python引入jit 第55页

Python函数

1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串，用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值：return一个值无返回值：函数执行完毕没有return语句，或者return后面没有值，会隐式地返回None返回多个值：实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明：使用def关键字来创建函数默认参

·2025-07-07 15:45

Python-selenium爬取

selenium前言使用python的requests模块还是存在很大的局限性，例如：只发一次请求；针对ajax动态加载的网页则无法获取数据等等问题。

藏在歌词里·2025-07-07 15:44

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif

·2025-07-07 15:44

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。

·2025-07-07 15:43

善用关系网络：开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序赋能下的成功新路径

在此基础上，引入开源AI大模型、AI智能名片以及S2B2C商城小程序等新兴技术工具，探讨它们如何助力个体在复杂的关系网络中更高效地挖掘和利用资源，提升处理关系的能力，从而为事业成功开拓新道路，揭示这些技术元素在当代成功路径中的创新应用与重要意义

·2025-07-07 15:42

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取，基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L

weixin_39673184·2025-07-07 15:42

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。

try2find·2025-07-07 15:11

【Python】列表嵌套字典多规则排序

数据a=[{"project":"pro_613","branchList":[]},{"project":"pro_614","branchList":[]},{"project":"pro_612","branchList":[]},{"project":"pro_631","branchList":[]},{"project":"pro_617","branchList":[]},{"pro

魔都吴所谓·2025-07-07 15:10

Redis存储Cookie实现爬虫保持登录 requests | selenium

这明显是很麻烦并且不合理的,所以这次我分享一下怎么可以让我们的程序进行一次登录之后,和普通浏览器一样下次不进行登录直接进行对网站数据的爬取下面的我分享的内容需要前置知识,如果同志有知识不理解,可以查看我以前写的文章Python

·2025-07-07 14:10

Requestium - 将Requests和Selenium合并在一起的自动化测试工具

Requests是Python的第三方库，主要用于发送http请求，常用于接口自动化测试等。Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具。

测试界晓晓·2025-07-07 14:08

传统微商困境与开源链动2+1模式、AI智能名片及S2B2C商城小程序的转型破局

在此基础上，引入开源链动2+1模式、AI智能名片以及S2B2C商城小程序，探讨这些新兴元素如何助力品牌微商实现转型，突破传统困境，实现可持续发展。

说私域·2025-07-07 14:38

深度解析：venv和conda如何解决依赖冲突难题

依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践3.1基础工作流3.2多版本Python

咕咕日志·2025-07-07 14:08

OneCode采用虚拟DOM结构实现服务端渲染的技术实践

OneCode框架创新性地将虚拟DOM技术引入服务端渲染流程，构建了一套兼顾性能与开发效率的企业级前端解决方案。

·2025-07-07 14:36

sentinel 微服务流量治理工具，使用初步

mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.csp/sentinel-corecom.alibaba.cspsentinel-core1.8.6sentinel控制台需要引入的依赖

RR1335·2025-07-07 14:36

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。✨一、算法简介冒泡排序的核心思想是：相邻两个元素比较，将较大的元素不断“冒泡”至右侧，最终实现排序。

算法_小学生·2025-07-07 14:05

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。

点云SLAM·2025-07-07 14:35

ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文主要介绍了ImportError:/home/

爱编程的喵喵·2025-07-07 13:33

Github 2025-07-05 Rust开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Rust项目10TypeScript项目1uv:极快的Python软件包安装程序和解析器创建周期：147天开发语言：Rust协议类型：ApacheLicense2.0Star

老孙正经胡说·2025-07-07 13:25

JSONLines和JSON数据格式使用教程

文章目录一、核心区别二、JSONLines的优势三、Python中使用JSONLines1.写入JSONLines文件2.读取JSONLines文件3.处理大文件示例四、常见工具支持1.命令行工具2.编程语言库五

Cachel wood·2025-07-07 12:54

图像分割技术详解：从原理到实践

文章介绍了图像分割的原理，并通过一个将图像划分为2*4子块的示例，展示了如何使用Python和matplotlib库中的tight_subplot函数进行图像分割和展示。

lanjieying·2025-07-07 12:53

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

它是机器学习和数值计算中的核心优化手段，能显著提升代码运行效率（尤其在Python中避免显式循环）。1.为什么需要向量化？(1)传统循环的缺陷低效：Python的for循环逐元素操作，速度慢。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

【Python】python_jwt

1.1传统会话（Session）机制的黄金时代与黄昏在Web应用的黎明时期，身份验证的范式几乎完全由**基于服务器端会话（Session-BasedAuthentication）**的机制所主导。这是一个直观且在单体应用时代极其有效的模型，其工作流程如同一场精密的双人舞：凭证交换与“储物柜钥匙”的签发：用户在登录页面输入用户名和密码。这些凭证被发送到服务器。服务器验证其有效性后，会在自己的“储物间

宅男很神经·2025-07-07 11:17

【Python】simulink与python联合仿真

1.1Simulink的边界：事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。其基于“信号流”和“框图”的建模范式，使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。然而，这种优势也带来了其天然的局限性：基于时间的驱动核心(Time-BasedCoreEngine):Simulink的“心脏”是一个时间驱动的仿

·2025-07-07 11:17

python profile_python程序之profile分析

操作系统：CentOS7.3.1611_x64python版本：2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大

·2025-07-07 11:47

Python知识点：如何使用memory_profiler进行内存分析

如何使用memory_profiler进行Python代码内存分析在开发高性能的Python应用程序时，理解和优化内存使用是至关重要的。

·2025-07-07 11:15

【Python】memory_profiler

1.1引用计数与垃圾回收：Python的“贴身管家”与“清洁工”Python，特别是其标准实现CPython，其内存管理的核心是建立在一个优雅而高效的组合机制之上的：以引用计数为主，分代垃圾回收为辅。

宅男很神经·2025-07-07 11:44

Python 数据分析实践：车辆行驶数据处理心得

在数据驱动决策的大趋势下，Python凭借其丰富的数据分析库，成为处理各类数据的得力工具。

lzzy-lt-0415·2025-07-07 11:14

Pillow 安装使用教程

一、Pillow简介Pillow是Python图像处理库PIL（PythonImagingLibrary）的友好分支，是图像处理的事实标准。

小奇JAVA面试·2025-07-07 11:12

python炫酷烟花表白源代码-python炫酷烟花表白源代码

今天就教大家用Python模拟出绽放的烟花，工作之余也可以随时让程序为自己放一场烟花秀。

weixin_37988176·2025-07-07 11:12

Python实例题：基于 Flask 的在线聊天系统

目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于Flask的在线聊天系统要求：使用Flask框架构建一个实时在线聊天系统，支持以下功能：用户注册、登录和个人资料管理一对一实时聊天功能群聊功能消息通知和未读消息提示在线用户状态显示使用

·2025-07-07 11:11

pickle.dump()

pickle.dump()pickle.dump()是Python标准库中的一个函数，用于将Python对象序列化并保存到文件中。

ddfa1234·2025-07-07 11:10

python炫酷烟花表白源代码,html代码烟花特效python

大家好，小编来为大家解答以下问题，python绘制烟花特定爆炸效果，python炫酷烟花表白源代码，今天让我们一起来看看吧！

liuyifan0·2025-07-07 10:39

Flask 安装使用教程

一、Flask简介Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架，核心设计理念是简单易用、模块化扩展性强。

小奇JAVA面试·2025-07-07 10:06

Python炫酷烟花

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字

Want595·2025-07-07 10:36

Webpack中使用ProvidePlugin插件全局引入jquery报错

报错提示：error'$'isnotdefinedno-undefwebpack.config.js设置：newWebpack.ProvidePlugin({$:'jquery',jQuery:'jquery'})报错原因：eslint错误解决方式：在eslint.js中加入全局设置"globals":{"$":"readonly","jQuery":"readonly"}

bug_maker1·2025-07-07 10:05

第一章Pandas快速入门

https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsximportnumpyasnpimportpandasaspdfile_path='E:\\Data_python

Hajo_·2025-07-07 10:05

Python实例题：基于 Python 的简单文件管理器

目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于Python的简单文件管理器要求：使用Python构建一个简单的文件管理器，支持以下功能：浏览文件和目录创建、删除、重命名文件和目录复制

狐凄·2025-07-07 10:33

webpack的ProvidePlugin对比vite写法

jquery为例，用ProvidePlugin进行实例初始化后，jquery就会被自动加载并导入对应的node模块中在webpack中通过ProvidePlugin提前注入相关依赖而不需要在页面中显示引入

前端程序猿i·2025-07-07 10:03

使用webpack.ProvidePlugin配置全局api

在使用vue开发过程中，基本每个组件都需要import引入api接口，用webpack配置ProvidePlugin后，将不用再引入api，直接使用就可以。

·2025-07-07 09:31

进程 ⇢ JVM ⇢ 线程＋内存关系

JNI_CreateJavaVM诞生JVM实例△分配堆、元空间、代码缓存等△拉起GC/JIT/信号处理等守护线程把Launcher的原生线程变成Javamain线程开始

MYGAG·2025-07-07 09:00

element目录树组件el-tree使用相关笔记

进行字段映射一维数组处理为树结构默认选中并展开特定节点初始化的需求场景切换tab后的需求场景禁止点击事件搜索本地搜索搜索后滚动定位结果添加图标方法一:通过伪类的background属性方法二:通过img标签引入图片修改选中的高亮

JoyceLeee·2025-07-07 09:00

Vue3+Vite+TypeScript+Element Plus开发-22.客制Table组件

系列文档目录Vue3+Vite+TypeScript安装ElementPlus安装与配置主页设计与router配置静态菜单设计Pinia引入Header响应式菜单缩展Mockjs引用与Axios封装登录设计登录成功跳转主页多用户动态加载菜单

秋之猫·2025-07-07 09:58

java类加载机制：Tomcat的类加载机制

类加载机制深度解析：打破双亲委派的Web容器实现Tomcat作为JavaWeb容器，其类加载机制为满足Web应用的隔离性、热部署和兼容性需求，对标准Java类加载机制进行了定制化扩展，核心是打破双亲委派模型并引入多层级类加载器

weixin_ab·2025-07-07 08:22

c++ python 共享内存

一、目的是为了c++来读取并解码传递给python，Python做测试非常方便，c++和python之间必须定好协议，整体使用c++来解码，共享内存传递给python二、主类主类，串联decoder，注意

qianbo_insist·2025-07-07 08:52

EasyExcel 初使用—— Java 实现多种写入 Excel 功能

EasyExcel官方网址：EasyExcel官方文档-基于Java的Excel处理工具|EasyExcel前置准备引入依赖先创建一个S

Java雪荷·2025-07-07 08:22

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

✅今日目标回顾整个本周数据分析&建模流程学会训练第二种模型：决策树（DecisionTree）掌握多模型对比评估的方法与实践输出综合对比报告：准确率、精确率、召回率、F1等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分（训练集/测试集）第6天逻辑回归模

蓝婷儿·2025-07-07 08:21

Django5.1（91）—— 如何删除一个 Django 应用

如何删除一个Django应用Django提供了将一组功能组织成名为应用程序的Python包的能力。当需求发生变化时，应用程序可能会变得过时或不再需要。以下步骤将帮助你安全地删除一个应用程序。

小天的铁蛋儿·2025-07-07 08:49

【python实用小脚本-125】基于 Python 的 Gmail 邮件发送工具：实现高效邮件自动化

本文将介绍一个基于Python的Gmail邮件发送工具，它能够通过Gmail的SMTP服务器发送邮件，并支持附件功能。

Kyln.Wu·2025-07-07 08:48

Python之聚合函数

Python聚合函数文章目录Python聚合函数聚合函数使用多个聚合函数结合`annotate`和`values`进行分组聚合注意事项F表达式和Q表达式F表达式Q表达式注意事项视图HTML中的表单概述Django

_AndyLau·2025-07-07 08:18

Python报错信息归类以及处理

ʕᵔᴥᵔʔPython的错误和异常可以分为多个类别，了解这些类别有助于更好地调试和处理错误。以下是Python中常见报错信息的归类和分析。

·2025-07-07 08:18

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