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AI 提示词工程(Prompt Engineering)之提示词应用场景（信息提取）

引言：合规时代的信息提取技术在数字化浪潮中，互联网企业每天处理着海量数据——电商平台的用户评论、金融机构的交易文档、企业的合同条款……这些数据如同深埋的金矿，而信息提取技术就是挖掘价值的工具。

·2025-07-11 19:56

设计模式 — 行为型模式 — 责任链模式

目录文章目录目录责任链模式应用场景代码示例责任链模式责任链模式，将多个处理方法连接成一条链条，请求将在这条链条上流动直到该链条中有一个节点可以处理该请求。

范桂飓·2025-07-11 19:56

【行为型模式】责任链模式

、结构3、实现方式3.1、案例引入3.2、结构分析3.3、具体实现4、责任链优缺点5、应用场景1、简介责任链模式(ChainofResponsibility)是一种行为型设计模式，它允许对象在链上依次处理请求

陈宝子·2025-07-11 19:56

Python 基础（三）：我是一个数字

目录序言1数值类型2基本运算3数学函数4随机函数序言Hello，我是Python数据类型数字，大家之前对我可能已经有所耳闻，俗话说闻名不如见面，见面要先自我介绍，为了让大家对我有一个清晰的了解，下面我要向大家介绍一下自己

·2025-07-11 19:54

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析

Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析完整代码程序基本逻辑框架材料输入导入材料并分类Type1对策Type2对策打乱答案-问题组程序输出在上一篇博文《Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，

少陵野小Tommy·2025-07-11 19:24

工具分享--IP与域名提取工具

这是原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/irM4e7fcc-iiPRwfJ5lw_w下面是我改良之后的版本，新增了两个功能点1、处理模式分为两个：唯一IP模式：完全移除重复IP

江湖伤心人·2025-07-11 18:52

Python：列表切片允许“后边小于左边”吗？

目录1问题2测试3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体1问题在Python中，列表切片允许“后边小于左边”吗？

·2025-07-11 18:52

手把手教你玩转 Python 虚拟环境：从入门到实战避坑指南

在Python开发中，你是否遇到过这样的尴尬场景？当你在一个项目中安装了某个库的特定版本后，另一个项目却因为依赖冲突无法运行；或者不小心修改了系统Python环境，导致整个开发环境崩溃。

佑瞻·2025-07-11 18:21

Redis OM for Python 实战：用 Flask 构建 Redis 文档型 API

直接用Redis的基础命令处理JSON数据不仅繁琐，查询起来更是头疼。

·2025-07-11 18:21

深入理解 FastAPI 异步编程：从 async/await 到并发实战

今天我们就以FastAPI为切入点，深入剖析异步编程的核心逻辑，揭开并发处理的神秘面纱，让你的API服务在高负载下依然能保持丝滑体验。

佑瞻·2025-07-11 18:51

【Python练习】036. 编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序

036.编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序036.编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序示例代码运行结果代码解释扩展：使用`sorted()`函数注意事项实现方法方法一：使用内置sorted函数和join方法方法二：使用列表的sort方法方法三：使用ord函数自定义排序方法四：手动实现冒泡排序算法方法五：使用计数排序036.编写一个函数，将一个字符串中的所有

视睿·2025-07-11 18:50

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）

Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）完整程序代码如何添加背诵材料？Type1Type2如何运行程序？

·2025-07-11 18:20

显卡GPU的架构和工作原理

显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。

InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

面试技术问题总结一

它能最大程度地支持并发处理。行级锁又可细分为共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取同一行数据；排他锁则

Z字小熊饼干爱吃保安·2025-07-11 18:19

Github 2025-01-07Python开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目10TypeScript项目1C++项目1OpenHands:人工智能驱动的软件开发代理平台创建周期：195天开发语言：Python

老孙正经胡说·2025-07-11 18:19

python 计算生态概览的概述

文章目录前言python计算生态库的介绍1.网络爬虫2.数据分析3.文本处理4.数据可视化5.机器学习6.图形用户界面7.游戏开发8.网络应用开发前言python计算生态概览的解释Python计算生态概览是对

·2025-07-11 18:19

python——struct模块

文章目录structmodule简介常用函数常见format解析MINSTstructmodule最近在学CNN，想找一个合适的数据集，就想到了MINST。但是官网中挂出的文件是train-images-idx3-ubyte.gz等解压后为idx3-ubyte后缀文件。后缀名中idx3表示3维的数据。简介struct模块用于二进制和常用数据类型之间的互相转化，此模块中大部分函数接受一个实现了Buf

稚与·2025-07-11 18:49

今日Github热门仓库推荐2025-07-07

本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：NanmiCoder/MediaCrawler仓库推荐理由：作为一个有10年后端开发经验的工程师，我对数据抓取和处理有浓厚

桃白白大人·2025-07-11 18:19

Python 特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘

Python特殊属性深度解析：探索代码背后的奥秘本文将深入探讨Python中的特殊属性，这些属性以双下划线开头和结尾，如__dict__、__class__、__name__等。

tekin·2025-07-11 18:48

Python 常用Web框架对比

sky丶Mamba·2025-07-11 18:48

Python 生态发展之路

目录#Python是如何炼成的##生态系统持续扩张##Python开发的开源社区运作#更加广义的Python社区#广泛应用##Web开发、数据科学##不得不提的人工智能#支持Python成长的商业公司#

仓颉编程语言·2025-07-11 18:18

Python 服务器框架

Python有许多服务器框架可供选择，其中最流行和广泛使用的包括Django,Flask,Tornado以及Sanic等。以下是每种框架的简短介绍和示例代码。

godev·2025-07-11 17:47

【Python练习】035. 编写一个函数，实现简单的文本搜索功能

035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码代码解释测试结果注意事项多种实现方法方法一：使用字符串内置方法方法二：使用正则表达式方法三：使用列表推导式方法四：使用KMP算法方法五：使用第三方库035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码importredefsimple_text_search(text,pattern):"""在文本中搜

视睿·2025-07-11 17:46

Python struct 模块：解析与打包二进制数据的利器

Pythonstruct模块：解析与打包二进制数据的利器在Python编程中，处理二进制数据是一项常见且重要的任务，尤其是在网络编程、文件操作等场景中。

tekin·2025-07-11 17:15

Python生态全景图：8大主流框架优缺点及选型指南

引言：Python的“万能”生态Python为何能成为当今最流行的编程语言之一？答案并非其语法本身，而在于其强大且多样化的框架生态。

Sammyyyyy·2025-07-11 17:15

实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化

在当今数据驱动的时代，数据库技术在信息存储和处理方面扮演着至关重要的角色。然而，随着数据规模的不断增长，如何高效地管理和查询数据，提升系统性能成为了技术领域面临的常见挑战。

·2025-07-11 17:07

如何选择合适的硬件来优化YashanDB的运行？

尤其在处理大量数据时，硬件的优化与配置直接关系到数据库的查询速度和响应时间。对于YashanDB这样的数据库，如何选择合适的硬件以提升其运行效率，成为众多企业考虑的重点。

·2025-07-11 17:37

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

在现代数据处理领域，面对海量数据和复杂的查询需求，如何优化数据库系统以提高数据处理的灵活性与扩展性已成为关注的焦点。

·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB提升团队协作效率

然而，如何保障数据的即时获取与高效处理，解决团队协作中的数据访问障碍，是企业面临的重大挑战。YashanDB凭借其高性能的分布式数据库特性，提供了提升团队协作效率的有效解决方案。

·2025-07-11 17:06

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率

在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下，数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。

·2025-07-11 17:05

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

数据的急剧增长给数据库技术领域带来了诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性问题及处理效率低下等。为了应对这些挑战，企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。

·2025-07-11 17:05

如何通过YashanDB数据库强化数据安全管理

为此，合理的安全管理制度、控制措施以及规范的数据处理流程变得尤为重要。YashanDB数据库凭借其多层次的安全机制，能够有效地满足用户对于数据安全的需求。本文将详细探讨如何通过Yashan

·2025-07-11 17:35

JavaScript 在前端 UI 框架中的应用与选型

通过具体的算法原理和操作步骤，结合Python代

大厂前端小白菜·2025-07-11 16:08

前端UI逻辑复杂可以用什么设计模式

中介者模式主要用于减少组件之间的直接通信，通过一个中介者对象来处理不同组件之间的交互。下面，我将介绍如何

buyue__·2025-07-11 16:38

基于MCP协议使用python实现天气预报接口实时查询全国各地天气情况

Mcp_Server端：python脚本importjsonfromfastmcpimportFastMCPfromdashscopeimportGenerationimporthttpxfromtypingimportAny

@Ma·2025-07-11 16:08

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

快速了解python中的库

一、标准库1.标准库的介绍标准库是Python自带的库，无须下载，可直接使用。

小王爱学人工智能·2025-07-11 16:07

python虚拟环境

#列出虚拟环境列表python3-mvenv--list#创建python虚拟环境python3-mvenv虚拟环境名称#激活ptyhon虚拟环境source虚拟环境名称/bin/activate#python

·2025-07-11 16:07

XSStrike 进行 XSS 漏洞测试

1.安装XSStrike确保系统中有Python3和git：gitclonehttps://github.com/s0md3v/XSStrike.gitcdXSStrikepip3install-rrequirements.txt2

·2025-07-11 16:07

「macOS 系统字体收集器 (C++17 实现)」

设计的字体文件收集工具，能够：✅智能扫描系统字体目录（如/Library/Fonts）和用户指定目录✅自动过滤.ttf/.otf/.ttc等字体文件✅安全跳过无权限访问的目录（兼容SIP保护机制）✅冲突处理自动重命名同名字体文件

丁金金_chihiro_修行·2025-07-11 16:06

langgraph的ReAct应用

一、什么是langgraph的ReActLangGraph中的ReAct（Reasoning+Acting）代理是一种结合推理与行动能力的AI代理架构，通过动态决策链实现复杂任务处理。

fishjar100·2025-07-11 16:05

【macOS】【Swift】不让App采用macOS的外观风格，直接保持白色背景，怎么处理？

·2025-07-11 16:35

SpringBoot3+LangChain4j：构建企业级 AI 办公助手

：前沿栈融合，让Java开发拥抱AI时代1.SpringBoot3与LangChain4j的黄金搭档以SpringBoot3.x为后端框架，深度集成专为Java设计的LangChain4j工具，打破“Python

EyeDropLyq·2025-07-11 16:34

React对于流式数据和非流式数据的处理和优化

React在处理流式数据和非流式数据时，可以借助其组件模型、状态管理以及React18引入的并发特性来实现高效的数据处理与渲染优化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-11 16:03

QPS和TPS的区别简单理解

QPS（QueriesPerSecond）QPS是指每秒查询率，它是衡量服务器处理能力的一个指标，表示服务器在一秒钟内能够响应的查询次数。

Coder-thinking·2025-07-11 15:32

PHP安全编程实践系列（四）：密码存储与加密技术深度解析

本文将系统性地介绍PHP中的密码安全存储策略、现代加密技术实践以及密钥管理体系，帮助开发者构建真正安全的敏感数据处理方案。

软考和人工智能学堂·2025-07-11 15:30

聚合全能邮箱：如何统一管理多平台邮件账户

聚合全能邮箱应运而生，它通过整合多个邮箱账户，实现统一管理，极大提升了邮件处理的效率和便捷性。烽火将详细介绍聚合全能邮箱的优势与使用技巧，帮助用户轻松掌控多平台邮件账户。

tomcsdn31·2025-07-11 15:30

关于String.format

在Java开发中，我们经常需要处理字符串拼接——比如生成日志、格式化用户输出、拼接订单号或二维码ID。

ruan114514·2025-07-11 15:00

什么是ARM架构和Cortex内核？

ARM（AdvancedRISCMachine）架构是一种基于精简指令集（RISC，ReducedInstructionSetComputing）的计算机处理器架构，广泛应用于移动设备、嵌入式系统、物联网设备等领域

cykaw2590·2025-07-11 15:28

Python（29）Python生成器函数深度解析：asyncio事件循环的底层实现与异步编程实战

1.3实际应用演进1.4底层实现原理1.5生成器的基础特性代码1.6协程的进化之路代码二、asyncio事件循环深度解析2.1事件循环架构2.2生成器调度流程三、高级特性实现3.1生成器双向通信3.2异常处理机制四

一个天蝎座白勺程序猿·2025-07-11 14:56

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