python解析第44页

Python Scrapy爬取办公用品网站数据的策略

而Python的Scrapy框架就像是一个不知疲倦的超级助手，能帮你快速、高效地从众多网站抓取所需数据。你可能已经对Python有了一定的了解，知道它是一门功能强大且应用广泛的编程语言。

Python编程之道·2025-07-21 17:13

使用Python Scrapy打造个性化爬虫

使用PythonScrapy打造个性化爬虫——知识金字塔构建1.引入与连接：从“手动复制”到“自动化采集”的跨越你是否遇到过这样的场景？

·2025-07-21 17:43

新手向:基于 Python 的简易视频剪辑工具

相比之下，Python凭借其丰富的多媒体库生态系统（如OpenCV、Mo

·2025-07-21 17:42

TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TensorFlowGPU2.10.1是专为Windowsx64和Python3.9设计的TensorFlow版本，它集成了GPU支持以加快深度学习模型的训练。

疑样·2025-07-21 17:12

进阶向:基于Python的智能客服系统设计与实现

基于Python的实现方案因其丰富的生态系统（如NLTK、spaCy、Transformers等库）、跨平台兼容性以及易于集成的特点，成为开发智能客服系统的首选。

·2025-07-21 17:11

Python 数据插值：NumPy 实现多种插值方法

Python数据插值：用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中，我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失

·2025-07-21 17:11

【Python LeetCode 专题】热题 100，重在思路

哈希1.两数之和49.字母异位词分组128.最长连续序列双指针283.移动零11.盛最多水的容器15.三数之和42.接雨水滑动窗口3.无重复字符的最长子串438.找到字符串中所有字母异位词子串560.和为K的子数组239.滑动窗口最大值普通数组53.最大子数组和56.合并区间189.轮转数组238.除自身以外数组的乘积矩阵73.矩阵置零链表160.相交链表206.反转链表234.回文链表141.环

一杯水果茶！·2025-07-21 17:41

自己开发FT4222上位机软件 - USB转SPI

写作背景最近公司有个项目，让开发一个能够同时进行千兆网接收和SPI配置的上位机软件，开发语言不限，所以作者选择Python+PyQt作开发，做嵌入式固件开发的读者可能知道还需要一块USB转SPI的模块才能进行上下位机正常

EE工程师·2025-07-21 17:39

自己开发I2C Bootloader -上位机开发篇

上位机脚本开发在芯片原厂大部分工程师选择的脚本语言依然是Python,Python有哪些开发优势这里就不再讨论了，这里我们只陈述一下上位机的开发环境，作者的开发环境是VSCode+Anaconda。

EE工程师·2025-07-21 17:09

ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石

三、核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6

快乐肚皮·2025-07-21 17:09

Grok网站的后端语言是php和Python2.7

老马的Grok模型https://grok.com/#subscribephp语法这里还出现了两个bug后端语言能看到是php和python2.7要说卷还是得看中国的程序员啊，天天就是新技术，赶不上别人就

言之。·2025-07-21 17:38

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2

·2025-07-21 16:06

头盔识别误报率高？陌讯YOLOv7优化方案实测准确率达99%！

行人遮挡、雨天反光导致传统算法漏检率高达15%（某头部车企实测数据）误报泛滥：相似物体（背包、安全帽）误识别率超20%实时性缺陷：开源模型在1080P视频流中处理延时＞200ms，无法满足实时预警需求技术解析

·2025-07-21 16:36

【python】图片批量压缩脚本

#-*-coding:utf-8-*-'''图片批量压缩脚本将脚本放入待压缩文件夹下，并运行自动生成压缩文件夹compress'''fromPILimportImageimportosimportsysimportiosys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')defcompress_image(input_imag

横桥码农·2025-07-21 16:04

python 中列表,元组和集合常用方法

列表列表中可以添加不同类型的元素,如:int类型和str类型deftest_list():"""测试列表的基本操作"""var9=range(10)_var9=list(var9)#将range对象转换为列表copy_var9=_var9.copy()#复制列表_var9.append(1)#添加一个元素到列表中count=_var9.count(1)#计算1出现的次数print(f"counto

[自由之路]·2025-07-21 16:04

浅谈Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建

框架的设计思路首先要明确进行接口自动化需要的步骤，如下图所示：然后逐步拆解需要完成的工作：1）了解分析需求：了解接口要实现的功能2）数据准备：根据开发文档确定接口的基本情况，知晓接口的url、请求方式、入参等信息，然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出需要有一个配置文件来存储接口的一些基本信息；需要有一个方法能读取配置文件；需要有一个excel或者yaml格式文件来存储测试数据；需要有一个方法能

测试界筱筱·2025-07-21 16:03

Excel处理控件Aspose.Cells指南：使用 Python 删除 Excel 中的重复行

在本篇博文中，我们将向您展示如何使用Python以编程方式删除Excel工作表中的重复行。Python库用于删除Excel中的重复行Aspose.C

CodeCraft Studio·2025-07-21 16:03

Excel处理控件Aspose.Cells教程：使用 Python 在 Excel 中进行数据验

在本文中，我们将探讨如何使用Python在Excel中实现数据验证。让我们深入研究实际的解决方案，以自动执行Excel验证任务-而无需安装MicrosoftExcel。

CodeCraft Studio·2025-07-21 16:03

Python脚本压缩图片大小，不损害图片质量

Python源码：同步绑定有exe文件，可下载直接使用importosfromPILimportImagedefcompress_images(input_folder,quality):#确定输出文件夹路径为输入路径同级的

凉风听雪·2025-07-21 15:02

PostgreSQL数据库集群如何进行自动化性能监测？

二、核心监测指标解析三、监测工具选型指南四、监测架构设计五、实施方案详解六、告警策略配置七、最佳实践总结八、常见问题解答一、为什么需要自动化监测

TechVision大咖圈·2025-07-21 15:02

企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现

简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎，是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略，构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计：智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成：数据抓

·2025-07-21 15:02

airplay认证流程有哪些？

**AirPlay认证流程解析**在当前的数字时代，无线传输技术已成为连接设备、分享内容的标配。

Microtest_CS·2025-07-21 15:30

从功能到落地：AI Agent 平台选型的 6 大维度全解析

一、背景：AIAgent爆发式普及，企业如何科学选型？近两年，随着大语言模型（LLM）技术的快速迭代，“AIAgent”正在从实验室走向企业实际生产线。从内容生成、客户服务，到销售助手、流程调度，越来越多企业开始探索将Agent作为“智能化助手”纳入业务流程。然而市场上平台众多、能力差异巨大，企业常常面临如下难题：不知道该选国内还是国外平台？哪个平台支持私有化部署？是否能接入已有CRM/CDP系统

·2025-07-21 15:30

用python写一个压缩图片到指定大小的脚本

事情起因:本人是一名测试,单位里的测试时不时要测试上传图片的大小边界值,每次找图片都很不方便,所以我想自己写个python脚本去实现它。

清明自在·2025-07-21 15:30

监控漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

破解智慧城市视觉算法困境：陌讯多模态融合技术实战解析在智慧城市建设中，视觉算法作为感知层核心技术，正面临着日益严峻的挑战。

·2025-07-21 15:29

智慧城管新突破：陌讯动态量化技术实现端侧模型压缩20倍

技术解析：陌讯自适应多模态架构传统单阶段检测器在雨天场景失效的核心原因，在于固定感受野难以适应尺度突变目标。陌讯算法引入动态梯度调制机制，通过特征金字塔的跨层权重自适应调整，显著提升

2501_92487735·2025-07-21 15:59

河道污染难溯源？3步搭建陌讯实时目标检测系统

技术解析：陌讯多模态融合架构为解决复杂环境泛化问题，陌讯视觉算法提出FMT-Net（FusionMultimodalTransfo

2501_92472966·2025-07-21 15:29

将EXCEL或者CSV转换为键值对形式的Markdown文件

#创建命令行参数解析器parser=argparse.ArgumentParser(description='将CSV或Excel文件转换为带标头的Markdown格式')#必需参数parser.add_argument

人工智能训练师·2025-07-21 15:28

Python+requests+pytest接口自动化测试框架的搭建

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快框架的设计思路首先要明确进行接口自动化需要的步骤，如下图所示：然后逐步拆解需要完成的工作：1）了解分析需求：了解接口要实现的功能2）数据准备：根据开发文档确定接口的基本情况，知晓接口的url、请求方式、入参等信息，然后根据业务逻辑以及入参来预期接口的输出需要有一个配置文件来存储接口的一些基本信息；需要有一个方法能读取配置文件；需要有一个e

天才测试猿·2025-07-21 15:27

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-吞吐量QPS/TPS

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：吞吐量(QPS/TPS)一、吞吐量核心概念解析1.吞吐量定义与分类2.核心区别与关系二、吞吐量关键价值与工作应用1.吞吐量的业务意义2.实际工作场景应用三、

试着·2025-07-21 15:56

从代码到终端部署：Prompt如何颠覆传统DevOps流程

文章目录基于Prompt工程的DevOps架构重构实践一、架构演进与技术对比1.1架构演进路径1.2核心流程对比二、核心实现方案2.1Prompt解析引擎实现（Python）2.2Kubernetes集成部署

LCG元·2025-07-21 14:23

解锁Prompt+DevOps新姿势：终端系统重塑的三大核心策略

文章目录引言：Prompt驱动的DevOps范式迁移核心策略一：智能决策流水线构建横向架构对比纵向实现流程Python实现示例核心策略二：自适应终端部署体系TypeScript客户端实现YAML部署配置模板核心策略三

·2025-07-21 14:23

新手配音兼职入门指南【专业完整版】

而作为刚想入门的新手，面对眼前海量的信息，或许根本不知道从哪里开始，今天这篇文章用任何人都可以看懂的表达方法来全面的解析一下都有哪些配音平台，怎么选择配音平台。

配音新手圈·2025-07-21 14:17

高并发解决方案：SpringBoot+Redis分布式缓存实战

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-07-21 14:52

SpringBoot缓存技术全解析：Redis+Caffeine二级缓存架构

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-07-21 14:52

后端开发：Spring Boot 的分布式缓存方案

首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围，接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构，详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤，包括使用Python代码示例说明。通过数

大厂资深架构师·2025-07-21 14:51

上位机知识篇---Prompt&PowerShell Prompt

在Anaconda环境中，AnacondaPrompt和AnacondaPowerShellPrompt是两个常用的命令行工具，它们的核心功能都是为了方便管理Python环境和执行相关命令，但底层依赖的命令行解释器不同

Atticus-Orion·2025-07-21 14:51

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-并发量

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：并发量一、并发量核心概念解析1.并发量定义与分类2.并发量关键特性二、并发量测试的核心价值1.业务意义三角模型2.实际工作场景应用三、并发量测试实战指南1.

试着·2025-07-21 14:51

后端校招 | 高分简历 + 高频 C++ 面试题整理（附GitHub题库推荐）

我发现很多后端同学在面试准备时：Java岗位题资源非常多但C++后端面试内容分散、缺少整合所以我整理了GitHub上高频C++后端面试题+答案解析，今天精选5道送给你：二、精选高频C++面试题（附答题技巧

壹張先森·2025-07-21 14:20

分布式推客系统全栈开发指南：SpringCloud+Neo4j+Redis实战解析

一、推客系统概述与市场背景推客系统（或称"推荐客"系统）是一种基于社交关系和内容分发的推荐营销平台，近年来在电商、内容平台和社交媒体领域迅速崛起。根据最新统计数据，2023年全球社交电商市场规模已达1.2万亿美元，其中推客模式的贡献率超过35%。1.1推客系统的核心价值推客系统通过以下机制创造商业价值：社交裂变：利用用户社交网络实现指数级传播精准推荐：基于用户行为和关系链的个性化内容分发激励机制：

wx_ywyy6798·2025-07-21 14:19

解析进程 /proc/pid/maps 和 /proc/pid/smaps

目录/proc//maps背景具体描述代码实现实践/proc/pid/smapssmaps各子项详解代码实现代码调用的路径如下：小结/proc//maps背景相对于/proc/meminfo和dumpsysmeminfo可以看到系统整体的内存信息，我们还需要能够具体到每一个进程内存占用统计的信息。在分析内存问题的时候，会经常依赖kernel的proc文件系统下各个进程的文件节点，从中获取当前进程的

·2025-07-21 14:18

virtualenv

virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

小小怪吃吃吃·2025-07-21 13:46

linux proc/pid/stat解析

proc/pid/stat用于获取某一个进程的统计信息，实现过程见fs/proc/array.c的do_task_stat()1.stat数据$adbshellcat/proc/8385/stat1557(system_server)S82382300-11077952832//1~92085481152482003271661141296842630//10~1710-1022102284279

虚极静笃13·2025-07-21 13:16

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

以微调权重比例分类：FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域，参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。

少林码僧·2025-07-21 13:42

VSCode使用Jupyter完整指南配置机器学习环境

接下来开始机器学习部分第一步配置环境：VSCode使用Jupyter完整指南1.安装必要的扩展打开VSCode，按Ctrl+Shift+X打开扩展市场，搜索并安装以下扩展：必装扩展：Python(Microsoft

z日火·2025-07-21 13:12

python虚拟环境打包_python项目打包虚拟环境

python项目打包时，需要将虚拟环境与python自身安装路径下的lib包整合在一起，将该文件保存为packvenv.sh，放入虚拟环境目录下，chmod+xpackvenv.sh，.

weixin_39933356·2025-07-21 13:41

python连接数据库的方法,Python 连接数据库的多种方法

JZGKCHINAPython是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在Windows，Mac和Linux/Unix系统上。

AI MIU·2025-07-21 13:11

pycharm2023，修改文件夹路径，venv解释器无法新增

原有代码所在文件夹路径变更后，再用pycharm打开代码，然后进入setting-pythoninterpreter中，新增venv虚拟环境，pycharm无反应，venv环境一直无法新增。

day_323·2025-07-21 12:41

【Linux 文本处理三剑客：grep、sed、awk 深度解析与实战指南】

一、grep$grep-[选项]'要查找的字符串或正则表达式'[文件]1.常用选项-i：忽略大小写进行搜索-e:指定查找内容，可以跟多个，类似于’查找内容1’|‘查找内容2’-v：显示不匹配模式的行-c:计算找到符合行的次数-w:精确查找，只能输出完全匹配的内容。类似于\b要查的内容\b-n：在输出结果中显示行号-r：递归搜索目录下的所有文件-lr:以长文本格式显示文件名-E：使用正则表达式查找2

·2025-07-21 12:10

python 连接数据库

一.连接MYSQL1.下载PyMySql模块2.在MYSQL中创建数据库并连接importpymysqlconn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='ikun',charset='utf8',port=3306)3.创建表importpymysqlconn=pymysql.connect(

小鱼拉灯·2025-07-21 12:40

推荐频道

python解析