python打包实战

领域驱动设计核心实践

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

领域驱动设计实践精髓

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

Spring框架核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:21

ShardingSphere核心机制解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:50

Spring MVC核心技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-28 19:50

JVM内存模型解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

Spring MVC 深度解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

揭秘前端 CSS3 字体特效的实现方法

揭秘前端CSS3字体特效的实现方法>关键词：CSS3、字体特效、text-shadow、@font-face、font-feature-settings、动画效果、Web字体>摘要：本文通过生活化的比喻和实战案例
·2025-07-28 19:20

C#结构体与异常处理实战

结构体（Struct）的使用结构体用于将一组相关的变量整合成一个新的数据类型，便于管理和使用。例如，学生信息可以包含姓名、年龄、身高和学号等字段。结构体的定义使用struct关键字定义结构体，并在内部声明字段和方法。privatestructStudent{publicstringname;publicintage;publicdoubleheight;publicintid;publicvoid
·2025-07-28 19:19

人生的真相 搏击

要准确击中这些地方需要较高的技术和实力支持，点穴有一定的实战价值，一旦成功甚至可以事半功倍，但不必过分神话，毕竟成功点到对方穴位比击中对方下巴还要难。
人生的相真·2025-07-28 19:07

OneCode 3.0 VFS客户端驱动(SDK)技术解析：从架构到实战

本文将深入剖析VFS客户端驱动的架构设计、核心API及实战应用，帮助开发者快速掌握其使用方法。一、VFS客户端驱动架构概览1.1架构定位VFS客户端驱动是OneCode3
低代码老李·2025-07-28 19:48

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模
用什么都重名·2025-07-28 19:47

JVM与Spring Boot核心解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
我是廖志伟·2025-07-28 19:47

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心
超人阿亚·2025-07-28 19:47

DTCO丨环形振荡器（RO）设计与性能优化：从原理到工程落地

本文将从结构原理、核心参数推导、设计流程到工程实战考量，系统解析RO设计的关键逻辑与落地方法。
·2025-07-28 19:46

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

为什么需要复杂度分析？在实际开发中，我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率，这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性：依赖环境：相同的算法在不同硬件（如CPU主频、内存大小）、软件（如操作系统、编程语言）环境下，运行时间可能差异巨大。受数据影响：对于排序算法，有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别，难以反映算法的普遍性能。成本高昂：对于大规模数据或复杂算法，编写测试代码并
rjewh88998·2025-07-28 18:45

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。
程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

Python模块化编程：高效代码组织技巧

在Python中，包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性，可复用性和可维护性，是现代编程中广泛采用的核心范式之一。
Gession-杰·2025-07-28 18:14

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django
景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。
·2025-07-28 18:12

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。
No0d1es·2025-07-28 18:12

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据
AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

原创声明：本文内容基于独立技术解析，部分数据引用自“陌讯技术白皮书”，严禁未经授权转载。摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示，公共场所有效行为识别误报率超35%（来源：2024年《智能安防白皮书》）。具体难点包括
2501_92474790·2025-07-28 18:41

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站
2501_92474779·2025-07-28 18:40

陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没，误报率高达52%；动态遮挡难题：驾驶员衣物（如外套、背包）覆盖安全带时，漏检率常超35
2501_92474779·2025-07-28 18:40

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%；动态环境鲁棒性不足：早晚光照差异（逆光场景亮度差可达2000l
2501_92474745·2025-07-28 18:09

Linux服务器安全自动化审计实战：一键扫描账户/网络/进程/计划任务风险（附开源脚本）

一、背景与痛点：为什么需要安全审计脚本？在日常服务器运维中，安全团队常面临三大挑战：人工巡检效率低下：手动检查账户、网络连接等需执行十余条命令隐蔽威胁难发现：异常计划任务、伪装进程等易被忽略合规压力：等保2.0等规范要求定期安全审计为此，我们开发了这款开源的Linux安全自动化审计脚本，可实现：5分钟内完成全维度安全检查输出结构化风险报告关键风险项自动标红预警二、脚本核心功能架构安全审计脚本账户安
测试不设限·2025-07-28 18:38

陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式：Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
·2025-07-28 18:38

在python中安装geohash库

pip安装使用镜像网站安装pipinstall-iGeohashhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple报错：CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\Zz\AppData\Local\Temp\pip-req-build-t35bzb_f解决办法：重新安装，添加信任pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t
·2025-07-28 17:05

新买的SSD不建议用exFAT

我运行python项
lm down·2025-07-28 17:04

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

通过生活案例、技术原理和实战场景，帮助读者理解AI如何从
AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02

程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入

在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入，主要有两种场景：作为客户端：模拟用户在网页上输入数据、点击按钮（比如爬虫自动提交表单）。
Atticus-Orion·2025-07-28 17:32

HarmonyOS Flutter Boost完全接入手册：爬完所有坑的实战指南

本文将基于实战经验，帮助大家避开那些常见的坑，快速上手并高效开发。前言：为何要写这篇手册在开发过程中，我发现官方文档对于FlutterBoost的集成描述不够清晰，按照官方文档操作会遇到诸多问题。
二蛋和他的大花·2025-07-28 16:31

陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析

摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。一、行业痛点：工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计，石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括：光学干扰：高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变：明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求：响应延迟>200ms将导致连
2501_92473287·2025-07-28 16:00

用python写一个背单词程序

###########################################################################################1.本程序主要用途是背单词，主要有五个功能，添加新单词，查询模式，默写中文，默写英文，背诵模式#(1)添加功能:先添加英文,然后判断momo.xlsx中是否存在,存在跳过，不存在添加到momo.xlsx中#(2)查询功
zzcc_ll·2025-07-28 16:00

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中
AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

ESP32+MicroPython随机颜色生成器

概述本文档将介绍一个基于MicroPython环境下，为ESP32(基本含有MicroPython环境中都可以使用)开发板上的WS2812B灯珠设计的随机颜色生成器。
sunsunyu03·2025-07-28 16:24

IntelliJ IDEA 高效开发指南：从基础操作到高级技巧

一、IDEA概述与环境配置1.1IDEA的核心优势智能代码辅助：基于上下文的代码补全（Ctrl+Space）、方法参数提示、错误实时检测全栈开发支持：内置Java/Python/JavaScript等20
zqmgx13291·2025-07-28 15:54

Java AI面试实战：Spring AI与RAG技术落地

JavaAI面试实战：SpringAI与RAG技术落地面试现场：AI技术终面室面试官：谢飞机同学，今天我们聚焦JavaAI应用开发，重点考察SpringAI和RAG技术栈。谢飞机：（兴奋地）面试官好！
GEM的左耳返·2025-07-28 15:23

简约时装网店网站开发#网页制作 #网页设计 #网站建设

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注网站制作、小程序开发、软件开发和大学生毕业设计教育、辅导。
黄菊华老师·2025-07-28 15:22

FastAPI的介绍，特性，及几个常用案例

更多内容请见：python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一.介绍二.关键特性三.几个常用案例3.1第一个案例3.1.2使用浏览器访问:[http://127.0.0.1:8000/items/5?
数据知道·2025-07-28 15:47

Python_继承

python中super关键字用法与java不同，它主要是用来在子类中调用父类方法，例：当子类的方法和父类的方法同名时，python会优先调用子类的方法，需要用super关键字去调用父类方法。例：
西瓜超人励志要变小细腿·2025-07-28 14:32

【Python】Python+sentence-transformers框架实现相似文本识别

第一章：文本相似度与语义表示概述在深入sentence-transformers框架之前，我们首先需要对文本相似度计算及其背后的核心概念——语义表示，有一个清晰且全面的理解。这构成了后续所有讨论的基础。1.1什么是文本相似度？1.1.1定义与重要性文本相似度（TextSimilarity）是指衡量两段文本（可以是词、短语、句子、段落或整个文档）在意义或内容上相近程度的指标。这种相近可以是字面上的（
宅男很神经·2025-07-28 14:45

【Python】Pillow 2

3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型，用一组数值（通常是三个或四个分量）来描述颜色。常见的色彩模型有：RGB(Red,Green,Blue):加色模型，常用于显示器、扫描仪、数码相机。通过混合不同强度的红、绿、蓝三原色光来产生各种颜色。CMY(Cyan,Magenta,Yellow):减色模型
宅男很神经·2025-07-28 14:15

使用Python绘制动态樱花

使用turtle模块创建了一个动态樱花树动画。程序首先绘制缓慢生长的树干和地面，然后生成精致的樱花效果。樱花具有随机颜色、大小和形状（5或6瓣），并带有摆动动画效果。代码实现了分阶段显示樱花、花朵生长动画以及花瓣随风摆动的视觉效果。通过精细控制绘制过程的时间间隔，实现了平滑的动画效果。程序还包含窗口关闭处理和异常处理机制，确保程序稳定运行。整个动画展现了樱花树从无到有、花开满枝的美丽过程。impo
封奚泽优·2025-07-28 14:15

python sys模块

模块说明sys模块是python标准库中的一个模块，是一个与python解释器交互的接口。sys模块提供了解释器使用和维护的一些变量的访问，以及提供一些函数来处理python运行时环境的不同部分。
·2025-07-28 14:14

JAVA大文件分片上传示例，断点续传思路

对于企业，完全开放产品源代码，包括前端，后端，控件源代码，控件源代码支持自主编译，自主打包，自
·2025-07-28 14:14

跟老齐学python从入门到精通mobi_我爱电子书-《跟老齐学Python: 从入门到精通》| pdf + epub + mobi + awz3, 高清版, 带目录，Kindle版, 多看精排版下载.

第1季基础第0章预备20.1关于Python的故事20.1.1Python的昨天、今天和明天30.1.2Python的特点40.1.3Python哲学50.2从小工到专家50.2.1零基础60.2.2阅读代码
·2025-07-28 14:43

qpython pillow_Python Pillow 模块

安装Pillow模块pipinstallpillowImage模块PIL最重要的类是Imageclass,你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像,或者从scratch创建。Image类属性mode:图片模式size:图片大小width:图片长度height:图片宽度创建1个张图片Image.new(mode,size,color)mode:颜色模式size:（长
·2025-07-28 14:43
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