Python核芯
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Python 爬虫实战：GitHub 热门项目分析（Star 趋势 + 技术栈聚类）

前言

今天我们要一起完成一个实战项目：通过爬取 GitHub 热门项目，分析它们的 Star 趋势以及技术栈聚类。这个项目不仅能让我们熟悉 GitHub API 的使用，还能锻炼我们数据处理和可视化的能力。
GitHub 作为全球最大的代码托管平台，拥有海量的开源项目。通过分析这些项目的 Star 趋势和技术栈，我们可以了解当前热门的技术方向，这对我们的技术选型和职业发展都有很大的帮助。
本文将分为以下几个部分：

  1. 爬取 GitHub 热门项目数据
  2. 分析项目的 Star 趋势
  3. 对项目进行技术栈聚类
  4. 可视化分析结果
    下面，我们就开始吧！

1. 爬取 GitHub 热门项目数据

1.1 获取 GitHub 热门项目列表

首先，我们需要获取 GitHub 热门项目的列表。GitHub 提供了 API 来获取这些信息。我们可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求，获取数据。

import requests
# GitHub API 获取热门项目

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