python常考算法

Python Pandas.cut函数解析与实战教程

PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。
皓月照山川·2025-07-28 20:56

我那个考进民航的弟弟得了躁郁症

前段时间回老家，听说了一件真事。一个表弟，从小学业成绩一直很优秀，学习从来没让父母操过心。大学毕业后在竞争激烈的民航公司考试中脱颖而出。就在父母身边人都此为傲的时候，表弟突然得了躁郁症。起因是对于一年试用期满后转正胜券在握的表弟，却得知自己不在转正的名单，一向顺风顺水心高气傲的表弟受不了这个刺激，一下子就躁郁了。他的父母也就是我的舅舅特别迷茫，不知道该怎么办。虽然因为面对不了失败而精神失常和自杀的
留白心理·2025-07-28 20:47

AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。

自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python
·2025-07-28 20:56

RocketMQ集群高级特性

深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法
·2025-07-28 20:25

Python day26

@浙大疏锦行Pythonday26内容：函数的定义def函数名(参数)：    函数逻辑    return返回值局部变量和全局变量y=2#全局变量，可以在任意位置访问，z=3deffun()x=1#局部变量
赵英英俊·2025-07-28 20:25

halcon机器视觉算法原理与编程实战pdf_福利 | 免费送5本机器视觉Halcon的经典书籍...

本书将针对机器视觉的原理和算法，以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明，并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例，让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法
weixin_39609650·2025-07-28 20:24

java对ac_AcWing 143. 最大异或对(Java)

我就说说我对这个Trie树算法解的两个问题1、son[n][m]怎么理解，位移数位个数为什么是从30-0右移？
weixin_39783156·2025-07-28 20:54

vscode 找不到python解释器,VS Code找不到python 3解释器

IaminstallingPython3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCodepythonextension.WhenIrunpython-VIgetPython2.7.10whichisnotcorrect
miao君·2025-07-28 20:53

python学习（六）字典

字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表，存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典，可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对，每个键都有一个值相
August________·2025-07-28 19:53

【面试】面试官：MySQL数据库发生死锁，如何快速解决呢？

面试官常问如何快速定位、排查和解决MySQL死锁，这考察你对数据库并发控制的理解和实操能力。本文将基于MySQLInnoDB引擎（最常用的事务引擎），逐步解析死锁的应对策略。先定义
小冷coding·2025-07-28 19:22

vscode没法选python解释器interpreter

问题比较复杂，尝试以下方案，（1）这个错误是由配置引起的，关闭vscode，ctrl+H显示配置文件，在/home/user/.config下，删除这个文件夹（里面包含错误的配置），/home/user/.config/code然后就可以正常配置vscode了。
·2025-07-28 19:22

深入浅出理解堆：从原理到 C++ 实现

堆（Heap）是计算机科学中一种非常重要的数据结构，广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。
lbflyo·2025-07-28 19:18

深入理解 Top-K 问题：高效的 nlogk 算法及 C++ 实现

在日常开发和算法面试中，Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等，都可以归结为Top-K问题。
·2025-07-28 19:18

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模
用什么都重名·2025-07-28 19:47

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

在上一篇《思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战》中，我们阐述了团队确立的技术路线：利用大型语言模型（LLM）作为自然语言到代码的“翻译器”，并结合PythonPandas库作为后端的高性能“计算核心
超人阿亚·2025-07-28 19:47

复杂度分析手册：O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧

在实际开发中，我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率，这种方法称为“事后统计法”。
rjewh88998·2025-07-28 18:45

算法优化之道：从暴力破解到剪枝策略的进阶之路

在算法的世界里，解决问题的路径往往从“能做出来”开始，逐步走向“做得更好”。
rjewh88998·2025-07-28 18:15

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。
程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

OpenCV（11）边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++

1.边缘检测原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤：1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。
sam-zy·2025-07-28 18:14

Python模块化编程：高效代码组织技巧

在Python中，包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性，可复用性和可维护性，是现代编程中广泛采用的核心范式之一。
Gession-杰·2025-07-28 18:14

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django
景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。
·2025-07-28 18:12

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。
No0d1es·2025-07-28 18:12

音视频流媒体开发【七十二】- RTSP流媒体7-SDP协议分析

音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录SDP（SessionDescriptionProtocol）完全是⼀种会话描述格式
AlanGe·2025-07-28 18:32

睡岗识别漏检率 3%？陌讯动态检测技术解密

传统监控系统依赖人工巡检，不仅人力成本高昂，还存在80%以上的漏检风险；而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题，出现高达30%的误报率，严重干扰监控效率[实测数据来源：某能源企业2024年运维报告
2501_92487762·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

传统视觉算法在实际部署中常面临三重挑战：强光/逆光环境下目标特征丢失导致的漏检率超20%；行人与非机动车遮挡场景下误判率高达15%；普通GPU设备上难以维持25FPS以上的实时性[3]。
2501_92488070·2025-07-28 18:41

打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析

摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。
2501_92474790·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

开篇痛点：电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；
2501_92474790·2025-07-28 18:11

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站
2501_92474779·2025-07-28 18:40

陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化

一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没
2501_92474779·2025-07-28 18:40

棉田霉斑病难识别？陌讯跨季节检测方案误判率直降58%！

开篇痛点在农业病虫害识别场景中，传统算法常面临三大挑战：叶片遮挡导致的特征丢失（约32%误检）、跨季节形态变异（冬夏病虫害差异超60%）、复杂光照干扰（田间正午强光下mAP暴跌28%）。
2501_92474779·2025-07-28 18:40

陌讯算法实测降 90%

传统人工巡检模式下，一个台区的200个电表箱需2名巡检员耗时1天完成，且受光线、天气影响，误判率常超过15%。
·2025-07-28 18:10

夜间监控模糊不清？陌讯低光目标检测方案解读

开篇痛点：安防监控的检测困局在智慧城市建设浪潮下，安防监控面临核心矛盾：复杂场景中传统算法的泛化性短板日益凸显。某市级公安部门数据显示，夜间监控的误报率高达34%，雨雾天气下漏检率超40%。
2501_92474779·2025-07-28 18:10

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%；动态环境鲁棒性不足：早晚光照差异（逆光场景亮度差可达2000l
2501_92474745·2025-07-28 18:09

实时检测延迟超200ms？陌讯新框架FPS提速50%揭晓

开篇痛点在现代安防监控场景中，实时目标检测（Real-timeObjectDetection）至关重要，但传统算法如FasterR-CNN或YOLOv5往往面临严峻挑战。
2501_92474779·2025-07-28 18:09

Linux服务器安全自动化审计实战：一键扫描账户/网络/进程/计划任务风险（附开源脚本）

在日常服务器运维中，安全团队常面临三大挑战：人工巡检效率低下：手动检查账户、网络连接等需执行十余条命令隐蔽威胁难发现：异常计划任务、伪装进程等易被忽略合规压力：等保2.0等规范要求定期安全审计为此，我们开发了这款开源的
测试不设限·2025-07-28 18:38

陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。
·2025-07-28 18:38

以AI人工智能为核心，发展空间智能

结合智能建筑、智慧城市等实际场景，展示从算法原理到工程落地的完整技术链条
AI智能探索者·2025-07-28 17:07

一只聒子的坟冢

在夜里，我常能听见一只蝈蝈的叫声，那声音长短不一，时而清晰明了，时而低沉婉转，总之，我很爱听。更何况，在这烦躁不安的夏夜，若果少了这点生气，那该何其无趣。我爱这蝈蝈的歌声，我爱这土地里迸发出的天籁！
寒梅傲雪独自开·2025-07-28 17:37

在python中安装geohash库

pip安装使用镜像网站安装pipinstall-iGeohashhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple报错：CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\Zz\AppData\Local\Temp\pip-req-build-t35bzb_f解决办法：重新安装，添加信任pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t
·2025-07-28 17:05

新买的SSD不建议用exFAT

我运行python项
lm down·2025-07-28 17:04

2022-08-09

把相思比作贷款欠债，这首元曲的构思可谓千古一绝文\常清君郑重申明：常清君在自媒体平台发布的每一篇文章，都是以本人的专业知识、自身经验以及人生阅历等，经过独立思考后，认真撰写并反复修改的原创作品。
此生读写伴·2025-07-28 17:01

AI编译器-算法篇（1）遗传算法GA

AI编译器-算法篇（1）遗传算法GA目录AI编译器-算法篇（1）遗传算法GA目录摘要前言目前问题简述什么是GA核心流程1.初始化种群2.适应度评估3.选择（Selection）4.交叉（Crossover
hush_coder·2025-07-28 17:04

设计自己的小传输协议 导论与概念

网络协议常使用分层封装，每一层都在数据上
charlie114514191·2025-07-28 17:33

代码随想录算法训练营第三十八天

LeetCode题目:1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和392.判断子序列2094.找出3位偶数(每日一题)其他:今日总结往期打卡1143.最长公共子序列跳转:1143.最长公共子序列学习:代码随想录公开讲解问题:给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原
写个博客·2025-07-28 17:03

智慧零售 AI 卡顿？陌讯轻量化方案 FPS 升 40%

一、开篇痛点：智慧零售视觉算法的三大行业困境在智慧零售场景中，传统视觉算法正面临着难以突破的技术瓶颈。
2501_92722744·2025-07-28 17:03

陌讯多模态算法降损 40%

开篇：工业检测的“隐形损耗”难题在汽车零部件、电子制造等精密工业场景中，传统视觉检测系统正面临严峻挑战：复杂光照下金属表面缺陷漏检率超15%，多类瑕疵并存时算法误判率高达20%，生产线因人工复检导致的停机损失年均超百万
2501_92473287·2025-07-28 17:32

漏检率骤升20%的安防困局：陌讯动态剪枝技术如何破局

1.开篇痛点：安防监控的夜间困局传统目标检测算法在复杂安防场景中面临三重挑战：光照敏感：低光环境下行人检测mAP暴跌至65%以下，夜间误报率高达40%目标遮挡：密集场景（如校园周界）漏检率超25%，某园区因货柜遮挡漏检损失超万元
2501_92473199·2025-07-28 17:32

代码随想录算法训练营第二十七天

LeetCode.455分发饼干题目链接分发饼干题解classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){intcount=0;Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);for(inti=0;i=g[count]){count++;}}returncount;}}解题思路这段代码实现了"分发饼干"问题的解决方案，其核心
天天开心(∩_∩)·2025-07-28 17:32
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