python科学计算

Python科学计算库Numpy里reshape&newaxis用法

>>>a=np.array([1,2])>>>aarray([1,2])>>>a.reshape(1,-1)array([[1,2]])>>>a.reshape(-1,1)array([[1],[2]])reshape一般用法是改变数组维度，比如1*4维向量变成2*2维这里reshape(1,-1)的作用是把一维向量变成二维数组；reshape(-1,1)也是变向量为数组，但是改变方式有区别。>>
Young_win·2017-11-13 13:26

Python与机器学习(二) Pandas库

NumPy、SciPy和Pandas三者构成了Python科学计算的支柱。Series对象Series对象除了支持
EatAnApple·2017-10-30 18:58

Python与机器学习(二) Pandas库

NumPy、SciPy和Pandas三者构成了Python科学计算的支柱。Series对象Series对象除了支持
EatAnApple·2017-10-30 18:58

深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览

AndrewNg教授的deeplearning.ai课程和李飞飞教授的cs231n课程后，总觉得应该写点笔记将学习过程记录下来，但内容不少，需要时间慢慢整理，故先将学习成果记录下来，是一段深度神经网络的程序，基于python
dongweiweiwei·2017-10-10 18:19

python：NumPy基础（1），ndarray多维数组对象

利用python进行数据分析第四章：NumPy基础：数组和矢量计算精通面向数组的编程和思维方式是成为Python科学计算牛人的一大关键步骤。
genome_denovo·2017-10-03 16:50

机器学习基础：搭建在线Anaconda环境

Anaconda介绍Anaconda是用于科学计算的Python发行版，它集成了很多关于Python科学计算的第三方库，同时提供了包管理和环境管理的功能，可方便的解决多版本Python并存、切换以及第三方包安装问题
GISCAFF·2017-09-23 22:32

有关Anaconda安装的说明

Anaconda是集成了许多机器学习和数据挖掘的python科学计算库，内含有一些tensorflow依赖库，建议阅读《Tensorflow实战》的朋友们先行安装。
Function_K·2017-09-05 13:01

Python编程&数据科学入门 Lesson4

第四课-NumPy入门本课内容：0.导入NumPy包1.创建NumPy数组2.索引和切片3.读取文件4.布尔型索引5.数组的运算6.常用函数举例NumPy是NumericalPython的简称，是Python
进步小小青年·2017-08-18 10:03

Numpy学习教程

Python科学计算-NumpyAuthor：XieZhong-zhaoDate：2017/8/3RunningEnvironment:Python3.5Numpy-多维数组（上）1.创建numpy数组
绿色的森林·2017-08-04 00:00

python科学计算笔记（七）pandas透视表 pivot_table

Thefunctionpandas.pivot_tablecanbeusedtocreatespreadsheet-stylepivottables.Ittakesanumberofargumentsdata:ADataFrameobjectvalues:acolumnoralistofcolumnstoaggregateindex:acolumn,Grouper,arraywhichhasthe
Soyoger·2017-07-26 15:36

Python -- Numpy & Scipy & Matplotlib安装

正菜一、为什么需要Numpy和ScipyNumPy的全名为NumericPython，是一个开源的Python科学计算库，它包括：一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C
ZhangRui111·2017-07-19 15:06

Python科学计算三维可视化

应用领域地球可续、大气科学、医学／生命科学、生物／分子科学、航空／航天／工业、化学／化工、物理／力学、人类／考古学、地质勘探等编程环境、安装第三方库python3.6vtk7.1.1mayavi4.5.0numpy1.11.3pyqt44.11.3traits4.6.0traitsui5.1.0内容组织流体数据的标量可视化、矢量可视化实例三维扫描数据（模型／地形）可视化比例三维地球场景可视化实例曲
不做大哥好多年·2017-07-11 16:05

Python快速开发入门重点笔记

为了做机器学习项目，从零开始学习Python，本文重在新手快速入门，其中首选python科学计算环境——Anaconda，机器学习项目之前一般有3-4天快速学习新的语言时间，然后从项目中边做边学。
追梦不止,静心致远·2017-06-14 20:57

【最优化】scipy.optimize.fmin.

文章首发于本人的个人博客这代码借鉴了《Python科学计算》，进行了改动importscipy.optimizeasoptimportnumpyasnppoints=[]defobj_func(p):x
guofei9987·2017-06-14 11:50

痞子衡嵌入式：语音处理工具Jays-PySPEECH诞生记（3）- 音频显示实现(Matplotlib, NumPy1.15.0)

一、SciPy工具集SciPy是一套Python科学计算相关的工具集
痞子衡·2017-06-11 09:00

图片的稀疏字典学习

step1：首先是各种工具包的导入和测试样例的导入#导入time模块，用于测算一些步骤的时间消耗fromtimeimporttime   #导入Python科学计算的基本需求模块，主要包括NumPy（矩阵计算模块
白话先生·2017-06-11 00:00

机器学习利用Anaconda搭建Python科学计算环境

AnacondaAnaconda是Python科学计算环境，除了必备的Python环境外，该有的其他科学计算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder….。
alg-flody·2017-06-08 21:46

机器学习利用Anaconda搭建Python科学计算环境

AnacondaAnaconda是Python科学计算环境，除了必备的Python环境外，该有的其他科学计算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder….。
daigualu·2017-06-08 21:00

数据科学工程师面试宝典系列之二---Python机器学习kaggle案例：泰坦尼克号船员获救预测

1.Python机器学习kaggle案例Numpy-python科学计算库；Pandas-python数据分析处理库；Scikit-learn-python机器学习库；2.泰坦尼克号数据介绍乘客编号、是否幸存
bbbeoy·2017-06-01 19:00

Python基本常用包整理（data analysis and machine learning），附查询包版本语句

python数据分析模块（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等）python进行机器学习(tensorflow）一、基础包①NumpyPython科学计算的基础包②Pandas提供了大量处理结构化数据的数据结构和函数
IT界的小小小学生·2017-05-30 20:27

Deep Learning 环境配置 2：ubuntu下anaconda安装以及多环境配置

anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
HUA_BEI·2017-05-24 17:37

python科学计算之Numpy

Numpy的组成与功能Numpy(NumericPython)可以被理解为一个用python实现的科学计算包,包括：1.强大的N维数组对象Array；2.成熟的函数库；3.实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者
不做大哥好多年·2017-05-19 16:22

Python数据分析之NumPy(Mooc学习笔记1,ndarray)

Numpy是一个开源的Python科学计算基础库2.该库的一些常用功能：1.一个强大的N维数组对象ndarray2.广播功能函数3.整合C/C++/Fortran代码的工具4.线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
狮子的鱼·2017-05-15 15:09

CentOS7 安装python科学计算库

0.搭建在Linux环境下的Python开发环境（vimplus）0.1准备工作安装好CentOS7，配置好网络，确保网络畅通。0.2root授权首先：当前用户为kang#vim/etc/sudoers在rootALL=(ALL)ALL之后添加：kangALL=(ALL)NOPASSWD:ALL表示，用户kang可以不需要验证密码而执行root的所有操作（为了安全起见，安装后，改回来哦）。0.3安
码农康康·2017-05-10 12:36

CentOS7 安装python科学计算库

0.搭建在Linux环境下的Python开发环境（vimplus）0.1准备工作安装好CentOS7，配置好网络，确保网络畅通。0.2root授权首先：当前用户为kang#vim/etc/sudoers在rootALL=(ALL)ALL之后添加：kangALL=(ALL)NOPASSWD:ALL表示，用户kang可以不需要验证密码而执行root的所有操作（为了安全起见，安装后，改回来哦）。0.3安
码农康康·2017-05-10 12:36

python科学计算之numpy+pandas+matplotlib+mysql

简介本文主要介绍了读取mysql中的数据，将其保存至numpy和pandas中，通过matplotlib进行可视化数据分析。一、环境搭建使用anaconda搭建科学计算环境，并安装相关软件包。condacreate-nsciencepython=2numpypandasmatplotlibsourceactivatesciencepipinstallmysql-python二、生成2014每月数据
木讷大叔爱运维·2017-03-31 10:54

【Python】scikit-learn教程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20757320注：本文来自很赞的微信公众号“数据挖掘入门与实战”Scikit-learn是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy
YWP_2016·2017-03-06 08:38

【Python】scikit-learn教程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20757320注：本文来自很赞的微信公众号“数据挖掘入门与实战”Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy
YWP_2016·2017-03-06 08:00

Anaconda多环境多版本python配置指导

.x语法，而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的，而有些有些module在python3.x上没有，因此为装这些包折腾了好久，浪费了好些时间，这两天才发现Anaconda这个神奇的软件，它是python
Debatrix·2017-02-21 10:58

Anaconda多环境多版本python配置指导

.x语法，而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的，而有些有些module在python3.x上没有，因此为装这些包折腾了好久，浪费了好些时间，这两天才发现Anaconda这个神奇的软件，它是python
Debatrix·2017-02-21 10:58

Anaconda安装

Anaconda（python科学计算环境），自带的包管理器conda非常强大，可以通过condalist查看自带的python扩展也可通过condainstall或者pipinstall来安装所需的模块
32氪·2017-02-14 14:02

python 数据类书籍推荐

数据类书籍推荐《Python科学计算》我的科学计算类入门书籍。当年自己毕业论文涉及到数据处理的部分，都是用的在这本书里学到的东西。
titer1·2017-02-09 18:00

Python科学计算之NumPy入门教程

前言NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，而且很多底层的函数都是用C写的，你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的，这也就减少了运算过程中的类型检测。矩阵基础在numpy包中我们用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成，一维就用一个数组表示，二维就是数组中包含数组表
栖迟於一丘·2017-01-15 18:54

Python科学计算之Pandas详解

起步Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据（paneldata）和python数据分析（dataanalysis）。paneldata是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。在我看来，对于Numpy以及Matplotlib，Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于
栖迟於一丘·2017-01-15 17:44

Python科学计算——检包络与去包络

检波（detection）：广义的检波通常称为解调，是调制的逆过程，即从已调波提取调制信号的过程。狭义的检波是指从调幅波的包络提取调制信号的过程，这种检波方法也被称为包络检波。希尔伯特变换可以用作包络检波。希尔伯特变换Hilbert变换能在振幅保持不变的情况下将输入信号的相角偏移90度，简单地说就是能够将正弦波形转换为余弦波形：相角偏移90度相当于复数平面上的点与虚数单位1j相乘，因此Hilber
Lovingmylove521·2016-12-09 20:26

【Python入门】安装virtualenv及virtualenvwrapper

参考文章virtualenv详解Mac配置虚拟环境Virtualenv，安装Python科学计算包Python虚拟环境：VirtualenvvirtualenvI用pip安装virtualenvpipinstallvirtualenv
刘大帅·2016-12-07 13:23

Python科学计算、建模的环境选择

一、为什么我们要选用Python进行建模目前做科学计算，主要使用MATLAB，R语言，Python这三种语言。首先讲MATLAB，确实好用，但是呢……MATLAB是一款价格不菲的商用软件（什么，你说可以用盗版，盗版MATLAB最多自己学习的时候玩玩，你用盗版MATLAB工作或者搞学术试试）；其次，MATLAB语言虽算不上难学，也真的没有达到简单易懂的程度；最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算
dalalaa·2016-11-29 23:32

Python科学计算发行版—Anaconda

Python科学计算发行版—Anaconda-super-d2-博客园http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4725818.htmlPython是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块
葡萄喃喃呓语·2016-11-24 15:47

Python科学计算：读取txt，csv，mat文件

一.txt文件txt文件是非常常见的文本文件了，我们能够把一些数据保存在txt文件里面，然后读取出来。没有例子讲的话很麻烦，所以这里结合例子给出背景来讲怎么方便的载入.txt文件到一个数组。首先我们这里有名叫data1.txt的data2.txt的两个文本文件。两个文件的内容相同，只是分隔符号不相同。直接贴图来看一下。data1.txtdata2.txt一个用的是空格，一个用的是逗号。说了那么多前
谢小小XH·2016-11-18 15:34

NumPy学习笔记

1.简介NumericPython的简称，是几乎所有python科学计算工具的基础。
DawnRanger·2016-11-11 09:05

NumPy学习笔记

1.简介NumericPython的简称，是几乎所有python科学计算工具的基础。
DawnRanger·2016-11-11 09:05

Python学习_科学计算

Python科学计算包含Numpy、Matplotlib、Scipy、Pandas和scikit-learn一、Numpy1、Numpy特征和导入（1）用于多维数组的第三方Python包（2）更接近于底层和硬件
莫失莫忘Lawlite·2016-11-07 20:14

数据挖掘学习-准备篇-python基础

python科学计算1.使用python内置数据集fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()>>>print(iris.data)[[0.0.5
chloezhao·2016-11-07 09:57

数据挖掘学习-准备篇-python基础

python科学计算1.使用python内置数据集fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()>>>print(iris.data)[[0.0.5
chloezhao·2016-11-07 09:57

Python科学计算——如何构建模型？

模式识别(PatternRecognition)是近年来比较流行的字眼，通俗地讲，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，而模式是环境与客体的总称。模式识别过程中，关键的一步是特征提取，即抽取一组特征，将输入模式从对象空间映射到特征空间，这样，模式就可以用特征空间中的一个点或一个特征矢量表示。模型的构建过程和模式识别有相似的地方，即通过一个特征矢量唯一确定一个模式。在构建模型的过程
Lovingmylove521·2016-09-04 23:14

Python科学计算——Numpy.genfromtxt

Python并没有提供数组功能，虽然列表(list)可以完成基本的数组功能，但它并不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度就会慢的让人难受。为此，Numpy提供了真正的数组功能，以及对数据快速处理的函数。Numpy还是很多更高级的扩展库的依赖库，例如：Scipy，Matplotlib，Pandas等。此外，值得一提的是：Numpy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此编写程序时，应尽
Lovingmylove521·2016-09-02 15:37

Python科学计算——File I/O

Python获取数据的方式有很多：(1)如果在命令行运行Python脚本，你可以用sys.stdin和sys.stdout以管道(pipe)方式传递数据；(2)可以显式地用代码来读写文件获取数据；(3)从网页获取数据，也就是所谓的爬虫(webspider)；(4)使用API(ApplicationProgrammingInterface)获取结构化格式的数据。而在科学计算领域，更多的是处理实验中所
Lovingmylove521·2016-08-28 16:19

Python科学计算——Functional Programming

函数式编程(FunctionalProgramming)或者函数程序设计，又称泛函编程，是一种编程范型，它将计算机运算视为数学上的函数计算，并且避免使用程序状态以及易变对象。在Python中，函数式编程主要由几个函数的使用构成：partial(),lambda(),map(),reduce(),filter()。partial()在传递函数的时候，有时我们可能想部分地应用函数来创建新函数。这种情况
Lovingmylove521·2016-08-27 15:41

Python_learning4：python中的解常微分方程 odeint函数 - [转载自Python科学计算]

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Treysure·2016-08-20 22:29

Python科学计算——Data Structures

TheZenofPython为什么选择Python作为科学计算语言？有关于Matlab和Python哪个更适合作为科学计算语言的争论已久，之所以选择Python作为首选的科学计算语言，不仅仅是因为它免费，开源，有很多优秀的库和社区，基于C和Fortran开发有更好的表现，我想更多的是Python作为一种编程语言的简洁优雅深深吸引了我。Python的设计原则有着禅宗的意味，输入importthis就
Lovingmylove521·2016-08-20 17:26
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