM: Scaling Language Modeling with Pathwayshttps://storage.googleapis.com/pat
李rumor·2023-01-31 10:02

【自然语言处理】【大模型】PaLM：基于Pathways的大语言模型

PaLM：基于Pathways的大语言模型《PaLM:ScalingLanguageModelingwithPathways》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2204.02311.
BQW_·2023-01-31 10:27

C#上位机编程之数据范围设置页面

变量类型定义页面显示名称变量名称类型类别_typebyte量程上限_RnMaxfloat量程下限_RnMinfloat原值上限_rawMaxfloat原值下限_rawMinfloat类定义publicclassScaling
冰冰凉3·2023-01-31 02:19

监督学习week 2: 多变量线性回归optional_lab收获记录

MultipleVariableLinearRegression编辑①costfunction②gradient编辑③GradientDescentWithMultipleVariables编辑④使用&画图3.FeatureScaling
_Brooke_·2023-01-30 17:19

解读以太坊layer2扩容方案

原文作者：JoshStark原文链接：https://medium.com/l4-media/making-sense-of-ethereums-layer-2-scaling-solutions-state-channels-plasma-and-truebit
波克比比伯·2023-01-29 18:21

机器学习易混点——归一化和标准化

进一步明确二者含义归一化和标准化的相同点都是对某个特征（column）进行缩放（scaling）而不是对某个样本的特征向量（r
爱晒太阳的胖子·2023-01-29 14:48

SNARK+深度神经网络

具体见DanielKang等人2022年论文ScalingupTrustlessDNNInferencewithZero-KnowledgeProofs。
mutourend·2023-01-29 00:28

CVPR2020-注意力尺度用于人群密度估计 | Attention Scaling for Crowd Counting

论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jiang_Attention_Scaling_for_Crowd_Counting_CVPR
chenzy_hust·2023-01-28 09:10

7.3 矩阵范数

它的定义如下：正定性positivity,∥A∥≥0\parallelA\parallel\ge0∥A∥≥0，只有A=0A=0A=0时才取等号；非负齐次性homogeneity或scaling,∥kA∥
醒过来摸鱼·2023-01-26 10:36

机器学习03 线性模型

logitregression），和利用样本点投影距离处理二分类任务的线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA），最后介绍多分类学习，并指出类别不平衡问题及再缩放（rescaling
思想在拧紧·2023-01-25 09:50

sklearn中的数据预处理和特征工程

数据挖掘的五大流程：2.sklearn中的数据预处理和特征工程3.数据预处理Preprocessing&Impute3.1数据无量纲化3.1.1数据归一化（(Normalization，又称Min-MaxScaling
奔跑的灰灰·2023-01-24 15:39

国民级应用：微信是如何防止崩溃的？

本文邀请到了腾讯WXG后开开发工程师alexccdong以微信2018年发表于Socc会议上的文章《OverloadControlforScalingWechatMicroservices》为基础，介绍微信大规模微服务的过载保护策略
·2023-01-21 12:07

通俗理解Platt scaling/Platt缩放/普拉特缩放

一、引言最近在读论文的时候接触到Plattscaling，有点不理解这个概念。然后好奇心比较重，就看了一些科普，并追根溯源调查了一下Plattscaling。最终搞懂了这个概念，写个博客记录一下。
飞机火车巴雷特·2023-01-21 10:33

深度学习-EfficientNet算法总结

文章：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks（ICML2019）论文链接：https://arxiv.org/
AI研习图书馆·2023-01-19 15:16

数据预处理-标准化/归一化

数据预处理-标准化/归一化min-max标准化Z-score标准化方法线性函数标准化小数定标（decimalscaling）标准化非线性归一化数据预处理标准化：将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间
无知书童·2023-01-19 06:12

svm分类代码_将支持向量机应用于分类和回归

需要注意的一件重要事情是SVM对scaling很敏感。因此在应用SVM之前需要进行scaling以获得更好的结果。硬间隔和软间隔分类在硬间隔
weixin_39858298·2023-01-18 21:07

Code for VeLO 2: Training Versatile Learned Optimizers by Scaling Up

CodeforVeLO2:TrainingVersatileLearnedOptimizersbyScalingUp上一篇文章已经介绍了怎么训练一个MLP网络，这篇文章将介绍一下怎么用VeLO训练resnets
文三路张同学·2023-01-18 10:50

标准化和归一化概念澄清与梳理

标准化和归一化是特征缩放(featurescalingscaling)的主要手段，其核心原理可以简单地理解为：让所有元素先减去同一个数，然后再除以另一个数，在数轴上的效果就是：先将数据集整体平移到有某个位置
Laurence Geng·2023-01-18 09:55

EfficientNet-B0详解

转载请注明EfficientNets是谷歌大脑的工程师谭明星和首席科学家QuocV.Le在论文《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
JaciusCV·2023-01-18 08:30

win11 wslg 如何显示缩放125%？ 【wsl】【gui】【分辨率】

参考:wslgHiDPIScalingHiDPI-ArchLi
mlshenhua·2023-01-18 03:10

An Overview of Signal Processing Techniques forRIS/IRS-aided Wireless Systems学习

关于其中的第二部分RIS辅助的信道估计的介绍：RIS辅助信道估计中的scalingambiguityissue。
快把我骂醒·2023-01-18 01:05

Dpi缩放问题

参考资料：关于Windows高DPI的一些简单总结_daiafei-CSDN博客windows-HowtousemanifesttocontroldisableDPIscalingandcompatibility-StackOverflowImprovingthehigh-DPIexperiencei
赵海洋·2023-01-17 17:47

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale——ViT

Fine-TuningandHigherResolution（微调和高分辨率）实验Setup（实验设置）ComparisontoStateofTheArtPre-trainingdatarequirementsScalingStudy
AcceptGo·2023-01-15 18:43

图像处理之图像变换（放缩、平移、旋转、仿射变换、透视变换）

目录1、放大缩小图像（Scaling）2、平移图像（translation）3、旋转图像（rotation）4、仿射变换（AffineTransformation）5、透视变换（PerspectiveTransformation
手口一斤·2023-01-14 17:52

英雄互娱 —— 提升 300% ！一次性能优化实战记录

为了让服务更好的应对突增并发请求压力，客户尝试通过把应用服务容器化部署，能通过HPA（HorizontalPodAutoscaling）的功能，快速弹性自动扩容应用副本数来提高承载能力。
·2023-01-13 18:38

特征缩放feature scaling（吴恩达版详解）

前言最近在学习吴恩达的深度学习，对于特征缩放的知识点很是困惑，不明白为什么它会加快收敛速度，在网上看大佬们的解答，大佬们也都是给了两个对比图之后就把这个问题带过去了，于是我认认真真，反复看了吴恩达的optinallab中关于特征缩放的detail。终于明白了其中的原理，将其记录在我的博客中，方便我忘记时回来查看。为什么要采用特征缩放？在说明为什么要采用特征缩放前，我们先阐明应该什么时候采用特征缩放
ひゅがひなた·2023-01-13 09:15

容器服务与达摩院合作 AHPA 获 AAAI 2023 IAAI人工智能创新应用奖

作者：阿里云容器服务近日，阿里云容器服务ACK与达摩院数据决策团队合作的论文《AHPA:AdaptiveHorizontalPodAutoscalingSystemsonAlibabaCloudContainerServiceforKubernetes
·2023-01-12 01:53

国民级应用：微信是如何防止崩溃的？

本文邀请到了腾讯WXG后开开发工程师alexccdong以微信2018年发表于Socc会议上的文章《OverloadControlforScalingWechatMicroservices》为基础，介绍微信大规模微服务的过载保护策略
·2023-01-11 11:39
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