python调用c

数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析

CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。
YangYang9YangYan·2025-07-26 20:32

初学HTML

一周HTML+CSS新手闯关记！居然真的仿出了起点首页？！从对着教程发呆到能敲出完整页面，这七天像开了倍速——但谁懂啊！垂直居中到底有多少种写法？
Pretend________·2025-07-26 20:02

【Python-Day 35】深入理解多态：代码更灵活的“鸭子类型”魔法

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
·2025-07-26 20:02

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

学习日记-机器学习2-线性回归/成本函数

目录4LinerRegressionModel线性回归模型5costFunction成本函数4LinerRegressionModel线性回归模型Thelinearregressionmodelisaparticulartypeofsupervisedlearningmodel.TerminologyTrainingset
·2025-07-26 20:31

学习日记-人工智能导论1-绪论1

1.1.5益机1.2人工智能的基础1.2.1哲学1.2.2数学1.2.3经济学1.2.4神经科学1.2.5心理学1.2.6计算机工程1.2.7控制理论与控制论1.2.8语言学1绪论智能（intelligence
Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

技术深度解析

开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN
·2025-07-26 20:01

分布式系统治理精讲

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
AIHacksCash·2025-07-26 20:00

RabbitMQ vs RocketMQ：对比分析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
·2025-07-26 20:00

python机器学习分类算法

最近状态不是很好，可能越是要接近终点，越是忐忑，还是要稳住，继续加油！！！我会尽快调整状态的。分类.png
在做算法的巨巨·2025-07-26 20:29

canvas使用

IE8及以下❌不支持Canvas的基本用法-WebAPI|MDNvue3import{onMounted}from'vue';onMounted(()=>{constcanvas=document.getElementById
CDwenhuohuo·2025-07-26 20:30

Express 前端起一个后端服务 实现低代码生成自定义模板页面

①下载wxpressnpminstallexpress下不了就-D-W根目录下就是src同目录，创建一个js或者cjs的node脚本文件crud-generator-server.cjs②执行脚本：nodecrud-generator-serve
CDwenhuohuo·2025-07-26 20:30

[Vue Router warn]: Finding ancestor route “/:path(.*)*“ failed for “/:path(.*)*“

exportconstPAGE_NOT_FOUND_ROUTE:AppRouteRecordRaw={path:'/:path(.*)*',//namesmustbeunique,thisiswhatyouneedtowriteinstead
CDwenhuohuo·2025-07-26 20:00

vben-admin 时间/日期选择器年-季-月

DatePicker日期选择器RangePicker偏向于时间选择器--------------------------------------------------------------季度{field
CDwenhuohuo·2025-07-26 20:30

vue3，echarts图表刷新空白，或者说父组件代码改动图表就空白问题

图表初始化和销毁：确保在子组件中正确地初始化和销毁echarts实例。每次父组件数据更新时，应当先销毁之前
CDwenhuohuo·2025-07-26 20:30

深度学习篇---剪裁&缩放

在深度学习中，图像数据集的剪裁（Cropping）和缩放（Scaling/Resizing）是预处理阶段的核心操作，其核心目的是将原始图像转换为符合模型输入要求的统一尺寸，同时保留关键特征、去除冗余信息
Atticus-Orion·2025-07-26 20:29

ShardingSphere 架构解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
AIHacksCash·2025-07-26 20:59

滚动提示组件

组件import{InfoCircleFilled}from'@ant-design/icons-vue';import{ref,computed,onMounted}from'vue';constprops
CDwenhuohuo·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：AI时代网站优化的范式重构

据中国互联网信息中心数据显示，2025年AI生成内容（AIGC）在搜索结果中的占比已突破63%，传统SEO的关键词堆砌策略逐渐失效。
GEO优化助手·2025-07-26 20:29

生成式引擎优化（GEO）：AI搜索优化新范式

随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等生成式AI平台的普及，用户不再满足于简单的网页链接列表，而是希望直接获得整合多源信息的结构化答案。
GEO优化助手·2025-07-26 20:58

生成式引擎优化（GEO）：AI搜索时代，企业为何必须布局GEO营销？

一、AI搜索时代的范式革命：从“流量入口”到“认知入口”1.用户行为重构：搜索逻辑的颠覆性转变从“主动搜索”到“被动接收”：用户通过AI助手（如ChatGPT、DeepSeek）直接获取结论，而非浏览多个网页
GEO优化助手·2025-07-26 20:58

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱（DynamicKnowledgeGraph,DKG）是一种基于图的语义网络，通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识
GEO优化助手·2025-07-26 20:27

软件度量系列一：SFP 快速参考指南

SFP快速参考指南SFP快速参考指南-简单功能点（SFP）一、目标二、作用/用途三、适用领域四、测量类型五、名词解释1.软件资产2.维护3.增强4.通用软件模型关键概念六、BFC类型1.EP：基本过程2
极简之美·2025-07-26 20:57

40.组合总和 II

题目描述给定一个数组candidates和一个目标数target，找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
youzhihua·2025-07-26 20:43

Python安装fitz库

fitz库是PyMuPDF库的组成部分，PyMuPDF库是一个用于处理PDF文档的Python库。在安装fitz库之前，需要先安装PyMuPDF库。
懒懒珂·2025-07-26 20:27

科普关于c厂日志和正品差距大吗

随着复刻表市场的火热，C厂也开始生产劳力士日志系列，该厂家以其精湛的工艺和细致的雕琢，生产出了多批次备受好评的高仿腕表，那么，C厂劳力士日志与正品之间究竟有何差异呢，差距大不大呢。
奢侈品总汇·2025-07-26 20:40

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析提示语：⚡“传统数据库处理时序数据力不从心？InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入！”
全息架构师·2025-07-26 20:57

【AIGC调研系列】敢于挑战Transformer的新架构Megalodon有什么优势

Megalodon作为一种新架构，其优势主要体现在以下几个方面：无限上下文处理能力：Megalodon能够处理无限上下文，这一点在多个证据中得到了强调[1][2][3]。这意味着它能够在处理长文本时保持高效和准确，而不会因为上下文长度的限制而降低性能。高性能：在2万亿token的训练任务中，Megalodon的性能超越了Llama2-7B，实现了非凡的效率[1][2][3]。这表明Megalodo
Zachary AI·2025-07-26 20:27

大模型系列——长度外推

2.长度外推存在熵变问题3.长度内插入存在缩小距离分布2.直接使用外推技巧1.窗口局部关注+最终输出全局注意2.熵变+✖系数3.keynorm，增加模型识别距离能力4.增加bias，类似于SandwichTransformer
confiself·2025-07-26 20:27

【C++11】可变参数模板

前言：这篇文章我们来讲讲C++11——可变参数模板：个人简介：努力学习ing个人专栏：C++学习笔记CSDN主页愚润求学其他专栏：C语言入门基础，python入门基础，python刷题专栏，Linux文章目录一
愚润泽·2025-07-26 19:56

详解 Unreal Engine（虚幻引擎）

详解UnrealEngine（虚幻引擎）UnrealEngine（简称UE）是由EpicGames开发的一款全球领先的实时渲染引擎，自1998年随首款游戏《Unreal》问世以来，已发展成为覆盖游戏开发
·2025-07-26 19:26

Python 爬虫进阶：优化代码设计，实现高效爬取与存储

本篇文章将深入探讨如何优化Python爬虫的设计，主要关注以下几个方面：高效的网页爬取：如何提升爬虫的抓取效率。代码模块化设计：如何将爬虫任务拆解成可复用的模块。并发
·2025-07-26 19:56

如何在 Python 中高效处理大数据：Pandas 的实战技巧

随着数据量的不断增大，Python成为数据科学和数据分析领域最受欢迎的编程语言之一。Pandas，作为Python中处理数据的强大库，以其简洁易用和强大的功能，成为数据分析的首选工具。
程序员威哥·2025-07-26 19:26

Python 爬虫实战：高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容

本文将通过一个实际的Python爬虫案例，介绍如何高效抓取多篇含有关键词的文章标题和内容。
程序员威哥·2025-07-26 19:26

一个玩游戏的失足青年，转行做游戏开发到教育的痛苦挣扎过程(4)

前文导读一个玩游戏的失足青年，转行做软件开发到教育的挣扎过程（1）一个玩游戏的失足青年，转行做软件开发到教育的挣扎过程（2）一个玩游戏的失足青年，转行做游戏开发到教育的挣扎过程（3）01与Cocos的亲密接触自从认识了
张晓衡·2025-07-26 19:03

关于Qt中QDialog对话框调用exec()函数界面退出造成僵尸程序问题

关于Qt中QDialog对话框调用exec函数产生的问题问题一：问题描述：原因分析：解决方案：问题二：问题描述：求助：关于这个问题，学识尚浅，求大佬分析一波问题一：QDialog对话框调用exec()函数造成僵尸程序问题描述
·2025-07-26 19:56

InfluxDB Line Protocol 协议深度剖析（二）

四、LineProtocol写入操作与实践（一）HTTPAPI写入使用HTTPAPI是通过LineProtocol写入数据到InfluxDB的常用方式。
计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-26 19:25

MyBatis-Plus 与 Spring 新手指南

核心架构1.分层架构概念Controller层(接口层)↓Service层(业务逻辑层)↓Repository层(数据访问层)↓Mapper层(数据映射层)↓Entity层(实体层)←→Database
qq_31619295·2025-07-26 19:25

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.04（下）

AIGC大模型启元：2024.04（下）(1)Llama-3（MetaLLM）(2)Eurux-8x22B（面壁智能）(3)MEGALODON（Meta上下文长度不受限的神经网络架构）(4)Phi-3Mini
·2025-07-26 19:25

Spring Boot中H2数据库的嵌入与应用实例

在pom.xml文件中添加如下依赖：xml复制com.h2da
t0_54coder·2025-07-26 19:55

python学习DAY12打卡

启发式算法（HeuristicAlgorithm）是一种“经验法则”式的求解方法，用近似、快速、可接受的策略，在合理时间内找到问题的“足够好
星仔编程·2025-07-26 19:25

python学习DAY4打卡

DAY4缺失值的处理题目：初识pandas库与缺失数据的补全pandas是Python里一个强大且广泛使用的开源数据分析与处理库按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件
星仔编程·2025-07-26 19:54

python学习DAY1打卡

DAY1变量与格式化字符串今天学习的知识点：1.变量的命名和定义2.学习Trae字节编译器的使用，很方便3.debug工具的使用（pycharm和vscode）4.print函数题目一：变量的认识题目:
星仔编程·2025-07-26 19:24

pytest官方Tutorial所有示例详解（二）

11.测试发现规则（TestDiscovery）pytest默认按以下规则发现测试：文件名匹配：test_*.py或*_test.py。函数/方法名匹配：test_*。
追逐此刻·2025-07-26 19:54

【目标检测】刺猬数据集3238张YOLO+VOC格式

【目标检测】刺猬数据集3238张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3238Annotations
不会仰游的河马君·2025-07-26 19:24

【目标检测】二维码数据集3045张YOLO+VOC格式

【目标检测】二维码数据集3045张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3045Annotations
不会仰游的河马君·2025-07-26 19:24

10道题揭秘你的本命引擎

A)手机上的休闲小游戏→+0B)电影级3A大作→+2C)复古像素风2D游戏→+0D)超真实的开放世界→+12.你对代码的态度是？
·2025-07-26 19:24

Kimi-Researcher 技术实现深度解析

Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习技术构建的智能研究助手，其核心技术在于通过单一模型自主决策和执行复杂研究任务，无需预设工作流程。
李昕壑·2025-07-26 19:24

这才是我想要是游览器——打造最强Microsoft edge+ChatGPT

这也许是你的Microsoftedge界面：而这时我的edge游览器界面：对比一下，第一个是默认的游览器界面，第二个是升级后的游览器界面。
李昕壑·2025-07-26 19:23

生成式引擎优化（GEO）：重构 AI 时代的品牌流量入口

一、GEO的核心价值与技术演进生成式引擎优化（GenerativeEngineOptimization,GEO）是应对AI搜索革命的核心策略，其目标是让品牌内容被ChatGPT、文心一言等生成式AI优先引用并整合到回答中
jz20092020·2025-07-26 19:53
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