python数据分析numpy 第14页

基于OpenCV的KNN手写数字识别全解析

一、环境准备与数据加载1.1库导入importnumpyasnpimportcv2numpy：用于高效处理多维数组运算cv2：OpenCV计算机视觉库，提供图像处理和机器学习功能1.2数据加载与预处理img

劭清·2025-05-05 19:49

Python训练营打卡DAY11

以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

PyTorch_张量索引操作

简单行，列索引操作importtorchimportnumpyasnp#简单行列索引deftest01():data=torch.randint(0,10,[4,5])print(data)#获得指定的某行元素

CHNMSCS·2025-05-05 17:07

PyTorch_张量运算函数

importtorchimportnumpyasnp#均值deftest01():torch.manual_seed(0)data=torch.randint(0,10,[2,3],dtype=torch.float64

CHNMSCS·2025-05-05 11:57

15个Python数据分析实用技巧（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

我们将一起探索十个实用的Python数据分析技巧，让你的数据处理能力飞速提升。1.导入数据：Pandas是你的好朋友技巧说明：Pandas库是数据分析的基础，它让数据导入变得轻松。

网安导师小李·2025-05-05 07:57

Android - 使用 Chaquopy 实现 Android 与 Python 的混合开发

天机️灵韵·2025-05-05 05:16

PYTHON基础-PYTHON的常见数据结构(应用总结)

在Python中，常见的数据结构包括NumPy数组（np）、PandasDataFrame（df）、字典（dict）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）等。

奥德彪123·2025-05-05 02:23

【NumPy】从数据操作到性能优化的终极指南

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现1.创建数组2.数学运算3.数组索引运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析✅四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向生态工具链结语技术局限性未来发展趋势学习资源推荐前言技术背景与价值Num

满怀1015·2025-05-04 23:07

Python----卷积神经网络（LeNet-5的手写体识别）

importnumpyasnp#导入NumPy库importrandom#导入随机数生成库importos#导入操作系统相关功能importtorch#导入PyTorch库defsetup_seed(seed

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-04 19:10

PyTorch_张量基本运算

代码importtorchimportnumpyasnp#不修改原数据的计算deftest01():data=torch.randint(0,10,[2,3])#开始值，结束值，形状print(data

CHNMSCS·2025-05-04 14:33

python机器学习入门案例——基于SVM分类器的鸢尾花分类（附完整代码）

花瓣宽度目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为：IrisSetosa、IrisVersicolour、IrisVirginica数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点，它的品种叫做它的标签数据集样式:导入需要的模块包importnumpya

左手の明天·2025-05-04 13:02

Python 虚拟环境管理：venv 与 conda 的选择与配置

文章目录前言一、虚拟环境的核心价值1.1依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践

内网渗透·2025-05-04 13:31

机器学习实战：鸢尾花分类

环境准备Python#需要安装的库（在终端运行）pipinstallnumpypandasmatplotlibscikit-learn完整代码实现#1.导入必要的库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearni

学术乙方·2025-05-04 13:00

Python数据分析必备的5个工具库：安装与使用方法详解

目录数据分析所需库的安装与使用详解一、选择合适的编程语言二、常用的数据分析库及其安装PandasNumPyMatplotlibSciPyScikit-learn三、数据分析库的使用方法数据预处理数据可视化数据挖掘四

欧子有话说·2025-05-04 07:52

PyTorch_张量转换为numpy数组

使用tensor.numpy函数可以将张量转换为ndarray数组，但是共享内存，可以使用copy函数避免共享。共享内存会导致张量或者numpy中的其中一个更改后，另外一个会受到影响。

CHNMSCS·2025-05-04 06:15

PyTorch_numpy转换为张量

有两种方法：使用from_numpy可以将ndarray数组转换为tensor，默认共享内存，使用copy函数避免共享。

CHNMSCS·2025-05-04 06:15

pytorch

一、1.1浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。

留白91213·2025-05-04 06:44

Python 训练营打卡 Day14

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

Python训练营Day11

importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplot

凝霄·2025-05-03 15:06

Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征

代码分享importosimportlibrosaimportpywtimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportcv2frompathli

二猛子·2025-05-03 11:13

python数据分析报告+代码,python数据分析报告范文

大家好，本文将围绕python数据分析报告+代码展开说明，python数据分析报告范文是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python数据分析简单案例需要先了解以下几个事情。

pingf123·2025-05-03 05:58

python常用科学计算库及使用示例

一、NumPy-数值计算基础库安装pipinstallnumpy核心功能示例1.数组创建与运算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([1,2,3,4])matrix=np.array

code_shenbing·2025-05-02 22:46

Python之红楼梦词频统计并生成图云

这份资源非常适合学习Python数据分析、自然语言处理（NLP）的初学者，以及对中国文学有兴趣的数据爱好

顾润治·2025-05-02 21:32

深度学习开发环境-TensorRT (环境配置看这个)

首次使用到TensorRT目录1什么是TensorRT2.TensorRT安装2.1下载事项3.安装3.1tar文件安装3.2Debian文件安装装之前要先装numpy3.3TensorRT安装后环境变量设置

周陽讀書·2025-05-02 19:19

Python实战：长短期记忆网络（LSTM）

04103.02024-01-05108.02024-01-06110.02024-01-07109.02024-01-08112.02024-01-09115.02024-01-10113.0importnumpyasnp

python游乐园·2025-05-02 16:34

跨领域大数据抓取与融合：Python爬虫实战指南

目录引言跨领域大数据抓取与融合的背景与意义技术选型与工具介绍Python爬虫框架：Scrapy、BeautifulSoup、Selenium数据处理与存储：Pandas、NumPy、MongoDB数据融合与分析

Python爬虫项目·2025-05-02 12:36

Numpy基础7(梯度函数)

进行图形，声音等数据批量处理时，梯度函数有利于检测边缘，这个函数也相当有名，让我们来了解一下基本算法：梯度函数一维array：np.gradient(f)举例：a=array([15,3,12,13,14])则np.gradient(a)返回([-12,-1.5,5,1,1])每个元素为(后一个元素-前一个元素)/2，首位元素为后-前，3-15=-12,14-13=-1高维array：我们知道ar

forth touch·2025-05-02 11:58

使用PyTorch实现线性回归：从零实现到高级API

1.环境准备首先导入必要的库：importtorchimportrandomimportnumpyasnpfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l2

意.远·2025-05-02 11:57

基础的贝叶斯神经网络（BNN）回归

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.生成数据

V建模忠哥V·2025-05-02 10:26

NumPy线性代数功能全解析：矩阵运算与方程求解实用指南

NumPy是线性代数领域中高效的工具。它可以帮助完成矩阵运算和方程求解。本文将介绍NumPy中用于线性代数的常用函数。矩阵乘法矩阵乘法会根据两个矩阵生成一个新矩阵。

真智AI·2025-05-02 04:11

python数据分析之环境搭建——Jupyter Notebook安装与使用教程_搭建python数据分析环境图片

文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

2401_84139049·2025-05-02 04:11

PyTorch 深度学习实战（23）：多任务强化学习（Multi-Task RL）之扩展

深度学习实战（23）：多任务强化学习（Multi-TaskRL)总结扩展运用代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfromtorch.distributionsimportNormalfromtorch.ampimportautocast

进取星辰·2025-05-02 04:11

Python 各种数据源和数据分析工具

各种数据源和数据分析工具原文项目链接：https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant#data-sourcesPythonNumericalLibraries&DataStructuresnumpy-NumPyisthefundamentalpackageforscientificcomputingwithPython.scipy-SciP

每日摸鱼大王·2025-05-02 04:10

Python实现Sigmoid函数算法

下面是Python实现Sigmoid函数的代码：importnumpyasnpdefsigmoid(x)

心之所向，或千或百·2025-05-02 01:23

Python&aconda系列：（W&L）Conda使用faiss-gpu报错及解决办法、安装numpy的坑、cmd执行Python脚本找不到第三方库、安装tensorflow-gpu时遇到的from

tensorflow-gpu时遇到的fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow失败的解决方案三.cmd执行Python脚本出现找不到第三方库的问题(已解决)四.Python安装numpy

坦笑&&life·2025-05-01 23:13

Python初学小知识（十一）：科学计算库NumPy

Python初学小知识（十一）：NumPy十五、NumPy1.多维数组1.1numpy可以打开txt文件1.2创建多维数组1.2.1只有一维，就是向量：1.2.2二维，矩阵：1.2.30矩阵、1矩阵1.2.4arange

三耳01·2025-05-01 23:38

numpy实现sigmoid函数

numpy实现sigmoid函数在Python中，可以使用NumPy库的numpy.exp函数来计算e的指数，然后通过除法将其映射到0和1之间，实现sigmoid函数。

知识推荐号·2025-05-01 23:38

Python数据分析与机器学习在金融风控中的应用

文章目录引言一、金融风控的现状与挑战二、数据收集与预处理2.1数据收集2.2数据预处理三、信用风险评估模型3.1特征选择与提取3.2数据划分3.3模型训练3.4模型评估四、市场风险管理模型4.1数据收集与预处理4.2特征选择与提取4.3数据划分4.4模型训练4.5模型评估五、操作风险监控模型5.1数据收集与预处理5.2特征选择与提取5.3数据划分5.4模型训练5.5模型评估六、小结引言金融风控是金

屿小夏·2025-05-01 22:03

基于tabula对pdf中多个excel进行识别并转换成word中的优化（四）

对上一节进行优化：1、识别多个excel2、将表格中的nan替换成空字符串一、示例中的pdf内容二、完整代码参考：importtabulaimportnumpyasnpfromdocximportDocumentfromdocx.oxml.nsimportqnfromdocx.oxmlimportOxmlElementdefget_table_data

神奇侠2024·2025-05-01 21:56

基于tabula对pdf中多个excel进行识别并转换成word中的优化（五）

complex"2、增加换行符f"{table_data[i-1][j]}\n{table_data[i][j]}".strip()一、pdf中excel样例二、完整代码importtabulaimportnumpyasnpfromdocximportDocumentfromdocx.oxml.nsimportqnfromdocx.oxml

神奇侠2024·2025-05-01 20:22

超参数调整专题

库的计时模块，方便后人查看代码运行时长对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索1.数据预处理importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.p

zx43·2025-05-01 19:16

【人工智能】Tensorflow深度学习模板（极简版）

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizers,losses,metrics,callbacksimportnumpyasnp

ImDebuging·2025-05-01 15:21

open3d点云采样和滤波

select_by_index】方法来实现，其输入参数有二，ids为点号列表，invert参数默认为否，表示返回ids中的点，否则将返回ids之外的点，示例如下importopen3daso3dimportnumpyasnpfromcopyimportdeepc

微小冷·2025-05-01 12:32

PyTorch中的拷贝与就地操作详解

前言PyTroch中我们经常使用到Numpy进行数据的处理，然后再转为Tensor，但是关系到数据的更改时我们要注意方法是否是共享地址，这关系到整个网络的更新。

weixin_BeefpasteC·2025-05-01 06:16

NumPy进阶：广播机制、高级索引与通用函数详解

目录一、广播机制：不同形状数组间的运算1.概念2.广播规则3.实例二、高级索引：布尔索引与花式索引1.布尔索引（1）创建布尔索引（2）布尔索引的应用2.花式索引（1）一维数组的花式索引（2）二维数组的花式索引三、通用函数（ufuncs）：向量化操作1.基本通用函数（1）数学函数（2）比较函数2.通用函数的优势四、随机数生成与统计函数1.随机数生成（1）生成均匀分布随机数（2）生成标准正态分布随机数

古月฿·2025-05-01 05:45

Python打卡 DAY 11

以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyp

冰轮a·2025-04-30 23:03

【探索 Python 数据分析在工业互联网中的基石】

标题：探索Python数据分析在工业互联网中的基石在当今数字化的工业时代，Python数据分析正成为工业互联网领域的关键力量。

谭雪华·2025-04-30 22:02

零基础上手Python数据分析 (24)：Scikit-learn 机器学习初步 - 让数据预测未来！

写在前面在前面的学习中，我们已经掌握了使用Python、Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn进行数据处理、分析和可视化的全套核心技能。

kakaZhui·2025-04-30 18:31

零基础上手Python数据分析 (23)：NumPy 数值计算基础 - 数据分析的加速“引擎”

答案就是我们今天要深入学习的主角——NumPy(Numeric

kakaZhui·2025-04-30 18:28

【Python】numexpr 库：用于高效数值计算

numexpr是基于NumPy的扩展，通常与NumPy数组一起使用，适用于科学计算、数据分析和机器学习等场景。以下是对numexpr库的详细说明和常见用法。

彬彬侠·2025-04-30 12:54

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