rag

LLMs之RAG：解读RAG主流的七类架构(Naive RAG/Retrieve-and-rerank/Multimodal RAG/GraphRAG/HybridRAG/Agentic RAG(Ro

LLMs之RAG：解读RAG主流的七类架构(NaiveRAG/Retrieve-and-rerank/MultimodalRAG/GraphRAG/HybridRAG/AgenticRAG(Router
一个处女座的程序猿·2025-04-07 10:32

RAG模型的工作原理

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）模型通过结合检索与生成技术，显著提升了生成内容的准确性和事实性。
m0_53487505·2025-04-07 06:39

产品经理的大语言模型课 03 - 定制自己的大语言模型

文章目录什么时候需要定制大语言模型提示词工程RAG、知识库与文本嵌入在数据准备阶段用户提问与回答微调模型蒸馏适配器训练总结什么时候需要定制大语言模型在很多时候直接使用公共、通用的大语言模型无法满足需求，
平头某·2025-04-07 00:33

DeepSeek Chat 文件上传与处理的底层逻辑解析

是否像传统RAG（检索增强生成）系统一样，先进行向量嵌入+数据库存储，再召回相关信息？还是采用了更高效的实时处理方式？本文将深入探讨DeepSeek
_喵酱_·2025-04-06 18:54

LangChain与LlamaIndex，RAG框架该怎么选？

介绍检索增强生成（RAG）将信息检索与生成模型相结合，使其成为问答、摘要和其他自然语言处理（NLP）任务等应用程序的强大技术。
我爱学大模型·2025-04-06 15:33

RAGFlow + LlamaIndex 本地知识库RAG增强架构与实现直播智能复盘

一、需求分析与架构设计基于RAGFlow+LlamaIndex本地知识库RAG扩展直播话术合规与复盘系统，需构建实时流处理、多模态合规引擎、智能复盘分析三层能力。
每天三杯咖啡·2025-04-06 14:01

Rag中的文档切片chunking

rag系列文章目录文章目录rag系列文章目录前言一、几种切片策略1固定长度切割2滑动窗口切割3基于文档结构切割4语义切割5结构和长度结合的切割二、代码实践总结前言在rag整个流程中，文档的切片很重要。
sinat_28694519·2025-04-06 13:27

Dify与RAGFlow结合：智能应用开发与深度文档理解的优化

文章目录引言RAGFlow与Dify简介1.1RAGFlow：深度文档理解的RAG引擎1.2Dify：LLM应用开发平台与RAG集成混合检索与深度文档理解2.1混合检索的原理与设置2.2混合检索在Dify
我就是全世界·2025-04-06 05:56

【Dev常识】为什么搜索越来越难用？向量数据库揭开了我多年的困惑！

目录起因关于搜索多年的疑惑什么向量数据库什么是向量向量数据库向量搜索最简单的架构和流程架构组成流程步骤（举个例子）向量在大模型和RAG当中的应用场景什么是RAG？具体应用场景1.
豆浆whisky·2025-04-06 05:54

RAG（检索增强生成）系统中解析 Excel 文件

在RAG（检索增强生成）系统中解析Excel文件，需要将结构化数据转换为可供检索和生成的文本或向量形式。
小赖同学啊·2025-04-05 22:08

RAG 系统构建闭环实战：数据清洗 × 嵌入策略 × 更新机制 × 多语言 × 权限控制

你可能已经成功部署了一个RAG系统：✅文档上传→向量化→大模型问答✅页面漂亮，支持ChatUI/API接入✅使用国产模型（Qwen/DeepSeek等）+私有部署但现实往往是：上传一次文档之后，内容就很久没人更新每次新增资料都要手动处理
AI筑梦师·2025-04-05 12:36

AI在软件自动化测试领域的应用

一、概览1、常见术语AIRAG：RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）技术，用通俗易懂的语言来说，就是一个结合了搜索和生成能力的AI框架。
在线打码·2025-04-05 01:55

多模态RAG实践：如何高效对齐不同模态的Embedding空间？

目录多模态RAG实践：如何高效对齐不同模态的Embedding空间？一、为什么需要对齐Embedding空间？
gs80140·2025-04-04 16:24

LangChain4j 基于RAG实现一套企业智能客服系统

RAG介绍LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？
gorgor在码农·2025-04-04 13:31

Spring AI与DeepSeek实战三：打造企业知识库

用最低的成本解决以上问题，需要使用RAG技术，它是一种结合信息检索技术与LLM的框架，通过从外部知识库动态检索相关上下文信息，并将其作为Prompt融入生成过程，从而提升模型回答的准确性;本文将以AI智能搜
·2025-04-04 10:27

对比解读：RAG与微调在AI领域的核心价值和技术分析

摘要在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，检索增强生成（RAG）与微调技术成为优化模型性能、拓展应用边界的关键。
hy098543·2025-04-04 10:42

深入学习LLM开发 第十章：文档索引系统与检索增强生成（RAG上）

RAG技术说明RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种将信息检索与大语言模型（LLM）生成能力相结合的技术范式。
沙子可可·2025-04-04 10:42

AI RAG策略中重排序（Re-rank）技术的深度解析与主流模型对比

本文内容由巧章AI辅助生成巧章AI：长篇文章生成工具，aiqiaozhang.com如需体验可加v获取专属邀请码：safa11011引言检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG
weixin_28849355·2025-04-04 02:51

RAG：知识库参数设置

Score阈值4.全文检索、向量检索和混合检索5.Q&A分段模式一、知识库参数知识库包含很多配置参数1.Rerank模型（重排序）在知识库检索中，Rerank是一个非常重要的环节，尤其在检索增强生成（RAG
洒脱的六边形战士加辣·2025-04-04 02:51

面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南

目录面向教育领域的实时更新RAG系统：核心模块设计与技术选型实践指南一、业务需求分析二、系统架构设计（核心模块）三、核心模块详解与技术选型建议（一）实时更新向量知识库（二）教材与试题实时更新模块（实时索引
gs80140·2025-04-04 01:42

LLM大模型在融合通信产品中的应用实践

RAG是解决其中一些挑战的一种方法。它会重定向LLM，从权威的、预先确定的知识来源中检索相关信息。组织可以更好地控制生成的文本输出，并且用户可以深入了解LLM如何生成响应。RAG范
大语言模型·2025-04-03 22:21

深入理解 RAG 技术：检索增强生成的原理与应用

1.RAG是什么？在大语言模型（LLM）中，单纯的生成式方法容易出现幻觉（hallucination），即生成的内容可能不准确或与事实不符。
Ender（弹射回家版）·2025-04-03 17:24

DeepSeek 技术跃迁：AI 应用的下一站在哪？

从RAG的知识检索增强到多模态推理突破，技术升级如何驱动应用场景的精准度跃迁？作为技术从业者和创业者，又应如何捕捉机遇，在AGI的宏大航程中勾勒出
腾讯云开发者·2025-04-03 15:41

深入解析LlamaIndex Workflows：构建复杂RAG与智能体工作流

提供了一种与LangGraph不同、事件驱动的框架，以编排复杂的RAG或Agent应用工作流
大模型本地部署_·2025-04-03 09:30

RAG 和 RAGFlow 学习笔记

一、RAG（检索增强生成）1.RAG的定义与核心思想RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation
Flower#·2025-04-03 06:40

Browser-Use + LightRAG Agent：利用LLM抓取99%网站的高效方案

现有的RAG系统存在显著的局限性，包括依赖扁平数据表示和缺乏上下文意识
大模型入门学习·2025-04-03 02:14

高级检索增强生成（RAG）技术

由于本文旨在对现有的RAG算法和技术进行综述及阐释，所以不会深入探讨代码实现细节，只是提及相关内容，并将具体的代码实现留给大量已有的文档和教程来讲解。
呱牛 do IT·2025-04-03 02:11

【RAG】RAG 入门：什么是 RAG？有哪些相关技术？

文章目录RAG入门：什么是RAG？有哪些相关技术？
YGGP·2025-04-03 01:05

大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇

大模型（LLMs）RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格？二、介绍一下表格识别任务？三、有哪些表格识别方法？
AI Echoes·2025-04-02 21:37

Dify外挂RAGFlow的知识库配置操作，实现提高增强检索能力

然而随着企业级用户深入应用，其技术瓶颈逐渐显现：原生检索增强生成（RAG）引擎在处理多模态数据处理、长文本语义理解及高频迭代更新的企业级知识库时，响应质量与效率呈现显著衰减，尤其在应对复杂业务场景下的多轮对话意图捕捉
awei0916·2025-04-02 19:23

【大模型基础_毛玉仁】6.2 检索增强生成（RAG）架构

目录6.2检索增强生成（RAG）架构6.2.1RAG架构分类6.2.2黑盒增强架构1）无微调2）检索器微调6.2.3白盒增强架构1）仅微调语言模型2）检索器和语言模型协同微调6.2.4对比与分析6.2检索增强生成
XiaoJ1234567·2025-04-02 12:37

大模型实战指南：RAG与微调的选择法则

一、技术解码：RAG与微调的"DNA"差异1.1RAG：AI界的"百科全书式"选手RAG技术如同给大模型装上了"实时搜索引擎"，它通过动态检索外部知识库，在生成内容时实时调用最新数据。
TGITCIC·2025-04-02 11:33

LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程 教程

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知
ManonLegrand·2025-04-02 05:54

【大模型基础_毛玉仁】6.1 检索增强生成（RAG）简介

目录6检索增强生成（RAG）6.1检索增强生成（RAG）简介6.1.1检索增强生成（RAG）的背景1）训练数据导致的幻觉2）模型自身导致的幻觉3）小结6.1.2检索增强生成的组成6检索增强生成（RAG）
XiaoJ1234567·2025-04-01 22:59

RAG优化:Python从零实现强化学习RL增强

今天的主角是我们的老朋友——RAG（检索增强生成），以及它的新搭档——RL（强化学习）。这两位AI界的“单身贵族”即将在Python的舞台上展开一场精彩的“相亲”之旅。
AI仙人掌·2025-04-01 13:54

软件工程师的AI转型建议

结合RAG（检索增强生成）技术优化知识库检索能力。工业软件智能化案例参考：西门子与微软合作将生成式AI嵌入工业设计软件
徐福记c·2025-04-01 02:04

打造个人或企业专属AI，RAG详解

RAG详解引言1.什么是RAG？
智兔危机·2025-04-01 02:31

RAG架构进化论：从个人用到企业级应用的架构设计指南

目录RAG架构：规模化应用的必经之路个性化定制：从小规模RAG应用开始小企业：RAG应用的快速部署与协作高校科研：RAG的学术探索与扩展大型企业：RAG的企业级深度应用总结：选择最适合你的RAG架构在人工智能的浪潮中
海棠AI实验室·2025-04-01 02:58

万字解析非结构化文档中的隐藏价值：多模态检索增强生成（RAG）的前景

它们在多模态RAG技术领域表现卓越，正重塑着文档处理的格局。
·2025-04-01 00:13

向量数据库选型调研详细报告

一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天，向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力，成为语义搜索、RAG（检索增强生成）、推荐系统等场景的核心基础设施。
Sirius Wu·2025-03-31 22:02

对 RAG和prompt 进行评测

对RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）进行评测，并结合PromptEngineering（提示工程）进行测试，需要从多个维度评估其性能，包括检索质量、生成质量、Prompt
小赖同学啊·2025-03-31 10:37

介绍FRAMES：一个统一的检索增强生成评估框架

引言大型语言模型（LLMs）在认知任务上取得了显著进步，检索增强生成（RAG）技术成为提升模型性能的重要方法。
ZHOU_CAMP·2025-03-31 08:22

大语言模型（LLM）应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索

大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型（LLM）应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型（LLM）应用开篇
在下_诸葛·2025-03-31 07:20

【解决方案】RAG实践：ES混合搜索BM25+kNN(cosine)

1缘起最近在研究与应用混合搜索，存储介质为ES，ES作为大佬牌数据库，非常友好地支持关键词检索和向量检索，当然，支持混合检索（关键词检索+向量检索），是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration
天然玩家·2025-03-31 03:21

【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成】

RAG技术揭秘：大模型与检索增强生成在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能技术日新月异，其中大模型和自然语言处理领域更是取得了突破性的进展。
再见孙悟空_·2025-03-30 22:51

《科研领域借助 RAG 技术：文献检索与研究新飞跃》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。
hy098543·2025-03-30 22:19

《RAG 技术生态构建：从基础到未来的全景展望》

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，RAG）技术应运而生，它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术，为人们开启了一扇高效获取知识的大门。
hy098543·2025-03-30 22:49

基于 RAG 的知识图谱增强：提升语义理解与推理能力

目录引言知识图谱与RAG技术概述知识图谱RAG技术基于RAG的知识图谱增强原理知识图谱补全语义理解增强动态知识更新在医疗领域的应用实例临床决策支持患者健康咨询挑战与展望挑战展望结论引言在人工智能不断发展的进程中
hy098543·2025-03-30 22:19

RAG 中的检索技术优化：向量检索与语义匹配的创新实践

目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成（RAG
hy098543·2025-03-30 22:19

RAG 技术探秘：原理、架构与多领域应用实践全解析

一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在众多任务中展现出了强大的能力，如文本生成、问答系统和机器翻译等。然而，传统的大语言模型在知识存储和更新方面存在一定的局限性。一方面，模型的知识主要依赖于预训练阶段所接触的数据，这导致其知识更新滞后，难以应对快速变化的现实世界信息。例如，对于一些新出现的事件、技术或研究成果，模型可能无法及时给出准确的信息。另
hy098543·2025-03-30 22:47
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他