python回归模型

结合Golang语言说明对多线程编程以及 select/epoll等网络模型的使用

首先介绍select和epoll这两个I/O多路复用的网络模型，然后介绍多线程编程，最后结合Go语言项目举例说明如何应用一、select和epoll的介绍1.select模型select是一种I/O多路复用技术
zhoupenghui168·2025-07-28 22:09

位 1 的个数｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day26｜191.位1的个数｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：191.位1的个数难度：简单题目链接：点击跳转题目描述编写一个函数
Norvyn_7·2025-07-28 22:09

最长公共前缀｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day19｜14.最长公共前缀｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：14.最长公共前缀难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:39

仅仅反转字母｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day10｜917.仅仅反转字母｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：917.仅仅反转字母难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:38

验证回文串｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day15｜125.验证回文串｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：125.验证回文串难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:38

有效的括号｜Python刷题笔记

LeetCode｜Day18｜20.有效的括号｜Python刷题笔记️本文属于【LeetCode简单题百日计划】系列点击查看系列总目录>>题目简介题号：20.有效的括号难度：简单题目链接：点击跳转题目描述
Norvyn_7·2025-07-28 22:38

【C语言网络编程基础】TCP并发网络编程：一请求一线程模型

最简单直观的方式，就是采用“一请求一线程”模型——每当有客户端连接进来，服务器就创建一个新线程专门负责这个客户端的收发任务。
（Charon）·2025-07-28 22:07

ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理

一、ChatGPT接入微信：ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人
柚米汇·2025-07-28 22:59

《塔尔萨之王》第二季美剧/电视剧【1080p超清中字】免费在线观看完整未删减版百度云/夸克资源网盘免费高清链接下载全集迅雷

备受瞩目的美剧《塔尔萨之王》第二季终于在广大观众的期待中强势回归！
6a3de85245co·2025-07-28 21:39

【Python】pandas.cut()函数的用法

这在数据分析和机器学习的特征工程中尤其有用，因为它可以帮助揭示不同区间内的数据分布特征，或者简化模型的输入。
·2025-07-28 21:32

基于Python的酒店订单数据分析与可视化实战

本文将通过一个酒店订单数据集，展示如何使用Python进行完整的数据分析流程，包括数据清洗、特征工程、探索性分析、可视化以及业务洞察，适合数据分析初学者或想通过项目提升数据思维的开发者。
不若浮生一梦·2025-07-28 21:02

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南

DesktopCommanderMCP：深度部署与使用指南引言DesktopCommanderMCP是一个强大的本地化模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）服务器，它通过为大型语言模型
皓月照山川·2025-07-28 21:01

AWS Bedrock Claude 3 API的完整指南

AmazonBedrock是一项完全托管的服务，提供来自领先AI公司（如Anthropic）的基础模型（FMs）。
ivwdcwso·2025-07-28 21:01

构建专业级量化交易回测引擎：从Python代码到云端部署

引言量化交易的世界中，回测（Backtesting）并非简单的历史数据模拟，它是连接交易思想与市场现实的桥梁，是策略从雏形走向成熟的必经之路。一个严谨的回测流程，能够以科学的方法检验策略的有效性、揭示其潜在风险，并将交易决策从情绪驱动转向数据驱动。构建一个强大的回-测引擎，其意义远超编写一段脚本；它是在构建一个个人专属的金融实验室，用于系统性地开发、验证和迭代交易思想。本报告旨在提供一份全面而深入
wh3933·2025-07-28 20:30

【大模型LLM学习】function call/agent学习记录

【大模型LLM学习】functioncall/agent学习记录0前言1langchain实现functioncall2调用本地模型3微调本地模型3.1few-shot调用Claude生成Q-A对3.2tools
威化饼的一隅·2025-07-28 20:59

AI人工智能深度学习的模型评估与选择

AI人工智能深度学习的模型评估与选择关键词：AI、人工智能、深度学习、模型评估、模型选择摘要：本文聚焦于AI人工智能深度学习中的模型评估与选择。
AI大模型应用之禅·2025-07-28 20:27

专升本重庆第一章计算机基础知识

图灵相关事件：（1）提出“图灵机”概念（1936年）：一种抽象的计算模型，不是真正的计算机。(2)提出“图灵测试”与人工智能构想（1950年）：用人机对话的方式检验机器是否
·2025-07-28 20:57

Python Pandas.cut函数解析与实战教程

PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。
皓月照山川·2025-07-28 20:56

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难

提示工程监控不到位：5个未做日志记录导致的排查困难关键词：提示工程,日志记录,LLM应用调试,AI监控,排查困难,提示模板,上下文追踪摘要：在大语言模型(LLM)应用爆发的时代，提示工程已成为连接人类需求与
·2025-07-28 20:56

AI技术落地的综合实战经验报告，结合最新行业案例、代码示例及可视化图表，系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。

自然语言转代码（NL2Code）实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程：graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python
·2025-07-28 20:56

Python day26

@浙大疏锦行Pythonday26内容：函数的定义def函数名(参数)：    函数逻辑    return返回值局部变量和全局变量y=2#全局变量，可以在任意位置访问，z=3deffun()x=1#局部变量
赵英英俊·2025-07-28 20:25

vscode 找不到python解释器,VS Code找不到python 3解释器

IaminstallingPython3.7.2forthefirsttime,andI'musingtheVSCodepythonextension.WhenIrunpython-VIgetPython2.7.10whichisnotcorrect
miao君·2025-07-28 20:53

python学习（六）字典

字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表，存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典，可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对，每个键都有一个值相
August________·2025-07-28 19:53

vscode没法选python解释器interpreter

问题比较复杂，尝试以下方案，（1）这个错误是由配置引起的，关闭vscode，ctrl+H显示配置文件，在/home/user/.config下，删除这个文件夹（里面包含错误的配置），/home/user/.config/code然后就可以正常配置vscode了。
·2025-07-28 19:22

JVM内存模型解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
我是廖志伟·2025-07-28 19:20

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键

提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键元数据标题：提示工程中的上下文窗口优化：架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词：上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、
AI实战架构笔记·2025-07-28 19:20

Java游戏后端性能革命：从卡顿到丝滑的七大武器

在游戏后端服务中，Java凭借其跨平台能力、成熟的生态、强大的并发模型，成为构建高性能游戏服务器的首选语言。然而，随着玩家规模的指数级增长，传统单体架构逐渐暴露延迟高、扩展性差、维护困难等痛点。
墨夶·2025-07-28 19:19

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”！它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不
墨夶·2025-07-28 19:49

「实战指南」使用 Python 调用大模型（LLM）

目录前言1.原生HTTP请求方式1.1核心特点1.2关键代码分析1.3优势和适用场景1.4完整代码2.封装式API调用2.1核心特点2.2关键代码分析2.3优势和适用场景2.4完整代码3.OpenAISDK方式3.1核心特点3.2关键代码分析3.3优势和适用场景3.4完整代码4.传统OpenAI库方式4.1核心特点4.2关键代码分析4.3优势和适用场景4.4完整代码5.对比分析总结前言随着大语言模
用什么都重名·2025-07-28 19:47

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item
Python之战·2025-07-28 19:58

实践篇：构建基于LLM与本地Pandas的混合式数据分析引擎

包含不限于：Dify工作流案例、DSL文件分享、模型接入、Dify交流讨论等各类资源分享。
超人阿亚·2025-07-28 19:47

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。
程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

Python模块化编程：高效代码组织技巧

在Python中，包和模块是代码组织和管理的重要概念。这种思想能显著提升代码的可读性，可复用性和可维护性，是现代编程中广泛采用的核心范式之一。
Gession-杰·2025-07-28 18:14

Silvaco TCAD仿真学习Lesson1——Atlas仿真

今天学习了SilvacoTCAD的第一节课，大概了解了仿真的基本流程，以MOS为例，来和大家分享啦~分享如下：第一步：设计结构（有了结构模型，才能在上面进行模拟呐。）
Brain_HQ·2025-07-28 18:14

【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片
Matlab科研辅导帮·2025-07-28 18:44

【tower】Rust tower库原理详解以及axum限流实战

《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django
景天科技苑·2025-07-28 18:13

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。
·2025-07-28 18:12

天赋是什么

发现天赋有一个模型sign.s代表自我效能，就是自己对什么感兴趣，觉得自己干什么有自信。i代表本能，对一件事的意愿，说做某一件
文子药师·2025-07-28 18:37

蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”升级，新增智能体安全评测工具

7月28日，世界人工智能大会（WAIC）期间，在由中国信息通信研究院举办的“大模型智塑全球产业新秩序论坛”上，蚂蚁集团大模型安全解决方案“蚁天鉴”宣布升级，新增智能体（AIAgent）安全评测工具，具备
CSDN资讯·2025-07-28 18:42

CPA全国青少年编程能力等级测评试卷及答案 Python编程(二级)

青少年编程能力等级测评试卷Python编程(二级)（考试时间90分钟，满分100分）一、单项选择题（共20题，每题2.5分，共50分）运行下方代码段，输出的结果是（）。
No0d1es·2025-07-28 18:12

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革

2024智能交通趋势：提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题：从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述：智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据
AIGC应用创新大全·2025-07-28 18:41

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

某二线城市交管部门曾反馈，基于开源模型的系统每月产生超3000条无效告警，严重消耗人力核查资源。这些问题的核心在于传统单模态
2501_92488070·2025-07-28 18:41

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；电梯轿厢狭小空间导致目标畸变严重，小目标检测漏检率超过20%；普通模型在边缘设备部署时难以兼顾精度与速度
2501_92474790·2025-07-28 18:11

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超
2501_92474745·2025-07-28 18:09

思路探索：当大型语言模型遇见数据分析的现实挑战

一、第一阶段探索：直接利用大模型进行数据分析项目初期，我们最直接的设想是利用大型
·2025-07-28 18:09

TCAD到底难不难？应该怎么学？

如果对这些不熟悉，就像盲人摸象，虽求解出了结果，但对仿真里面的每一句代码都不清楚用途，不懂原理，对所建立的仿真模型的“适用性”“准确性
懒小木半导体器件·2025-07-28 18:39

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式
·2025-07-28 18:38

生成式引擎优化（GEO）在 Google Gemini 中的实践与探索

用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案"，这一转变使传统SEO（搜索引擎优化）面临失效风险——即使内容优质，若未被AI模型识别为"可信信源"，仍可能被淹没在信息洪流中。
GEO优化助手·2025-07-28 18:08

在python中安装geohash库

pip安装使用镜像网站安装pipinstall-iGeohashhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple报错：CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\Zz\AppData\Local\Temp\pip-req-build-t35bzb_f解决办法：重新安装，添加信任pipinstall-ihttps://pypi.tuna.t
·2025-07-28 17:05

ComfyUI中运行Wan 2.1工作流，电影级视频，兼容Mac Windows

魔当(LMDownloader)是一个大模型应用下载工具，目前魔当已经支持ComfyUI下载Wan2.1视频模型。
lm down·2025-07-28 17:34
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