python解析

解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时

在精准度方面，通过动态IP网络与智能解析算法的结合，有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰，使获取的数据
程序猿追·2025-07-04 00:29

lesson1：Python入门知识

目录文章目录前言一、python的语言特性1、语法简练2、解释型语言2.1解释型语言特点2.2编译型语言特点2.3执行效率比较3、标准库/第三方库4、支持面向对象二、windows常用命令三、程序的基本组成
你的电影很有趣·2025-07-03 23:29

Web 服务器架构选择深度解析

本文从架构演进脉络出发，系统解析单体架构、微服务、服务网格、Serverless等主流架构的核心特性、适用场景及Java技术栈实现。
·2025-07-03 23:45

Flask实现MTV分层

版本python3.6flask1.0.2每个版本的路径可能不同，但结构大体一样步骤1.简化入口文件run.pyfromflaskdemoimportappapp.run(host="127.0.0.1
不会吃萝卜的兔子·2025-07-03 23:28

深入解析企业级数据库解决方案

在现代企业数据管理中，数据库技术面临着多个挑战，包括性能瓶颈、数据一致性以及高可用性等问题。随着数据量的激增和应用需求的多样化，传统数据库架构逐渐显示出其局限性。在此背景下，YashanDB作为一种新兴的企业级数据库解决方案，凭借其独特的架构和高效的数据处理能力受到越来越多企业的青睐。本文将深入探讨YashanDB的核心技术及其在企业级应用场景中所带来的优势，帮助开发人员及数据库管理员更好地理解这
·2025-07-03 23:44

七大核心优势解析

在快速发展的信息化时代，企业在选择数据库时面临许多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性、可扩展性和高可用性等。随着数据量的不断增长，传统数据库难以满足日益增长的需求，企业需要一种更为高效、稳定的解决方案。YashanDB数据库凭借其独特的体系架构和丰富的功能逐渐崭露头角，成为企业数据存储和管理的优选平台。本文旨在深入剖析YashanDB的七大核心优势，帮助读者更好地理解其价值。高性能YashanDB采用
·2025-07-03 23:13

Apipost 与 Apifox 深度对比：2025全方位解析助力 API 开发的利器

在当今软件开发的大环境下，API的开发与管理变得愈发重要。Apipost和Apifox作为两款备受关注的API开发与管理工具，它们在功能特性、使用场景以及用户评价等方面存在着诸多差异。本文将从多个维度对这两款工具进行深入剖析，以帮助研发、测试人员更好地选择适合自身项目需求的工具，同时凸显Apipost在各方面的优势。一、功能对比1.API设计Apipost：丰富的自定义属性：在大型企业级项目中，A
·2025-07-03 23:40

10倍速开发！飞算JavaAI实战：5分钟生成SpringCloud完整工程

目录一、颠覆性架构设计二、5分钟生成实战步骤1：定义服务架构（YAML配置）步骤2：执行AI生成命令（Python驱动）步骤3：验证生成结果（终端操作）三、双流程图解析横向对比：传统开发vsAI生成纵向核心流程四
LCG元·2025-07-03 23:57

计算机网络深度解析：HTTPS协议架构与安全机制全揭秘（2025演进版）

摘要2025年全球HTTPS流量占比达99.7%（W3Techs数据），本文系统剖析HTTPS协议的技术演进与安全机制。从加密算法体系（国密SM2/3/4vsRSA/ECC）、TLS1.3协议超时优化、后量子密码迁移路径三大突破切入，结合OpenSSL3.2、BoringSSL实战案例，详解协议握手时延降低80%的底层逻辑，并首次公开混合加密、证书透明度、密钥交换攻击防御等关键工程部署策略，为开发
知识产权13937636601·2025-07-03 23:56

【SpringBoot】深度解析 Spring Boot 拦截器：实现统一功能处理的关键路径

前言本期讲解关于拦截器的详细介绍~~~感兴趣的小伙伴看一看小编主页：GGBondlctrl-CSDN博客你的点赞就是小编不断更新的最大动力那么废话不多说直接开整吧~~目录️1.拦截器1.1拦截器快速入门1.⾃定义拦截器2.配置拦截器1.2拦截器的详解1.拦截路径2.拦截器执行流程1.3登录校验1.定义拦截器2.配置拦截器️2.总结️1.拦截器强制登录的功能,后端程序根据Session来判断⽤⼾是否
GGBondlctrl·2025-07-03 23:55

大规模分布式数据库读写分离架构：一致性、可用性与性能的权衡实践

目录1引言：数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署
·2025-07-03 23:55

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析

解密GPT工作原理：Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词：GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要：本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构
AI智能应用·2025-07-03 23:25

处理私有方法模拟的深度解析

核心问题分析模拟私有方法的挑战在于：测试框架无法直接访问私有方法通过反射强制访问会破坏封装性暴力修改方法可见性不是良好实践需要保持测试代码的健壮性推荐解决方案方案一：重构代码（最佳实践）这是最推荐的方式，通过重构代码改善设计：//重构前：包含私有方法的类publicclassA{publicStringa(){returnprocessResult(b());}privateStringb(){/
悟能不能悟·2025-07-03 23:24

类成员方法命名风格解析：动宾、纯动词与纯名词的选择之道

在软件开发的浩瀚代码海洋中，类成员方法的命名犹如指引开发者的灯塔，其重要性不言而喻。合理的命名不仅能让代码“自我言说”，降低理解成本，还能提升开发效率，促进团队协作。常见的类成员方法命名风格可归纳为动宾结构、纯动词和纯名词三类，每种风格都有其独特的设计逻辑与适用场景。一、动宾结构：最常见的“标准范式”动宾结构的命名方式，即“动词+宾语”，是最符合人类语言习惯的命名范式，也是软件开发中最常见的命名风
·2025-07-03 23:24

U单元测试.py

目录一、初识单元测试二、Python单元测试利器unittest（一）基本结构（二）常用断言方法三、编写你的第一个Python单元测试（一）创建被测试代码（二）创建测试文件（三）编写测试用例（四）运行测试四
·2025-07-03 22:23

主动防御的原理和架构

以下是基于2025年技术演进的原理与架构深度解析：---###⚙️一、主动防御的三大核心原理####**1.攻击者认知干扰（Decepti
hao_wujing·2025-07-03 22:53

DDD领域驱动设计深度解析

目录DDD领域驱动设计深度解析DDD凝聚了软件工程的智慧DDD领域驱动设计的历史什么是领域Domain领域驱动设计领域驱动设计几大原则详解领域驱动模型的概念领域驱动设计的挑战DDD领域驱动设计深度解析DDD
·2025-07-03 22:51

Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？

Python与自动驾驶仿真平台AirSim：未来驾驶的“练兵场”如何用代码玩转现实？今天咱们聊聊一个非常火但又特别实用的技术方向——自动驾驶仿真。
Echo_Wish·2025-07-03 22:21

.net密码加密解密AES

.NET中使用AES进行密码加密解密技术解析在当今数字化的时代，数据安全至关重要。密码作为保护个人和敏感信息的第一道防线，其加密和解密的安全性显得尤为重要。
步、步、为营·2025-07-03 22:21

OpenAI API接口使用基础教程

OfficialPython库—OpenAIAPI这是OpenAI官方为Python（支持Python 3.8及以上）提供的RESTAPI客户端，使用现代的httpx库实现同步与异步调用，并内置完整的类型定义
且漫CN·2025-07-03 22:51

【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）

作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。
Java八股文·2025-07-03 22:20

Python中的分支结构

目录Python分支结构详解：从顺序执行到条件选择1.顺序结构2.分支结构2.1单分支（if语句）2.2双分支（if-else语句）2.3多分支（if-elif-else语句）3.分支嵌套4.pass关键字分支结构实战
新人码农11111·2025-07-03 22:49

LLM大模型命名规则与部署硬件实践手册

文章目录一、理论基础：从信息编码到系统设计1.1命名系统的信息论基础1.2硬件架构与模型运行的关系1.3量化技术的数学原理二、国际主流模型命名规则深度解析2.1OpenAI：极简主义与功能导向2.2AnthropicClaude
·2025-07-03 22:49

运算放大器的核心战场：深入解析负反馈的魔力和稳定性设计

负反馈（NegativeFeedback）是运算放大器的“灵魂控制器”，它将不完美的现实器件驯服为精确的线性系统。但若控制不当，这个守护神将瞬间变成毁灭电路的恶魔——本章将揭开负反馈的深层机制，并破解稳定性设计的终极密码。1负反馈的数学魔法：从非线性到线性的蜕变1.1负反馈的四大核心作用增益控制：Acl=AOL1+AOLβ→AOL→∞1βA_{cl}=\frac{A_{OL}}{1+A_{OL}\
·2025-07-03 22:19

谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

上下文能力‌：支持100万token输入（计划扩展至200万），可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。‌应用场景‌：需深度
我的学校你进不来·2025-07-03 22:48

前端领域的前端可视化设计案例解析

前端可视化设计案例解析：从技术实现到用户体验的全链路剖析关键词：前端可视化、数据可视化、设计案例、D3.js、ECharts、可视化框架、用户体验摘要：本文通过深度解析多个典型前端可视化案例，系统阐述数据可视化的核心技术原理
前端视界·2025-07-03 22:48

python的运算符

文章目录前言一、python的相关运算符1、算术运算符2、比较运算符3、逻辑运算符4、赋值运算符5、位运算符6、其他运算符二、使用方法1、算术运算符2、比较运算符2、逻辑运算符4、赋值运算符5、位运算符
狡黠的罗伦斯·2025-07-03 22:18

全面学习 OpenAI API：从 Python 教程到 API Key 使用详解，快速上手调用和部署

这篇文章旨在全面介绍如何从零开始学习和使用OpenAIAPI，从申请APIKey到在Python中调用和部署，助力你快速上手并实现在项目中的应用。在接下来的内容中，我们将详细阐
我的学校你进不来·2025-07-03 21:47

Python 爬虫实战：12306 登录与余票监控（图形验证码识别 + 并发请求）

本文将详细讲解如何使用Python爬虫技术实现12306的模拟登录，并监控余票信息，包括图形验证码的识别和并发请求的处理。
Python核芯·2025-07-03 21:46

Python 爬虫实战：GitHub 热门项目分析（Star 趋势 + 技术栈聚类）

前言今天我们要一起完成一个实战项目：通过爬取GitHub热门项目，分析它们的Star趋势以及技术栈聚类。这个项目不仅能让我们熟悉GitHubAPI的使用，还能锻炼我们数据处理和可视化的能力。GitHub作为全球最大的代码托管平台，拥有海量的开源项目。通过分析这些项目的Star趋势和技术栈，我们可以了解当前热门的技术方向，这对我们的技术选型和职业发展都有很大的帮助。本文将分为以下几个部分：爬取Git
Python核芯·2025-07-03 21:46

QNX侧触摸屏（TP）Bringup流程与源码深度解析

——从硬件中断到虚拟化事件传递的全栈揭秘**指尖背后的复杂旅程在QNX+Android虚拟化座舱中，触摸屏是用户与系统交互的核心通道。一次简单的点击需穿越：物理层：触控芯片的I²C/SPI通信驱动层：QNX资源管理器（ResourceManager）虚拟化层：Hypervisor事件路由Android系统：Input子系统处理本文将深入剖析QNX侧TP模块的Bringup流程，结合源码揭示毫秒级响
芯作者·2025-07-03 21:43

软件测试面试怎么提升通过率？

年软件测试面试技巧、软件测试简历包装、能一周光速拿到5个软件测试岗offer的方法|软件测试面试速成简历篇-3招抓住面试官眼球数字说话：写"发现58个缺陷"比"负责测试"强10倍技术组合：列出"Selenium+Python
·2025-07-03 21:43

python中的分支结构

一、顺序结构与选择结构顺序结构：代码会按照书写的先后顺序，依次逐行执行。选择结构：依据条件判断的结果，来决定执行哪一部分代码。二、单分支、双分支、多分支单分支（if）#使用if可以开启代码块如果条件为真执行代码块#（多行语句，保持相同缩进）if10>5:#条件满足时执行的代码print("哈哈哈")print("嘿嘿嘿")print("嘻嘻嘻")print("程序结束")双分支（if-else）i
幻鸩605·2025-07-03 21:42

Python 爬虫实战：微博用户数据爬取

本文将详细介绍如何使用Python爬取微博数据，包括环境搭建、登录模拟、数据抓取、反爬应对、数据存储等完整流程。
Python核芯·2025-07-03 21:12

Python爬虫实战：研究httplib2库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义随着互联网的快速发展，网络上的信息量呈爆炸式增长。如何从海量的网页中高效地获取有价值的数据，成为了当前信息技术领域的一个重要研究课题。网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序，能够按照一定的规则，自动地抓取网页内容并提取和整理信息，为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。在电子商务领域，爬虫可以用于价格监控、竞品分析和市场调研；在学术研究中，爬虫可以帮
ylfhpy·2025-07-03 21:11

Python爬虫实战：研究stdlib库相关技术

Python由于其简洁的语法和丰富的库支持，成为开发网络爬虫的首选语言。本文旨在探讨如何利用Python标准库构建一个功能完整的网络爬虫系统，避免依赖过多第三方库，提高系统的可移植性和稳定性。
ylfhpy·2025-07-03 21:11

Python爬虫实战：研究urllib 库相关技术

Python凭借其简洁语法和丰富库支持，成为爬虫开发的首选语言。
ylfhpy·2025-07-03 21:41

python批量判断pdf文件是否损坏

importPyPDF2defis_pdf_corrupted(pdf_path):try:withopen(pdf_path,'rb')asfile:reader=PyPDF2.PdfReader(file)#尝试读取第一页，如果PDF损坏，这里会抛出异常firstpage=reader.pages[0]returnFalse#如果没有异常，文件应该不是损坏的exceptExceptionase
前行居士·2025-07-03 20:09

【Python】解析pdf文件中的表格并导出为doc或excel (分析思路+测试代码）

目录效果预览依赖pdf素材获取思路分析main方法内部逻辑注意事项pdf内的表格转为excel基本例程pdf内的表格转为docx基本例程总结欢迎关注『Python』系列，持续更新中欢迎关注『Python
发现你走远了·2025-07-03 20:39

python3多个图片合成一个pdf文件，生产使用验证过

步骤1:安装依赖库首先，确保你已经安装了Pillow和reportlab库：pipinstallPillowreportlab步骤2:编写代码下面是一个Python脚本，它将指定目录中的所有图片文件合成一个
少陽君·2025-07-03 20:39

Django

1.Django和Tornado的关系Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
ઈ一笑ഒ·2025-07-03 20:39

Python C10K问题、五种Unix IO模型

一、什么是C10K问题？C10K问题（Concurrency10KProblem）指的是：服务器如何高效地同时处理1万（10,000）个并发连接。早期的服务器和操作系统在面对大量并发IO时，效率极低，容易崩溃或响应缓慢。解决C10K问题，推动了操作系统IO模型的不断演进。二、Unix系统的五种IO模型随着网络和并发需求的提升，Unix系统逐步发展出了五种IO模型，每种模型都在解决并发效率问题上迈进
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)·2025-07-03 20:38

python 优化IO和并发提高性能

一、任务量与执行效率的关系任务量和效率成反比：任务量越大，程序整体耗时越长，执行效率越低。程序执行效率=完成单位任务所需的时间。任务多、耗时长，效率自然低。二、如何提高程序执行效率？减少任务量只做必要的工作，减少无用或重复的任务。例如：数据预处理、过滤无效请求、合并重复操作等。提高并发量让多个任务“同时”进行（并发/并行），充分利用CPU和IO资源。例如：多线程/多进程/协程/异步IO等。减少单个
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)·2025-07-03 20:07

pdf 删除多页 python实现（已解决）

首先安装第三方库pipinstallPyPDF2然后运行importPyPDF2defremove_page(input_pdf_path,output_pdf_path,page_number_to_remove):#打开PDF文件withopen(input_pdf_path,'rb')asfile:reader=PyPDF2.PdfReader(file)writer=PyPDF2.PdfW
Vertira·2025-07-03 20:06

【工具】使用Python向PDF文档中签名

最后索性用Python开发了一个工具，拍下签名照片就可以放到PDF文档某页某个地方。开始熟悉这个仓库可能需要一定时间，但熟悉之后使用起来就非常方便了。一张签名照片，签遍PDF文档。
MengWoods·2025-07-03 20:36

进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用

想象你建房子需要砖头、水泥、设计图...Django就是Python的Web框架工具箱，它帮你准备好了：数据库管理用户登录系统网页模板引擎安全防护（防黑客攻击）你只需专注"盖房子"（业务逻辑），不用从烧砖开始
nightunderblackcat·2025-07-03 20:36

Python爬虫实战：研究pycurl库相关技术

Python作为最流行的爬虫开发语言，提供了多种网络请求库，其中pycurl因其基于C语言的libcurl库而具有出色的性能表现。1.2相关技术概述Python爬虫生态系统中的主要网络请求库包括：标准
ylfhpy·2025-07-03 20:35

自动化工具ansible,以及playbook剧本

自动化工具ansible,以及playbook剧本这篇博客主要说的是，ansible,以及playbook和常用的模块首先先介绍ansibleansible是一个自动化的运维工具，基于python开发主要的功能
·2025-07-03 20:35

Python中的分支结构

Python中的分支结构主要包括顺序结构、选择结构，以及单分支、双分支、多分支和分支嵌套等多种形式。此外，pass关键字在分支结构中也有其独特的用途。本文将
xiaojimao1·2025-07-03 20:34

【Maven】Maven深度避坑指南：依赖冲突全维度解决方案与工业级实战（超万字解析）

Maven深度避坑指南：依赖冲突全维度解决方案与工业级实战（超万字解析）第一部分：依赖冲突核心原理深度解析1.1Maven依赖机制底层原理1.2类加载冲突的JVM级影响第二部分：八大实战解决方案深度强化
夜雨hiyeyu.com·2025-07-03 19:33
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