pythonmysql部署

Python爬虫（24）Python分布式爬虫架构实战：Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计

目录一、背景：单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-05-14 00:30

程序员的救命变量：用 RUST_ENV 拯救你的多环境部署

前言你是否在本地调试时狂打println!，调得热火朝天，一上线却发现满屏幕“调试痕迹”像八卦新闻一样炸裂全场？还有那种测试环境跑得飞起，一切安然无恙，一上生产环境立马崩盘：配置混乱、数据库接错、日志狂吼，仿佛灾难大片现场。这一切，只因为程序完全不清楚自己现在在哪个场合。开发？测试？生产？它满脑问号，你也跟着一起崩溃。是时候给程序一双慧眼。通过环境变量RUST_ENV，让它具备判断力，遇事不慌，按
星际编程喵·2025-05-14 00:58

分布式微服务系统架构第129集：redis安装部署文档

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/下面是Redis安装与部署的完整文档
掘金-我是哪吒·2025-05-14 00:26

Visual Studio极速安装指南：零基础10分钟搭建全能开发环境，附避坑秘籍

✅全栈开发利器：C++/C#/Python/Web全支持✅智能代码助手：AI补全、调试、重构一气呵成✅企业级工具链：Azure集成、性能分析、跨平台部署✅免费社区版：个人开发者/学生零成本
三流搬砖艺术家·2025-05-13 23:51

前端面试每日三题 - Day 32

Electron主流架构模式深度解析核心架构模式对比模式优点缺点适用场景单一窗口模式开发简单、资源占用低功能扩展受限小型工具类应用多窗口模式模块解耦、独立运行进程管理复杂度高编辑器类应用微前端模式技术栈灵活、独立部署通信成本高企业级复杂应用
蓝婷儿·2025-05-13 23:51

AI大模型接入实战：概念、方式与代码详解

文章结构：目录文章结构：AI大模型接入实战：概念、方式与代码示例详解引言AI大模型概述什么是AI大模型常见大模型介绍大模型分类AI大模型接入方法云服务vs自部署三种主要接入方式四种调用AI方式实战1.SDK
lenyan~·2025-05-13 21:08

ONNXRUNTIME Clion

YOLOv8对象检测+ONNXRUNTIME部署C++源码演示！-腾讯云开发者社区-腾讯云1、解压下载的包:找到下载的文件并解压它。
Thefoxsobeautiful·2025-05-13 21:06

PostgreSQL主从流复制部署

1.准备知识：1.PostgreSQL的安装。2.流复制特点。PostgreSQL在9.0之后引入了主从的流复制机制，所谓流复制，就是从服务器通过tcp流从主服务器中同步相应的数据。这样当主服务器数据丢失时从服务器中仍有备份。与基于文件日志传送相比，流复制允许保持从服务器更新。从服务器连接主服务器，其产生的流WAL记录到从服务器，而不需要等待主服务器写完WAL文件。PostgreSQL流复制默认是
weixin_30765475·2025-05-13 19:27

PostgreSQL——流复制

目录1.流复制的关键参数(1)主数据库（Primary）的参数(2)备数据库（Standby）的参数(3)认证与权限设置2.流复制的部署步骤步骤1：配置主数据库步骤2：初始化备数据库步骤3：验证流复制步骤
司元·2025-05-13 19:25

【算能】bmruntime结构体bm_net_info_t详解

它包含了模型的输入/输出张量的元数据（如形状、数据类型、内存占用等），是模型部署过程中配置输入输出、预分配内存和动态调整模型的关键依据。
浩瀚之水_csdn·2025-05-13 19:52

MCP与GitHub的集成：开发者的“自动化流水线”革命

不知道你有没有经历过这样的场景：•代码提交后，手动跑测试、打包、部署，一套流程下来手都酸了•团队协作时，PR（PullRequest）合并冲突，来回沟通成本爆炸•CI/CD配置复
Echo_Wish·2025-05-13 18:48

Linux上RabbitMQ安装部署

简介RabbitMQ一款知名的开源消息队列系统，为企业提供消息的发布、订阅、点对点传输等消息服务。RabbitMQ在企业开发中十分常见，课程为大家演示快速搭建RabbitHQ环境安装rabbitmq在yum仓库中的版本比较者，所以我们需要手动构建yum仓库1.准备yum仓库#root执行#1.准备gpgkey密钥rpm--importhttps://github.com/rabbitmq/sign
拾忆4377·2025-05-13 18:15

Jenkins持续集成部署——Jenkins实战与运维（2）

一、安装tomacat（在远程机器上）Tomcat是用来运行zrlog的容器。（1）解压将apache-tomcat-9.0.98.tar.gz上传到/usr/local下。[root@test~]#cd/usr/local/[root@testlocal]#lsapache-tomcat-9.0.98.tar.gzbinetcgamesincludejavaliblib64libexecsbin
只会copy的搬运工·2025-05-13 17:12

物理机与虚拟机之间的网络配置指南

无论是为了测试、开发，还是生产部署，正确配置网络能够提升系统性能、增加灵活性，并保障安全性。
笑远·2025-05-13 17:40

开发环境（Development Environment）

在软件开发与部署过程中，通常会划分开发环境（Development）、测试环境（Testing）、生产环境（Production）这三个核心环境，以确保代码在不同阶段的质量和稳定性。
Blαck·2025-05-13 17:07

微软开源1.58位大模型BitNet b1.58 2B4T：性能比肩全精度，CPU轻松跑！

Stars数18730Forks数1372主要特点极致轻量化：0.4GB内存+原生1.58位设计，边缘设备（如手机、IoT）部署
开源项目精选·2025-05-13 14:52

联想 X 赞奇 | 共建 AI 生态，携手发布软硬协同的AIKnow智能体工作站

该方案深度融合联想工作站与赞奇AIKnow智能体开发平台，实现软硬协同，为企业提供开箱即用的AI开发解决方案，大幅降低智能体部署门槛。
·2025-05-13 14:07

机器学习第九讲：缺失值填补 → 补全问卷漏填的题目，保证数据完整性

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、问卷漏洞修补比喻（类似材料4中数据集处理逻辑[4]）想象你收集了
·2025-05-13 14:37

Service Mesh实战之Istio

本文将详细、全面地解释Istio在ServiceMesh实战中的应用，包括其架构、核心功能、部署方式、实战案例及注意事项。1.Istio简介Istio由Google、
goTsHgo·2025-05-13 14:49

【哪吒开发板试用】（一）开发板开箱+Ubuntu22.04系统安装

7月底在我颜导的群里看到了2024Intel®“走近开发者”互动活动，刚好最近项目在尝试使用OpenVINO进行部署，便申请了一张哪吒开发板试用，提交申请一两周收到官方初选通过的邮件，三天后开发板就通过顺丰快递到了我的手上
EtAiors·2025-05-13 14:17

AI玩具方案

AI玩具及配套App的集成方案与成本优化建议结合海外市场特性、技术需求及成本控制，以下为分模块的部署策略及厂商推荐方案：一、技术架构拆分与部署策略1.语音转文字（STT）模块•推荐方案：购买云厂商API
sky丶Mamba·2025-05-13 13:42

Spring Cloud 分布式事务管理

3.扩展易于扩展，使用小的多个服务，更加易于扩展新的功能4.简化部署某个服务的更新部署，不需要重新部署整个应用5.可组合通过组合多个服务，可以提供一些新的功能6.可替代因为每个微服务都比较小，重新实现某一个服务或者直接删除该服务都是可操作的缺点
Java墨言·2025-05-13 13:41

Arcee AnyMCP：MCP部署进入“秒级时代”，重构AI模型管理基础设施

随着AI模型托管需求的激增，尤其是基于ModelContextProtocol（MCP）的个性化模型部署需求逐步普及，如何快速部署、统一管理多个模型实例（MCPservers）已成为开发者和企业的核心痛点
花生糖@·2025-05-13 12:38

在Mac环境下搭建Docker环境的全攻略

它不仅简化了应用的部署和管理，还极大地提升了开发效率。然而，在某些公司环境中，桌面版的Docker可能会被禁用，这给开发工作带来了不小的困扰。
污斑兔·2025-05-13 11:31

基于模糊pid的高精度温度控制系统(源码+万字报告+部署讲解等)

目录摘要IAbstractIII插图与附表清单VI目录IX1绪论11.1研究背景与意义11.2温度控制国内外研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状41.3本文主要的内容和工作安排62基于模糊PID的高精度温度控制算法92.1传统PID控制算法92.2模糊PID控制算法112.2.1模糊控制原理112.2.2模糊PID控制原理122.3系统控制对象132.4基于模糊PID的高精度温
炳烛之明科技·2025-05-13 10:53

物联网设备与操作系统：挑战与选择

然而，随着设备的广泛部署，对于如何在受限硬件条件下实现高效、安全和可扩展的网络通信提出了挑战。操作系统是物联网设备中的核心组件，它需要在有限的资源下满足多样的需求。
方祯·2025-05-13 09:48

监控易运维管理软件：架构稳健，组件强大

系统架构：B/S架构，分布式部署，灵活扩展监控易运维系统采用B/S（浏览器/服务器）架构，全中文界面设计，用户只需通过
MXsoft618·2025-05-13 09:16

通俗易懂版知识点：Keepalived + LVS + Web + NFS 高可用集群到底是干什么的？

实验开始前，先搞懂为什么要部署该集群？这个方案的目标是让网站永不宕机，即使某台服务器挂了，用户也感觉不到。
hnlucky·2025-05-13 08:44

算法模型部署后_python脚本API测试指南-记录3

API测试指南服务运行后，可以通过以下方式测试：Curl:curl-XPOST-F"file=@./test_dataset/surface/surface57.png"http://:9000/api/v1/predictPython脚本:(参考svm_request测试.py)importrequestsurl='http://:9000/api/v1/predict'file_path='.
像风一样自由2020·2025-05-13 08:42

kubernetes控制平面分析

kubernetes集群可以部署为3种模式，1）独立组建模式，master节点和node节点各组件直接以守护进程方式运行，二进制程序部署就属于这种类型。
张兆坤的那些事·2025-05-13 07:37

【AI提升】AI利器Tool Call/Function Call(一):langchain+ollama+llama3/qwen2

一、安装环境1.1安装ollama参考：【AI基础】大模型部署工具之ollama的安装部署-第一步:下载安装ollama1.2部署大模型参考：【AI基础】大模型部署工具之ol
旭日跑马踏云飞·2025-05-13 07:05

本地聊天机器人部署方案

本地聊天机器人部署方案根据需求的复杂度、安全性、资源限制、模型大小、是否联网等因素可分为轻量级、本地大模型、私有化部署等几种形式。
大霸王龙·2025-05-13 06:26

Dell EMC powerstore存储部署

项目概览产品简介PowerStore存储使用了基于容器的微服务架构、先进的存储技术和内置的机器学习能力，从而使存储实现了更高级别的易操作性和灵活性。PowerStore是一个多功能平台，采用以性能为中心的设计（全闪磁盘），可提供多维规模的数据压缩，并支持下一代媒体。它将公共云的简单性引入到本地基础设施中，通过集成的机器学习引擎和无缝自动化简化了操作。它还提供预测性分析，以方便监视、分析和排除环境故
梦年华1·2025-05-13 05:53

PDFMathTranslate：科学 PDF 文件翻译及双语对照工具

PDFMathTranslate是一款强大的科学PDF文件翻译及双语对照工具，它能够保留公式、图表、目录和注释，支持多种语言和诸多翻译服务，还提供了命令行工具、图形用户界面以及容器化部署等多种使用方式。
LetsonH·2025-05-13 05:52

实时性视觉语言模型MiniDrive：使用多帧图像给语言模型为自动驾驶文本标记

然而，大多数现有方法依赖于计算开销大的视觉编码器和大型语言模型（LLMs），使其在现实场景和实时应用中难以部署。同时，大多数现有的VLMs缺乏处理多张图像的能力，难以适应自动驾驶中的多摄像头感知。
自动驾驶实战(AIFighting)·2025-05-13 05:50

湖仓一体流批融合处理架构设计

新一代湖仓架构：存储与计算的解耦设计2.流批统一计算引擎选型2.1ApacheSparkStructuredStreaming2.2Flink实时计算引擎2.3混合计算场景：Spark+Flink混合部署
danny-IT技术博客·2025-05-13 04:19

微服务架构-配置中心

引言书接上回，在微服务架构中，服务实例的动态扩缩容、多环境部署以及配置的频繁变更对系统的灵活性和可维护性提出了极高要求。
RingWu·2025-05-13 04:47

高性能MPI编程实验

实现关键点六、MPI编程与MapReduce的比较分析七、小结一、实验目的通过华为云上的计算资源开展实践，认识华为鲲鹏高性能计算开发技术体系，进一步学习掌握云平台的功能特性和实践步骤，熟悉大数据系统云上开发部署的方式方法
看不见的罗辑·2025-05-13 04:16

redis多实例部署模式介绍--哨兵模式docker部署--主从自动切换

三种多实例模式文本知识概念参考了Redis主从，哨兵，cluster集群_rediscluster哨兵-CSDN博客主从模式主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(Master)，后者称为从节点(Slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从
P_Shockson·2025-05-13 04:16

基于 Ubuntu 24.04 部署 WebDAV

1.简介WebDAV（WebDistributedAuthoringandVersioning）是一种基于HTTP的协议，允许用户通过网络直接编辑和管理服务器上的文件。本教程介绍如何在Ubuntu24.04上使用Apache2搭建WebDAV服务，无需域名，仅使用HTTP（适用于内网或测试环境）。2.前提条件Ubuntu24.04服务器（物理机/虚拟机/云服务器）SSH访问权限（或本地终端）roo
言之。·2025-05-13 01:58

Kubernetes Gateway API 部署详解：从入门到实战

本文将带你从零开始部署GatewayAPI，并深入解析其核心概念与实战技巧。GatewayAPI的核心优势模块化设计：分离路由（Rout
ivwdcwso·2025-05-13 00:55

华为网络实验01-ACL 和 NAT

2.在GW上使用高级ACL，使得PC1不能访问PC2，满足以下需求：3.在GW上部署NAT和默认路由满足以下需求：4.配置静态NAT，使得外网ISP访问100.1.1.1就可以访问到PC2。
旭日的光辉·2025-05-13 00:53

怎么用vue开发鸿蒙应用

使用Vue开发鸿蒙应用的步骤包括：安装开发环境、创建Vue项目、配置鸿蒙桥接、开发应用界面、调试和部署。其中，最关键的一步是配置鸿蒙桥接，它决定了你的Vue项目能否成功运行在鸿蒙系统上。
海盗强·2025-05-13 00:22

分布式微服务系统架构第127集：cassandra安装部署

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/✅一、环境要求操作系统：建议Ubuntu20.04/CentOS7/RockyLinux/MacJava版本：推荐OpenJDK8or11Cassandra版本：建议使用ApacheCassandra4.x网络要求：所有节点间网络互
掘金-我是哪吒·2025-05-13 00:52

机器学习第七讲：概率统计 → 预测可能性，下雨概率70%就是典型应用

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、天气预报的数学智慧☔️（教材第七章入门案例1）核心原理：气象台通过分析历史数据与实时传感器的多维信息
·2025-05-13 00:58

【计算机视觉】基于深度学习的实时情绪检测系统：emotion-detection项目深度解析

基于深度学习的实时情绪检测系统：emotion-detection项目深度解析1.项目概述2.技术原理与模型架构2.1核心算法1)数据预处理流程2)改进型MobileNetV22.2系统架构3.实战部署指南
白熊188·2025-05-13 00:50

使用FastAPI微服务在AWS EKS上实现AI会话历史的管理

架构概述本文介绍如何使用FastAPI构建微服务架构，在AWSEKS上部署两个微服务：服务A：接收用户提示服务B：处理对话逻辑，与Redis缓存和MongoDB数据库交互该架构利用AWSElastiCache
weixin_30777913·2025-05-12 23:15

xml和注解的区别

不涉及重新编译和部署3.更具扩展性4.若注解与XML同用，XML的优先级要高于注解5.容易与其他系统进行远程交互，数据共享比较方便。xml的缺点：XML文件庞大，文件格式复杂，传输占带宽；服务器端和客
bcx0827·2025-05-12 21:02

Win7编译GPU版llama.cpp部署deepseek-r1等大模型记录

目标是在Windows7系统下，实现llama.cpp的CPU编译、GPU编译，实现大模型的单机部署。GPU编译运行成功，但运行时没有调用GPU。
mygodalien·2025-05-12 20:25

如何用 C++ 部署深度学习模型？

然而，模型训练与实际部署是两个不同的环节，许多开发者在使用Python进行模型训练后，出于性能、集成便利性或特定平台要求等因素，会选择使用C++进行模型部署。
26岁退休的C++程序员·2025-05-12 20:55
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