python装b代码第7页

C语言—哈夫曼编码译码器

（说明：在代码中使用while循环，并设置一个跳出循环即退出的字符，例如：e，当输入’e’时，跳出循环，重复结束）(1)初始化：键盘输入n个字符和n个权值，建立哈夫曼树(n>=5)；（说明：哈夫曼树使用静态三叉链表结构

为什么名字不能重复呢？·2025-07-29 02:17

华为OD机考2025C卷 - 小明的幸运数（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-29 02:47

华为OD机考2025B卷 - 仿LISP运算（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-29 02:16

华为OD机考2025C卷 - 万能单词拼写 / 掌握单词个数（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-07-29 02:16

Go实战(三)-数组array、切片slice语法详解

为何使用range意义明确，美观C++:没有类似能力Java/Python:只能foreachvalue,不能同时获取i,V访问越界如果下标在数组合法范围之外，则触发访问越界，会panic1.3数组是值类型赋值和传参会复制整个数组

2401_87198334·2025-07-29 02:16

RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头

此篇为测试功能代码为正点原子提供的代码，直接用来测试，在未看代码时一直不明白怎么添加opencv的库，后面明白了，只增加了下面的两行：CONFIG+=link_pkgconfigPKGCONFIG

殷忆枫·2025-07-29 02:15

【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。2016年提出的YOLO（YouOnlyLookOnce）首次实现端到端单阶段检测，将检测速度提升至45FPS（FasterR-CNN仅7FPS），彻底改变了实时目标检测的格局。其核心思想是将检测视为回归问题，实现"看一眼即知全貌"的

一碗白开水一·2025-07-29 02:15

Python 使用期物处理并发(显示下载进度并处理错误)

这个脚本中的代码其实是提供支持的，与本章的话题没有直接关系，因此我把源码放在附录A

·2025-07-29 02:15

实现ABAQUS边界条件批量加载的高效工作流

本文将深入探讨如何通过编写脚本文件来自动化边界条件的设置，包括固定约束、荷载以及初始条件，并介绍使用Python脚本和循环结构来对多个模型进行边界条件的应用。此外，本文还将说明批处理命

月小烟·2025-07-29 02:14

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。

Coding的叶子·2025-07-29 02:44

【Python系列】从内存分析到性能剖析

查看与分析内存数据1.3高级功能与可视化二、性能剖析专家：cProfile2.1基本使用方法2.2高级分析与结果保存三、综合分析与优化策略3.1分析流程3.2常见问题与解决方案3.3优化技巧四、实战案例分析在Python

檀越@新空间·2025-07-29 02:44

YOLOV8模型及损失函数

YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块：2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics

山居秋暝LS·2025-07-29 02:43

终面倒计时10分钟：候选人用`memory_profiler`定位Python内存泄漏

在你前面的候选人已经展示了他们的项目经历和代码能力，但今天的终面，我们想考察你解决实际问题的能力。现在，假设你是一名资深后端工程师，负责维护一个高并发的在线服务。

itAred·2025-07-29 02:13

探索 Flask-Principal：精细权限控制的艺术

探索Flask-Principal：精细权限控制的艺术去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个用于Python的Flaskweb框架的扩展，它为应用程序提供了强大的角色和身份管理功能

郦岚彬Steward·2025-07-29 02:13

Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术

Python点阵字生成与优化：从基础实现到高级渲染技术前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-29 02:13

为什么VSCode一直提示我没安装Python？深入解析与解决方案

你是否也遇到过这样的问题：明明已经安装了Python，但VSCode却一直提示“未安装Python”？这不仅让人感到困惑，还可能影响你的开发效率。

cda2024·2025-07-29 02:12

【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。

java1234_小锋·2025-07-29 02:42

[python][flask]Flask-Login 使用详解

1.简介Flask-Login是Flask的一个扩展，专门用于处理用户认证相关的功能。它提供了用户会话管理、登录/注销视图、记住我功能等常见认证需求，让开发者能够快速实现安全的用户认证系统。2.安装与基础配置首先，需要安装Flask-Login：pipinstallflask-login然后在Flask应用中进行基础配置：fromflaskimportFlaskfromflask_loginimp

awonw·2025-07-29 02:12

[python][flask]flask中session管理

在Flask中，session是一个用于在客户端和服务器之间存储数据的机制。它允许你在多个请求之间保持数据的状态。session数据存储在客户端的Cookie中，但数据会经过加密，因此用户无法篡改数据内容。以下是关于Flask中session管理的详细说明和使用方法。1.启用session在Flask中，session默认是启用的，但需要设置一个密钥（SECRET_KEY），用于加密存储在客户端的

awonw·2025-07-29 02:41

[python][flask]flask静态资源

在Flask中，静态资源（如图片、CSS文件、JavaScript文件等）通常存储在项目的static文件夹中。Flask会自动为静态资源提供服务，使得你可以通过URL访问这些文件。以下是关于Flask中静态资源的使用方法和一些高级配置。1.默认静态文件夹Flask默认会将项目根目录下的static文件夹作为静态资源目录。例如，如果你的项目结构如下：my_flask_app/│├──app.py├

·2025-07-29 02:41

[python][基础]Flask 技术栈

Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，以其灵活性和易于上手的特点而广受欢迎。虽然Flask本身功能简洁，但通过与其他工具和扩展的结合，可以构建功能强大的Web应用。

awonw·2025-07-29 02:41

使用memory_profiler 与 cProfile ，line_profiler 优化Python程序运行时间和内存消耗实例

使用pythonprofiler工具来分析使用memory_profiler分析内存消耗运行profiler按照memory_profilerguide,给有可能消耗内存的函数加上decorator@profile

NG7711·2025-07-29 02:41

python性能检测工具函数运行内存及运行时间

前言：python虽然是一门'慢语言'，但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具，包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。

程序员Baby~·2025-07-29 02:41

Python Flask Web教程023：蓝图

以下看一个使用蓝图的文件的例子：本节基于PythonFlaskWeb教程016：模板继承目录结构apps.about.pyfromflaskimportBlueprint,render_templatebp

若北辰·2025-07-29 02:41

Selenium自动化测试如何结合代理IP解决IP限制？

下面我将详细介绍几种在Selenium中设置代理IP的方法，并提供代码示例和最佳实践。S

爱睡觉的圈圈·2025-07-29 02:10

Python requests设置代理的3种方法

本文介绍Pythonrequests库设置代理的3种常用方法。

爱睡觉的圈圈·2025-07-29 02:10

【YOLO系列】YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现motivationYOLO系列作者JosephRedmon与AlexeyBochkovskiy致力于解决目标检测领域的核心矛盾：精度与速度的平衡

一碗白开水一·2025-07-29 02:09

Python爬虫IP被封的5种解决方案

前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况：程序跑得好好的，突然就开始返回403错误，或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格，稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案，都是我在实际项目中用过的。方案一：代理IP池这是最直接的办法，换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__

·2025-07-29 02:38

[python][flask]flask蓝图使用方法

在Flask中，蓝图（Blueprint）是一种用于组织和管理代码的机制，可以将应用分解为多个模块，每个模块专注于特定的功能。以下是使用蓝图的基本步骤和方法：1.创建蓝图首先，需要创建一个蓝图对象。

awonw·2025-07-29 02:38

[python][flask]Flask-Principal 使用详解

Flask-Principal是一个专为Flask应用设计的身份管理和权限控制扩展。它能够帮助开发者轻松实现用户身份验证和权限管理，从而提升应用的安全性和用户体验。该项目最初由AliAfshar开发，现已成为Pallets社区生态系统的一部分，由社区共同维护。1.安装Flask-Principal首先，需要安装Flask-Principal。可以通过以下命令安装：pipinstallflask-p

awonw·2025-07-29 02:38

正则表达式

正则表达式Python中提供了多种解析网页数据的技术，正则表达式就是其中的一种，其他技术还包括：XPath、BeautifulSoup。

hui函数·2025-07-29 02:38

Python爬虫实战：研究picloud相关技术

Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库（如Requests、BeautifulSoup、Scrapy）成为爬虫开发的首选语言。然而，面对海量数据和高并发需求，本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。

ylfhpy·2025-07-29 02:37

Python爬虫实战：研究flanker相关技术

1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息，成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息，因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术，它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信

ylfhpy·2025-07-29 02:37

Python爬虫实战入门：手把手教你抓取豆瓣电影TOP250

文章目录一、环境准备（5分钟搞定）二、第一个爬虫实战（超简单版）2.1基础版代码2.2代码解剖（新人必看）三、突破反爬机制（实战精华）3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储（多种姿势

xiaobindeshijie7·2025-07-29 02:07

Openstack Neutron 专题

1.构架2.代码3.cmdneutronnet-listneutronrouter-listneutronsecurity-group-listneutronsecurity-group-showb4850001

·2025-07-29 02:07

在vue项目中嵌入Python项目

在Vue项目中嵌入Python项目在现代Web开发中，前后端分离的架构已成为一种流行趋势。

钱亚锋·2025-07-29 01:07

掌握JavaScript对象与函数：深入理解原型与作用域

对象是JavaScript中最为基本的结构之一，而函数则是实现代码复用、封装和模块化的主要工具。

土城三富·2025-07-29 01:36

python和vue结合开发前端_Python--前端之路-----Vue

Vue导入Vue创建vue对象加载后执行：绑定：varvm=newVue({el:"#标签的id，此处类似于选择器",属性，方法})属性：data：{属性1："值1",属性2：值2，属性：true}方法：methods：{方法名1:function(){执行内容}，方法名2:function(){执行内容}}监听：watch：{属性名：function(){监听vue属性的数据变化，属性发生修改执

·2025-07-29 01:36

R拟合 | 一个分布能看到三个峰，怎么拟合出这三个正态分布的参数？ | 高斯混合模型与 EM算法

2.代码:高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）library(mixtools)set.seed(123)#确保结果可重复#假设x是你的观测数据xsummary(mix)

biomooc·2025-07-29 01:06

掌握JavaScript函数和作用域：提高代码复用性

在JavaScript编程中，函数是一个核心概念，它不仅能帮助我们将代码组织得更加清晰，还能提高代码的复用性。理解函数的定义与调用、掌握作用域的概念，对于编写高效和可维护的代码至关重要。

捕风捉你·2025-07-29 01:06

python和vue结合开发前端,请手动配置Vue开发环境

vue怎么全局定义一个变量代替路径。原理：设置一个专用的的全局变量模块文件，模块里面定义一些变量初始状态，用exportdefault暴露出去，在里面使用Vue.prototype挂载到vue实例上面或者在其它地方需要使用时，引入该模块便可。全局变量模块文件：文件：constserverSrc='';consttoken='12345678';consthasEnter=false;constus

小六oO·2025-07-29 01:05

品牌高仿服装哪里进货，3分钟讲解攻略及经验大全

比如说，如果是时尚潮流类的服装，那么一些大型的服装批发市场或者与知名设计师合作的工作室可能会成为理想的进货源头；而对于经典款式的正装，则不妨考虑直接从品牌厂家那里批量采购，以确保品质和风格的纯正性；若是运动休闲系列的服饰

天坛众·2025-07-29 01:47

SpringBoot集成ELK收集日志管理

ELK集成是没有代码侵入的，主要是吃服务器内存，只需要部署启动这三个服务，然后项目的资源日志配置指定日志输出到logstash服务器就可以了。

嗝屁小孩纸·2025-07-29 01:04

BeautifulSoup库深度解析：Python高效解析网页数据的秘籍

在Python爬虫开发领域，获取网页内容后，如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点，成为众多开发者解析网页数据的首选工具。

·2025-07-29 01:33

用 Python BeautifulSoup 实现网页表格数据的提取

用PythonBeautifulSoup实现网页表格数据的提取关键词：Python、BeautifulSoup、网页表格数据提取、HTML解析、数据处理摘要：本文深入探讨了如何使用Python的BeautifulSoup

·2025-07-29 01:03

Python BeautifulSoup 解析网页按钮元素

PythonBeautifulSoup解析网页按钮元素：从基础原理到工程实践的深度解析关键词BeautifulSoup、HTML解析、按钮元素定位、DOM树遍历、CSS选择器、网络爬虫、前端自动化摘要本文系统解析使用

PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 01:03

深入理解作用域【JavaScript】

尽管JavaScript是解释性语言，但现代JavaScript引擎（如V8）在执行代码前会先进行编译。编译阶段主要完成以下几项工作：词法分析：将源代码分解成语法单元（t

陆仟·2025-07-29 01:33

Python网络爬虫技术深度解析：从入门到高级实战

根据应用场景可分为：通用爬虫：如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫：针对特定领域的数据采集增量式爬虫：只抓取更新内容深层网络爬虫：处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库

Python爬虫项目·2025-07-29 01:32

《R for Data Science (2e)》免费中文翻译 (第2章) --- Workflow: basics

Books-zh-cn：开源免费的中文书籍社区r4ds-zh-cnGithub地址：https://github.com/Books-zh-cn/r4ds-zh-cnr4ds-zh-cn网站地址：https://b

TigerZ 生信宝库·2025-07-29 01:32

Python hamming distance汉明距离算法详解及源码

Hamming距离是一种用于比较两个等长字符串之间的差异的度量方法。它被定义为两个字符串对应位置上不同字符的个数。换言之，它衡量的是将一个字符串变成另一个字符串所需要进行的最小替换操作次数。Hamming距离算法的优点包括：简单易实现：只需要比较字符串对应位置上的字符是否相同即可，算法逻辑较为简单。高效：算法的时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。Hamming距离算法的缺点包括：只适用于等

猿来如此yyy·2025-07-29 01:00

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