python里class转换第127页

python# python:3.5 aarch64构建镜像

构建失败从ubuntu中尝试构建FROMpython:3.5-slimLABELMAINTAINER="[email protected]"#installrelatedpackagesENVENVIRONMENTDOCKER_PRODWORKDIR

Ling丶落·2025-07-07 16:22

opencv-python与opencv-contrib-python的区别联系

opencv-python包含基本的opencvopencv-contrib-python是高配版，带一些收费或者专利的算法，还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。

剑心缘·2025-07-07 16:51

Aider：27.6K Star！这个终端AI编程神器能用语音改代码，自动生成Git记录并提交，接入DeepSeek斩获编程基准最高分

如果你也经历过——在vim里卡了半小时，只为给函

蚝油菜花·2025-07-07 16:21

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

报错Cannot read properties of undefined (reading ‘catch‘)

reading‘catch‘)解决方案1、安装指定版本[email protected]@4.2.02、修改源码pdfjsWrapper.js在node_modules里找到

我在北京coding·2025-07-07 16:47

基于高斯两步移动搜寻法（2SFCA）的城市绿地可达性分析

很像上次莫兰指数里说的空间关系概念化。第一步，对于

yorov·2025-07-07 16:47

两步移动搜索法（2SFCA）python

以下是基于Python和GeoPandas的一种实现方式。准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。

我在北京coding·2025-07-07 15:17

Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计

一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配，用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备，提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架，MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架，中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:46

PPOCRLabel 环境配置教程

PPOCRLabel环境配置教程_哔哩哔哩_bilibili1安装conda2新建环境condacreate--nameppocrpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

ysh9888·2025-07-07 15:15

response.split(“\n“)[0].strip() 是什么

response.split(“\n”)[0].strip()是什么returnresponse.split("\n")[0].strip()这行代码在Python中通常用于对字符串进行处理并返回处理后的结果

ZhangJiQun&MXP·2025-07-07 15:15

Python函数

1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串，用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值：return一个值无返回值：函数执行完毕没有return语句，或者return后面没有值，会隐式地返回None返回多个值：实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明：使用def关键字来创建函数默认参

·2025-07-07 15:45

【限时干货】Calibre智能分类，轻松突破内网限制畅享电子书库

系统创新性地融合了两大核心技术组件：通过Calibre开源软件实现文献分类算法与格式转换功能

比头发还脆弱·2025-07-07 15:14

Python-selenium爬取

selenium前言使用python的requests模块还是存在很大的局限性，例如：只发一次请求；针对ajax动态加载的网页则无法获取数据等等问题。

藏在歌词里·2025-07-07 15:44

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif

·2025-07-07 15:44

React中高级开发工程师岗位要求统计

函数式组件72%完全使用函数式组件开发，避免class组件。TypeScript68%项目级Type

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:13

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

跨平台ZeroMQ：在Rust中使用zmq库的完整指南

“消息就像神经元间的电信号，而ZeroMQ就是那个让系统思考的神经网络”——某个深夜调试zmq的程序员当你需要轻量级、高性能的进程间通信时，ZeroMQ就像代码世界里的瑞士军刀。

涵树_fx·2025-07-07 15:43

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取，基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L

weixin_39673184·2025-07-07 15:42

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

【Python】列表嵌套字典多规则排序

数据a=[{"project":"pro_613","branchList":[]},{"project":"pro_614","branchList":[]},{"project":"pro_612","branchList":[]},{"project":"pro_631","branchList":[]},{"project":"pro_617","branchList":[]},{"pro

魔都吴所谓·2025-07-07 15:10

Redis存储Cookie实现爬虫保持登录 requests | selenium

这明显是很麻烦并且不合理的,所以这次我分享一下怎么可以让我们的程序进行一次登录之后,和普通浏览器一样下次不进行登录直接进行对网站数据的爬取下面的我分享的内容需要前置知识,如果同志有知识不理解,可以查看我以前写的文章Python

·2025-07-07 14:10

Requestium - 将Requests和Selenium合并在一起的自动化测试工具

Requests是Python的第三方库，主要用于发送http请求，常用于接口自动化测试等。Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具。

测试界晓晓·2025-07-07 14:08

深度解析：venv和conda如何解决依赖冲突难题

依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践3.1基础工作流3.2多版本Python

咕咕日志·2025-07-07 14:08

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。✨一、算法简介冒泡排序的核心思想是：相邻两个元素比较，将较大的元素不断“冒泡”至右侧，最终实现排序。

算法_小学生·2025-07-07 14:05

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

若 VSCode 添加到文件夹内右键菜单中显示

若VSCode添加到文件夹内右键菜单中显示（通过reg文件方式）-CSDN博客手动注册方式如下：win键+R键，输出regedit，打开注册表找到\HKEY_CLASSES_ROOT\Directory

小妖666·2025-07-07 14:35

Netty发送与接收报文

POMio.nettynetty-all4.1.78.Final一、TCP对于TCP的请求而言需要规定解码器的类型，服务端才能成功自动转化字符串与字节流（StringDecoder和StringEncoder用于自动转换字符串和字节流

振宇i·2025-07-07 13:04

SVN简介

3.svn是什么：SVN是版本管理工具，在当前的开源项目里（J2EE），几乎都会使用SVN。Su

Bu Sir·2025-07-07 13:04

[netty5: FastThreadLocal]-源码解析

翻看Thread源码,我们可以知道，Thread类里维护了两个ThreadLocal.ThreadLocalMap，这两个字段由ThreadLocal类管理，用来实现线程局部变量的存储和传递。

·2025-07-07 13:30

野火-鲁班猫2：USB WIFI

USBWIFI这种在我印象里的小众电子产品还是有不少选择的，

hhqust·2025-07-07 13:28

【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

·2025-07-07 13:26

Github 2025-07-05 Rust开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Rust项目10TypeScript项目1uv:极快的Python软件包安装程序和解析器创建周期：147天开发语言：Rust协议类型：ApacheLicense2.0Star

老孙正经胡说·2025-07-07 13:25

day7反转链表&反转链表II替换空格&反转字符串里的单词&左旋转字符串

Java中有很多对字符串封装的操作，本次解题中不调用方法。1.力扣344利用双指针即可解决反转链表，定义一个left指针指向0，right指向nums.length-1，交换后向中间移动，直至left>=right结束解题步骤：定义两个指针，left和right，分别初始化为0和nums.length-1nums【left】和nums【right】交换值，并让左右指针分别向中间移动一步重复循环，直

彬彬小码农·2025-07-07 12:24

JSONLines和JSON数据格式使用教程

文章目录一、核心区别二、JSONLines的优势三、Python中使用JSONLines1.写入JSONLines文件2.读取JSONLines文件3.处理大文件示例四、常见工具支持1.命令行工具2.编程语言库五

Cachel wood·2025-07-07 12:54

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

多类特征（Multi-classFeatures）详解多类特征是指一个特征（变量）可以取多个离散的类别值，且这些类别之间没有内在的顺序关系。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

图像分割技术详解：从原理到实践

文章介绍了图像分割的原理，并通过一个将图像划分为2*4子块的示例，展示了如何使用Python和matplotlib库中的tight_subplot函数进行图像分割和展示。

lanjieying·2025-07-07 12:53

【华为od刷题（C++）】HJ33 整数与IP地址间的转换

我的代码：#include//这个头文件提供了输入输出流的功能，使得我们能够使用cin和cout来进行输入输出usingnamespacestd;//可以直接使用标准命名空间std中的功能//比如cout和cin，而不需要每次都写出std::intmain(){longlonginta,b,c,d;//a,b,c,d：这四个变量用来存储IP地址的四个部分//分别代表IP地址中的四个字节longlo

m0_64866459·2025-07-07 12:21

动态链接库：技术赋能，打通“最后一公里”的商业模式

序言-飞跃大山的故事阿登是一位热爱骑行的冒险者，他计划骑行穿越一片壮丽的山脉，去探索那片未知的风景。然而，当他查看路线图时，他发现其中有一座几乎不可能翻越的高峰。这座山峰不仅陡峭无比，还充满了危险的地形，即使是经验最丰富的骑行者也望而却步。阿登知道，仅凭自己的力量，很难完成这次骑行计划。于是，他开始寻找解决方案。在一次偶然的机会中，他听说了一位名叫阿飞的飞行员，他提供一种独特的服务——用直升机帮助

超级晒盐人·2025-07-07 12:50

OpenCV 图像操作：颜色识别、替换与水印添加

目录引言代码实现1.导入必要的库2.图像加法3.图像直接相加4.颜色加权加法5.HSV颜色空间转换概念作用6.查找颜色范围对应的像素点7.与运算-生成掩膜8.添加水印9.主函数总结引言在计算机视觉领域，

·2025-07-07 12:48

企业级视频链接的技术实现与安全性策略

视频链接的批量生成与管理策略1.高效批量生成技术针对运营场景的批量链接生成需求，实现高性能的生成方案：importcsvimportconcurrent.futuresfromtqdmimporttqdmclassBa

·2025-07-07 12:48

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

向量化（Vectorization）详解向量化是将数据或操作转换为向量（或矩阵）形式，并利用并行计算高效处理的技术。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

【Python】python_jwt

1.1传统会话（Session）机制的黄金时代与黄昏在Web应用的黎明时期，身份验证的范式几乎完全由**基于服务器端会话（Session-BasedAuthentication）**的机制所主导。这是一个直观且在单体应用时代极其有效的模型，其工作流程如同一场精密的双人舞：凭证交换与“储物柜钥匙”的签发：用户在登录页面输入用户名和密码。这些凭证被发送到服务器。服务器验证其有效性后，会在自己的“储物间

宅男很神经·2025-07-07 11:17

【Python】simulink与python联合仿真

1.1Simulink的边界：事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。其基于“信号流”和“框图”的建模范式，使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。然而，这种优势也带来了其天然的局限性：基于时间的驱动核心(Time-BasedCoreEngine):Simulink的“心脏”是一个时间驱动的仿

·2025-07-07 11:17

python profile_python程序之profile分析

操作系统：CentOS7.3.1611_x64python版本：2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大

·2025-07-07 11:47

疑问：SSL证书部署后，为什么还是显示不安全？

从HTTP到HTTPS的转换只需要安装部署SSL证书就能轻易实现。但是也有部分SSL证书用户在安装证书后，网站的地址栏仍然显示的是不安全，并没有起到加密网站的作用。

·2025-07-07 11:12

Python知识点：如何使用memory_profiler进行内存分析

如何使用memory_profiler进行Python代码内存分析在开发高性能的Python应用程序时，理解和优化内存使用是至关重要的。

·2025-07-07 11:15

react中的this指向问题

react中this指向问题对于class来说,在class中定义的方法实际上绑定在类的原型中(prototype),我需要通过class的实例调用这个方法才能拿到实例的this例如下方代码classPersonextendsReact.Component

匀升ovo·2025-07-07 11:15

React this指向问题

state//1.创建组件classWeatherextendsReact.Component{//构造器调用几次？