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pythonflow_MLflow系列1：MLflow入门教程（Python）

这篇教程展示了如何：训练一个线性回归模型将训练代码打包成一个可复用可复现的模型格式将模型部署成一个简单的HTTP服务用于进行预测这篇教程使用的数据来自UCI的红酒质量数据集，主要用于根据红酒的PH值，酸度，残糖量等指标来评估红酒的质量。我们会用到什么？安装MLflow和scikit-learn，推荐两种安装方式：安装MLflow及其依赖：pipinstallmlflow[extras]分别安装ML
weixin_39872334·2025-07-04 07:13
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