python数据分析第28页

python 创建空的numpy数组_python数据分析包|NumPy-01

详细介绍数据分析基础包：Numpy的基础使用方法。欢迎微信随缘关注@pythonic生物人本篇您将学到什么？1、numpy简介2、numpy数组ndarray使用创建numpy数组ndarrayarray函数借助列表（list）创建一维数组array函数借助列表（list）创建二维数组array函数借助元组（tuple）创建数组arange函数创建数组empty函数创建空数组zeros函数创建元素

weixin_39545269·2023-01-12 12:26

python数据分析常用包01之NumPy-01

本文学习numpy中的数组（numpy.ndarray）的基础使用方法。目录1、numpy简介2、numpy数组ndarray使用创建numpy数组ndarray

qq_21478261·2023-01-12 12:24

【python数据分析】正态分布、正态性检验与相关性分析

百木从森·2023-01-12 12:53

Python数据分析第一周总结

Python数据分析第一周总结一、数据分析的介绍1.什么是指标？指标：能够反映业务特征的统计数据就是指标。

WBYLX·2023-01-12 12:20

python数据分析模型建立_Python数据分析(五)-RFM模型

Python数据分析(五)-RFM模型HIKAI4DEC20173Comments什么是RMF模型？在众多的客户关系管理(CRM)的分析模型中，RMF模型是被广泛提到的。

weixin_39625987·2023-01-12 09:58

Python数据分析与机器学习实战＜八＞决策树、随机森林

目录决策树原理概述树模型决策树树的组成决策树的训练和测试选择节点（即如何进行特征划分？）衡量标准---熵公式：Pi为取到某个类别的概率熵的图像如何决策一个节点的选择？决策树构造实例信息增益率ID3（信息增益）缺点C4.5（信息增益率）CART(使用GINI系数来做衡量标准)决策树的剪枝策略对连续值剪枝策略为什么剪枝？策略决策树涉及的参数树的可视化与sklearn简介可视化显示需要的工具sklear

-小透明-·2023-01-12 06:41

Python数据分析之用户留存

Python数据分析之用户留存前言概览数据预处理和数据集探究规范列名删除多余的列dummy化类别型特征探究通话时间与费用的关系探究流失率添加平均通话时长可视化缺失值分布训练模型模型对比训练决策树网格搜索

o George·2023-01-12 01:41

python数据分析常用类库的作用_python数据分析中常用的库

Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是

weixin_39642981·2023-01-12 01:08

Python数据分析及可视化实例之“Pandas“

第一篇1.1pandas基本介绍pandas是基于Numpy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，同时也提供大量能使我们快速便捷的处理数据的函数和方法。在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的

IT小生2020·2023-01-12 01:37

Python数据分析中Pandas的12种使用技巧

编者按：依靠完善的编程语言生态系统和更好的科学计算库，如今Python几乎已经成了数据科学家的首选语言。如果你正开始学习Python，而且目标是数据分析，相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说，Pandas可以作为一个首选的数据分析切入点。本文将介绍12种用于数据分析的Pandas技巧，为了更好地描述它们的效果，这里我们用一个数据集辅助进行操作。

Python热爱者·2023-01-12 01:04

丨Python数据分析基础(1)

个人主页：互联网阿星格言：选择有时候会大于努力，但你不努力就没得选作者简介：大家好我是互联网阿星，和我一起合理使用Python，努力做时间的主人如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦行业资料：PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF面试题库：历年经典、热乎的大厂面试真题，持续更新中…学习资料：含Python基础、爬虫、数据分析、算法等学习视频和文档Tips：以上资料·阿

互联网阿星·2023-01-12 01:03

开源热门Python数据分析库：Pandas下载和安装以及用途

Pandas是一个开源的第三方Python库，从Numpy和Matplotlib的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。一起学习进步，一个人可以走的很快，一群人才能走的更远！：《点击我一起进步》目录1.Pandas是什么1.1，Pandas主要特点1.2，Pandas主要优势1.3，Pandas内置数据结构2.Pandas下载与安装2.

码农小帅·2023-01-12 01:32

python数据分析-pandas模块基础知识（1）

呀~博主是正在学习数据分析的一员，记录的是自己学习过程中总结的知识点，肯定有不完善的地方，如有问题可以私聊我改正，共同学习进步。希望大家都能保持学习的热情，坚持自己，不断超越自己！博客地址：qxi的博客#今天就开始总结pandas模块的基础知识啦~#为了入门pandas，需要熟悉两个常用的工具数据结构，Series和DataFrame。尽管他们并不能解决所有的问题，但它们为大多数应用提供了一个有效

qxi·2023-01-12 01:32

python数据分析-pandas模块基础知识（7）

呀~博主是正在学习数据分析的一员，记录的是自己学习过程中总结的知识点，肯定有不完善的地方，如有问题可以私聊我改正，共同学习进步。希望大家都能保持学习的热情，坚持自己，不断超越自己！博客地址：qxi的博客还是可以先预习下前面的知识点耶：pandas基础知识(1)pandas基础知识(2)pandas基础知识(3)pandas基础知识(4)pandas基础知识(5)pandas基础知识(6)#这一篇接

qxi·2023-01-12 01:32

python数据分析之pandas（完善中）

本文仅记录了一些自己会使用到的知识，若没有帮到您，我感到很抱歉！导入：importpandasaspd文章目录一、Series1.创建Series2.切片和索引二、DataFrame1.创建DataFrame2.切片和索引3.DataFrame的一些操作4.缺失值的处理5.数组的合并----DataFrame类型6.分组：groupby()函数三、补充1.数组的合并----list类型2.字典中添

じ星不离月か·2023-01-12 01:00

Python 内建数据结构、函数及文件总结——《利用Python进行数据分析》第三章总结笔记

Python内建数据结构、函数及文件总结——《利用Python进行数据分析》第三章总结笔记前言因为需要准备美赛，所以开始进行数模和python数据分析的学习，之前呢，断断续续看了这本书的第三章，本人决定从第三章开始进行学习笔记的更新

物联黄同学·2023-01-11 23:46

Python数据分析常用的函数，比如：groupby、merge...等

记录一些数据分析用到的函数1.groupbydf.groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)trn_click['rank']=trn_click.groupby(['user_id'])['click_timestamp'].rank(ascending=False).astype(int)tst_c

全网同名：代码界的小白·2023-01-11 20:31

python分组统计标准化_【Python数据分析】第二篇--数据计算

分组计算:GroupBy:split–apply–combinesplit:很具某些条件对数据进行分组apply:对每一个group独立的应用函数combine：将结果数据组合到某种数据结构中pokemon=pd.read_csv(‘Pokemon.csv‘)#读文件pokemon[‘Type1‘].value_counts()#分组groupbygrouped1=pokemon.groupby(

明思遐想·2023-01-11 18:02

python数据分析方法五种_python数据分析与算法之五算法

5.1线性回归算法模型机器学习人工智能和机器学习之间的关系机器学习是实现人工智能的一种技术手段算法模型概念：特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程！作用：预测：天气预报分类：将一个未知分类的事务归属到某一种已知的分类中。算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分类的结果样本数据样本数据和算法模型之间的关系是什么？模型的训练：需要将样本数据带入到模型对象中，让模型对象的方程求出解

weixin_39860260·2023-01-11 18:32

python数据分析常用的算法_数据分析常见分析方法的应用总结

数据分析是指用最适当的分析方法对大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论的过程。在现实生活中，数据分析已经被广泛应用，下面我们就来看看，在不同的场景下，应该用哪种分析方法做出有效分析，以帮助人们作出判断。1、根据手机的相似度判断各自竞争力多维尺度分析根据具有很多维度的样本或变量之间的相似性或非相似性来对其进行分类的一种统计学研究方法，用空间和距离来体现各个点之间的关系，是研究品牌竞争力的常用分析方

weixin_39725924·2023-01-11 18:01

python数据分析难吗_自学python数据分析之路难不难走？

特地出来现身说法，告诉各位这几乎是不可行的，而且连方向上都是错的。问这个问题就好比说，自学射击，指挥战争的路难不难走。但即便这么说，我还是把自己的情况和原因讲出来，各位自行参考。先说下我的情况，我用过Python写过爬虫，用flask框架写过网站，用过PowerBI做过可视化报表。可以说，我对Python的基本使用很熟悉，对数据库有操作经验，对数据和可视化也有一点见解。但就是这种条件，去年投了三个

weixin_39986027·2023-01-11 10:00

python 销量预测_python数据分析实战——宝洁销售额预测分析

项目背景：对于宝洁这一类的快消品企业，能够对商超门店的销售额做出精准的预测，尤其是能量化自身所控制的各种促销因素所能产生的效果，以对营销资源做出合理规划，是非常重要的。本项目中，我们根据电视广告，线上，线下，门店内，微信渠道等促销投入和销售额的结果进行回归分析，以实现对各类因素投入产出比做出评估。分析需求说明：对各类的营销因素，投入产出比进行评估分析。分析各类营销的效果与产出。分析流程：1.数据概

weixin_39616416·2023-01-11 10:30

Python数据分析实践项目教育平台的线上课程智能推荐

嗨喽!大家好，我是“流水不争先，争的是滔滔不绝”的翀，欢迎大家来交流学习，一起入坑数据分析，希望我们一起好好学习，天天向上，目前在社会毒打中~~文章目录摘要关键词：数据分析；数据可视化；数据预处理；协调过滤1.问题描述1.1问题背景1.2所需关键技术2.数据分析任务1数据预处理任务1.1对照附录1，理解各字段的含义，进行缺失值、重复值等方面的必要处理。任务1.2对用户信息表中recently_lo

数据闲逛人·2023-01-11 10:59

python数据分析与可视化——第二章习题编程题

1.输入一个包含若干数据的列表，先将列表中的数由小到大进行排序，然后将至为负数的值进行平方运算deffact(n):sum=1ifn==1:return1else:f=1i=2while(n>1):while(i1):while(i<=n):f=f*ii=i+1sum=sum+fn=n-1f=1i=2returnsumwhile(1):n=int(input("输入一个整数:"))print(fa

小田月朔一·2023-01-11 10:29

初识pandas

pandas基于numpy进行开发，是python数据分析的核心包，针对结构化数据，提供了一系列灵活且强大的数据分析功能。

生信修炼手册·2023-01-11 09:49

【Python数据分析-1】：Pandas的常用操作-Pandas的主要数据结构Series（一维数据）和DataFrame（二维数据）

本系列呢，是为大家带来的是Python数据分析，希望大家能够喜欢，多多支持。

老贡讲Python·2023-01-11 08:45

python数据分析：采集分析岗位数据，看看薪资的高低都受什么因素影响呢

前言嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐又到了学Python时刻~在我们学习的时候,通常会产生疑问:这个行业前景好不好呢?今天我们就用python的数据分析这个就业方向来举例看一下都有哪些因素影响了薪资的高低呢？数据采集模块使用:requests第三方模块pyecharts可视化模块pandas操作表格开发环境:版本:python3.8编辑器:pycharm思路分析代码展示导入模块importr

茜茜是帅哥·2023-01-11 05:50

Python数据分析简单地对数据进行统计描述describe()函数

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】Python数据分析简单地对数据进行统计描述describe()函数[太阳]选择题以下python代码不会输出什么信息

刘经纬老师·2023-01-11 01:19

Python数据分析实战-将一维列表和二维列表内容保存到本地excel文件（附源码和实现效果）

本期我将继续做关于数据分析类实战的系列文章，列举一些在平时数据处理中经常遇到的一些小问题，提供一个解决方案，让读者慢慢理解python数据分析的原理和方法，每一篇文章从实现功能

数据杂坛·2023-01-10 16:15

python数据分析包pandas_Python 数据分析包：pandas 基础

pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdSeries

weixin_39517868·2023-01-10 13:53

python数据分析活用pandas库_Python数据分析:活用Pandas库:Pandas for everyone

序iv前言v致谢xi关于作者xiv第一部分简介1第1章PandasDataFrame基础知识21.1简介21.2加载数据集31.3查看列、行、单元格51.3.1取列子集61.3.2取行子集71.3.3混合111.4分组和聚合计算161.4.1分组方式17献词iii序iv前言v致谢xi关于作者xiv第一部分简介1第1章PandasDataFrame基础知识21.1简介21.2加载数据集31.3查看列

WEYSUV·2023-01-10 13:22

Python数据分析(五) —— 绘制直方图

直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵条或线段表示数据分布情况。用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是数值数据分布的精确图形表示。绘制连续性的数据，展示一组或多组数据的分布状况。直方图的绘制和条形图有些相似，需要把plt.bar()修改成plt.hist()，更改图形的拟合方式，即可绘制直方图。例如你获取到了250部电影的数量，他们的时长都在80-140分钟，如何呈

一只会飞的猪️·2023-01-10 13:52

Pandas统计分析中（数据计算、数据格式化、数据分组统计、数据移位、数据转换、数据合并、数据导出）

本篇博文来自《Python数据分析从入门到精通》_明日科技编著相信经过第3章的学习，您已经了解Pandas了，那么本章开始进行Pandas进阶，对Pandas相关技术进一步加深讲解，主要包括数据计算、数据格式化

Triumph19·2023-01-10 13:18

解决离线状态下使用PyEcharts进行数据可视化绘图时，pyecharts-gallery示例库中的所有html网页打不开、不出图的问题

前面在讲述我配置离线的Python数据分析和数据可视化环境虚拟机的时候，遇到了离线状态下使用PyEcharts进行数据可视化绘图时，html网页打不开、不出图的问题，经过两天的查找，发现主要原因（对，还有次要原因哈

superchao1982·2023-01-10 13:44

2022年又一个Python数据分析神器火了

欣一2002·2023-01-10 09:36

【Python】Matplotlib库基础绘图函数（子绘图，饼图、直方图、玫瑰图、散点图、条形图）

内容来源中国大学MOOC《Python数据分析与展示（嵩天）》第二周单元4、单元5推荐大家直接去看视频子绘图1、plt.subplot2grid()#pyplot子绘图区域importnumpyaspyimportmatplotlib.pyplotaspltplt.subplot2grid

Vivid-victory·2023-01-10 08:38

python自学视频完整版_2017年最新python数据分析与机器学习实战基于Python3.5视频教程完整版附课件和代码...

weixin_39611070·2023-01-09 14:16

基于python的数据建模与分析案例_基于案例详解Python数据分析与机器学习

课程概述：使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。课程特色：通俗易懂，快速入门对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。2.Python主导，实用高效使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。案例为师，实战护航基于真实数据集，从零开始

weixin_39927508·2023-01-09 14:16

如何用python进行数据分析

1、Python数据分析流程及学习路径数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。

程序员二飞·2023-01-09 13:45

python书籍_我的Python数据分析书籍

1我的数据分析学习顺序我的数据分析学习顺序2书籍介绍2.1基础《Python编程：从入门到实践》易读，最常用的入门语法，有其他编程基础的，比看《Python编程快速上手》更能快速上手，后者更适合没编程经验的入门。《流畅的Python》想深入了解Python语法的必备书籍。2.2算法《算法图解》、《Python程序员面试算法宝典》大部分算法数据是用C++或Java，喜欢用Python写数据结构与算法

weixin_39517520·2023-01-09 13:43

python数据分析经典书籍有哪些_Python数据分析与机器学习经典书目与优质资源

weixin_39870199·2023-01-09 13:43

介绍一本零基础入门Python数据分析的书

作者：Lemon来源：Python数据之道介绍一本零基础入门Python数据分析的书大家好，我是Lemon。

Python数据之道·2023-01-09 13:38

【Python基础】介绍一本零基础入门Python数据分析的书

作者：Lemon来源：Python数据之道介绍一本零基础入门Python数据分析的书有不少读者在询问如何入门Python、如何入门Python数据分析，之前跟大家分享了两本零基础入门Python的书籍：

风度78·2023-01-09 13:38

Python-数据分析-《Python数据分析从0到1》书籍推荐

感兴趣的读者朋友们可以在淘宝、京东、当当等渠道找到该书。为什么要写这本书随着信息技术和人工智能产业的蓬勃发展，数据成为时代发展下的珍贵资源。各行各业通过数据分析技术挖掘数据的价值，数据分析技术在许多领域如医疗健康、交通出行、商业策略、经济金融、城乡规划、气象变化、科学研究以及自动化办公等大放异彩，取得了巨大的成功，因此无论是工业界还是学术界，对数据分析人才的需求都十分迫切。本书选择Python作为

炼丹·2023-01-09 13:38

送5本新出版Python数据分析书籍

文末送书！利用可视化探索图表一、数据可视化与探索图数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据。图表能够清楚地呈现数据性质，以及数据间或属性间的关系，可以轻易地让人看图释义。用户通过探索图（ExploratoryGraph）可以了解数据的特性、寻找数据的趋势、降低数据的理解门槛。二、常见的图表实例本章主要采用Pandas的方式来画图，而不是使用Matplotlib模块。其实Pandas已经把Matp

无精疯·2023-01-09 13:36

Python数据分析学习四 NumPy基础：数组和矢量计算

Python数据分析学习系列四NumPy基础：数组和矢量计算资料转自（GitHub地址）：https://github.com/wesm/pydata-book有需要的朋友可以自行去github下载NumPy

天涯尽头黄鹤楼·2023-01-09 01:58

python数据分析-matplotlib可视化

1.绘制一天内温度的折线图1.1折线图基础绘制一天之内的温度从凌晨2点开始，每隔2小时测量一次温度，12次温度数据为y=[15,13,14,5,17,20,25,26,24,22,18,15]现在需要将温度作为纵坐标，时间作为横坐标，绘制折线图首先需要生成横坐标，这里可以通过实现，实际就是从2开始，一直到24x=range(2,25,2)可以简单看一下里面的数据forxinrange(2,25,2

孟意昶·2023-01-09 00:54

python数据分析第三方库可视化_Python数据分析matplotlib可视化之绘图

Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库，matplotlb.pyplot是绘制种类可

weixin_39612110·2023-01-08 19:37

python可视化直方图的x轴参数设置_Python数据分析matplotlib可视化之绘图