pytorch框架

Pytorch框架

这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？https://ptorch.com/news/114.html因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。当前开源的框架中，没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过PyTorch。下面是许多研究人员选择PyTorch的原因。•简洁：PyTorch的设计追
666ynlyxy·2019-06-27 22:27

torchvision.transforms记录

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasetstorchvision.modelstorchvision.transforms
junqing_wu·2019-06-20 22:58

Pytorch的backward()相关理解

最近一直在用pytorch做GAN相关的实验，pytorch框架灵活易用，很适合学术界开展研究工作。
DHexia·2019-06-19 23:04

Pytorch框架：CNN实现MNIST手写数据集分类

这是一个在Pytorch框架下用卷积神经网络实现手写数据集的分类。相比于Tensorflow静态框架pytorch为动态框架更具有灵活性。
兔八哥1024·2019-06-19 20:26

pytorch进阶一：创建数据集

选择pytorch框架并不是对比尝试之后的结果。由于之前动手编译过caffe，也用C++做过简单的手写体识别（极其简单，以至于现在已经说不出来个一二三了），caffe2去年集
degomy·2019-06-15 02:53

RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found

笔者正在进行PyTorch框架下的多卡并行计算初探，目前常用的方式有：model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1,2,3])该方法主要用于一机多卡
喜碧CatBrother·2019-06-03 23:14

RuntimeError: size mismatch

RuntimeError:sizemismatch出现于pytorch框架下加载VGG11预训练模型时出现的错误。笔者初期认为，出现该错误的主要原因是输出和输入的维度不匹配。
喜碧CatBrother·2019-06-01 21:11

PyTorch中正则化设置相关

这几天训练CNN模型，发现自己模型严重过拟合，因为用的是PyTorch框架，就查了一下相关代码PyTorch中优化器部分：optimizer=optim.Adam(model.parameters(),
诗忘花落·2019-05-30 13:44

pytorch进行fashion mnist数据集分类

1.数据集介绍最近在撸pytorch框架，这里参考深度学习经典数据集mnist的“升级版”fashionmnist，来做图像分类，主要目的是熟悉pytorch框架，代码中包含了大量的pytorch使用相关的注释
lemonHe_·2019-05-19 22:53

还不会使用PyTorch框架进行深度学习的小伙伴，看过来

这是一篇关于使用PyTorch框架进行深度学习的教程，读完以后你可以轻松地将该框架应用于深度学习模型。
1024小神·2019-05-18 08:46

Pytorch | 入门之框架介绍

题外话：为了监督自己可以好好地学习Pytorch框架，我准备提前挖几个坑，然后凭借自觉力（填坑强迫症）把任务完成。
1LOVESJohnny·2019-05-16 23:39

pytorch框架下ssd代码的解析

这里写自定义目录标题背景数据读入部分transformDatasetDataLoader网络定义背景上一篇文章写了pytorch版本yolov3的源码。代码较为简单。这篇文章准备写一篇代码较为复杂的SSD实现版本。该版本的github地址为：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch在该github下的使用操作方法比较完善，就不在这里记录了。在这里只记录代码的
longzhiyu0810·2019-05-16 17:51

基于pytorch框架使用多gpu训练时，如何有效降低显存

基于pytorch框架使用多gpu训练时，如何有效降低显存文章目录基于pytorch框架使用多gpu训练时，如何有效降低显存1.问题阐述2.解决方案2.1周期性使用`torch.cuda.empty_cache
do_what_i_like·2019-05-15 16:13

pytorch入门实战之验证码识别

本文将使用pytorch框架训练一个四层卷积神经网络，用以识别四位数字字母区分大小的验证码。
icetong_k·2019-05-12 18:19

哪个深度学习框架发展更快？TensorFlow还是PyTorch？

我们最近看到了TensorFlow和PyTorch框架的几个重要发展。PyTorchv1.0于2018年10月发布，与此同时，fastaiv1.0也发布了。这两个版本都标志着框架成熟度的重要里程碑。
shuyunbigdata·2019-04-30 16:53

Caffe Pooling层对ceil mode选择的支持

转Pytorch框架下ResNet到caffe的时候遇到的问题：Pytorch中池化层默认的ceilmode是false，而caffe只实现了ceilmode=true的。
馆长撒嘛·2019-04-25 13:18

基于MNIST数据库手写数字识别

于是就把吴恩达教授教学视频的课后作业关于手写数字识别的作业在pytorch框架下实现了一遍。关于手写数字的识别问题，实际上是一个传统的利用神经网络去解决问题的一个例子。
Jemery_quan·2019-04-03 17:50

PyTorch—torchvision.models导入预训练模型—残差网络代码讲解

13SongpingWang阅读数：566文章目录torchvision.models残差网络代码详解1.模块调用2.源码解析3.ResNet类4.BasicBlock类5.Bottlenect类6.获取预训练模型PyTorch
shishi_m037192554·2019-03-25 10:31

pytorch框架下计算视频工作的flops与params（计算网络计算量和参数量））

这个工作做到的话可以显示出flops（FLOPS：全称是floatingpointoperationspersecond），parameters（参数，网络中对应的参数）。#coding:utf8importtorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorchvision.models
黑恶歌王·2019-03-21 21:33

tensorflow和pytorch框架对比总结

支持语言tensorflow：支持C++和python编程pytorch：支持python编程支持硬件tensorflow：CPU、GPU、移动设备pytorch：CPU、GPU灵活性tensorflow：静态计算图，数据参数在CPU与GPU之间迁移麻烦，调试麻烦pytorch：动态计算图，数据参数在CPU与GPU之间迁移十分灵活，调试简便学习难易tensorflow：社区庞大，bug基本能找到解
WJ_MeiMei·2019-03-21 21:18

Pytorch在NLP中的简单应用

因为之前在项目中一直使用Tensorflow，最近需要处理NLP问题，对Pytorch框架还比较陌生，所以特地再学习一下pytorch在自然语言处理问题中的简单使用，这里做一个记录。
DemonHunter211·2019-03-13 12:52

使用Pytorch框架实现简单的数据分类（7）

（1）代码中使用的函数简要介绍torch.normal#张量里面的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。torch.cat#将两个张量（tensor）拼接在一起（2）代码importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.manual_
独孤九剑-风清扬·2019-03-11 00:46

Anaconda环境安装GPU版本Pytorch

环境后不用再费时费力安装这些包；Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境，可以在不同环境下制定不同版本的Python，安装不同依赖包，再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个Anaconda这么好，我们用它来搭建一个基于Pytorch
moyemoji·2019-03-10 17:38

人脸检测： FaceBoxes

ACPUReal-timeFaceDetectorwithHighAccuracy》原文链接：https://arxiv.org/abs/1708.05234Caffe框架实现：https://github.com/lippman1125/faceboxes_lqyPytorch
Chris_zhangrx·2019-03-08 18:35

人脸检测： FaceBoxes

ACPUReal-timeFaceDetectorwithHighAccuracy》原文链接：https://arxiv.org/abs/1708.05234Caffe框架实现：https://github.com/lippman1125/faceboxes_lqyPytorch
Chris_zhangrx·2019-03-08 18:35

Pytorch框架——常用函数（一）

classtorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True)in_channels(int)–输入信号的通道out_channels(int)–卷积产生的通道kerner_size(intortuple)-卷积核的尺寸stride(intortu
goldcarpenter·2019-03-07 11:50

pytorch 入门笔记 | 谈谈pytorch的框架特色

作为一门流行的框架，总有它流行的原因，笔者认为这是pytorch框架的一些特色所决定的，以下内容来源笔者在入门学习中的体会，因此作文总结。
qyhyzard·2019-03-04 00:52

Pyro概率编程语言成为LF DL最新的项目

Pyro构建于PyTorch框架之上，是一个深度概率编程框架，有助于大规模探索AI模
Donald·2019-03-01 00:00

pytorch中实现深度学习网络的训练和推断——以yolov3为例

构建深度学习网络1.datasets2.models3.train4.inference三、总结一、简介Pytorch是目前非常流行的大规模矩阵计算框架，上手简易，文档详尽，最新发表的深度学习领域的论文中有多半是以pytorch
藏云阁主·2019-02-19 22:57

基于Resnet50的pytorch框架下的图像特征提取

在Resnet50CNN结构下实现图像的特征提取，这里采用的是CV2的图像读入方式，最后再把得到的图像转换成npy格式进行输出得得，图像对应的特征。#-*-coding:utf-8-*-"""Function:图像特征的提取，可以依据需求修改CNN的输出，得到不同层网络的输出图像特征Writer：Zenghtdate：2019.2.16"""from__future__importprint_fu
Python_print·2019-02-16 16:32

pytroch--动手搭建第一个神经网络

我是用的是pytorch框架，python3.6,开发工具pycharm这里自己造假数据，实现回归模型一、造数据importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.nn.functionalasF
小八队·2019-02-16 16:08

PyTorch源码解读之torchvision.models(转)

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
genous110·2019-02-06 16:10

PyTorch实现简单的图神经网络

基于PyTorch框架实现图卷积神经网络项目源代码参考本人Github.依赖库DGL0.1.3PyTorch0.4.1networkX2.2利用DGL构建图#-*-coding:utf-8-*-"""@
梦家·2019-01-14 14:20

PyTorch实现简单的图神经网络

基于PyTorch框架实现图卷积神经网络项目源代码参考本人Github.依赖库DGL0.1.3PyTorch0.4.1networkX2.2利用DGL构建图#-*-coding:utf-8-*-"""@
梦家·2019-01-14 14:20

导入图像数据前处理问题-Pytorch深度学习框架-YOLOv1复现过程

关于利用Pytorch框架进行深度学习前导入的图像数据前处理问题主要内容1、程序总体框架2、各部分具体实现2.1读入图像及标签（1）标签文件说明（2）整合标签文件（3）验证box对应关系的正确性（4）编写数据读入程序
ccccCi归宿·2019-01-10 21:02

PyTorch（一）之 torchvision 加载数据

torchvision和torch包是PyTorch框架比较重要的两个包，其中torchvision包括下面四部分1.torchvision.datasets:图片、视频等数据集的加载器2.torchvision.models
kk123k·2019-01-09 00:30

PyTorch源码解析--torchvision.transforms（数据预处理、数据增强）

PyTorch框架中有一个很常用的包：torchvisiontorchvision主要由3个子包构成：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
零尾·2019-01-04 14:48

如何将pytorch模型用于Tengine平台

模型转化成onnx并加载2.1.1转化成onnx模型2.1.2tengine加载onnx模型2.2pytorch模型转化成caffe模型2.2.1微软MMDNN工具2.2.2pytorch2caffe2.3.pytorch
hanmiaobei7428·2018-12-29 15:29

detectron框架初探

该框架主要基于python和caffe2实现，部分底层代码由c++实现，另外部分算法如groupnormal（GN）则是基于pytorch框架。
爱因斯不舒坦1·2018-12-24 00:01

pytorch框架下的Finetune 以及ResNet50 代码

Resnet50#-*-coding:utf-8-*-importtorch.nnasnnimportmathimporttorch.utils.model_zooasmodel_zooclassresidual_block(nn.Module):expansion=4def__init__(self,inplanes,planes,stride=1,downsample=None):super(
Python_print·2018-12-19 16:53

pytorch框架分类器各个子类准确率计算代码

IntheCifar10imageclassifierexample,whataretheclassesthatperformedwell,andtheclassesdidnotperformwell.firstly,settheconstant:N_CLASSESBATCH_SIZEclasses=('plane','car','bird','cat','deer','dog','frog','
Nicolas Léon Deng·2018-12-18 16:24

数据不足，如何进行迁移学习？

另外，得益于PyTorch框架、fast.ai应用程序库以及FloydHub公司，小团队或者是个
阿里云云栖社区·2018-12-18 00:00

pytorch框架网络参数保存和重载torch.save,torch.load,Unet

首先，定义NET，然后训练，然后保存：importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim
Nicolas Léon Deng·2018-12-04 15:06

Pytorch学习笔记1--自定义数据读取

最近在学习deeplearning,另外呢对pytorch框架感觉还不错,所以作为自己的入门框架进行学习,今天总结一下如何使用pytorch进行自定义数据读取.在解决深度学习问题中,往往需要花费大量的时间和精力去处理数据
小熊猫3·2018-11-28 21:54

PyTorch框架下分别使用Vgg、Resnet、Densenet提取图像集特征

这里主要是使用预训练好的模型进行图片特征的提取，分别使用三个模型进行抽取。而特征提取是提取神经网络模型的倒数第二层，这里自己对模型的进行了微调，话不多说，直接上代码。使用resnetimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvisionimportmodels,transformsfromPILimp
献世online·2018-11-21 22:42

人工智能新书推荐——《PyTorch机器学习从入门到实战》

人工智能从入门到实战，轻松玩转PyTorch框架。校宝在线出的新书《PyTorch机器学习从入门到实战》已由机械工业出版社出版！各大平台有售。
jianchengss·2018-11-05 10:11

PyTorch 之 torchvision.models 使用

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasetstorchvision.modelstorchvision.transforms
梦dancing·2018-11-02 16:45

pytorch改写resnet块解读

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
TTdreamloong·2018-10-26 11:11

pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类

写在之前介绍Pytorch深度学习框架优势之一是python优先，源代码由python代码层和C语言代码层组成，一般只需要理解python代码层就可以深入理解pytorch框架的计算原理。
Never-Giveup·2018-10-24 23:26

深度学习之PyTorch实战（1）——基础学习及搭建环境

最近在学习PyTorch框架，买了一本《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》，从学习开始，小编会整理学习笔记，并博客记录，希望自己好好学完这本书，最后能熟练应用此框架。
qq_42564846·2018-10-24 14:15
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