python科学计算

Matplotlib入门：Python的可视化绘制工具包

在接下来的一系列文章中，我们将介绍Python科学计算中涉及的
夜空骑士·2016-08-08 16:08

Python科学计算之NumPy

本文是我在Python程序员官方微信公众号看到的一篇文章，翻译的质量不错，也正好学习下NumPy这个数学库，所以，转载出来，如果需要了解更多的有关Python的精彩文章，请关注他们的官方公众号Python部落(python.freelycode.com）。哦，你可以用NumPy做惊人的事情。NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，
Corwien·2016-07-12 00:00

python科学计算：numpy

毕设的程序设计中使用了python来处理数据，主要使用的是numpy包，网上大部分对numpy进行介绍的教程比较老旧，想要使用的功能不太容易找到。因此，写这篇文章来对现有的一些资源就行整理，当然想要更全面的了解numpy的使用还是从访问官方手册开始。安装win下pipisntallnumpy当然最好还是直接安装pythonxy或者Anaconda的集成包。具体特性的使用importnumpyasn
strange_jiong·2016-07-11 14:57

基于Scrapy框架的python网络爬虫（1）

1、搭建环境这里我使用的是anaconda，anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，anaconda中自带Spyder。
lucky_yang_·2016-07-08 17:19

详解Mac配置虚拟环境Virtualenv，安装Python科学计算包

最近正在自学Python做科学计算，当然在很多书籍和公开课里最先做的就是安装Numpy,Scipy,Matplotlib等包，不过每次安装单独的包时，都会有各种问题导致安装失败或者调用失败。比如，遇到Exception和Error：明明已经提示Sklearn安装成功，但是在调用时却显示：ImportError:Nomodulenamedsklearn还有用Numpy的时候：ValueError:n
不会停的蜗牛·2016-06-04 08:13

安装Python交互式数据处理工具——IPython

安装Python交互式数据处理工具——IPythonIPython是Python科学计算标准工具集的组成部分，它将其他所有的东西联系到了一起。它为交互式和探索式计算提供了一个强健而高效的环境。
kwu_ganymede·2016-05-28 13:56

安装Python交互式数据处理工具——IPython

安装Python交互式数据处理工具——IPythonIPython是Python科学计算标准工具集的组成部分，它将其他所有的东西联系到了一起。它为交互式和探索式计算提供了一个强健而高效的环境。
kwu_ganymede·2016-05-28 13:00

Python【7】-数据分析准备

一、经常用到的python库：Numpy:Python科学计算的基础包；pandas:提供了能使我们快捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数；matplotlib:用于绘制数据图表的python库；IPython
小静（Cathy）·2016-05-27 16:00

python科学计算数据可视化模块-seaborn

Python数据可视化模块—Seabornpython科学计算系列1.为什么介绍Seaborn库？Matplotlib是Python主要的绘图库。但是，不建议直接使用它。
baibaibai66·2016-05-02 17:32

Python科学计算数据可视化模块-Matplotlib

Matplotlibpython科学计算系列matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。
baibaibai66·2016-04-27 14:22

Python科学计算——Matplotlib

Matplotlibpython科学计算系列matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。
baibaibai66·2016-04-27 14:00

用Python 做科学计算

在学习Python科学计算的过程中，找到了一个非常好的网站网站链接：用Python做科学计算里面的内容是以Python2.7为工作环境下实现的，具体内容有：基础篇手册篇实战篇附录源程序集
ouening·2016-04-16 14:00

Numpy库进阶教程（一）求解线性方程组

前言Numpy是一个非常强大的python科学计算库，为了机器学习的需要，想深入研究一下Numpy库的用法，用这个系列的博客，记录下我的学习过程。
Pwiling·2016-03-28 11:00

Numpy库进阶教程（一）求解线性方程组

前言Numpy是一个非常强大的python科学计算库，为了机器学习的需要，想深入研究一下Numpy库的用法，用这个系列的博客，记录下我的学习过程。
Pwiling·2016-03-28 11:00

XGBoost-安装(Windows/VS2015)

Anaconda是python科学计算的集成。使用起来给人matlab的感觉。并且预装了numpy，scipy，matplotlib,pandas,scikit-learn等多个常用的工具包。 
wzmsltw·2016-03-26 13:00

PEP 333 - Python Web Server Gateway Interface 中文版

PythonWebServerGatewayInterfacev1.0 PEP333-PythonWebServerGatewayInterfacev1.0译者的话Python基础学完后，免不了要深入到Python的主流Web框架（Python
hotea·2016-03-10 22:00

NumPy简介

NumPy（NumerricalPython的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然的使用数组。
u014470581·2016-02-24 14:00

Python入门

Python基本语法与基本数据类型： http://qianmo.com/yipansansha/4Python控制流与基本数据结构：http://qianmo.com/yipansansha/5【散沙】Python
大块头·2016-02-18 16:00

Python 科学计算

手动安装Python库Python科学计算做好在Python2.7的环境下OnewayofgettingahandleonthescientificcomputationtoolsinPythonistotakealookatthefollowingonlineresources
u014015972·2016-01-28 13:00

Python图像灰度变换及图像数组操作

使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵
MingChaoSun·2016-01-27 12:44

python图像数组操作与灰度变换

Python图像数组操作与灰度变换使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具
sunmc1204953974·2016-01-27 11:00

《python科学计算》matplotlib学习

Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，可根据需要在这个页面中浏览/复制/粘贴/修改。gallery地址http://matplotlib.sourceforge.net/gallery.html例子1.importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,10,1000)#创建等
·2015-12-27 14:00

介绍一下Python科学计算常用的工具、库、发行版

介绍一下Python科学计算常用的工具、库、发行版Python用于科学计算的一些常用工具和库IPython-增强的交互环境：支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数
angel_yj·2015-12-17 23:16

介绍一下Python科学计算常用的工具、库、发行版

介绍一下Python科学计算常用的工具、库、发行版Python用于科学计算的一些常用工具和库IPython-增强的交互环境：支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数
Angel_YJ·2015-12-17 23:00

介绍几款Python科学计算发行版

目前比较流行的Python科学计算发行版，主要有这么几个：Python（x，y）GUI基于PyQt，曾经是功能最全也是最强大的，而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔
angel_yj·2015-12-17 22:12

ubuntu下安装python科学计算环境和机器学习的TensorFlow库

一、安装python集成环境anaconda1，安装ubuntu2，下载文件Anaconda2-2.4.0-Linux-x86_64.sh，地址为：https://www.continuum.io/downloads3，打开终端（ctrl+Alt+T）4，转到文件所在路径（cd文件所在路径），我的在“/home/yan/桌面”，故在终端输入：cd/home/yan/桌面5，赋予文件权限（chmod
chaoenhu·2015-12-04 14:00

Python科学计算库Numpy的使用

Python科学计算库Numpy的使用 - small_kid的博客 - 我的搜狐 Python科学计算库Numpy的使用 收藏到手机    转发  
·2015-11-13 19:38

Python科学计算

Python科学计算 基本信息   作者: 张若愚 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2012-1-1 页数: 619 定价: 98.00 装帧: 平装
·2015-11-12 18:31

目前比较流行的Python科学计算发行版

其实目前比较流行的Python科学计算发行版，主要有这么几个： Python（x，y）         GUI基于PyQt，曾经是功能最全也是最强大的
·2015-11-07 13:25

Python科学计算利器——Anaconda

（搬运自我在SegmentFault的博客） 最近在用Python做中文自然语言处理。使用的IDE是PyCharm。PyCharm确实是Python开发之首选，但用于科学计算方面，还略有欠缺。为此我尝试过Enthought Canopy，但Canopy感觉把问题搞得复杂化，管理Python扩展也不太方便。直到今天我发现了Anaconda。 Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境
·2015-11-07 10:16

matplotlib基本绘图

matplotlib是python科学计算中的绘图库，可以直接画出具有出版质量的图形 一般，我们先导入matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as
·2015-11-07 09:52

CDays–5 习题二（利用Python科学计算特性，使用常用计算符）及相关内容解析。

利用python作为科学计算器。熟悉Python中的常用运算符，并分别求出表达式12*34+78-132/6、(12*(34+78)-132)/6、(86/40)**5的值。并利用math模块进行数学计算，分别求出145/23的余数，0.5的sin和cos值（注意sin和cos中参数是弧度制表示）提醒:可通过import math; help("math") 查看math
·2015-11-02 15:29

[python科学计算] 用python进行频域分析

选择python的一个重要原因是它拥有数量极多，质量上乘的第三方库，比如，用两个库numpy和pylab就很方便的实现了对时域波形，调用傅里叶变换进行频域分析，效果图如下： 用优雅的python实现如下：   testFFT.py from pylab import * import
·2015-11-02 10:17

【机器学习实践(2)】K近邻(KNN)模型

对我们学习python科学计算和理解机器学习都有很大的帮助。 本文根据其第二章内容改编，原作代码有一些问题，这里的代码都是作者重新写的。 转载请注明出处： 本文来自数据
·2015-10-31 09:43

Mac OS X在建筑Python科学计算环境

经验（比如这篇日志：http://blog.csdn.net/waleking/article/details/7578517）。他们推荐使用Mac Ports这种软件来管理和安装全部的安装包。依照这里的教程：http://www.macports.org/install.php，须要首先安装Xcode。假设下载网速不好的话，使用浏览器下载可能须要数个小时。这里建议国内的朋友试试迅雷之类的离线下载
·2015-10-30 15:39

基于Linux CentOS的Python科学计算环境搭建

基于LinuxCentOS的Python科学计算环境搭建    PyDev+Eclipse集成开发环境搭    建参考博文，Linux平台下Python的安装及IDE开发环境搭建，http://blog.csdn.net
guoxiaojie_415·2015-09-02 12:00

Python科学计算发行版—Anaconda

Python科学计算发行版—AnacondaPython是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。
hzyido·2015-07-26 22:10

Python科学计算环境推荐——Anaconda

Python科学计算环境推荐——AnacondaAnaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。
hzyido·2015-07-26 21:21

[置顶] Python科学计算的瑞士军刀——Anaconda 安装与配置

IntroducePython是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计
u012675539·2015-07-20 21:00

winPython科学计算平台及NeuroLab库的安装与配置

1、安装WinPython集成计算包Python我是直接安装的WinPython集成计算包，WinPython集成计算包集成了Numpy等第三方Python科学计算库，安装WinPython后，Numpy
marnuster·2015-07-18 15:19

推荐使用Numba加速Python科学计算

因为正在用Python写latticeBoltzmann的原因，我时不时也会研究Python科学计算程序的加速方法。
seekiu·2015-07-02 20:23

【书单】book list

进行数据分析FlaskWeb开发实战：入门、进阶与原理解析VUE.js实战图解CSS核心技术与案例JavaScript高级程序设计Python数据分析与挖掘实战用户故事地图ThelittlesasbookPython
colipso·2015-06-30 09:00

Windows下Python科学计算开发环境搭建

其实还又很多Python科学计算的集成软件，
T_27080901·2015-05-29 10:00

python科学计算包numpy使用心得

1数据结构numpy使用一种称为ndarray的类似Matlab的矩阵式数据结构管理数据，比python的列表和标准库的array类更为强大，处理数据更为方便。1.1数组的生成在numpy中，生成数组需要指定数据类型，默认是int32，即整数，可以通过dtype参数来指定，一般用到的有int32、bool、float32、uint32、complex，分别代表整数、布尔值、浮点型、无符号整数和复数
cskchenshengkun·2015-05-17 17:42

python编程入门读书笔记1

科学计算，网上有很多卓越的python科学计算库，提供了统
djd1234567·2015-05-08 19:00

NumPy与ndarray简介

一、NumPy简介NumPy的全名为NumericPython，是一个开源的Python科学计算库，它包括：一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran
u014374284·2015-05-01 17:00

Linux下Python科学计算包numpy和SciPy的安装

  系统环境： OS：RedHat5 Python版本：Python2.7.3 gcc版本：4.1.2   各个安装包版本： scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 nose-1.2.1 lapack-3.4.2 atlas-3.10.0   依赖关系：scipy的安装需要依赖于numpy、lapack、atlas（后两者都是线性
·2015-03-31 21:00

Python科学计算学习记录（sage,不确定更新中)

打算动动脑子，搞点计算类的资料来看看。自从投奔linuxdeepin系统之后，电脑不想再装盗版的软件了，包括Matlab，尽管也有linux下破解的较新版本Matlab。那就Python吧。辅助计算。软件准备选择sage，由于sage在英文中意思太多，又名sagemath。可以在http://mirrors.ustc.edu.cn/sagemath/linux/64bit/下载。Python(x,
不避风云·2015-02-02 13:00

Linux应用环境实战17：适合数值计算的语言需要具备什么样的特色

这段时间里，我抽空看了Python科学计算和数值分析方面的书，也仔细研读了Octave的用户手册，甚至连古老的Fortran、新兴的R语言我都去逐一了解。
京山游侠·2015-01-19 21:00

SciPy教程 - 稀疏矩阵库scipy.sparse

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/41762945稀疏矩阵在Python科学计算中的实际意义对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵
-柚子皮-·2014-12-06 00:33
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