python显示表格第6页

linux字符模式关闭光标

如果你想恢复光标显示，可以使用：echo-e"\e[?25h

雨中来客·2025-07-28 20:55

独处更是自在

今天看了推送《你的独处时间，显示了你的人生层次》后，想了想自己的生活，深有感触同时也深感惭愧！“只有当一个人独处的时候，他才可以完全成为他自己。

杳儿姑娘·2025-07-28 20:07

Python day26

@浙大疏锦行Pythonday26内容：函数的定义def函数名(参数)：函数逻辑 return返回值局部变量和全局变量y=2#全局变量，可以在任意位置访问，z=3deffun()x=1#局部变量

赵英英俊·2025-07-28 20:25

JS中的显式转换

显式转换显示转换一般指使用Number、String和Boolean三个构造函数，手动将各种类型的值，转换成数字、字符串或者布尔值。

我小时候很可爱·2025-07-28 20:35

vscode 找不到python解释器,VS Code找不到python 3解释器

IaminstallingPython3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCodepythonextension.WhenIrunpython-VIgetPython2.7.10whichisnotcorrect

miao君·2025-07-28 20:53

python学习（六）字典

字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表，存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典，可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对，每个键都有一个值相

August________·2025-07-28 19:53

vscode没法选python解释器interpreter

问题比较复杂，尝试以下方案，（1）这个错误是由配置引起的，关闭vscode，ctrl+H显示配置文件，在/home/user/.config下，删除这个文件夹（里面包含错误的配置），/home/user

·2025-07-28 19:22

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

你盯着Excel表格，头大如斗，公式写了一行又一行，结果还是不准！客户问：“我们产品价格怎么定最合适？”你却只能靠“感觉”回答！ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！

墨夶·2025-07-28 19:49

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模

用什么都重名·2025-07-28 19:47

多态架构与文件存储：职工管理系统设计解析

多态架构设计本系统基于面向对象编程（CPP）中的多态特性构建，定义基类Worker（工人类），将具体角色（员工、经理、老板）抽象为派生类Employee、Manager、Boss基类职责声明纯虚函数showInfo()（显示信息

lbflyo·2025-07-28 19:17

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item

Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心

超人阿亚·2025-07-28 19:47

结婚纪念日是婚礼当天还是领证那天？？

两个日子都会有人过，不过根据大数据显示，大部分的人选择的是举办婚礼的日子。一、结婚纪念日按领证还是婚礼1、领证结婚证纪念日是按领结婚证的那一天算的。

壹刻所闻·2025-07-28 18:24

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。

程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

Python模块化编程：高效代码组织技巧

在Python中，包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性，可复用性和可维护性，是现代编程中广泛采用的核心范式之一。

Gession-杰·2025-07-28 18:14

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django

景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。

·2025-07-28 18:12

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。

No0d1es·2025-07-28 18:12

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。

2501_92474790·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；电梯轿厢狭小空间导致目标畸变严重，小目标检测漏检率超过20%；普通模型在边缘设备部署时难以兼顾精度与速度，FPS普遍低于15帧[实测数据显示

2501_92474790·2025-07-28 18:11

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈

2501_92474779·2025-07-28 18:40

驾乘场景下漏检率↓76%！陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没

2501_92474779·2025-07-28 18:40

夜间监控模糊不清？陌讯低光目标检测方案解读

某市级公安部门数据显示，夜间监控的误报率高达34%，雨雾天气下漏检率超40%。更严峻的是，密集人流场景中YOLOv5的ID丢失率达28%，实时预警几乎瘫痪——这恰是陌讯视觉算法v3.2的破局切入点。

2501_92474779·2025-07-28 18:10

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

一、行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，

2501_92474745·2025-07-28 18:09

实时检测延迟超200ms？陌讯新框架FPS提速50%揭晓

实测数据显示：复杂环境下（如夜间低光照、人群密集区），漏检率（MissRate）高达15-20%，导致安全隐患；同时，检测延迟（Latency）常超过200ms，影响应急响应。

2501_92474779·2025-07-28 18:09

挑战1000天演讲，打卡的第426天今天分享的主题是:年初七

我开始拿出我的电脑整理一些客户的数据，对于我一个电脑白痴来说在电脑上面做事情对我来说真的是太难太难了，可是很多事情我又不得不学着做，所以我只能硬着头皮边做别问，在朋友的帮助下我给我们公司又重新做了四个表格

开心快乐幸福美满·2025-07-28 18:48

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式

·2025-07-28 18:38

项目部署的常用进程管理命令

查看进程列表查看进程具体信息向进程发送信号查看进程打开的文件查看文件的使用情况查看端口占用列表查看具体端口占用查看进程命令psps-efpsaux上面两个命令没啥大区别,都支持grep筛选,如果不加aux/-ef显示的是处于运行态的进程

FesonX·2025-07-28 17:38

在python中安装geohash库

pip安装使用镜像网站安装pipinstall-iGeohashhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple报错：CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\Zz\AppData\Local\Temp\pip-req-build-t35bzb_f解决办法：重新安装，添加信任pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t

·2025-07-28 17:05

新买的SSD不建议用exFAT

我运行python项

lm down·2025-07-28 17:04

程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入

在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入，主要有两种场景：作为客户端：模拟用户在网页上输入数据、点击按钮（比如爬虫自动提交表单）。

Atticus-Orion·2025-07-28 17:32

动态客流分析新突破！陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化

原创声明：本文技术方案解析基于陌讯视觉算法技术白皮书V3.2版本一、行业痛点：零售场景的精准感知困境据麦肯锡《2024零售数字化报告》显示，传统客流统计方案在复杂场景下存在显著瓶颈：误检率超35%：镜面反射

·2025-07-28 16:00

强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析

摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。

2501_92473287·2025-07-28 16:00

2022-01-19

没有填不完的表格，没有做不完的合同多好！虽然不做这些，可能有其他烦恼，但是还是觉得可以睡到自然醒多美好。体重还是没有下降，今天选择了轻断食～加油吧！

一只小奶球·2025-07-28 16:10

随笔录-1

通过选中函数转到定义如：FFmpeg的源码=结构体+函数结构体是内部参数函数是括号内的参数：自动显示+转到定义显示PS：以后绝不买盗版书，质量太差2：把数学学好教宝宝3：需要提前学好的：DS学好----

知与行！实践是掌握知识的唯一方法·2025-07-28 16:00

用python写一个背单词程序

###########################################################################################1.本程序主要用途是背单词，主要有五个功能，添加新单词，查询模式，默写中文，默写英文，背诵模式#(1)添加功能:先添加英文,然后判断momo.xlsx中是否存在,存在跳过，不存在添加到momo.xlsx中#(2)查询功

zzcc_ll·2025-07-28 16:00

android studio 适配安卓10版本

流程概述以下是适配Android10的基本步骤，显示在一个清晰的流程图中：开始更新Gradle文

戎厉·2025-07-28 16:29

揭秘LummaStealer恶意软件：虚假验证码如何攻陷预订网站

最初攻击目标为菲律宾巴拉望岛的旅行预订，一周后更新为德国慕尼黑的酒店预订，显示出攻击者的全球化攻击趋势。与以往通过GitHub或T

weishi122·2025-07-28 16:59

谷歌浏览器F12开发者工具格式化js代码

谷歌浏览器F12开发者工具调试代码时，一般插件的js文件都是非格式化存储的，调试时非格式化文件不能直观显示，可以格式化代码后再调试。

zpj~.~·2025-07-28 16:28

AI营销从探索到落地：2025 企业增长的新转折点

根据《2025年AI营销趋势白皮书》数据显示，全球超过70

JasmineChzI·2025-07-28 16:26

QCustomPlot绘图保存成PDF文件

点击上方"蓝字"关注我们01、QTextDocument>>>QTextDocument是Qt框架中的一个类，用于处理和显示富文本内容。它提供了文本编辑、格式化、布局和渲染等功能。

Qt历险记·2025-07-28 16:56

AR眼镜重塑外科手术导航：精准“透视”新突破

一、核心技术突破：亚毫米级定位与智能交互AR眼镜通过整合高分辨率透视显示屏、深度感知摄像头和惯性测量单元，实现了亚毫米级

Teamhelper_AR·2025-07-28 16:25

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中

AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

亚马逊产品全周期运营秘籍：爆品思维与风险规避

爆品基因解析爆品的底层逻辑是“需求确定性×竞争薄弱性×利润空间”的三维平衡，通过JungleScout的“机会分数”模型，筛选搜索量年增＞30%、卖家集中度＜40%、毛利率＞40%的品类，例如，2025年Q3数据显示

·2025-07-28 16:54

ESP32+MicroPython随机颜色生成器

概述本文档将介绍一个基于MicroPython环境下，为ESP32(基本含有MicroPython环境中都可以使用)开发板上的WS2812B灯珠设计的随机颜色生成器。

sunsunyu03·2025-07-28 16:24

IntelliJ IDEA 高效开发指南：从基础操作到高级技巧

一、IDEA概述与环境配置1.1IDEA的核心优势智能代码辅助：基于上下文的代码补全（Ctrl+Space）、方法参数提示、错误实时检测全栈开发支持：内置Java/Python/JavaScript等20

zqmgx13291·2025-07-28 15:54

使用exceljs导出luckysheet表格纯前端支持离线使用

一.技术exceljs，luckysheet二.实现参考网上博文exceljs对导出lucksheet表格的实现,发现存在一些问题并给予修复:1.字体颜色、字号，加粗等适配的问题.2.单元格对齐方式不生效

·2025-07-28 15:51

FastAPI的介绍，特性，及几个常用案例

数据知道·2025-07-28 15:47

Python_继承

python中super关键字用法与java不同，它主要是用来在子类中调用父类方法，例：当子类的方法和父类的方法同名时，python会优先调用子类的方法，需要用super关键字去调用父类方法。例：

西瓜超人励志要变小细腿·2025-07-28 14:32

【Python】Python+sentence-transformers框架实现相似文本识别

第一章：文本相似度与语义表示概述在深入sentence-transformers框架之前，我们首先需要对文本相似度计算及其背后的核心概念——语义表示，有一个清晰且全面的理解。这构成了后续所有讨论的基础。1.1什么是文本相似度？1.1.1定义与重要性文本相似度（TextSimilarity）是指衡量两段文本（可以是词、短语、句子、段落或整个文档）在意义或内容上相近程度的指标。这种相近可以是字面上的（

宅男很神经·2025-07-28 14:45

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