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探秘6-DoF GraspNet:面向对象操纵的变分抓取生成
探秘6-DoFGraspNet:面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/py
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2025-01-17 04:15
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2025-01-16 18:46
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应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】
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2025-01-16 17:36
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2024-09-16 06:52
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[实践应用] 深度学习之优化器
常见的优化函数有很多种,下面是几种主流的优化器及其特点、原理和Py
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实现:1.随机梯度下降(SGD)原理:随机梯度下降通过
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
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#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。引入l转置卷积(transposedconvolution)实现的,输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系:通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。13.11.1构造模型下
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2024-09-16 00:45
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利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子import
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2024-09-15 21:58
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xuanyu22
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2024-09-15 18:53
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亚图跨际
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2024-09-15 18:20
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爆内存了,然后journald假死了,在journald被watchdog干掉之后,系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般,即使被oomkill了,也要卡半天的,确实会这样,能不能配
weixin_40293999
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迪三
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2024-09-15 10:48
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官方免CUDA加速推理,Triton时代要来?
在做大语言模型(LLM)的训练、微调和推理时,使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴,同样严重依赖CUDA,使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位,并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向CUDA发起挑战,比如OpenAI推出的Triton,它在可用性、内存开销、AI编译器堆栈构建等方面具有一定的优势
诗者才子酒中仙
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thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains(2)下载anacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform(3)创建一个新环境:
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我在python中导入seleniumwebdriver时遇到了一些麻烦.只是为了确保:这是我的小脚本:importseleniumfromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Firefox(executable_path='/Users/Sleeps/Webdrivers/Firefox/geckodriver')当我跑来自seleniumimpor
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2024-09-13 21:40
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TextCNN:文本卷积神经网络模型
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2024-09-13 05:26
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