python实现k

基于k3s部署Nginx、MySQL、SpringBoot和Redis的详细教程

1.安装k3s集群1.1单节点快速部署#使用root或sudo权限执行curl-sfLhttps://get.k3s.io|sh-#验证安装sudokubectlgetnodes#输出应为Ready状态
·2025-03-15 10:51

大数据技术【7】

A.结构化B.非结构化C.文本D.半结构化2.Kmeans算法包括如下步骤：①在第j次迭代中，对于每个样本点，选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a
星绘搜题·2025-03-15 09:50

Docker 入门指南：如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker入门指南：如何在Ubuntu上安装和使用Docker安装Dockerdocker的配置安装k8s安装Docker官方Ubuntu存储库中提供的Docker安装软件包可能不是最新版本。
天青色等烟雨°·2025-03-15 09:19

安装并配置终端字体

1.简介在使用OhMyZsh+Powerlevel10k时，正确的字体配置至关重要。Powerlevel10k依赖NerdFonts扩展字体，以正确显示Git状态、分支、时间、图标等信息。
獨梟·2025-03-15 09:47

32路模拟采集PCI总线带DIO用什么采集卡

北京阿尔泰科技PCI5659是一-款多功能数据采集卡，具有32路12位100K采集频率，AD带16K字FIFO缓存，保证数据的连续性，并带16路可设方向的DIO功能。
阿尔泰1999·2025-03-15 08:13

leetcode1005:K次取反后最大化的数组和

K次取反后最大化的数组和给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。可以多次选择同一个下标i。
0cfjg0·2025-03-15 08:41

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和(贪心算法)

Leetcode1005:k次取反后最大化的数组和题目：给你一个整数数组nums和一个整数k，按以下方法修改该数组：选择某个下标i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好k次。
immortalize·2025-03-15 08:38

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。
2301_78234743·2025-03-15 08:05

解数独 （leetcode 37

leetcode系列文章目录一、核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用二维递归，不管在哪一层都对矩阵进行全部遍历一、核心操作建立判断是否有效函数，对ij位置是否能放入k进行判断，由于此时还没有放置
JohnFF·2025-03-15 07:35

IntelliJ IDE 插件开发指南

个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager，目前在官方插件库中下载量30K，评分4.37（满分5分）。
人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素（73_347_中等_C++）(堆)(哈希表+排序；哈希表+优先队列（小根堆）)

LeetCode热题100_前K个高频元素（73_347）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（哈希表+排序）：思路二（哈希表+优先队列（小根堆））：代码实现代码实现（思路一（哈希表+排序））
Dream it possible！·2025-03-15 05:44

LeetCode 热题 100_数组中的第K个最大元素（74_215_中等_C++）（堆）（暴力破解法（将整个数组进行排序）；线性时间选择（快速排序：基础版）；线性时间选择（快速排序：三路划分））

LeetCode热题100_数组中的第K个最大元素（74_215）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（暴力破解法（将整个数组进行排序））：思路二（线性时间选择（快速排序：基础版））：思路三（
Dream it possible！·2025-03-15 05:13

CCF CSP 第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）（暴力破解）(矩阵相乘)

解题思路：思路一（暴力破解）：代码实现代码实现：部分代码解读时间限制：5.0s空间限制：512.0MB题目背景：Softmax(Q×KT/√d)×V是Transformer中注意力模块的核心算式，其中Q、K和
Dream it possible！·2025-03-15 05:41

(nice!!!)(LeetCode 每日一题)3306. 元音辅音字符串计数 II(哈希表、滑动窗口)

题目：3306.元音辅音字符串计数II思路：恰好包含k个，可以转换为“至少包含k个”减去“至少包含k+1个”。用哈希表来记录元音字母出现的情况，用滑动窗口来实现符合要求的子字符串出现的数量。
岁忧·2025-03-15 04:03

leetcode 3306. 元音辅音字符串计数 II 中等

给你一个字符串word和一个非负整数k。
圣保罗的大教堂·2025-03-15 03:28

leetcode 3305. 元音辅音字符串计数 I 中等

给你一个字符串word和一个非负整数k。返回word的子字符串中，每个元音字母（'a'、'e'、'i'、'o'、'u'）至少出现一次，并且恰好包含k个辅音字母的子字符串的总数。
圣保罗的大教堂·2025-03-15 03:27

LeetCode 每日一题 3306. 元音辅音字符串计数 II

3306.元音辅音字符串计数II给你一个字符串word和一个非负整数k。
软行·2025-03-15 03:27

蓝易云 - kubernetes介绍,什么是k8s,kubernetes概念,组件介绍

Kubernetes（常简称为K8s）是一个开源的容器编排和管理平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
蓝易云·2025-03-15 02:48

《算法笔记》8.1小节——搜索专题-＞深度优先搜索（DFS）问题 C: 【递归入门】组合+判断素数

题目描述已知n个整数b1,b2,…,bn以及一个整数k（k＜n）。从n个整数中任选k个整数相加，可分别得到一系列的和。
圣保罗的大教堂·2025-03-15 02:45

C++枚举算法详解

一、枚举算法核心思想枚举算法是一种通过遍历所有可能情况来解决问题的暴力搜索方法，其核心特点是：全面性：不遗漏任何可能性简单性：逻辑直接易实现低效性：时间复杂度通常较高（O(n^k)）适用场景：问题规模有限且可穷举的情况
卫青~护驾！·2025-03-15 01:06

Python 实现的采集诸葛灵签

Python实现的采集诸葛灵签项目介绍这是一个基于Python开发的诸葛灵签数据采集和展示项目。通过爬虫技术获取诸葛神签的签文和解签内容，并提供数据存储和查询功能。
老大白菜·2025-03-15 01:35

DeepSeek面试——分词算法

其核心原理是将文本分解为字节（Byte）序列，通过统计高频相邻字节对的共现频率进行逐层合并，最终形成128K扩展词表。二、BBPE的核心优势1.多语言统一处理能力跨语言
mzgong·2025-03-15 00:27

RTX4090性能释放与优化全攻略

内容概要作为NVIDIAAdaLovelace架构的巅峰之作，RTX4090凭借24GBGDDR6X显存与16384个CUDA核心，重新定义了4K光追游戏的性能边界。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:13

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

本文将深入解析如何使用Python编程语言，结合KNN（K-最近邻）算法实现手写数字识别系统。文章不仅介绍了算法的核心原理，还从用户交互、图像处理、数据预处理等多个角度对整个项目进行了全方位的讲解。
快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

开源项目推荐KubeAIKubeAI是一个K8s上的AI推理操作器，旨在简化在生产环境中部署和管理大型语言模型（LLM）、向量嵌入和语音处理等机器学习模型。
·2025-03-14 22:37

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

今天，我们将对JMeter、K6、Locust进行全面对比，帮你找到最适合你的工具！
·2025-03-14 21:59

leetcode 3306 C++

因为我很多STL的用法不太会，所以直接看了参考答案，通过算至少k个辅音字母子字符串和至少k+1个辅音字母子字符串的个数，然后相减就是恰好k个辅音字母子字符串的个数。
Shadow10260530·2025-03-14 19:13

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测3.YOLOv54.YOLOv5改进5.YOLOv8及其改进6.Python与PyTorch7.工具8.小知识点9.杂记一KNN算法原理K近邻分类
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

蓝桥杯 互质数的个数

题目链接思路知道欧拉函数的性质就会做了代码#欧拉函数defeuler(n):res=n#找所有的质数因子foriinrange(2,int(n**0.5)+1):ifn%i==0:#去除因子的k次方whilen
养一只Trapped_beast·2025-03-14 19:11

Idea创建项目并push到远程Git仓库

.；（3.2）弹出对话框下列列表选择Git；（4）选中左侧菜单中所有需要提交到版本库的红色标记文件，单击右键选择Git=>Add,使得这些文件变成绿色标记;（5）ctrl+k
算法与编程之美·2025-03-14 18:36

DevOps工具链

DevOps工具链的核心组成部分包括：代码编辑和版本控制工具svn、git自动化构建工具Jenkins、GitLabCI/CD、TravisCI持续集成和持续部署工具Jenkins、Ansible容器编排工具K8S
zhangpeng455547940·2025-03-14 18:33

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

代码仓库(数字空间项目，GN可上)不想看的话，我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域，聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法，它将相似的对象分到同一个组，而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的
木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

可视化图解算法：合并k个已排序（升序）的链表

1.题目描述合并k个升序的链表并将结果作为一个升序的链表返回其头节点。
·2025-03-14 16:25

CSDN每日一练

每日一练不会做的题目n边形划分K树盗版解锁密码小豚鼠搬家清理磁盘空间待更新未能完全通过case的题目拯救爱情环形单向链表硬币的面值（CSDN已修改用例数据，2023-2-14）小计不会做的题目n边形划分练习题地址
文盲老顾·2025-03-14 14:02

Python和FastAPI框架开发和容器化部署AWS上支持多种LLM和向量数据库的微服务API

AWSBedrock上的多个LLM模型的API，通过内部的类配置使用的模型和向量数据搜索类型，向量数据搜索类型包括faiss向量数据库和AWSKendra向量数据库搜索服务，这样的逻辑用设计模式中的工厂模式实现，用Python
weixin_30777913·2025-03-14 13:26

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

引言在机器学习的众多算法中，K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）以其简洁而强大的特性占据着重要地位。它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

JWTToken介绍

eyJOYW1lIjoi6buE6I2v5biIIiwiRW1wbG95ZWVJRCI6MSwiZXhwIjoxNjI2MTU5ODM5LjB9.h_4jRq621FbsZMRx1lXaM_gqVPMHL_9qO8k-NMDTUhoJWT
醉酒的李白、·2025-03-14 09:57

LeetCode Hot100 LRU缓存

voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组k
m0_67582670·2025-03-14 09:23

生产环境使用k3s避雷指南：避免数据丢失与不可恢复

1.存储安全：避免数据丢失的核心1.1必须使用持久化存储问题：k3s默认使用临时存储（如emptyDir），容器重启后数据会丢失。
·2025-03-14 08:45

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。1.引言1.1背景与目的1.2旅游业发展与游客评论的重要性2.数据处理与分析2.1数据加载与预处理2.2游客评分与点赞量分析3.评论内
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

基于k3s部署Nginx、MySQL、PHP和Redis的详细教程

先决条件一台Linux服务器（或本地虚拟机），建议Ubuntu/CentOS基础命令行操作能力确保服务器有至少2GB内存和10GB磁盘空间1.安装k3s（极简Kubernetes）1.1一键安装#用root
·2025-03-14 08:14

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

生产环境使用k3s避雷指南：避免数据丢失与不可恢复

1.存储安全：避免数据丢失的核心1.1必须使用持久化存储问题：k3s默认使用临时存储（如emptyDir），容器重启后数据会丢失。
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-14 08:45

【LeetCode Python实现】300. 最长递增子序列（中等）动态规划

文章目录题目描述示例1：示例2：示例3：提示：参考代码题目描述给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,
不太灵光的程序员·2025-03-14 07:39

Pwn，我的栈溢出笔记就该这么写（上）

一周的刨坟结束了，忙着搭建维护k8s，该整个小小的笔记了原理篇什么是栈溢出？栈溢出指的是程序向栈中某个变量中写入的字节数超过了这个变量本身所申请的字节数，因而导致与其相邻的栈中的变量的值被改变。
「已注销」·2025-03-14 05:54

小白力扣 Hot 100 刷题记录 - 三数之和

力扣Hot100刷题记录-三数之和题目描述给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!
a李兆洋·2025-03-14 05:54

探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现

探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现文章目录探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现前言一、探地雷达成像原理与偏移的必要性二、F-K偏移的基本原理2.1波的传播与频率-波数域2.2F-K偏移的基本思路三
T2ccc·2025-03-14 05:53

力扣hot100——LRU缓存（面试高频考题）

voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组k
01_·2025-03-14 05:23
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