pytorch实战第70页

配置VSCode+Anaconda的PyTorch GPU环境笔记

真就是翻遍了整个互联网才终于让PyTorch在我的电脑上支持CUDA了。叠个甲，我是纯菜鸟，说的不对你也别喷，喷了就是你对。

FurryMonster·2025-06-17 12:02

第5.4章 SLAM实战：使用std::chrono计算传感器消息时间戳

在机器人及自动驾驶定位中，传入的IMU和激光的消息都需要判断其数据的正确性，其中，主要会判断消息的开机时间和观测时间，其中开机时间主要通过调用chrono的函数计算，观测时间主要由GPS的时间来获得（GPS观测时间已由上篇文章总结GPS时间计算）。std::chrono是C++11引入的时间处理库，提供了高精度、类型安全且跨平台的时间计算功能。它主要包含三个核心概念：duration：表示时间间隔

行知SLAM·2025-06-17 11:29

一文吃透Linux标准IO库：解锁高效文件操作的秘密

3.2FILE结构体的奥秘四、标准IO库函数全解析4.1fopen：文件的开启之匙4.2fread与fwrite：数据的搬运工4.3fclose：文件的安全守护者4.4fseek与ftell：文件位置的掌控者五、实战演

大雨淅淅·2025-06-17 11:25

Iceberg与Hive集成深度

一、Iceberg在Hive中的ACID事务实现与实战1.1传统Hive的事务局限性Hive原生仅支持非事务表（Non-ACID），存在以下痛点：不支持行级更新/删除并发写入时数据一致性无法保证无事务回滚机制历史版本查询需手动实现

Edingbrugh.南空·2025-06-17 10:53

Spring Boot医疗系统高并发难题：达梦数据库死锁排查与优化实战

SpringBoot医疗系统高并发难题：达梦数据库死锁排查与优化实战引言：医疗系统中的并发挑战在现代医疗系统中，检查申请处理是关键业务场景之一，每天需要处理数以万计的检查记录。

·2025-06-17 10:53

前端领域 HTML5 视频字幕的添加与显示

通过完整的项目实战案例，演示如何实现静态字幕加

前端视界·2025-06-17 10:51

Python Web部署方式全汇总_python部署成web

四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84140519·2025-06-17 10:51

CAN总线嵌入式开发实战：从入门到精通

CAN总线嵌入式开发实战：从入门到精通一、CAN总线基础概念CAN(ControllerAreaNetwork)是一种广泛应用于汽车电子和工业控制领域的串行通信协议，由Bosch公司于1986年开发。

阿牛的药铺·2025-06-17 09:17

C语言指针与内存：深入理解与实战指南

深入探索C语言核心概念：掌握指针与内存管理，解锁高效编程能力引言：为什么指针如此重要？指针是C语言的灵魂所在，也是许多初学者感到困惑的"拦路虎"。理解指针不仅对掌握C语言至关重要，更是深入理解计算机内存模型的关键。本教程将从基础概念出发，循序渐进地带你掌握指针与内存管理的精髓。一、内存基础：程序运行的舞台1.1内存是什么？内存是计算机用于存储程序和数据的地方，每个内存单元都有唯一的地址，就像大楼里

Jay_515·2025-06-17 09:46

鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程：订单详情

今天继续分享仓颉语言开发商城应用的实战教程，今天要分享的是订单详情页：我们今天应该是第一次遇到分为上中下三部分的页面，而且中间内容可以滚动，这样的布局如何设置呢，其实和之前一样，我们知道其中两个的高度，

幽蓝计划·2025-06-17 09:42

鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程：设置页面

仓颉语言商城应用的页面开发教程接近尾声了，今天要分享的是设置页面：导航栏还是老样式，介绍过很多次了，今天不再赘述。这个页面的内容主要还是介绍List容器的使用。可以看出列表内容分为三组，所以我们要用到ListItemGroup，不过第一组是没有标题的，所以可以直接使用ListItem，布局很简单，具体代码如下：ListItem{Row(8){Image(@r(app.media.chaofu)).

幽蓝计划·2025-06-17 09:42

被对象嘲讽，写个网页护眼宝你都不会么！

一个热爱技术分享的开源社区贡献者，小册《油猴脚本实战指南》作者。引言最近对象天天晚上加班看网页，眼睛一直不舒服，然后她就想下一个护眼包，让网页不那么亮。

石小石Orz·2025-06-17 09:42

[特殊字符] 2025医疗健康领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）[特殊字符]

2025医疗健康领域实战全解析：DeepSeek赋能细分场景深度指南（附全流程案例与资源）目录DeepSeek在医疗健康中的核心价值临床场景应用：从诊断到治疗的全流程革新科研场景应用：从数据分析到论文写作的智能跃迁患者管理与医患沟通

全息架构师·2025-06-17 09:11

谷歌官宣的A2A协议为啥能让智能体学会“团队合作”？

魔都架构师|全网30W技术追随者大厂分布式系统/数据中台实战专家主导交易系统百万级流量调优&车联网平台架构AIGC应用开发先行者|区块链落地实践者以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！

·2025-06-17 08:10

鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程：消息列表

大家好，今天要分享的是仓颉语言开发商城应用实战教程的消息列表页面。

幽蓝计划·2025-06-17 08:38

微软AI智能体深度集成实战解析

引言：告别迷宫式设置，AI代理正在接管Windows“我的鼠标指针太小”、“蓝牙耳机连不上”——当你在Win11设置中输入这些抱怨时，AI不仅精准定位选项，还能在授权后一键解决问题。这不再是科幻场景，而是微软近期在Copilot+PC上测试的系统级AI智能体（Agent），标志着Windows正式迈入“动口不动手”的时代。一、技术内核：如何实现“说人话，做实事”？1.自然语言直达功能层：打破菜单层

卡奥斯开源社区官方·2025-06-17 08:37

MySQL-DML语句深度解析与实战指南

MySQL-DML语句深度解析与实战指南一、DML语句概述1.1什么是DML1.2主要DML语句二、INSERT语句详解2.1基本INSERT语法2.2插入多行数据2.3从其他表插入数据2.4INSERT

·2025-06-17 08:32

大数据领域Flink的SQL应用实战

大数据领域Flink的SQL应用实战关键词：FlinkSQL、大数据处理、实时计算、流处理、批处理、动态表、TableAPI摘要：本文深入探讨ApacheFlink的SQL生态体系，从核心概念、架构原理到实战应用展开系统解析

大数据洞察·2025-06-17 07:32

旅游规划智能体之ReAct Agent实战

引言本文将系统性地介绍如何运用ReAct框架构建旅游规划智能体，通过LangChain的create_react_agent方法实现智能决策和多步骤任务处理。ReAct框架作为现代AIAgent开发的核心技术之一，为构建具备复杂推理能力的智能系统提供了重要的理论基础和实践指导。ReAct框架核心原理c框架概念解析ReAct框架是Reasoning（推理）与Acting（行动）相结合的智能体设计范式

敲键盘的小夜猫·2025-06-17 07:30

Kafka Connect实战：从环境搭建到全流程操作

引言在深入了解KafkaConnect的架构与原理后，是时候将理论转化为实践。本篇博客将以实际操作场景为导向，带你完成KafkaConnect从环境搭建、内置连接器配置到任务管理与监控的全流程，助力你快速上手并落地数据集成项目。一、环境搭建与基础配置1.1软件安装与版本选择Kafka安装：从ApacheKafka官网下载最新稳定版本（如kafka_2.13-3.5.0），解压后进入安装目录。确保系

Edingbrugh.南空·2025-06-17 07:57

鸿蒙应用开发社区资源：加速学习的必备网站

鸿蒙应用开发社区资源：加速学习的必备网站关键词：鸿蒙应用开发、开发者社区、学习资源、开源平台、技术论坛、实战案例、DevEcoStudio摘要：本文系统梳理鸿蒙应用开发领域的核心社区资源，构建从基础学习到实战进阶的完整知识体系

操作系统内核探秘·2025-06-17 06:23

Modbus协议全方位解析与C#开发实战指南

文章目录第一部分：Modbus协议基础1.Modbus协议概述2.Modbus协议变体3.Modbus通信模型4.Modbus数据模型第二部分：Modbus协议细节1.ModbusRTU协议帧结构2.ModbusTCP/IP协议帧结构3.Modbus功能码4.Modbus数据编码第三部分：C#Modbus开发基础1.开发环境准备2.NModbus库概述3.创建ModbusTCP主站4.创建Modb

百锦再@新空间·2025-06-17 06:19

Redis内存淘汰策略深度解析：如何让你的缓存飞起来？

本文将带你彻底掌握Redis内存淘汰机制，涵盖：✅6种淘汰策略的底层原理✅实战场景下的最优选择✅性能调优技巧与避坑指南✅高频面试题解析（助力拿下大厂Offer）（文末附赠「Redis内存优化检查清单」）

IT成长史·2025-06-17 05:49

ASP.NET服务端操作ActiveX 实战宝典

大家都只ActiveX在web中可以通过object标签来声明，并通过javascript等脚本代码来进行操作，但有些时候我们希望在服务端在操作ActiveX，特别是包含一些复杂的业务逻辑的或要对大数据量进行操作的。通常某些控件是可以通过添加引用=》COM，使用VisualStudio来生成包装类来进行调用，但有些则不行，包装类可以进行初始化，但访问属性或方法时都会运行报错，错误信息为“灾难性故障

f7anty·2025-06-17 05:18

领略大数据领域数据科学的地理信息数据处理

通过剖析空间数据结构、坐标系统转换、空间分析算法等核心原理，结合Python实战案例演示地理数据清洗、空间插值、可视化的完整流程。重点阐述地理信息数据在智慧城市、环境监测等领域的应用场景，

大数据洞察·2025-06-17 05:18

基于 C\# 和 .NET 的 Spread.NET 数据处理实战

本文将深入探讨如何基于C#和.NET利用Spread.NET进行数据处理的实战

xiaocai_6666·2025-06-17 05:17

Spring Cloud完全指南：从入门到精通

目录1.微服务基础概念2.SpringCloud概述3.服务注册与发现4.负载均衡5.服务调用6.服务熔断与降级7.服务网关8.配置管理9.消息总线10.链路追踪11.实战架构示例12.最佳实践总结1.

z小天才b·2025-06-17 05:15

Java全栈项目实战：校园论坛社交平台开发

项目简介本文将分享一个基于SpringBoot+Vue.js开发的校园论坛社交平台项目的开发经验。该平台旨在为校园师生提供一个交流互动的线上空间，支持发帖、评论、私信等核心社交功能。技术栈后端SpringBoot2.xSpringSecurityMyBatisPlusRedisMySQL8.0ElasticSearch前端Vue.js2.xElementUIAxiosVuexVueRouter核心

天天进步2015·2025-06-17 05:10

Java Stream API 在企业开发中的实战心得：高效、优雅的数据处理

JavaStreamAPI在企业开发中的实战心得：高效、优雅的数据处理1.引言：为什么StreamAPI成为企业开发的主流选择？

Tech_Jia_Hui·2025-06-17 04:09

高效抓包调试技巧：Sniffmaster与常见工具的实战对比与应用

在开发过程中，网络调试和抓包分析是每个开发者必不可少的工具。无论是调试API接口，分析请求响应，还是测试网络安全，抓包工具都扮演着极其重要的角色。传统的抓包工具如Charles、Fiddler，虽然功能强大，但随着应用的复杂化和HTTPS加密的普及，它们在某些特定场景下逐渐显现出不足之处。我在使用抓包工具的过程中，逐步了解到了不同工具的适用范围和局限性。最近，我使用了Sniffmaster，发现它

游戏开发爱好者8·2025-06-17 04:35

pytorch之nn.Sequential使用详解

nn.Sequential是PyTorch库中的一个类，它允许通过按顺序堆叠多个层来创建神经网络模型。它提供了一种方便的方式来定义和组织神经网络的层。

yueguang8·2025-06-17 04:04

pytorch2.6安装

文章目录cuda：cuda_11.8.0_522.06_windowscudnn：cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python

AoDeLuo·2025-06-17 04:04

【计算机网络】网络层IP协议与子网划分详解：从主机通信到网络设计的底层逻辑

目录IP协议基础概述IP地址结构与分类子网掩码与子网划分原理子网划分实战案例解析IP路由的基本逻辑子网划分在网络设计中的重要性常见误区及最佳实践结语与拓展学习1.IP协议基础概述网络层中的IP协议（InternetProtocol

wangjinjin180·2025-06-17 03:02

Java并发编程实战 Day 24：高并发系统设计原则与架构模式

【Java并发编程实战Day24】高并发系统设计原则与架构模式文章简述在高并发系统中，单靠多线程和锁机制已经难以满足性能与稳定性需求。

在未来等你·2025-06-17 03:30

Java并发编程实战 Day 14：并发编程最佳实践

【Java并发编程实战Day14】并发编程最佳实践文章简述在Java并发编程中，良好的实践不仅能提升系统性能，还能避免潜在的线程安全问题和死锁风险。

在未来等你·2025-06-17 03:30

深入理解 LlamaIndex 向量存储索引：从基础搭建到实战优化

今天，我们就从实战角度出发，聊聊如何在项目中灵活运用这一强大工具。一、快速上手：向量存储索引的基础搭建1.1极简初始化：5行代码构建基础索引刚

佑瞻·2025-06-17 03:59

LlamaIndex构建智能文档管理系统：基于摄入管道的增量更新实战

在处理大量文档数据时，我们常常面临这样的困扰：当文档内容更新或新增时，如何避免重复处理已存在的文档？传统方案中，每次更新都重新索引全部内容，不仅消耗大量资源，还可能导致数据冗余。今天我们就来探讨一种智能解决方案——通过摄入管道结合文档存储（docstore）实现文档的增量更新与高效管理，让系统只处理变化的内容，大幅提升数据处理效率。核心原理：文档去重与增量更新的实现逻辑文档管理的关键机制摄入管道与

佑瞻·2025-06-17 03:58

Hugging Face、魔塔社区(MOTA)与OpenRouter：AI模型平台深度对比与实战指南

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）和各种预训练模型在各个领域的应用日益广泛。为了方便开发者和研究人员使用这些模型，涌现了许多优秀的AI模型平台。本文将详细介绍三个主流平台：HuggingFace、魔塔社区（MOTA）和OpenRouter，深入分析它们的功能特点、使用场景，并提供详细的用法和代码案例，帮助您根据实际需求选择最合适的平台。1.平台概览与核心定位首先，我们基于您提供

何双新·2025-06-17 02:21

构建Python Web应用：从入门到实战

构建PythonWeb应用：从入门到实战背景简介随着网络技术的发展，Web应用变得越来越普及。Python作为一种简洁高效的编程语言，非常适合快速开发Web应用。

·2025-06-17 01:49

跨平台迁移鸿蒙实战：3步构建分布式计算器，手机手表秒级协同！

摘要本文深入探讨将跨平台应用迁移到鸿蒙系统的关键步骤，通过实现一个分布式计算器案例，展示如何利用鸿蒙的分布式架构实现手机与手表协同计算。你将学习到模块化设计、响应式布局、设备能力适配等核心技术，并获取可直接运行的代码实现。最佳实践详解与场景分析迁移到鸿蒙系统不仅是简单的代码移植，更需要充分利用其分布式能力。以下是核心实践要点：理解分布式架构鸿蒙的分布式软总线技术让设备间通信像本地调用一样简单。比如

·2025-06-17 01:37

【GitHub开源项目实战】Nexus-Gen 多模态统一模型架构深度解析：All-to-All 表示学习与图像生成融合路径

开源实战分析|Nexus-Gen多模态统一模型架构深度解析：All-to-All表示学习与图像生成融合路径关键词Nexus-Gen、多模态生成、All-to-All、图像生成、扩散模型、MLLM、图像编辑

观熵·2025-06-17 01:16

【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析

DINOv2自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP替代、MetaAI摘要DINOv2是由MetaAIResearch推出的下一代自监督视觉基础模型，在保持不依赖人工标签的前提下，显著提升了多任务性能，尤其在语义分割、图像分类、深度估计等下游任务中超

观熵·2025-06-17 01:15

React Context 全栈应用：打造可扩展的前端架构

ReactContext全栈应用：打造可扩展的前端架构关键词：ReactContext、状态管理、组件通信、前端架构、可扩展设计摘要：本文将从ReactContext的核心概念出发，结合生活场景类比与代码实战

AI天才研究院·2025-06-17 00:14

深入解析：基于 Python 的拉勾网招聘信息智能采集系统实战

本文将带你深入构建一个高效、稳定、可扩展的拉勾网招聘信息爬虫系统，不仅停留在“能跑起来”的阶段，还包括请求模拟、反爬机制识别、动态数据加载处理、数据清洗与结构化存储等高级技巧，帮助你迈入Web数据采集的实战核心

shanwei_spider·2025-06-17 00:41

数据库核心技术深度剖析：事务、索引、锁与SQL优化实战指南（第八节）-----MySQL日志

MySQL日志重做日志（redolog）、二进制日志（binlog）、回滚日志（undolog）、错误日志（errorlog）、慢查询日志（slowquerylog）、一般查询日志（generallog）、中继日志（relaylog）。二进制日志(binlog)binlog用于记录数据库执行的写入性操作(不包括查询)信息，以二进制的形式保存在磁盘中。binlog是mysql的逻辑日志(即SQL语句

code_未来·2025-06-17 00:10

pytorch系列3——动态计算图和自动微分

本文以pytorch1.10进行解读:torch—PyTorch1.10documentation文本的操作在github上都有Shirley-Xie/pytorch_exercise·GitHub，且有运行结果

x_cube·2025-06-16 23:04

从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。

青石横刀策马·2025-06-16 23:03

pytorch——自动微分

求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。深度学习框架通过自动计算导数，即自动微分来加快求导。标量变量的反向传播对函数y=2xTxy=2x^Txy=2xTx关于列向量xxx求导importtorchx=torch.arange(4.0)print(f'x:{x}')x.requires_grad_(True)print(f'x.grad:{x.grad}')y=2*torch.dot(x,x)y.

·2025-06-16 23:03

python pytorch 实战篇：a+b数字模型

目录前言构思定义模型定义数据集训练优化（选看）运行完成最终代码（含优化）define.pytrain.pyrun.pyadder.pth前言看之前必须得去看我的理论篇，不然跟不上：pythonpytorch

·2025-06-16 23:02

Pytorch框架——自动微分和反向传播

一、自动微分概念自动微分（AutomaticDifferentiation，AD）是一种利用计算机程序自动计算函数导数的技术，它是机器学习和优化算法中的核心工具（如神经网络的梯度下降），通过反向传播计算并更新梯度。计算梯度的目的是更新权重w和b，，其中value是梯度值，学习率需要提前指定，求导计算梯度，前面我们学过了手动求导，这次使用自动微分的方法，来简化我们的工作量。注意：1.w和b一定是可自

Xyz_Overlord·2025-06-16 23:31

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