python实现k

晶振PCB设计核心要点与规范

差分时钟线（如CK_t/CK_c）按差分对规则设计，阻抗控制公式：Z_diff=2×Z_single×(1-k)（Z_single：单端阻抗；k：耦合
美好的事情总会发生·2025-04-28 23:23

如何根据转速计算电机控制电流的频率-15K的开关频率的中断执行时间与20K开关频率中断执行时间的区别

根据转速计算电机控制电流频率，关键要看你是哪种类型的电机，比如：•感应电机（异步电机）•永磁同步电机（PMSM）•直流无刷电机（BLDC）基本上，核心公式都是根据转速(RPM)和电机极对数§来计算频率(f)：f=P×RPM/60其中：•f是电机控制电流的频率，单位是赫兹(Hz)。•P是电机的极对数（注意：极对数=极数÷2）。•RPM是转速，单位是转每分钟（revolutionsperminute）
okokook10000·2025-04-28 20:07

AI大模型日报#0622：Claude 3.5 Sonnet超越GPT-4o、盘古大模型跳级发布、松鼠AI多模态教育大模型

目前采用“文心一言”（ERNIE-4.0-8K-latest）生成了今日要点以及每条资讯的摘要。欢迎阅读！
常政·2025-04-28 19:01

一问读懂k8s动态生成pv（PersistentVolume）原理以及配置方法

一、动态生成PV的核心原理二、动态生成PV的实现方法步骤1：定义StorageClass示例1：AWSEBS动态供给示例2：NFS动态供给（需安装外部供应器）步骤2：部署Provisioner（以NFS为例）步骤3：创建PVC触发动态供给步骤4：验证动态PV生成三、动态供给的核心机制四、动态供给的适用场景五、高级配置技巧六、生产环境建议在Kubernetes中，动态生成PV（PersistentV
一个向上的运维者·2025-04-28 19:59

ollama运行huggingface的gguf模型（mac）

MacOS/Linux：~/.ollama/modelsWindows：%USERPROFILE%\.ollama\models把你的.gguf文件（比如qwen2.5-3b-chat-1022-r2.q4_K_M.gguf
纠结哥_Shrek·2025-04-28 18:57

深度解析：基于Python的微信小程序自动化操作实现

本文将深入解析一个使用Python实现的微信小程序自动化操作脚本，该脚本能够自动识别屏幕上的特定图像并执行点击操作。这种技术在自动化测试、批量操作和效率工具开发中有着广泛的应用前景。
hi星尘·2025-04-28 18:53

python密码学之混沌工程概述及密码系统中的应用

混沌工程概述及密码系统中的应用1.1混沌工程简介1.2为什么密码系统需要混沌工程1.3密码系统的特殊性2.混沌工程设计原则与核心场景2.1设计原则2.2典型故障注入场景3.测试框架总体架构4.注入引擎设计与Python
闲人编程·2025-04-28 17:44

k8s部署node-exporter

部署Daemonset修改node-exporter-Daemonset.yaml文件中的信息，然后应用YAML文件cat>/opt/k8s/node-exporter/node-exporter-Daemonset.yaml
(～￣▽￣)～凤凰涅槃·2025-04-28 15:05

k8s容器内部通过Prometheus Operator部署MySQL Exporter监控k8s集群外部的MySQL

k8s容器内部通过PrometheusOperator部署MySQLExporter监控k8s集群外部的MySQL在按照下面步骤操作之前，请先确保服务器已经部署k8s，prometheus，prometheusoperator
潇洒哥737·2025-04-28 15:35

淘宝商品详情数据接口实战：从店铺搬家到品牌监控的全方位应用

，我们可以实现多种商业应用场景，包括：-店铺数据迁移与搬家-精细化商品数据分析-ERP系统智能选品-无货源店铺铺货管理-品牌价格与销售监控本文将详细介绍如何通过淘宝API获取商品详情数据，并提供完整的Python
专注电商详情接口·2025-04-28 15:32

prometheus手动添加k8s集群外的node-exporter监控

1、部署node-exporter1）helm方式部署root@iZj6c72dzbei17o2cuksmeZ:~#helmrepoaddprometheus-communityhttps://prometheus-community.github.io/helm-charts"prometheus-community"hasbeenaddedtoyourrepositoriesroot@iZj6
yunson_Liu·2025-04-28 14:02

推荐 1 款 9.3k stars 的全景式开源数据分析与可视化工具

Orama是一个开源的数据分析与可视化项目，由askorama团队开发和维护。该项目旨在为用户提供一套强大而易用的工具集，帮助用户轻松处理和理解大规模数据，通过创建交互式且引人入胜的数据可视化图表，揭示隐藏在数据背后的深层次洞察。Stars数9,314Forks数335主要特点多维数据分析：Orama支持多维度、多层次的数据探索和分析，能够处理复杂的数据集，允许用户从不同角度挖掘数据的价值。丰富的
开源项目精选·2025-04-28 14:26

GPT function calling-让GPT学会使用工具

一个项目叫做K8SGPTCubannative，可能大家
believe_hunny·2025-04-28 13:25

力扣hot100_子串_python版本

一、560.和为K的子数组思路：这就是一道典型的前缀和的题代码:classSolution:defsubarraySum(self,nums:List[int],k:int)->int:presum=[
Y1nhl·2025-04-28 09:27

Ubuntu K8S安装后出现coredns一直是CrashLoopBackOff

UbuntuK8S安装后出现coredns一直是CrashLoopBackOff主要是DNS配置出现问题，还有k8sinit网段的问题。
crabdave123·2025-04-28 08:54

Python实现游戏中的音效制作与环境声音设计

Python实现游戏中的音效制作与环境声音设计开场白：让声音活起来——游戏音频的魅力为什么游戏中的声音如此重要？
master_chenchengg·2025-04-28 08:51

Linux系列：docker标准输出日志存储位置，设置docker日志文件大小

k8s中的容器日志说明一个容器中日志文件的大小最大为100m，最多10个文件，一个容器的日志最多保存1000m日志数据热评（原文章
坦笑&&life·2025-04-28 07:17

kafka管理工具 kafka-ui 的 k8s 部署

背景实际使用中，部署好kafka集群后，需要管理集群，那么一个好的web控制台就显得尤为重要了。ApacheKafkaUI是一个简单的工具，可让您的数据流可观察，帮助更快地发现和解决问题并提供最佳性能。其轻量级仪表板可以轻松跟踪Kafka集群的关键指标-代理、主题、分区、生产和消耗。直接上部署代码，亲测可用开源链接https://github.com/provectus/kafka-ui效果预览部
NopDes1re·2025-04-28 07:46

Python 端口转发：程序员必备的网络黑科技！

本文将详细介绍端口转发的原理，并通过一个简单的Python实现，展示如何在本地环境中使用端口转发技术。
蜗牛沐雨·2025-04-28 07:15

IDE2025最新的激活与安装（全网最靠谱，最快捷的方式）java ide

前言9H1390TRAK-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI5SDEzOTBUUkFLIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5rC45LmF5r+A5rS7IHd3d8K3YWppaHVvwrdjb20iLCJhc3NpZ25lZU5hbWUiOiIiLCJhc3NpZ25lZUVtYWlsIjoiIiwibGljZW5zZVJlc3RyaWN0aW9uIjoiIiwiY2hlY2t
qq_33421488·2025-04-28 07:44

k8s创建pod过程以及各组件的作用

下图为k8s创建pod的流程，我们来分析一下创建的过程以及各组件起的作用一、创建过程1.1、客户端请求创建Pod用户通过kubectl、API调用或其他方式提交PodYAML配置文件到Kubernetes
岳来·2025-04-28 06:06

三种常见的聚类算法的python实现 kmeans、Hierarchical clustering、kmedoids

聚类是机器学习、数据挖掘相关的一类很常见的问题。关于聚类算法的介绍这里就不多写了，因为无论是教科书还是网络上都有太多的资料了。这里，用一个《ProgrammingCollectiveIntelligence》中的聚类例子，写几个经典聚类算法的实现，分别是hierachiclaCluster、kmeans、kmedoids。另外，最近一直在看数据挖掘、自然语言处理相关的东西，通过看资料发现有些东西很
weixin_33725722·2025-04-28 04:22

漫谈 Clustering (2): k-medoids

上一次我们了解了一个最基本的clustering办法k-means，这次要说的k-medoids算法，其实从名字上就可以看出来，和k-means肯定是非常相似的。
smoothylx·2025-04-28 04:52

数据挖掘实验：k_means、k_medoids聚类算法的实现（Python）

目录前言一、k-means算法二、k-medoids算法三、实验结果展示总结前言本文是基于划分的聚类算法研究与实现，实现了k均值及k中心点聚类算法，并在数据集上完成测试。
一只西绿柿·2025-04-28 04:22

OpenBMC开发之obmc-ikvm与libvncserver的连理关系

1.系统启动流程启动服务(obmc-ikvm.service)：ExecStart=/usr/bin/obmc-ikvm-v/dev/video0-k/dev/hidg0-p/dev/hidg1ikvm_server.cpp
柠檬恋上雨·2025-04-28 02:42

ZYNQ PL与PS交互：BRAM（一）

在做项目时，需要用到ZYNQPL端与PS端的交互，目前采用BRAM的方式，PS端每次写入128bit，BRAM深度为1024，需要用到4个36k的BRAM资源。
小宿在努力·2025-04-28 00:01

Python元组全面解析：从基础到高级应用指南

其核心特性表现在：元素按插入顺序存储，支持索引访问所有元素存储在连续内存空间（CPython实现）一旦创建便不可修改（长度和元素都不可变）支持任意类型元素的混合存储与列表的内存结构对比：列表结构：[指针
Python×CATIA工业智造·2025-04-27 23:25

LeetCode第50题：Pow(x, n) 解题思路与代码实现

本文通过基础情况、二分法、递归/迭代实现和优化四个步骤，详细介绍了求解x的n次幂的高效算法策略，并提供了一种快速幂算法的Python实现。
夏曦安·2025-04-27 22:47

基于STM32、HAL库的MCP42010T数字电位器驱动程序设计

一、简介：MCP42010T是Microchip公司生产的一款双通道数字电位器，具有以下特性：10kΩ电阻值256个抽头位置SPI接口通信双独立可编程电位器低温度系数工作电压：2.7V-5.5V温度范围
colin工作室·2025-04-27 21:43

历年CSP-J复赛真题解析 | 2012年T1 质因数分解

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！
热爱编程的通信人·2025-04-27 21:40

历年CSP-J复赛真题解析 | 2011年T1 数字反转

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！
热爱编程的通信人·2025-04-27 21:40

2025最新手把手教你ChatBox接入Claude3/GPT-4o/DeepSeek等大模型

无论您是需要处理长达200K字符文本的学术研究者，还是追求实时代码生成的开发者，这篇详尽的教程将帮助您全面提升AI应用效率，释放您的生产力
ai大佬·2025-04-27 16:38

arm64适配系列文章-第十章-arm64环境上jenkins的部署

ARM64适配系列文章第一章arm64环境上kubesphere和k8s的部署第二章arm64环境上nfs-subdir-external-provisioner的部署第三章arm64环境上mariadb
大新新大浩浩·2025-04-27 14:01

arm64适配系列文章-第三章-arm64环境上mariadb的部署

ARM64适配系列文章第一章arm64环境上kubesphere和k8s的部署第二章arm64环境上nfs-subdir-external-provisioner的部署第三章arm64环境上mariadb
大新新大浩浩·2025-04-27 14:01

arm64适配系列文章-第五章-arm64环境上redis的部署

ARM64适配系列文章第一章arm64环境上kubesphere和k8s的部署第二章arm64环境上nfs-subdir-external-provisioner的部署第三章arm64环境上mariadb
大新新大浩浩·2025-04-27 14:01

ubuntu 20使用kubeadm安装k8s 1.26

步骤机器：4核8G，root账号，可访问互联网1、更新aptapt-getupdate2、安装一些基本工具apt-getinstallca-certificatescurlgnupglsb-releasenet-toolsapt-transport-https3、ifconfig获取ip，hostname获取主机名，若主机名不符合规范（比如有特殊字符，则使用hostnamectlset-hostn
RealKeyboardMan·2025-04-27 14:26

kubernetes1.26版本部署一主两从

目录一：基础环境介绍二：基础操作配置（所有节点）三：安装Containerd(所有节点)四：使用kubeadm部署k8s五：初始化k8s集群六：集群加入node节点七：扩展一：基础环境介绍1）系统环境准备主机名称
身上没有小酥肉·2025-04-27 13:54

k8s 1.26版部署

环境规划：pod网段：10.244.0.0/16service网段：10.10.0.0/16注意：pod和service网段不可冲突，如果冲突会导致K8S集群安装失败。
和计算机搏斗的每一天·2025-04-27 13:53

K-means聚类算法

目录k-means聚类算法一、介绍二、简化实例三、实例分析（对某网站500家饭店价格及评论进行聚类）四、最佳K值的确定五、总结1.算法原理2.算法特点3.算法参数4.算法优缺点5.应用场景6.改进方法7
小胡不加班·2025-04-27 13:20

Google Earth Engine: 使用K-means聚类进行快速土地分类

其中之一的功能是可以使用K-means聚类算法进行土地分类。
VwajAlgorithm·2025-04-27 13:48

基于 Google Earth Engine 的南京江宁区土地利用分类（K-Means 聚类）

本文将详细介绍如何使用GEE对南京江宁区的Landsat8地表反射率数据进行K-Means聚类分析，实现土地利用分类，并将结果可视化和导出。
AI_RSER·2025-04-27 13:17

全球碳化硅晶片市场深度解析：技术迭代、产业重构与未来赛道争夺战（2025-2031）

一、行业全景：从“材料突破”到“能源革命”的核心引擎碳化硅（SiC）作为第三代半导体材料的代表，凭借其宽禁带（3.26eV）、高临界击穿场强（3MV/cm）、高热导率（4.9W/cm·K）等特性，正在重塑全球能源转换与电子器件格局
qyresearch_·2025-04-27 09:27

程序员面试金典:三合一

classTripleInOne{public:TripleInOne(intstackSize){size=stackSize;TripleStack.resize(stackSize+1);for(intk=0;k=
我的喵喵找不到了·2025-04-27 07:14

2019最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)

近期总结一一些面试题都是企业的面试题笔记题感觉薪资10k下的都会出笔试题特别高的薪资都是直接技术面试或者是现场编程总结很多人的面试题，后期会对于单个知识点再说笔记详细讲解。
数字定义汽车·2025-04-27 03:18

华为OD机试 - 斗地主之顺子（Python/JS/C/C++ 2025 A卷 200分）

例如:{3,4,5,6,7}、{13,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A}都是有效的顺子;而{J,Q,K,A,2}、{2,3,4,5,6}、{3,
哪 吒·2025-04-27 02:39

ARINC818协议一些说明综述

分辨率：1080p,4k,8k视频技术FC-AV技术是基于FC光纤通道技术的高层次应用协议ARINC818航空数字视频总线ADVB总线，基于FC-AV协议的数字视频总线标准光纤通信采用5层结构，FC-0
hahaha6016·2025-04-26 23:54

力扣——15三数之和

目录1.题目描述:2.算法思路:3.代码展示：1.题目描述:给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!
2301_77433167·2025-04-26 22:49

你需要掌握选择最佳聚类数目的这10个技巧！

共有5类聚类方法：层次法划分法（k-means，PAM，CLARA）基于密度的方法基于模型的方法模糊聚类起初，我写这篇文章主要是由于我阅读了关于clustree包，dendextend文档以及由AlboekadelKassambara
weixin_33682790·2025-04-26 21:42

mysql sqlite 分页查询_android连接SQLite数据库-----增加改查+分页

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
空气安全讲堂·2025-04-26 21:08

如下所示是一个 5X5阶的螺旋方阵,编程打印出此形式的nX n(n＜10)的方阵(顺时针方向旋转，逆时针方向螺旋)。

//4.如下所示是一个5X5阶的螺旋方阵,编程打印出此形式的nXn(nintmain(intargc,char**argv){inta[10][10],i,j,k=0,m,n;scanf("%d",&n
梦yut.·2025-04-26 20:03
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