r语言ggplot2

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-06-20 22:26

R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23115最近我们被客户要求撰写关于copulaGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。在这个文章中，我们演示了copulaGARCH方法（一般情况下）1模拟数据首先，我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下，样本量应该更大，更容易发现GARCH效应。## 模拟创新分布d nu.  创新必须是标准化的garch()sim(f
·2023-06-20 22:55

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=16453最近我们被客户要求撰写关于股票市场的研究报告，包括一些图形和统计输出。金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。在这篇文章中，我们将：下载收盘价计算收益率计算收益的均值和标准差让我们先加载库。lib
·2023-06-20 22:23

R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2783最近我们被客户要求撰写关于信贷风险预警的研究报告，包括一些图形和统计输出。我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用引言有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。挑战近年来，个人消费贷款的类型呈现出多元化的变化与发
·2023-06-20 22:53

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27530市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。市场风险包含两种类型：相对风险和绝对风险。绝对风险关注的是整个资产收益的波动率，而相对风险关注的是资产收益与某一基准（比如某个市场指数或投资组合）相比较的跟踪误差。市场风险也可以按照与经济和金融变量（比如，利率、股票指数）的关联性分为直接风险和间接风险：直接风险指的是
·2023-06-20 22:52

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19118原文出处：拓端数据部落公众号本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则。假设：贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。营运资金管理一直是一个挑战，最近汇率的走势严重影响了资金。您的CFO使用期货和场外交易（OTC）工具对冲价格风
·2023-06-20 22:21

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=16453原文出处：拓端数据部落公众号金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益。要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。在这篇文章中，我们将：下载收盘价计算收益率计算收益的均值和标准差让我们先加载库。library(tidyquant)libra
·2023-06-20 22:21

R语言用收缩估计股票beta系数回归分析Microsoft收益率风险

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25610配对交易提出的问题之一是股票的贝塔值相对于市场的不稳定估计。这是一个可能的解决方案的建议，这并不是真正的解决方案。看看下图：Microsoft的滚动系数（回归：MSFT~SPY）-120天的窗口，纯蓝色是使用完整样本估计的beta我们可以看到截距并没有太大的波动，这确实意味着如果市场不波动，MSFT也不会。然而，beta在稳定的市场（贝塔
·2023-06-20 22:21

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20531原文出处：拓端数据部落公众号===在标准线性模型中，我们假设。当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法。多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。实际上，根据Stone-Weier
·2023-06-20 22:20

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3795原文出处：拓端数据部落公众号Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或ElasticNet（弹性网络）惩罚值计算的。该算法非常快，并且可以利用输入矩阵中的稀疏性x。它适合线性，逻辑和多项式，泊松和Cox回归模型。可以从拟合模型中做出各种预测。它也可以拟合多元线性回归。
·2023-06-20 22:50

拓端数据(tecdat):R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21602正则化(regularization)正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。它还可以拟合多元线性回归。”例子加载数据这里加载了一个高斯(连续Y)
·2023-06-20 22:19

拓端tecdat|基于R语言实现LASSO回归分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10997模拟假数据集 set.seed(0820) n         |t|)    ## (Intercept) -3.914e-16  1.648e-01   0.000  1.00000    ## X1           6.020e-01  2.097e-01   2.871  0.00841 ** ## X2           
·2023-06-20 22:19

拓端数据(tecdat):R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2831“预测非常困难，特别是关于未来”。丹麦物理学家尼尔斯·波尔（NeilsBohr）很多人都会看到这句名言。预测是这篇博文的主题。在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测股票的收益，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。时间序列中的预测模型是什么？预测涉及使用其历史数据点预测变量的值，或者还可以涉及在给定另一个变量的值的变
·2023-06-20 22:19

拓端数据tecdat|R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20531在标准线性模型中，我们假设。当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法。多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。实际上，根据Stone-Weierstrass定理，如果在某个区间上
·2023-06-20 22:18

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21602最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径正则化(regularization)该算法速度快，可以利用输入矩阵x中的稀疏性，拟合线性、logistic和多项式、poisson和Cox回归模型。可以通过拟合模型进行各种预测。
·2023-06-20 22:48

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19118最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则假设：贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。制造和分销过程的投入包括各种石油产品和天然气。价格波动可能非常不稳定。营运资金管理一直是一个挑战，最近汇率的走势严重影响了资金。您的CFO
·2023-06-20 22:47

R语言分析ROE与股票收益的关系

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32829原文出处：拓端数据部落公众号分析师：YujiaShen影响股票收益的因子一直是研究者与投资者关注的问题。虽然已有超过1000个因子被提出与确认，但它们的长期影响力及如何导致收益变化并未被研究透彻。本项目选择研究ROE在长期对股票收益的作用。研究理念：根据ROE大小将所有股票分成10组并在每个时段进行重组，一共追踪10年，画出10条时间序列
·2023-06-20 22:16

R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展进阶

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
高-老师·2023-06-20 13:49

跟着Cell学作图|11.Ingenuity Pathway Analysis(IPA)

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-06-20 10:32

R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。模型背景当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混
·2023-06-20 00:15

R语言临床预测模型：分层构建Cox生存回归模型stratified Cox model、KM生存曲线、PH假设检验

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046stratifiedcoxmodel是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-interactionassumption。对于”nointeraction“的model，每个层的baselinefunction都不一样，但指
·2023-06-20 00:13

R语言股市可视化相关矩阵：最小生成树|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17835最近我们被客户要求撰写关于最小生成树的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文在股市可视化中可视化相关矩阵：最小生成树在本文示例中，我将使用日数据和1分钟数据来可视化股票数据。我发现以下概念定义非常有用：连通图：在无向图中，若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通，则称该无向图为连通图。强连通图：在有向图中，若任意两个顶点vivi与vj
·2023-06-20 00:41

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17950最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep = ",")看起来所有变量都是数字变量，但实际上，大多数都是因子变
·2023-06-20 00:40

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401原文出处：拓端数据部落公众号本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告。结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。CPV模型的基本原理和框架CPV模型是一个用于分析贷款组合风险和收益的多因素模型,它根据失业率、长期利率、GDP增长率、汇率、政府支出和总储蓄率等宏观
·2023-06-20 00:40

R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095原文出处：拓端数据部落公众号读取样本数据 D=D\[!is.na(apply(D,1,mean)),\] ; dim(D)## \[1\] 416   7查询部分数据（结果和预测因子）head(D)##   time status      age albumin edema protime bili## 1  400      1 58.
·2023-06-20 00:37

拓端tecdat|R语言配对检验分析案例

原文http://tecdat.cn/?p=3424什么是检验对？检验对的形式（x1，x2）出现在两种情况中：对同一实体执行两次测量。例如，一项评估新型胰岛素疗效的临床研究将为每位患者测量两次血糖水平：之前（X1）服药后（X2）。对不同的实体进行测量。但是，实体根据其特征进行匹配。例如，为了测试药物的功效，您可能希望根据体重，年龄或其他特征配对研究参与者，以控制这些混杂因素。在第一种情况下，配对是
·2023-06-20 00:36

【大数据部落】R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2783引言我国经济高速发展，个人信贷业务也随着快速发展，而个人信贷业务对提高内需，促进消费也有拉动作用。有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。挑战近年来，个人消费贷款的类型呈现出多元化的变化与发展，由原本的单一贷款种类发展到今天各式各样的贷款种类，汽车按揭贷款，教育
·2023-06-20 00:36

拓端tecdat|R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油时间序列价格

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458简介本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和研究人员有用。动机事实上，DMA将计量经济学建模的几个特点结合在一起。首先，最终预测是通过模型平均化从几个回归模型中产生的。其次，该方
·2023-06-20 00:36

拓端数据tecdat:R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22206模型背景每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混合模型理论扩展到任何类型的结果（有序、二元、连续、类别与任何分布）。潜类别混合模型潜类别混合模型
·2023-06-20 00:35

拓端数据tecdat:R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21892引言多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。通俗来讲就是，当两个或多个因素同时作用于一个结局时，就可能产生交互作用，又称为效应修饰作用(effectmodification)。当两个因素同时存在时，所导致的效应(A)不等于它们单
·2023-06-20 00:04

拓端数据tecdat:R语言改进的股票配对交易策略分析SPY-TLT组合和中国股市投资组合

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22034相信大家都听说过股票和债券的多元化投资组合。改进的股票配对交易策略基本上使用了一种前进的方法（参考文章中的概念），即最大化夏普比率，偏向于波动率而不是收益率。也就是说，它使用72天的移动窗口来最大化投资组合的不同权重配置之间的总收益，标准差提高到52的幂。说得通俗一点，在1的幂数下，这是基本的夏普比率，在0的幂数下，只是一个动量最大化的算
·2023-06-20 00:04

拓端数据(tecdat):R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的股票市场条件

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3784了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的收益产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好，而其他策略则需要强劲而平稳的趋势，否则将面临长时间的下跌风险。搞清楚什么时候开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技巧，甚至设置进入和退出条件的参数都取决于市场“状态”或当前的情况。能够识别不同的市场状态并相应地改变您的策略可能意味着市
·2023-06-20 00:03

R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。模型背景当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会把它看成是一个有误差测量的潜过程。然而，这正是混合模型理论所做的基本假设。潜过程混合模型利用这个框架将线性混
·2023-06-20 00:01

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30401最近我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。CPV模型的基本原理和框架CPV模型是一个用于分析贷款组合风险和收益的多因素模型,它根据失业率、长期利率、G
·2023-06-20 00:30

R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客户探究动态条件相关系数模型对股市数据的预测和分析效果。原始数据读取数据#data=read.csv("数据
·2023-06-20 00:59

最新：机器学习在生态、环境经济学中的实践技术应用及论文写作

R语言是用于统计建模的主流计算机语言，用于机器学习十分方便，且学习曲线相比于Python更加平滑，因此是进行机器学习的首选之一。
weixin_贾·2023-06-19 18:40

【全新升级版】R语言实战（第3版），超过30万学习者入手的R语言教程

在我刚入学那会儿初次接触R语言，看的第一本工具书就是《R语言实战》，收获良多，当时还只是第二版。
·2023-06-19 17:09

学习小组Day4-牙牙

Rstudio的界面介绍R语言：计算，作图，编程，扩展，数据分析......Rstudio:R的操作平台image.png四个工作区域，内容挺多的，豆豆花花的思维导图已经很全了，我需要时间消化一下。
牙牙_0e8c·2023-06-19 14:41

R语言批量裁剪栅格数据

在R语言中，你可以使用`raster`包来批量裁剪栅格数据。
地狱道·2023-06-19 14:08

【R语言实例】物种分布模型介绍

作者简介：本文作者系大学统计学专业教师，多年从事统计学的教学科研工作，在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。个人主页1.背景知识物种分布模型(speciesdistributionmodels,SDM)是数量生态学里的一个流行的分析工具。SDM普遍使用数理模型评估全球生态变化对于物种迁移的潜在影响。它的优势体现在：有很多容易使用的软件工具与参考指南，对数据的要求较低。1.1
Goodsta·2023-06-19 12:03

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

详情点击链接：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟一：引言1)物种气候生态位理论2)物种分布特征与物种分布模型的基本原理3)R语言基础(R语言环境设置和基本操作、数据导入、处理和可视化)二：
夏日恋雨·2023-06-19 11:01

用R语言实现神经网络预测股票实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725原文出处：拓端数据部落公众号神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测用神经网络解决分类问题在这个特定的例子中，我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息。因此，我们
·2023-06-19 10:44

R语言，colordistance包，图像色彩分析

R语言，colordistance包，图像色彩分析照片色卡图像色卡图像颜色三维直方图颜色直方图图像和色卡.png2d三原色分布.png2D三原色分布散点图.pngRplot.jpeg颜色直方图.jpg#
youmigo·2023-06-19 05:54

对于超大型CSV文件使用R语言读取前n行进行预览以及R语言readLiunes函数读取行数的疑问

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档对于超大型CSV文件使用R语言读取前n行进行预览一、下载了几个G的CSV不知道里面的数据格式是不是想要的怎么办？
任如意·2023-06-19 04:13

SEER数据库临床预测模型Nomogram列线图绘制R语言如何自学？

什么是SEER：Surveillance（监控）,Epidemiology（流行病学）,EndResults（最终结果）即SEER。SEER激活划提供有关癌症统计信息，以减少美国人群的癌症负担。SEER得到NCI癌症控制和人口科学部（DCCPS）的监视研究计划（SRP）的支持。SEER目前从覆盖约35％的美国人口的人群癌症登记处收集并发布癌症发病率和生存数据。有关更多信息，SEER覆盖率包括31.
proudcat·2023-06-19 01:09

ggplot2学习（五）

ggplot2基础（5）——配色与图例参考《R数据可视化手册》、《R绘图：一文了解ggplot2颜色的设置》、《ggplot2图例设置》、《Continuouscolourbarguide》、《ggplot2
韧心222·2023-06-18 23:35

cor.mat关联矩阵行，R语言imagefx包，时序图像特征识别

cor.mat关联矩阵行，R语言imagefx包，时序图像特征识别#SunOct1000:40:362021edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1.1x64forwindow11#cgh163email
youmigo·2023-06-18 20:28

R语言技术：物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，
Yolo566Q·2023-06-18 14:13

R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

原文链接：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。
asyxdy·2023-06-18 14:43

R语言物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术

引言二：数据获取与处理方法三：组合物种分布模型（EnsembleSpeciesDistributionModel）的原理与使用四：拓展研究五：结果分析与论文写作六：案例分析七：总结和展望原文链接：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟在全球气候快速变化的背景下
天青色等烟雨..·2023-06-18 14:12
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