python调用knn算法第80页

你懂安全优化SSL嘛?

SSL概述加密算法对比数字签名与证书RSA加密算法代码实操1.更完善的错误处理2.证书验证3.资源管理改进常见的面试问题CIA?

巴依老爷coder·2025-07-08 03:37

【Python 算法零基础 4.排序 ⑦ 桶排序】

草木不争高，争的是生生不息——25.5.26选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定最小值：假设

L_cl·2025-07-08 03:06

【Python 算法零基础 4.排序 ⑥ 快速排序】

既有锦绣前程可奔赴，亦有往日岁月可回首——25.5.25选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定

L_cl·2025-07-08 03:06

Python练习--Day1

构成三角形的条件：任意两个数之和大于第三个数首先输入三个数：使用Python内置函数input()从标准输入读入一行文本，默认的标准输入为键盘输入input所读入内容的数据类型为字符串类型，需要使用int

IT小白成长记·2025-07-08 02:05

2、Connecting to Kafka

所有新连接都将调用此命令以获取服务器列表。消费者和

虾条_花吹雪·2025-07-08 02:03

基于python+flask框架的某图书馆书籍推荐系统的设计与实现（开题+程序+论文）计算机毕设

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景在数字化时代，图书馆作为知识传播与积累的重要场所，面临着如何更有效地服务于广大读者的挑战。随着信息量的爆炸式增长，读者在浩瀚的书海中寻找符合个人兴趣和需求的书籍变得日益困难。传统的图书检索方式已难以满足读者快速、精准获取推荐书籍的需求。因此，开发一套智能化的图书馆

zhihao502·2025-07-08 02:02

android源码中添加GPIO服务供上层调用

android源码中添加GPIO服务供上层调用指定make时需要编译进system中的服务添加源码编译添加api更新类与字段（此步骤可以通过makeupdate-api命令更新）注册服务Context中添加字段添加源码文件启动服务编写

mmoyula·2025-07-08 02:32

【Python】深入解析 Hydra 库

第一章:混沌的终结：在配置泥潭中挣扎与Hydra的曙光在任何一个软件项目的生命周期中，无论是小型的个人脚本，还是大型的企业级分布式系统，我们都无法回避一个核心问题：如何管理配置。配置，是连接我们静态的代码逻辑与动态的运行环境之间的桥梁。它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说，配置定义了程序的行为

宅男很神经·2025-07-08 02:32

“解锁自动化新可能：使用Robocorp构建Python机器人“

Robocorp提供了一种强大且灵活的平台，帮助开发者构建和运行Python机器人，以满足各类业务需求。

sjufgwgfhoia·2025-07-08 02:31

Conda 虚拟环境与 venv、virtualenv、pipenv 的对比

1.引言在Python开发中，虚拟环境是解决不同项目依赖冲突的关键工具。Python提供了多种虚拟环境管理工具，包括Conda、venv、virtualenv和pipenv。

drebander·2025-07-08 02:31

量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析

本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言

Natsume1710·2025-07-08 02:01

使用Robocorp和LangChain构建可扩展的Python自动化工作流

使用Robocorp和LangChain构建可扩展的Python自动化工作流引言在当今快速发展的技术世界中，自动化已成为提高效率和生产力的关键。

qq_37836323·2025-07-08 02:00

Robocorp自动化框架使用教程

Robocorp自动化框架使用教程robocorpCreatePythonAIActionsandAutomations,anddeploy&operatethemanywhere项目地址:https:

·2025-07-08 02:29

Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇）

引言：为什么选择Python作为量化入门的起点？在上一篇文章中，我们详细讲解了量化开发的基本框架与开发者思维的转变路径。那么，具体要如何开始第一步实践呢？答案是：从Python入门。

Natsume1710·2025-07-08 02:57

面向对象编程基础：封装、继承、多态与抽象的全面解析

文章目录面向对象的三大特征面向对象编程基础之类与对象定义一个类创建对象并调用方法面向对象编程基础之继承和多态继承多态多态是面向对象的三大特征之一定义两个类定义一个函数鸭子类型面向对象编程基础之封装和抽象封装抽象面向对象编程基础之组合和接口组合接口总结面向对象的三大特征面向对象编程有三大特征

·2025-07-08 01:55

【Python】Python 3.10 新特性

文章目录前言：一、新特性1.1PEP617；带括号的上下文管理器1.2更清楚的错误消息1.3PEP634：结构化模式匹配（match）1.4PEP604：有关类型提示的新增特性1.5PEP613：类型别名二、改进的模块2.1`asyncio`2.2`argparse`2.3`base64`2.4`collections.abc`2.5`dataclasses``__slots__`2.6`trac

月落一寸光·2025-07-08 01:54

程序代码篇---Python指明函数参数类型

返回值的类型指定1.基本返回类型2.无返回值（None）3.返回多个值（Tuple）4.生成器（Generator）三、高级类型提示用法1.类型别名（TypeAliases）2.泛型（Generics）3.可调用对象

·2025-07-08 01:52

五、Python新特性指定类型用法

1.什么是类型注解类型注解是Python3.5+引入的特性，用于为变量、函数参数和返回值指定类型。它不会影响代码运行，但有助于代码可读性和IDE支持。

ZingKings·2025-07-08 01:22

Apple A 系列芯片 Camera 架构解析：ISP + NPU 图像管线协同机制全景实战

（NPU）、SmartHDR、DeepFusion、图像协同计算、图像路径优化、拍照性能、图像延迟控制、AppleSilicon摘要：苹果在A系列芯片中持续深化ISP与NPU的协同架构，实现图像质量、算法速度与功耗的高度平衡

观熵·2025-07-08 01:22

操作系统——磁盘调度算法代码实现

磁盘调度算法先来先服务算法（FCFS）：先来先服务算法根据访问磁盘的先后顺序进行，由当前磁头位置移动到首先到达缓存区的磁盘。优点：公平/简单，该算法的平均寻道时间相对较长。

十指流玉·2025-07-08 01:49

python笔记-Selenium谷歌浏览器驱动下载

Selenium谷歌浏览器驱动下载地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable下面是遇到的问题：python网络爬虫技术中使用谷歌浏览器代码

hero.zhong·2025-07-08 00:49

【一起来学AI大模型】支持向量机（SVM）：核心算法深度解析

一、算法核心思想支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，核心思想是通过寻找最优超平面实现分类或回归：分类目标：找到能最大化两类数据间隔的超平面回归目标：找到包含最多数据点的ε带关键概念图解超平面：

运器123·2025-07-08 00:48

JVM垃圾回收机制深度解析

️JVM垃圾回收机制深度解析文章目录️JVM垃圾回收机制深度解析垃圾判定算法引用计数法可达性分析算法垃圾回收算法️标记-清除算法复制算法标记-整理算法️分代收集算法️常见垃圾收集器Serial收集器⚡ParNew

真实的菜·2025-07-08 00:48

网络编程底层通信（socket）

Python提供了丰富的库支持各种网络协议和编程模式套接字是网络通信的基本操作单元，是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层。它提供了一组接口，允许不同主机或同一主机的

En^_^Joy·2025-07-08 00:46

【一起来学AI大模型】算法核心：数组/哈希表/树/排序/动态规划（LeetCode精练）

以下是五大核心算法的重点解析和LeetCode经典题解，包含最优解法和模板代码：一、数组操作（双指针/滑动窗口）核心思想：通过索引指针高效遍历与操作数组1.移动零（No.283）defmoveZeroes

运器123·2025-07-08 00:16

python unicode汉字转成各种进制，以及进制互相转换

例如，汉字：“五”的unicode编码为：4e94，使用二进制的结果为：100111010010100，转换为十进制是：20116对应转换如下：

丧尽天良的良！·2025-07-08 00:15

Python办公—Excel嵌入图片提取&重命名(包含重复图片)

目录专栏导读背景解决方案1、背景介绍2、库的介绍①：openpyxl3、库的安装4、核心代码5、完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页

小庄-Python办公·2025-07-08 00:44

Python 是如何执行我的代码的？

理解Python如何执行你的代码，可以帮助我们解释很多“为什么”——为什么会有.pyc文件？为什么Python相对较慢？多线程为什么不能利用多核？

冰糖心书房·2025-07-08 00:13

探索Cachier：Python函数的持久化缓存利器

探索Cachier：Python函数的持久化缓存利器cachierPersistent,stale-free,localandcross-machinecachingforPythonfunctions

胡同琥Randolph·2025-07-08 00:13

Pyramda：Python 中的函数式编程利器

Pyramda：Python中的函数式编程利器pyramdaPythonpackagesupportingheavyfunctionalprogrammingthroughcurrying.TranslationoftheRamdalibraryfromjavascripttopython

惠悦颖·2025-07-08 00:13

[特殊字符] Excel 读取收件人 + Outlook 批量发送带附件邮件 —— Python 自动化实战

今天这篇文章教你如何利用Python实现：从Excel中读取“收件人+抄送人+附件文件路径”；使用win32com.client调用Outlook自动生成并发送邮件；✅附加模板正文，并保持批量发送规范无需手工操作

happydog007·2025-07-08 00:12

[特殊字符] Python 实战 | 批量统计中文文档词频并导出 Excel

本文展示如何用Python脚本：批量读取文件夹中的多篇中文文档；用jieba分词并统计词频（过滤停用词与单字符）；将各文档词频输出为对应Excel文件；是文本分析、内容审查、报告编写中的实用技巧。

happydog007·2025-07-08 00:12

探索开源虚拟 Excel 函数模块：Python 中的 Excel 功能利器

而现在，我（董翔）开发一个基于Python的虚拟Excel函数模块，它将Excel的强大功能带到了Python的世界里，让你在Python环境中也能轻松使用类似Excel的函数。

·2025-07-08 00:11

Wizard全栈开发框架：轻松构建企业级应用

一、核心架构前端架构UI层：支持React、Vue等主流框架状态管理：集成Redux、Vuex等方案API客户端：自动生成类型安全的API调用代码生成器：基于模板自动生成页面组件后端架构Web服务器：支持

GISer_Jinger·2025-07-07 23:10

暑假算法日记第三天

目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:3439.重新安排会议得到最多空余时间I2134.最少交换次数来组合所有的1II1297.子串的最大出现次数2653

·2025-07-07 23:39

写测试太烦？Copilot + Jest 让你 3 分钟搞定单元测试

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python

·2025-07-07 23:06

60天python训练营打卡day46

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY46通道注意力(SE注意力)知识点回顾：1.不同CNN层的特征图：不同通道的特征图2.什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道

·2025-07-07 23:35

audio的Framework层到hal 如何调用（以setparameters为例）

首先查看AudioManager之setParameters从应用到hal流程分析android6.0看到最后两个格：audio_hw_device_t->set_parameters()是上层调用hal

盼雨落，等风起·2025-07-07 23:35

python规划

动态内容与反爬策略----------动态页面处理Selenium：自动化浏览器（点击、滚动、表单提交）Playwright（更现代的替代方案）API逆向工程分析Ajax请求（ChromeDevTools）直接调用

t_hj·2025-07-07 23:34

Python 训练营打卡 Day 46

通道注意力一、什么是注意力注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的机制，他可以自动学习到图片中的主体，并忽略背景。我们现在说的很多模块，比如通道注意力、空间注意力、通道注意力等等，都是基于自注意力机制的。从数学角度看，注意力机制是对输入特征进行加权求

2401_86382089·2025-07-07 23:03

Python训练营打卡 Day53

对抗生成网络知识点回顾：对抗生成网络的思想：关注损失从何而来生成器、判别器nn.sequential容器：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象对抗生成网络（GAN）知识点回顾对抗生成网络的思想思想：就像在餐厅中，有一个厨师（生成器）负责制作假菜，一个评论家（判别器）负责区分真菜和假菜。厨师的目标是制作出评论家无法区分的假菜，而评论家的目标是找

yunvwugua__·2025-07-07 22:03

thinkphp5.0项目配置多MySQL数据库连接

fastadmin1.4.0.20230711开发的,里面用到的thinkphp版本是5.0.25,项目涉及到小程序端和设备端,之前做的是两个项目,但是部署在同一台服务器上,分别对应两个数据库,之前两个项目之间的交互是通过互相调用对方接口的方式实现的

·2025-07-07 22:55

【CMake】CMake简介及使用示例

它不直接编译代码，而是根据CMakeLists.txt文件生成标准构建文件（如Makefile、VisualStudio项目等），再调用底层工具（如gcc、MSVC）编译。

晴雨日记·2025-07-07 22:32

华为OD机试 2025B卷 - 货币单位转换(C++&Python&JAVA&JS&C语言)

2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述记账本上记录了若干条多国货币金额，需要转换成人民币分（fen），汇总后输出。

YOLO大师·2025-07-07 22:31

C++二分查找入门指南

一、二分法概述二分查找（BinarySearch）是一种在‌有序数组‌中查找特定元素的高效算法。

·2025-07-07 22:01

vue项目中借助vue-print-nb插件实现打印

需求：打印页面部分内容插件原理：创建iframe，获取要打印的内容添加到iframe中，调用print()方法打印使用：一、安装插件npminstallvue-print-nb--save二、页面上导入并注册

cx&lavender·2025-07-07 22:00

河南萌新联赛2024第（四）场的个人题解（适合小白）

枚举每个点，若破坏当前点，当前点所在的连通块的计算值，记录ma=没破坏前的计算值-破坏后的计算值，记录最大值涉及的知识：tarjan算法不明白的话，可以看我的第二篇博客LCA算法有用的知识：__int128

耳朵听不见deaf·2025-07-07 22:30

vue数组变化侦测

当您对一个响应式数组调用这些方法时，Vue能够侦测到这些操作并自动更新视图。我们来深入探讨一下这背后的原理，以及与此相关的注意事项。核心原理：Vue如何“侦听”？

翻滚吧键盘·2025-07-07 22:59

Python 训练营打卡 Day 50

预训练模型CBAM注意力现在我们思考下，是否可以对于预训练模型增加模块来优化其效果，这里我们会遇到一个问题：预训练模型的结构和权重是固定的，如果修改其中的模型结构，是否会大幅影响其性能。其次是训练的时候如何训练才可以更好的避免破坏原有的特征提取器的参数。所以今天的内容，我们需要回答2个问题。resnet18中如何插入cbam模块？采用什么样的预训练策略，能够更好的提高效率？可以很明显的想到，如果是

2401_86382089·2025-07-07 22:28

Python训练营打卡 Day50

预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调预训练模型+CBAM模块知识点回顾ResNet结构解析残差块：ResNet的核心是残差块，它通过残差连接解决了深层网络的梯度消失问题。残差块允许梯度直接传播到后面的层，从而使得网络能够训练得更深。网络结构：ResNet由多个残差块组成，每个残差块包含两个或三个卷积层，以及一个

·2025-07-07 22:58

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