python数据分析numpy 第56页

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE

AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

Python 面向对象绘图（Matplotlib篇-16）

☀️꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ ✨本博客收录于专栏Python数据分析宝典.。✨更多精彩内容敬请期待，博主持续为您输出中！

侯小啾·2024-01-20 11:56

plt.animation绘制动画

二：创建线动画importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfig,ax=plt.subplots

攻城狮的梦·2024-01-20 10:22

Python 自动化办公：一键批量生成 PPT

StataandPython数据分析一、导读在实际工作中，经常需要批量处理Office文件，比如需要制作一个几十页的PPT进行产品介绍时，一页一页地制作不仅麻烦而且格式可能不统一。

豆本-豆豆奶·2024-01-20 09:17

关于大模型学习中遇到的2

PyTorch提供了两个主要的功能：多维张量的操作：PyTorch提供了一个类似于NumPy的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。

ringthebell·2024-01-20 09:37

深度学习之pytorch环境搭建

condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy

KylinDong·2024-01-20 09:39

《Python数据分析技术栈》第03章 01 描述性数据分析 - 步骤（Descriptive data analysis - Steps）

01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps）《Python数据分析技术栈》第03章01描述性数据分析-步骤（Descriptivedataanalysis-Steps

Python私教·2024-01-20 08:22

《Python数据分析技术栈》第03章 02 使用Sympy解决数学问题（Using Sympy for math problems）

02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems）《Python数据分析技术栈》第03章02使用Sympy解决数学问题（UsingSympyformathproblems

Python私教·2024-01-20 08:52

《Python数据分析技术栈》第02章 02 面向对象编程（Object-oriented programming）

02面向对象编程（Object-orientedprogramming）《Python数据分析技术栈》第02章02面向对象编程（Object-orientedprogramming）Object-orientedprogramming

Python私教·2024-01-20 08:51

《Python数据分析技术栈》第03章 01 正则表达式（Regular expressions）

01正则表达式（Regularexpressions）《Python数据分析技术栈》第03章01正则表达式（Regularexpressions）Aregularexpressionisapatterncontainingbothcharacters

Python私教·2024-01-20 08:47

基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

3.1under_samplingNearMiss3.2under_samplingRandomUnderSampler评价四、over_sampling建模4.1over_samplingSMOTETomek4.2over_samplingRandomOverSampler评价importnumpyasnpimportpanda

取名真难.·2024-01-20 06:05

数据预处理中的插值操作

三维插值操作#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueNov2813:07:352017@author:chunleiml"""importnumpyasnpimportscipy.ndimageasnd

chunleiml·2024-01-20 05:30

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpdefload_mnist

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

【python】EI顶刊复现：综合能源系统分析的统一能路理论(三)：稳态与动态潮流计算程序代码！

适用平台：python3.8；模块：pandas、numpy、scipy、matplotlib2程序基于统一能路理论，针对天然气网络和供热网络，借鉴电力系统潮流计算方法，提出了（7节点）气网-（6节点）

预测及优化·2024-01-20 03:15

Python数据分析基础ReadingDay14_关联分析FP_growth

readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay13《Python数据分析基础》封面之前我们已经完成了《Python数据分析基础》这本书的学习，之后的两篇笔记是关于关联分析的

放翁lcf·2024-01-20 02:01

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，比如更改为Varient、numpy

gongfpp·2024-01-20 01:23

Python易筋经-pandas

[1]pandaspandas是基于numpy构建的，让以Numpy为中心的应用变得更加简单。pandas主要有Series（对映一维数组），DataFrame（对映二维数组），Panel（对映三

南宋临安府·2024-01-20 01:52

Python Numpy之广播、多维数组反转、分割、连接操作

Numpy之广播广播是指Numpy在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

菠萝香菜·2024-01-20 00:18

Numpy中多维数组创建及其基本属性（一）

数组创建及其基本属性前言一、怎么判断维度？1.一维:2.二维:3.三维:二、多维数组(ndarray)创建的方法有主要哪些？1.**array函数**2.**arange函数**3.**linspace函数**4.**logspace函数**5.**eye函数**6.**identity函数**7.**zeros、zeros_like函数**8.**ones、ones_like函数**9.**em

葱和香菜都爱吃·2024-01-20 00:18

Numpy 多维数组创建

如果你使用Python语言进行科学计算，那么一定会接触到Numpy。Numpy是支持Python语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。

razerline·2024-01-20 00:18

数据分析之Numpy常用方法【多维数组转换为一维数组 flatten()】

将numpy多维数组转换为一维数组有两种方法使用reshape()函数，这个方法是间接法，利用reshape()函数的属性，间接的把二维数组转换为一维数组使用flatten()函数，推荐使用这个方法，这个方法是

捌椒·2024-01-20 00:48

深度学习中Numpy的一些注意点（多维数组；数据类型转换、数组扁平化、np.where()、np.argmax()、图像拼接、生成同shape的图片）

文章目录1多维数组压缩维度扩充维度2numpy类型转换深度学习常见的float32类型。

又又土·2024-01-20 00:17

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

python中的numpy数组索引切片用法2（随手记）

NumPy数组的索引和切片非常灵活，提供了多种方式来访问和操作数组的数据。除了基本的索引和花式索引，还有其他一些高级的索引方法：切片索引（Slicing）:与Python列表类似，但更强大。

编程小白成长之路·2024-01-19 22:40

python中的numpy数组索引切片用法1（随手记）

NumPy数组支持所谓的“花式索引”（FancyIndexing），这意味着您可以使用整数列表或NumPy整数数组作为索引来选择数组中的元素。这种索引方式允许您从数组中选择一个不连续的元素集。

编程小白成长之路·2024-01-19 22:39

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

python数据分析期末大作业,python数据分析心得体会

大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用第2版课后题答案，python数据分析常用的工具库有哪些，今天让我们一起来看看吧！

Fixf4556·2024-01-19 17:19

Python封装tvdi算法为exe并读取xml

main’:的部分解析了xml中对应的输入输出路径，最后再读取输入文件运行自己的算法部分，xml文件见下面1.代码try:importgdalexcept:fromosgeoimportgdalimportnumpyasnp

海绵波波107·2024-01-19 17:38

Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)

案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学，计量经济学常用的软件方便，但是都能做，只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

爬虫接口获取外汇数据(汇率，外汇储备，贸易顺差，美国CPI，M2，国债利率)

代码获取先导入包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning

阡之尘埃·2024-01-19 14:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

案例背景我导师的研究方向是少有的做"分位数回归"方向，作为研究机器学习深度学习方向的我自然就继承了这个特色，改进出了很多特殊结合方法，我会结合各种机器学习方法和各种分位数回归的方法。之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的MLP架构，也

阡之尘埃·2024-01-19 14:09

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,

潘雪雯·2024-01-19 14:02

【PyTorch】PyTorch之Tensors操作篇

文章目录前言一、Tensor创建1、TENSOR2、SPARSE_COO_TENSOR3、SPARSE_CSR_TENSOR4、ASARRAY5、AS_TENSOR6、FROM_NUMPY7、FROMBUFFER8

行走的学习机器·2024-01-19 11:39

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：经验误差与过拟合（Python）

polynomial_feature.pyimportnumpyasnpclassPolynomialFeatureData:"""生成特征多项式数据"""def__init__(self,x,degree

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:10

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

使用 attention实现转换日期并可视化attention_Pytorch实现

Pytorch使用attention实现转换日期并可视化attention实现环境：python3.6pytorch1.0importjsonfrommatplotlibimporttickerfromnumpyimport

瞎了吗·2024-01-19 10:29

使用numpy创建数组

目录一：使用numpy.array()二：使用np.zeros()三：np.full()四：numpy.ones()在Python的NumPy库中，有几种不同的方法可以创建数组。

攻城狮的梦·2024-01-19 09:35

numpy中数组的操作

目录一：数组的属性二：翻转数组三：数组的计算一：数组的属性NumPy数组（通常称为ndarray）有许多有用的属性，这些属性可以帮助你了解数组的各个方面。

攻城狮的梦·2024-01-19 09:35

Python：numpy.rot90() 三维矩阵绕着某一轴旋转

文章目录1.numpy.rot90()语法2.numpy.rot90()举例说明3.axes说明在NumPy中，可以使用numpy.rot90()函数对三维矩阵绕着某个轴旋转。

北方骑马的萝卜·2024-01-19 09:43

numpy数据类型dtype转换

1.导入numpyimportnumpyasnp生成一个浮点数组a=np.random.random(4)print(a)#[0.831680590.361365730.210771950.83809788

不忘初心的女孩·2024-01-19 09:13

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景不知道大家发现了没，现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测，即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)，这种预测只能预测一个点，我需要预测X的t+1期的数据就没办法了，有的同学说可以把预测的结果X的t+1拿进来作为新的x去预测。。。我只能说这种情况是有误差的，而且误差会累加，这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测，即

阡之尘埃·2024-01-19 08:36

一个简单的KNN实现方法

做个简单的示例如下：importitertoolsimportnumpyasnpdefknn(x,N,k=4):k_nn=np.array(list(map

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:03

visdom 使用以及 localhost拒绝连接

支持Torch和Numpy还有pytorch。

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:02

理解pytorch系列：整型索引是怎么实现的

整型索引可以是Python中的列表或者数组、NumPy数组，或者是PyTorch的LongTensor。整型索引允许在任何维度上进行复杂的数据选取操作，例如选择特定的行、列或者任意的元素。

zhaoyqcsdn·2024-01-19 08:11

numpy广播（Broadcast）

定义：广播是numpy对不同形状（shape）的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

榆榆宝宝·2024-01-19 07:53

画图案例分享

案例1fromscipy.miscimportderivativefromscipy.integrateimportquadimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.statsimportnormimportwarningsplt.style.use

我的心永远是冰冰哒·2024-01-19 06:27

python

，典型WEB框架有Django科学运算、人工智能:典型库NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrar

派克_i·2024-01-19 05:47

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim

深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

Julia系列16：Julia与python/c互调

例如：usingPyCallnp=pyimport("numpy")x=np.linspace(1,10,10)数值、布尔、字符串、IOstream、函数、元组、数组或列表、以及包含这些类型的字典等，它们都会自动进行类型的转换

IE06·2024-01-19 02:06

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