redis篇

Redis底层数据结构之跳表（SkipList）

SkipList是Redis有序结合ZSet底层的数据结构，也是ZSet的灵魂所在。与之相应的，Redis还有一个无序集合Set，这两个在底层的实现是不一样的。
码农开荒路·2025-06-04 21:10

Redis中的过期策略与内存淘汰策略

因为Redis是纯内存操作，所以在Redis中创建的键一般都会带有过期时间，以此来保证内存中存储数据的时效性。这篇文章我们就来讲解一下Redis中的过期策略与内存淘汰策略。
码农开荒路·2025-06-04 21:10

Redis漏洞总结--未授权--沙箱绕过--(CNVD-2015-07557)&&(CNVD-2019-21763)&&(CVE-2022-0543)

Redis未授权–沙箱绕过–(CNVD-2015-07557)&&(CNVD-2019-21763)&&(CVE-2022-0543)目录标题Redis未授权--沙箱绕过--(CNVD-2015-07557
SuperMan529·2025-06-04 21:10

Reids RCE-CVE-2022-0543 复现

Redis是一套开源的使用ANSIC编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、键值存储数据库，并提供多种语言的API。
梨树红·2025-06-04 21:09

Redis 线程模型

Redis的线程模型是其高性能和高并发能力的关键因素之一。理解Redis的线程模型，有助于更好地使用Redis并进行性能优化。
一个憨憨coder·2025-06-04 20:06

Java开发必备：Spring Cloud的分布式锁优化

Java开发必备：SpringCloud的分布式锁优化关键词：分布式锁、SpringCloud、Redis、Zookeeper、CAP理论、分布式系统、并发控制摘要：本文深入探讨了在SpringCloud
AI大模型应用实战·2025-06-04 20:34

基于 Nest.js+TypeORM 实战，项目已开源，推荐！

(长文预警)Nest.js实战系列第二篇-实现注册、扫码登陆、jwt认证等这篇文章是上篇实现登录、注册的后续，本来是和上一篇文章写在一起的，考虑篇幅问题，就拆了一个下篇出来。
傲娇的koala·2025-06-04 20:31

Redis最佳实践——性能优化技巧之缓存预热与淘汰策略

Redis在电商应用中的缓存预热与淘汰策略优化一、缓存预热核心策略1.预热数据识别方法热点数据发现矩阵：维度数据特征发现方法历史访问频率日访问量>10万次分析Nginx日志，使用ELK统计时间敏感性秒杀商品
纪元A梦·2025-06-04 20:59

Qt单例类模板，继承自QObject的类使用，方便复用，自动垃圾回收

1.Qt使用标准c++单例类模板出现的问题之前写过一篇c++单例类模板，但是那个只适用于标准c++的类。在Qt中使用时遇到了问题。
VectorAL·2025-06-04 19:51

asp.net core Signalr 分布式部署

因为跳过协商客户端与服务端连接固定，但是每个服务器并没有相互关联，所以要使用Redis做中心，集群所有服务端。
持久的胜利·2025-06-04 19:49

Spring Boot 多数据源解决方案：dynamic-datasource-spring-boot-starter 的奥秘（上）

在上一篇文章《一分钟上手：如何创建你的第一个SpringBootStarter》中，我们学习了如何创建自己的starter，今天我们就来深入探究下dynamic-datasource-spring-boot-starter
m0_74823933·2025-06-04 19:19

使用React Native开发新闻资讯类鸿蒙应用的准备工作

以下是一篇关于使用ReactNative开发新闻资讯类鸿蒙应用的准备工作指南，结合鸿蒙生态特性与ReactNative技术栈整合要点：一、环境搭建与工具链配置基础依赖安装Node.js18+：需支持ES2020
哼唧唧_·2025-06-04 18:13

Unity 性能优化终极指南 — GameObject 篇

Unity性能优化终极指南—GameObject方法篇GameObject是什么？——Unity世界的核心实体GameObject是Unity引擎中最核心、最基础的构建单元。
海尔辛·2025-06-04 17:38

《Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset》概述

ANewModelandtheKineticsDataset》概述引言：最近阅读了本篇论文，这是一篇发表在CVPR’17年的文章，总体上的贡献在于发布了一个新的数据集以及对3D卷积+Two-Stream
一只工程狮·2025-06-04 17:38

python多线程编程：浅谈PyQt5中异步刷新UI和Python多线程总结

今天小编就为大家分享一篇浅谈PyQt5中异步刷新UI和Python多线程总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
python 一语呢喃·2025-06-04 17:07

ROS机器人和NPU的往事和新知-250602

往事：回顾一篇五年前的博客：ROS2机器人笔记20-12-04_ros2移植到vxworks-CSDN博客里面提及专用的机器人处理器，那时候只有那么1-2款专用机器人处理器。
zhangrelay·2025-06-04 17:07

RabbitMQ 在解决数据库高并发问题中的定位和核心机制

的潜力：一、核心机制落地强化方案1.精准的异步化切割关键原则：区分“必须同步”和“可异步”操作核心业务校验写库/日志/通知用户请求操作类型同步处理投递MQ立即响应同步层：身份验证、基础参数校验、库存预扣（Redis
米粉0305·2025-06-04 17:06

[特殊字符] Unity 性能优化终极指南 — Text / TextMeshPro 组件篇

UGUIText组件的不当使用及其性能瓶颈与优化在UnityUGUI系统中，Text组件（或其升级版TextMeshPro）是显示文本信息的核心元素。然而，如果不当使用，它极易成为UI性能瓶颈的罪魁祸首，尤其是在预制体、属性设置和代码方法调用上。1.UGUIText组件的性能瓶颈分析UGUIText组件的性能开销主要来源于以下几个方面：网格重建(MeshRegeneration)：每次文本内容、字
海尔辛·2025-06-04 17:35

阿姆达尔定律的演进：古斯塔夫森定律

前言在上一篇文章《使用阿姆达尔定律来提升效率》中提到的阿姆达尔定律前提是假设问题的规模保持不变，并且给定一台速度更快的机器，目标是更快地解决问题。然而，在大多数情况下，这并不完全正确。
谷公子的藏经阁·2025-06-04 16:29

Camera相机人脸识别系列专题分析之十一：人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸属性(年龄，性别，肤色，微笑，种族等)检测流程详解

上一篇我们讲了：Camera相机人脸识别系列专题分析之十：人脸特征检测FFD算法之低功耗libvega_face.so人脸识别检测流程详解这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十一：人脸特征检测
一起搞IT吧·2025-06-04 16:29

高通相机Camx 日志分析之一：Camx日志系列专题SOP

上一篇我们讲了：hwasan/asan详细分析踩内存之十：总结这一篇我们开始讲：高通相机camx日志分析之一：Camx日志系列专题构思SOPSOP构思初步计划涉及以下：（持续补充中）高通相机Camx日志开关
一起搞IT吧·2025-06-04 16:58

相机Camera日志分析之十：高通相机Camx hal预览1帧logcat日志process_capture_request详解

上一篇我们讲了：高通相机Camx日志分析之四：camxhal预览1帧logcat日志configure_streams详解这一篇我们开始讲：高通相机Camx日志分析之五：camxhal预览1帧logcat
一起搞IT吧·2025-06-04 16:28

相机Camera日志分析之十一：高通相机Camx hal预览1帧logcat日志process_capture_result详解

上一篇我们讲了：高通相机Camx日志分析之五：camxhal预览1帧logcat日志process_capture_request详解这一篇我们开始讲：高通相机Camx日志分析之十一：camxhal预览
一起搞IT吧·2025-06-04 16:28

相机camera开发之差异对比核查一：测试机和对比机的硬件配置差异对比

上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：目录一、背景二、：Camera硬件配置差异2.1：硬件配置差异核查项2.2：核查方式2.3：高通camx平台核查2.4：MTK平台核查
一起搞IT吧·2025-06-04 15:55

谷歌地图(Google Maps)接入基础篇

前段时间因为公司需要给维修人员更方便的前往店主的店面，所以增加了谷歌GPS定位获取,所以就专门去看了一下谷歌地图，花了点时间熟悉了一下，接入谷歌地图,最简单的方法就是通过CocoaPods接入，导入"pod'GoogleMaps'和pod'GooglePlaces'"两个SDK，然后在AppDelegate页面.m文件导入头文件(或宏文件)//谷歌地图#import#import#import然后
帝步凡·2025-06-04 15:20

关于AOSP Settings模块客制化（一）客制化Prefence菜单

最近在做一个大型“客制化”的项目：在原有的基线上大量客制化各个APP、UI等，此时在Settings中客制化标题栏、客制化菜单列表，我们知道Settings的菜单就是由Perference构成的，我在另一篇文章中有介绍
林林要一直努力·2025-06-04 14:16

Emacs 的一些本能

=>上一篇：Emacs素颜淡妆前言配置了字体，修改了颜面，你的Emacs此时已颇为体面。
·2025-06-04 14:13

2025 年热门 AI 编程助手全面对比：Copilot、Tabnine 与 Claude 实测

文章将结合当前GitHub热度趋势，围绕生成式AI编程助手的功能、响应速度、代码质量、语言支持、成本模型等关键维度进行基准测试，并配合项目实战代码片段，辅以可视化图表和使用建议，打造一篇高传播力的技术深度文
Frankabcdefg12138·2025-06-04 14:14

Netty 实战篇：为 Netty RPC 框架增加超时控制与重试机制，防止系统雪崩

本文介绍如何在自研NettyRPC框架中实现超时控制与重试机制。合理的超时策略可以避免调用卡死，重试机制可以提升调用成功率，在高可用系统中不可或缺。一、为什么要有超时和重试？RPC是跨进程调用，失败是常态。常见问题包括：网络延迟或丢包对端服务故障或处理慢请求丢失、写超时或线程池满没有超时控制会导致：客户端线程阻塞，资源耗尽请求堆积，引发服务雪崩用户体验极差，难以排查✅因此，我们需要：对每次请求设置
猫咪老师QAQ·2025-06-04 13:10

如何合理设计缓存 Key的命名规范，以避免在共享 Redis 或跨服务场景下的冲突？

设计合理的缓存Key命名规范对于避免冲突、提高可维护性和可读性至关重要，尤其是在共享Redis实例或跨服务调用的场景下。
冰糖心书房·2025-06-04 13:09

Redis 缓存粒度如何控制？缓存整个对象还是部分字段？

控制Redis缓存粒度，即决定是缓存整个对象还是对象的部分字段，是一个需要在性能、内存使用、数据一致性、更新复杂性和开发成本之间进行权衡的决策。没有绝对的“最佳”方案，需要根据具体业务场景来选择。
冰糖心书房·2025-06-04 13:09

Redis 缓存问题及其解决方案

使用Redis集群：提高缓存的可用性和容错性。限流和降级：在流量高峰期，通过限流和降级策略保护数据库。2.缓存穿透概念：缓存穿透是指请
未来并未来·2025-06-04 13:07

上位机知识篇---直接无线数据通信

不用局域网（如传统的本地网络环境）也能实现图像数据传输，以下是几种常见方案及实现思路，涵盖互联网传输、移动网络、第三方服务等方式：一、基于互联网的直接传输（公网IP/端口映射）如果两台设备具备公网IP或可通过路由器映射端口，可直接通过互联网建立连接传输图像，无需局限于局域网。实现步骤：获取公网IP或配置端口映射：若发送端或接收端有公网IP，直接使用该IP连接。若无公网IP，可通过路由器设置端口转发
Ronin-Lotus·2025-06-04 13:36

嵌入式硬件篇---龙芯2k1000串口

针对串口错误“devicereportsreadinesstoreadbutreturnednodata(Devicedisconnectedormultipleaccessonport?)”的排查和解决方法硬件方面检查连接确认串口设备（如串口线、连接的模块等）与龙芯设备之间的物理连接是否牢固，没有松动、脱落情况。尝试重新插拔串口线，确保两端都插紧。查看串口线是否有破损、断裂等物理损坏迹象，如有，
Ronin-Lotus·2025-06-04 13:36

Python趣学篇：从零打造智能AI井字棋游戏（Python + Tkinter + Minimax算法）

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——屈原《离骚》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）专栏介绍：《Python星球日记》目录前言一、项目概述与技术栈1.为什么选择井字棋？2.技术栈选择3.项目特色4.完整代码二、基础游戏逻辑实现1.核心数据结构2.基本操作方法3.胜负判定逻辑三、Minimax算法：AI的智慧大脑1.什么是Minimax算法？2.算法实现3.
Code_流苏·2025-06-04 13:32

Java 入门基础篇15 - java构造方法以及认识新的关键字

一今日目标构造方法static关键字代码块math类package关键字import关键字二构造方法概述2.1构造方法描述构造方法是一个特殊方法，作用是创建对象，对对象进行初始化。如：对对象中的成员进行初始化值2.1构造方法的特征1、方法名与类名相同2、不声明返回值类型（与声明为void不同，不能有void）3、不能被static、final、synchronized、abstract、nativ
一条小仔仔·2025-06-04 13:32

下面的java代码中 redisTemplate.opsForValue()；和redisTemplate.boundValueOps(“key3“)；测试String结构两种写法有什么区别呢？

在SpringDataRedis中，`opsForValue()`和`boundValueOps("key")`都是用于操作Redis的String（或称为Value）数据结构。
gb4215287·2025-06-04 11:51

数据库系统综合应用与深度实践指南

本文作为一篇综合性的数据库科普文章，旨在为读者提供从基础到进阶的完整知识体系，涵盖数据库设计、优化、管理以及前沿发展趋势。
MeyrlNotFound·2025-06-04 11:20

2025年精通MVCC

但是环境就是这样，既然如此，我们用一篇文章彻底搞懂MVCC1.MVCC是什么MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）是数据库中常用的一种并发控制机制，它通过为每个事务提供数据的多个版本
Anakki·2025-06-04 11:19

Spring 入门-第二十九篇：Spring Boot-自动配置原理

Spring入门-第二十九篇：SpringBoot-自动配置原理1.自动配置概念1.1传统配置痛点在传统Spring项目中，开发者需要手动编写大量XML配置文件或Java配置类来完成Bean的定义、依赖注入
程序员勇哥·2025-06-04 11:19

Java面试——Redis

文章目录一、Redis基础与核心机制1.Redis为什么快？2.Redis的持久化机制有哪些？优缺点是什么？3.Redis的过期键删除策略？
踏着七彩祥云的小丑·2025-06-04 11:47

从Demo到防御：揭秘Blob URI钓鱼攻击的原理与实战防御

通过上一篇文章Cofense披露新型钓鱼攻击手法：利用BlobURI绕过SEG，大概知道BlobURL的钓鱼攻击手法了。下面再看个Demo，深入了解下攻击原理。
·2025-06-04 11:37

分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(四)：Raft

五篇分布式共识系列文章合集：分布式共识算法（拜占庭容错算法）的系列整理一：PBFT、PoW、PoS、DPos分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(二)：Bully、Gossip、NWR分布式共识算法（
每天净瞎搞·2025-06-04 11:47

tlmqtt: 基于 Java 的高性能 MQTT Broker 开源项目

项目采用模块化设计，提供认证（文件/数据库/HTTP）、数据桥接（Kafka/MySQL）和存储（内存/Redis）等可扩展组件，支持MQTT和WebSocket双协议接入。具备
qq_36002491·2025-06-04 10:40

【Redis】热点key问题，的原因和处理，一致性哈希，删除大key的方法

热点Key指单个Key被高并发访问（如爆款商品），导致Redis压力骤增。解决方案应针对“单个Key高并发”：分片缓存：将热点Key分散到不同Redis节点（如按一致性哈希算法分片）。
{⌐■_■}·2025-06-04 09:05

ThreeJS入门（225）：THREE.CSS2DRenderer 知识详解，示例代码

查看本专栏目录-本文是第225篇入门文章文章目录特性构造函数方法`render(scene,came
还是大剑师兰特·2025-06-04 09:34

Nacos源码学习系列服务端第11篇元数据管理之数据更新

上一篇我们讲述了元数据处理器是怎么注册到JRaftProtocol的，用户提交更新请求后，又是如果把请求提交给JraftProtocol，以及JraftProtocol是如何分发请求的。
@@@八爪鱼·2025-06-04 08:56

Nacos源码学习系列第10篇服务端消息接收类PushReceiver

前面的文章中我们着重讲了服务的注册和主动查询服务列表的功能。实际上在客户端发起服务查询(订阅)后，服务端会定时推送服务的结果给客户端，在1.1.4版本中是通过udp的方式推动的初始化publicPushReceiver(HostReactorhostReactor){try{this.hostReactor=hostReactor;udpSocket=newDatagramSocket();exe
@@@八爪鱼·2025-06-04 08:26

Redis系列之淘汰策略介绍

Redis系列之淘汰策略介绍文章目录为什么需要Redis淘汰策略？
Nicky.Ma·2025-06-04 08:25

Redis最佳实践——秒杀系统设计详解

基于Redis的高并发秒杀系统设计（十万级QPS）一、秒杀系统核心挑战瞬时流量洪峰：100万+QPS请求冲击库存超卖风险：精准扣减防止超卖系统高可用性：99.99%服务可用性要求数据强一致性：库存/订单
纪元A梦·2025-06-04 08:55
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