rfm模型python 第50页

大模型本地部署-dify私有化部署-教程

其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，可以让您快速从原型到生产。二、核心功能列表1、工作流：在画布上构建和测试功能强大的AI工作流程。

·2025-07-20 11:05

目标检测中的标签分配算法总结

目标检测中的标签分配算法是训练过程中的一个核心环节，它决定了如何将标注好的真实目标框分配给模型预测出来的候选框（AnchorBoxes或Points），从而为这些候选框提供监督信号（正样本、负样本、忽略样本

北京地铁1号线·2025-07-20 11:34

【机器学习&深度学习】什么是量化？

2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）

一叶千舟·2025-07-20 11:34

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

依托Anaconda环境管理工具和PyTorch的GPU加速能力，用户能够迅速搭建一个符合项目需求的Python环境。

Mr数据杨·2025-07-20 11:04

Python从入门到弃坑学习笔记——第一章 Python入门

笔主趁着假期闲的蛋疼，打算开始学习一下Python，主要是之前就有很多朋友问我Python问题，甚至还有新闻学专业的，但我Python从没学过，还挺尴尬的。

youweilong033·2025-07-20 11:34

GPT-4和Claude哪个好

两者都是顶尖大语言模型，但各有特色。

姜暮儿·2025-07-20 11:03

如何在PyCharm中删除虚拟环境

1、进入PythonInterpreters具体方法：Settings-->Project:自己命名的项目-->PythonInterpreters-PythonInterpreter下拉栏

小白的程序空间·2025-07-20 11:02

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

Python 全局解释器锁 (Global Interpreter Lock - GIL)

全局解释器锁(GIL)是CPython解释器（官方、最常用的Python解释器）中的一个互斥锁(mutex)。它的核心作用是：在任意时刻，只允许一个线程执行Python字节码。

Learning_By Doing·2025-07-20 10:29

运维技术干货 — 不仅是 Linux 运维最佳实践

附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全

python算法小白·2025-07-20 10:59

基于深度学习的和平精英（吃鸡）内置锁头训练

前言本教程以和平精英为例，主要讲解如何构建深度学习模型对游戏中角色进行头部标注，并控制鼠标对其进行锁定射击，同时围绕其游戏防作弊系统进行算法攻防讲解，该方案对于csgo,cf等游戏也同样适用。

摆烂仙君·2025-07-20 10:28

迁移学习让深度学习更容易

如今深度学习模型可以玩游戏，检测癌症，和人类交谈，自动驾驶。深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。

城市中迷途小书童·2025-07-20 10:08

神经网络：模拟人脑的 AI 信息处理系统

神经网络正是模仿这一结构设计的计算模型，其核心是“人工神经元”和“层级连接”。人工神经元接收多个输入信号，通过权重（模拟突触强度）加权求和，再经激活函数处理（模拟神经元“是否激活”），输出结果。例如

·2025-07-20 10:27

网络安全态势感知模型原理和架构及案例

其核心价值在于将碎片化威胁信息转化为可行动的防御策略，以下从原理、架构及典型案例三方面展开深度解析：一、核心原理：三层认知模型与动态融合1.Endsley三层模型10态势要

hao_wujing·2025-07-20 10:26

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署

AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。

Liudef06小白·2025-07-20 10:25

Python Gradio：快速搭建人脸识别应用

PythonGradio：快速搭建人脸识别应用关键词：Python,Gradio,人脸识别,深度学习,计算机视觉,交互式应用,模型部署摘要：本文详细介绍了如何使用Python的Gradio库快速搭建一个交互式的人脸识别应用

Python编程之道·2025-07-20 10:25

网络安全人士必知的35个安全框架及模型

优秀的安全框架及模型应该为用户提供一种可靠方法，帮助其实现网络安全建设计划。对于那些希望按照行业最佳实践来设计或改进安全策略的组织或个人来说，网络安全框架及模型是不可或缺的指导工具。

·2025-07-20 10:25

基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究

本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用，通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值，提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。

·2025-07-20 09:24

全面解析ARMv8架构手册：2020年版要点总结

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ARMv8架构作为64位指令集的重要里程碑，提供了详尽的参考指南，包含处理器状态、内存模型、指令集、安全性与虚拟化、多核与并发、浮点与SIMD运算、调试与性能监控、

车英赫·2025-07-20 09:54

医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下）

Multi-modalDataFusionDB）医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库（如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成：数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据

Allen_Lyb·2025-07-20 09:24

【面试必背】RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

【专栏介绍】：欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！

大F的智能小课·2025-07-20 09:54

人工智能界的“黑话“大揭秘：AI新词汇速成指南

LLM（大型语言模型）：AI界的"大胃王"LLM是吞噬了互联网大部分文字的"数据饕餮"。特点：训练数据以TB（万亿字节）计算参数动辄上千亿计算能力堪比小

·2025-07-20 09:53

Python基础-day8：迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

1.迭代器迭代器提供了一种惰性（lazyevaluation）获取数据的方法，使得我们能够逐步访问序列中的元素，而无需一次性加载所有数据。其主要优点包括节省内存、提高性能、支持自定义遍历逻辑等。1.1实现协议__iter__()：返回自身。__next__()：返回下一个元素；如果没有更多元素，则抛出StopIteration异常。注意：可迭代对象（Iterable）与迭代器不同：可迭代对象实现_

·2025-07-20 09:51

【day1】Python基础知识-pycharm版

内容：IDLE介绍使用、建立python源文件、python程序格式（缩进和注释）、海龟绘图、对象的组成、栈内存和堆内存、标识符、变量安装PyCharm和AnacondaAnaconda是可以便捷获取包且对包能够进行管理

m0_56051615·2025-07-20 09:21

Springboot中的Shiro框架

Shiro框架的逻辑RBAC模型在讲解认证授权之前，先介绍下RBAC模型，Shiro框架后续用上的最后本质上，还是通过查询这个库。

梵高的代码色盘·2025-07-20 09:21

嵌入式学习-PyTorch（8）-day24

torch.optim优化器torch.optim是PyTorch中用于优化神经网络参数的模块，里面实现了一系列常用的优化算法，比如SGD、Adam、RMSprop等，主要负责根据梯度更新模型的参数。️

LGGGGGQ·2025-07-20 09:21

嵌入式学习-PyTorch（3）-day20

transforms结构及用法transforms.yp是一个工具箱就是将一个特定格式的图片经过这个工具的到想要的变换Tensor数据类型一、transforms的使用（Python）fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter

LGGGGGQ·2025-07-20 09:20

人类的具身智能与机器的具身智能

而机器具身智能则是通过传感器、算法和数理模型来模拟与物理世界的交互，依赖于预设的规则和数据驱动的模式识别，缺乏人类的主观体验、情感和

人机与认知实验室·2025-07-20 09:50

解密Claude系列：从原理到实践的全方位解析

引言：Claude系列模型的崛起在人工智能领域，大型语言模型(LLM)的发展日新月异。OpenAI的GPT系列和Anthropic的Claude系列无疑是这一领域的双子星。

软考和人工智能学堂·2025-07-20 08:49

Python初识-day3：复合类型里的序列类型、映射类型和集合类型

目录1.复合类型初识1.1列表类型（list）1.1.1列表的创建1.1.2列表的运算1.1.3列表的访问1.1.4列表的具体示例1.1.5列表的常见API1.2元组类型（tuple）1.2.1元组的创建1.2.2元组的运算1.2.3元组不可变1.2.4元组的具体示例1.2.5元组的常见API1.3字典类型（dict）1.3.1字典的创建1.3.2字典的运算1.3.3字典的访问1.3.4字典的特性

梌·2025-07-20 08:49

Django数据库迁移

在Django中进行数据库迁移的命令是`pythonmanage.pymigrate`。下面是一些常用的数据库迁移命令及其用途：1.

番茄码·2025-07-20 08:48

Django基础(一)———创建与启动

前言从这篇文章开始，我将给大家介绍Python中的一个框架Django我将从基础开始一步一步带领大家深入了解Django框架并完成实战案例一、Django是什么？

【本人】·2025-07-20 08:18

套数据分析模板（含 Python 代码和示例数据）

sales_monthly.csv）月份,销售额,销量,客单价2023-01,120000,500,2402023-02,135000,550,245.452023-03,150000,600,250...Python

女码农的重启·2025-07-20 08:47

Python面向对象编程：类、对象与实例方法的深度解析

Python作为一门高级编程语言，对面向对象编程提供了强大且简洁的支持。本文将深入探讨Python中面向对象编程的核心概念——类、对象和实例方法，帮助读者理解并掌握这些重要知识。一、类的概念与定义类（

女码农的重启·2025-07-20 08:17

Python 线程与进程在实际项目中的问题及应对策略

一、引言在Python编程里，线程（Thread）和进程（Process）是实现并发与并行计算的关键工具，能有效提升程序执行效率与资源利用率。

女码农的重启·2025-07-20 08:17

Django模板——自定义过滤器

模板过滤器的本质3注册过滤器4使用5.期望字符串的模板过滤器Django模板——自定义过滤器1代码布局1.1app特有模板标签app目录下创建名为templatetags的包templatetags目录下创建python

折月竹酒·2025-07-20 08:16

Django母婴商城项目实践（二）- 商城项目环境配置

2、母婴商城项目环境配置环境配置：Python3.12解释器PycharmProfessional2025.1编辑器Django4.2（或Django5.x）MySQL8.0.28数据库1、Django

ITB业生·2025-07-20 08:16

Django母婴商城项目实践（三）- Django框架使用之电商项目配置

3Django框架使用1、项目与应用1、创建项目操作创建项目存储目录，并切换至该路径执行创建Django项目的命令创建Django项目命令：python-mdjangostartproject项目名#切换到存储项目路径

ITB业生·2025-07-20 08:16

SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力

摘要：强化学习（ReinforcementLearning，RL）已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。

·2025-07-20 08:45

元宇宙与Web3的深度融合：构建沉浸式数字体验的愿景与挑战

一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构（2025年）空间构建技术：3D建模与渲染：实时渲染引擎（如UnityHDRP）支持路径追踪光追，AI生成模型（NVIDIAGet3D）3秒生成3D场景。

·2025-07-20 08:14

【Django备忘录】Django数据库的迁移

目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后，就要执行数据库迁移了，具体步骤如下：一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS

·2025-07-20 07:13

略说本体论中的公理和规则的区别与联系

本体论中的公理和规则是构建知识模型的核心逻辑工具，用于确保概念和关系的严谨性与一致性。

金井PRATHAMA·2025-07-20 07:42

略说NLP引入公理模型的可行性

以下从公理模型的设计思路、关键技术要点及注意事项三个方面展开分析，结合搜索结果的多个相关技术点进行综合说明：一、公理模型在深层语义分析中的设计思路公理的定义与语义形式化公理模型需以形式化逻辑为基础，定义语义分析中的原始概念

金井PRATHAMA·2025-07-20 07:42

Python 进程间的通信：原理剖析与项目实战

在Python编程中，当涉及多进程编程时，进程间的通信（Inter-ProcessCommunication，简称IPC）是一个重要的课题。

女码农的重启·2025-07-20 07:11

K近邻算法【python】【sklearn】

0定义K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基于实例的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。其核心思想是：在特征空间中，对于待预测的样本，找到与其距离最近的k个已知样本（“邻居”），根据这k个邻居的类别（分类任务）或属性值（回归任务）来决定该样本的预测结果，，常用欧氏距离公式：对于两个n维样本点xi=(xi1,xi2,...,xin)x_i=(x_{i1},x_{i2},

weixin_44985842·2025-07-20 07:40

python学智能算法（二十五）|SVM-拉格朗日乘数法理解

引言前序学习进程中，已经对最佳超平面的求解有了一定认识。刚好在此梳理一下:函数距离首先有函数距离F，也可以称为函数间隔F：F=min⁡i=1...myi(w⋅xi+b)F=\min_{i=1...m}y_{i}(w\cdotx_{i}+b)F=i=1...mminyi(w⋅xi+b)几何距离然后有几何距离δ，也可以称为几何间隔δ：δ=min⁡i=1...myi(w∥w∥⋅xi+b∥w∥)\delt

·2025-07-20 07:40

python爬虫运行_Python爬虫杂记 - python运行js

execjs使用有了selenium+ChromeHeadless加载页面为什么还要用execjs来运行js？selenium+ChromeHeadless必然是爬虫的一大利器，可是缺点依然存在，性能问题不可忽视。但这构不成舍弃它而不用的理由。我认为舍弃包括ChromeHeadless、PhantomJS在内的无头浏览器的原因主要有以下几点：1.页面结构改变、弹窗(一些网站的页面结构经常无规则改变

weixin_39727402·2025-07-20 07:39

python3 pyv8 linux,Python3.5安装PyV8

Python3.5安装PyV8时，报错，PyV8版本：PyV8-0.5。

左瑶·2025-07-20 07:09

python 安装PyV8 和 lxml

近来在玩python爬虫，需要使用PyV8模块和lxml模块。但是执行pipinstallxx或者easy_installxx指令都会提示一些错误。

·2025-07-20 07:09

力扣25.7.15每日一题——有效单词

也不知道今天的题为什么怎么淼Code（C++、Python3）C++classSolution{public:boolisValid(stringword){if(word.size()bool:iflen

一个OI蒟蒻·2025-07-20 07:38

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