python设计简单系统第18页

深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现

堆（Heap）是计算机科学中一种非常重要的数据结构，广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。

lbflyo·2025-07-28 19:18

深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现

例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等，都可以归结为Top-K问题。

·2025-07-28 19:18

OneCode 3.0 VFS客户端驱动(SDK)技术解析：从架构到实战

引言在分布式系统架构中，高效的文件管理一直是开发者面临的核心挑战。

低代码老李·2025-07-28 19:48

【AcWing 143题解】最大异或对

由于数据规模较大，我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合，这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2)，超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。

·2025-07-28 19:18

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模

用什么都重名·2025-07-28 19:47

JVM与Spring Boot核心解析

解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师

我是廖志伟·2025-07-28 19:47

多态架构与文件存储：职工管理系统设计解析

一、系统架构与技术实现1.多态架构设计本系统基于面向对象编程（CPP）中的多态特性构建，定义基类Worker（工人类），将具体角色（员工、经理、老板）抽象为派生类Employee、Manager、Boss

lbflyo·2025-07-28 19:17

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item

Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心

超人阿亚·2025-07-28 19:47

Valentino长裤怎么买便宜？Valentino不愧是最难穿到的高级定制

品牌自创立以来，凭借其精湛的手工艺、浪漫高贵的设计

日常购物技巧呀·2025-07-28 19:28

Elasticsearch－索引原理

最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch

ouyang+·2025-07-28 19:17

DTCO丨环形振荡器（RO）设计与性能优化：从原理到工程落地

在集成电路设计中，环形振荡器（RingOscillator,RO）作为时钟信号生成、芯片验证及物理攻击防护的核心模块，其性能直接决定系统的稳定性、功耗与可靠性。

·2025-07-28 19:46

在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除

本文将以阿里云服务器（AlibabaCloudLinux）为例，详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群，并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。

老牛十八岁SYZ·2025-07-28 18:16

感恩日记(D553)

孩子做的简单而又美味营养的早餐包含着对爸爸妈妈满满的爱，同时在孩子看着爸爸妈妈吃她做的美味早餐特别开心，有满满的成就感。3、感恩丰富的物质生活。今天买的床品四件套非常满意

康盟家具·2025-07-28 18:54

uni-app小程序证件拍照

在uni-app中，可以使用以下方式进行证件拍照：使用uni.chooseImageAPI调用系统相机拍照：uni.chooseImage({count:1,//最多可以选择的图片张数，默认9sizeType

胡说先森·2025-07-28 18:46

gucci高仿衣服在哪买，试试这10个平台

gucci高仿衣服在哪买，试试这10个平台在时尚界，Gucci无疑是一个响当当的名字，其独特的设计和高质量的制作吸引了无数时尚爱好者的目光。然而，正品Gucci衣服价格不菲，让许多消费者望而却步。

金源皮具·2025-07-28 18:53

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

但它存在明显的局限性：依赖环境：相同的算法在不同硬件（如CPU主频、内存大小）、软件（如操作系统、编程语言）环境下，运行时间可能差异巨大。

rjewh88998·2025-07-28 18:45

堆与优先队列：从原理到实现的高性能数据结构

堆：隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树，但其物理存储方式却采用数组，这种“逻辑树形、物理线性”的设计，既兼顾了树的层次关系，又利用了数组的连续存储优势，大幅提升了访问效率。

rjewh88998·2025-07-28 18:15

现代 CSS 工程化：从 Tailwind 到 CSS-in-JS，再到样式性能优化

（系统化、规范化、工具化解决CSS开发问题）现代CSS工程化的核心目标（效率提升、样式一致性、可维护性、性能优化）本文核心内容与阅读价值（全面解析主流方案，掌握工程化落地与优化策略）前置知识要求（基础CSS

rjewh88998·2025-07-28 18:45

VS Code 助力 HTML 开发：从入门到上手

一、VSCode的安装与启动（一）下载安装包VSCode支持Windows、Linux和macOS等主流操作系统，你

·2025-07-28 18:45

高仿服装哪里产的最好用，给大家讲解下进货渠道

高仿服装的质量和适用性取决于多种因素，包括面料、工艺、设计、品牌声誉以及个人的穿着习惯和场合。

天坛众·2025-07-28 18:50

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。

程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

OpenCV（11）边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++

1.边缘检测原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤：1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。但是导数通常对噪声很敏感，所以首先要用滤波器降低噪声。常见的滤波方法主要是高斯滤波。2.增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸现出来，在

sam-zy·2025-07-28 18:14

Python模块化编程：高效代码组织技巧

模块化编程的概念模块化编程是一种将程序分解为独立，可重用的"模块"（Module）的编程思想，通过合理划分代码结构，实现**“高内聚，低耦合”**的设计目标。

Gession-杰·2025-07-28 18:14

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）

Brain_HQ·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django

景天科技苑·2025-07-28 18:13

记录2019‖礼拜二

02/03~02/08春节，回老家了和爸妈弟弟妹妹一起，简单、温馨。02/08中午12:50开始返程，平时6/7个小时的车程，因为沿途的雨雪天气，愣走了12/13个小时，终于在02

卡萨布兰卡_6c8f·2025-07-28 18:42

数据赋能（343）——数据整合——概述

全方位集成原则：信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”，应具备界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。全面集成原则：既要支持逻辑集成，也要支持物理集成，确保数据的全面性和完整性。

lh1793·2025-07-28 18:43

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。

·2025-07-28 18:12

自律的女人老了以后是什么样的？

她和我说，她其实只是为了更全面系统的体检，体检只是小事情，没必要浪费家里人的时间来陪同她，所以她选择一个人过来。很佩服她的独立精神。当我躺在床上准备睡觉时，听到隔壁床拉帘的声音。我迷迷糊糊的睁开眼睛

露路徐·2025-07-28 18:08

Android系统编译源码目录详解

源码目录详解文章目录源码目录详解一、核心框架与系统层相关二、编译、构建与开发工具链相关三、系统应用与包管理相关四、测试、调试与辅助工具相关五、其他关键文件/文件夹/frameworks及其子目录讲解1.

giaoho·2025-07-28 18:42

劳力士黑水鬼仿品多少钱(黑水鬼仿品价格一览表)

劳力士黑水鬼（Submariner）作为劳力士品牌中极具代表性的经典之作，以其卓越的性能和独特的设计赢得了众多消费者的喜爱。

潮品会·2025-07-28 18:07

天赋是什么

能力好就是天赋异禀，能力差就是天赋差，简单的看，天赋就是自己擅长什么，做成功了，你就是有天赋，做砸了就不是那块料，就是没天赋。那每个人都有天赋呢？还是就特殊人群才有天赋呢？

文子药师·2025-07-28 18:37

研讨会预告：基于 NVIDIA Omniverse 构建 Physical AI 应用，解锁 Physical AI 的落地路径

它赋能机器人、自动驾驶等自主系统在三维空间中完成感知、理解与互动，让AI走出屏幕，触碰现实。

CSDN资讯·2025-07-28 18:42

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。

No0d1es·2025-07-28 18:12

智能证件照在线制作源码系统-在线抠图+自动排版带完整的安装代码包以及搭建部署教程

证件照制作的市场需求与技术革新在数字化时代，证件照已成为每个人生活中不可或缺的一部分。无论是办理身份证、护照、签证，还是求职简历、考试报名、社保卡办理等场景，都需要提供符合特定规格的证件照片。然而，传统的证件照拍摄方式存在诸多痛点：时间成本高：需要专门前往照相馆拍摄，排队等待费用不菲：专业照相馆收费通常在20-100元不等修改不便：一旦拍摄完成，很难调整背景色或细节规格复杂：不同用途对证件照的尺寸

九分源码·2025-07-28 18:11

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据

AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

2018-04-29

曾经有人告诉我，他会宠我护我一辈子，我信了可他走了，多简单的一个故事。他对别人说过的情话又重新对我说了一遍，我居然相信了。嗯，他的名字叫曾经。图片发自App

雨樱花love·2025-07-28 18:00

睡岗识别漏检率 3%？陌讯动态检测技术解密

传统监控系统依赖人工巡检，不仅人力成本高昂，还存在80%以上的漏检风险；而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题，出现高达30%的误报率，严重干扰监控效率[实测数据来源：某能源企业2024年运维报告

2501_92487762·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

某二线城市交管部门曾反馈，基于开源模型的系统每月产生超3000条无效告警，严重消耗人力核查资源。这些问题的核心在于传统单模态

2501_92488070·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

这些问题直接导致物业安防系统告警泛滥，真正的安全隐患却

2501_92474790·2025-07-28 18:11

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈

2501_92474779·2025-07-28 18:40

驾乘场景下漏检率↓76%！陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

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