python数据分析numpy 第19页

Python Numpy Array

Numpy是Python中数据科学中的核心组件，它给我们提供了多维度高性能数组对象。

weixin_34270606·2025-04-04 14:12

python如何将2个lidar点云图像对齐

importcv2importnumpyasnp#读取图像并转为灰度img1=cv2.imread('output_image_rotate6.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img2

qqqweiweiqq·2025-04-04 11:49

Pandas基础操作与数据分析

它基于Numpy和Matplotlib构建，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas广泛应用于学术、金融、统计学等领域，成为Python数据分析的必备工具。

清风徐来·2025-04-04 07:52

day18学习numpy库

文章目录一、NumPy库11.数组操作11.1数组变维11.1.1reshape方法11.1.2flat方法11.2数组转置11.2.1np.transpose()方法11.2.2list.T属性11.3

zhuyixiangyyds·2025-04-04 01:44

Python数据分析-Scipy科学计算法

通常与NumPy、Matplotlib和pandas等库一起使用，这些库共同构成了Python的科学计算基础。

Tttian622·2025-04-03 23:33

第二十章:Python-Matplotlib库实现函数可视化

二、常见函数示例1.二维函数示例示例1：正弦函数Python示例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

啊阿狸不会拉杆·2025-04-03 23:01

python微信自动化_微信跳一跳自动化（adb工具 Python）

importosimporttimeimportnumpyasnpimportnumpy.randomasrdimportwarningsimportmatplotlib.pyplotaspltfromitertoolsimportproductclassJump

weixin_39723519·2025-04-03 23:00

Pandas库的基本使用

一个开源的Python类库：用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其它类库一起使用：numpy：用于数学计算scikit-learn：用于机器学习怎样下载安装

Taichi呀·2025-04-03 23:29

TensorFlow实现逻辑回归

TensorFlow实现逻辑回归前言实现逻辑回归的套路和实现线性回归差不多,只不过逻辑回归的目标函数和损失函数不一样而已.TensorFlow实现逻辑回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

浊酒南街·2025-04-03 11:12

Python数据分析与可视化实战

研究python数据分析和数据可视化实现销售数据的展示，学会python分析数据应用，主要掌握pandas和matplotlib的python扩展库的使用。

mosquito_lover1·2025-04-03 09:02

精通Python（66）

这里所谓的“异质”是指DataFrame中每个列的数据类型不需要相同，这也是它区别于NumPy二维数组的地方。

程序员老孙·2025-04-03 08:51

大数据分析应用实战：Python与Pandas深入解析

其中，Pandas作为Python数据分析的核心库，提供了高效、灵活的数据处理和分析功能。本文将通过实战案例，展示如何使用Python和Pandas进行大数据分析，并附上详细的代码示例。

卢政权1·2025-04-03 04:25

Numpy 从入门到精通

1.numpy基础NumPy的全称是“NumericPython”，它是Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组，在数组算术计算方面，NumPy提供了大量的数学函数.1.1numpy

契合qht53_shine·2025-04-02 23:52

165、NumPy秘籍：数据科学和机器学习的强力工具

Python开发之NumPy学习资源：官方文档、教程与实践项目NumPy是Python中用于处理大型数组和矩阵的高级数学函数库。它广泛应用于数据分析、机器学习、科学计算等领域。

多多的编程笔记·2025-04-02 21:40

Python 10个必备第三方库：提升开发效率的利器

1.NumPy:科学计算的基础简介:NumPy是Python科学计算的基础库，提供高效的多维数组对象和丰富的数学函

Python_trys·2025-04-02 19:53

LIDC-IDRI数据集

LIDC-IDRI数据集xml文件读取roi坐标，并根据imageSOP_UID匹配到原始dcm图像上框出肺结节区域importpydicomasdicomimportosimportcv2importnumpyasnpimportlxml.etreeasetreeimportpydicomfromPILimportImagefromskimage.drawimportpolygonfrommat

ChemXL·2025-04-02 13:16

Opencv 图像处理相关API

erosion）膨胀（dilation）开运算（MORPH_OPEN）与闭运算（MORPH_CLOSE）图像轮廓处理边缘检测亮度提升角点检测图像识别特征点检测特征值矩阵物体识别图像基本操作importnumpyasnpimportcv2ascv

AndSonder·2025-04-02 12:11

Pytorch 张量操作

张量是一个多维数组，类似于NumPy的数组，但具有更强大的功能，尤其是在GPU上进行高效计算。本文将深入探讨PyTorch中的张量操作，包括创建张量、维度操作、索引与切片、数学运算等。

niuguangshuo·2025-04-02 11:35

ros订阅图片python_使用python订阅ROS传感器消息/图像

importrospyfromsensor_msgs.msgimportImagefromstd_msgs.msgimportStringfromcv_bridgeimportCvBridge,CvBridgeErrorimportcv2importnumpyasnpimporttensorflowastfimportclassify_imageclassRosTensorFlow

weixin_39542936·2025-04-02 06:29

结合深度学习模型与物理信息神经网络（PINN）来处理激光自混合干涉数据的Python示例代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnp#定义一个简单的全连接神经网络classPINN(nn.Module

max500600·2025-04-02 06:58

Python调用手机摄像头检测火焰烟雾的三种方法

：使用IP摄像头应用+OpenCV1.在手机上安装IP摄像头应用（如IPWebcamforAndroid）2.配置应用并启动服务器3.在Python中使用OpenCV连接importcv2importnumpyasnp

mosquito_lover1·2025-04-02 01:13

Python实现音频数字水印方法

方法一：LSB(最低有效位)水印importnumpyasnpfromscipy.ioimportwavfiledefembed_watermark_lsb(audio_path,watermark,output_path

mosquito_lover1·2025-04-02 00:40

Python数据分析复习（一）

一、数据分析的概念广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。狭义数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提供与价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。数据挖掘则是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，通过应用智能推荐、关联规则、分类模型和聚类模型等技术，挖掘信息潜在价值的过程。二、Pytho

我打断了锐雯的剑·2025-04-01 22:57

使用OpenCV-python实现以图搜图

使用OpenCV-python实现以图搜图，首先加载必要的库importnumpyasnpimportglobimportcsvimportcv2使用BRISK方法描述图片的特征建立封面描述，计算特征点和特征点周围的信息

刘凯KAI·2025-04-01 19:02

Python列表常用方法五：元素如何去掉重复项

目录一、set()去重复二、列表推导式去重复三、numpy.unque()去重复四、字典的键去重复五、列表常用方法系列文章链接一、set()去重复使用集合set数据结构可以去重复，但会造成数据无序性，改变原始列表的有序性

奋进的LY·2025-04-01 17:20

Python（9）Python代码计算全方位指南：从数学运算到性能优化的10大实战技巧

目录背景一、数学与科学计算1.基础数学运算2.科学计算库NumPy二、代码性能计算与优化1.计算代码执行时间2.性能瓶颈分析工具cProfile3.内存消耗计算（tracemalloc）三、代码复杂度与度量

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-01 10:31

【深度学习】不管理论，入门从手写数字识别开始

编写手写数字识别测试代码，需要在使用Anaconda安装以下4个库：NumpyScipymatplotlibscikit-learn2.手写数字识别我觉得不管看不看得懂理论，至少要把代码敲一遍。

撬动未来的支点·2025-04-01 02:05

‌【Python性能革命】：深入解析高性能编程与六大核心优化技术（附完整代码实战）

函数级耗时分析‌2.line_profiler：逐行代码分析‌3.memory_profiler：内存占用分析‌4.py-spy：实时性能监控‌三、六大核心优化技术详解‌‌1.算法与数据结构优化‌‌2.向量化计算：NumPy

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-31 22:07

【Numpy】入门常犯错误

【入门】常见错误错误题目分析27.反转二维数组的行顺序arr1=arr1[::-1]#✅正确方法（反转行）arr1=arr1[:,::-1]#❌这是反转列，不是题目要求的反转行问题：第二个操作[:,::-1]会反转列顺序，不符合题目要求正确做法：只需使用arr1[::-1]即可反转行顺序34.将一维数组的第2到第4个元素设置为10arr2=np.arange([1,2,3,3,2,1])#❌语法错

爱学习的capoo·2025-03-31 19:12

深度学习中的数据类型

1.NumPy数组(numpy.ndarray)核心定位：科学计算的基础工具，处理数值多维数组。特点：高效数值运算：底层用C实现，适合数学计算（如矩阵乘法、傅里叶变换）。

Plan-C-·2025-03-31 19:11

Transformer架构完整代码示例

6/2910:48#@File:abd_transformer_cyd.py#@Software:PyCharmimportmathimporttorchimportcollectionsimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromc

码猿小菜鸡·2025-03-31 14:36

habitat模型训练总结（一）：点导航PPO

本文对habitat环境中的baseline点导航PPO的模型的构建和训练进行总结0训练代码这个代码在上一篇文章出现过，再粘贴过来，如下：importrandomimportnumpyasnpfromhabitat_baselines.common.baseline_registryimportbaseline_registryfromhabitat_baselines.config.defaul

溯源006·2025-03-31 13:54

Numpy 布尔索引，数组广播

Numpy布尔索引，数组广播1.布尔索引2.数组广播1.布尔索引布尔索引也叫逻辑索引我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组。布尔索引通过布尔运算（如：比较运算符）来获取符合指定条件的元素的数组。

2401_87862479·2025-03-31 12:52

python科学计算之anaconda

简介利用python进行科学计算需要安装很多模块，如numpy、scipy、pandas、matplotlib等，而这些模块又依赖其他的软件包或库，因而安装使用起来相当麻烦。

木讷大叔爱运维·2025-03-31 11:45

python用于科学计算的扩展库_python科学计算库

一.numpy库和matplotlib库的学习(1)numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran

沈一冰·2025-03-31 11:13

【数据可视化应用】绘制类别插值地图（附Python代码）

首先，我们给出我们今天的数据：散点数据和四川省的地图文件，python读取操作如下：import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.

文宇肃然·2025-03-31 07:45

Python数据分析从入门到精通

目录第一部分：Python入门——学会用Python“操控”数据1.1什么是数据分析？从“数据”到“分析”：一场科学的探险数据分析的日常工作：就像用显微镜看世界1.2Python基础：数据分析的“神奇魔杖”Python基础语法：数据分析的基本“食材”变量、数据类型与运算符：它们是我们厨房里的锅碗瓢盆条件语句和循环：如何避免代码跑偏，保证数据流程的高效性1.3安装与配置Python环境安装Pytho

莲华君·2025-03-31 03:17

加载MiniLM-L12-v2模型及知识库，调用Deepseek进行问答

代码详细说明导入必要的库pythonimportosimportnumpyasnpimportrequests

欣然～·2025-03-31 01:08

Numpy常见bug

错误1pid_list=np.load(pid_fname)ValueError:Cannotloadfilecontainingpickleddatawhenallow_pickle=False解决方法pid_list=np.load(pid_fname,allow_pickle=True)#添加allow_pickle=True错误2_pickle.UnpicklingError:Failed

被放养的研究生·2025-03-30 21:46

python读取tif图片_浅谈python下tiff图像的读取和保存方法

(生成矩阵)使用numpy产生随机矩阵，float64的matimportnumpyasnpfromscipyimportmiscfromPILimportImagefromlibtiffimportTIFF

weixin_39954487·2025-03-30 18:19

Pytorch--tensor.view()

它类似于NumPy的reshape()，但有一些关键区别。

潇湘馆记·2025-03-30 11:31

python 手动对齐d435相机的rgb与depth，非官方align_processing()函数

获取相机参数，也可以手动输入相机参数（若相机无法标定可以尝试）importcv2importnumpyasnpimportpyrealsense2asrspipe=rs.pipeline()cfg=rs.config

求索小沈·2025-03-30 03:37

分类任务-

importrandomimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportosfromPILimportImage#读取图片数据fromtorch.utils.dataimportDataset

Kriol·2025-03-30 01:22

机器学习knnlearn3

mportnumpyasnpimportoperator"""Parameters:inX-用于分类的数据(测试集)dataSet-用于训练的数据(训练集)labes-分类标签k-kNN算法参数,选择距离最小的

XW-ABAP·2025-03-29 23:43

机器学习knnlearn5

importnumpyasnpfromosimportlistdirfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifieraskNN#此函数用于将一个32x32的文本文件转换为一个