python函数编程实战

python函数的定义与使用

函数的定义与使用函数的定义与调用defa():print("hello")a()当前版本可以定义在调用后面a(defa():print("hello"此处的r为传参，可以使用get_area(10)来传参，使用return返回值defget_area(r):returnr*r#返回面积print(get_area(10))#此处的返回值需要赋值给变量或者直接输出>>>100接着上面的代码，当我们没
脚底儿·2025-04-08 17:26

Python函数

Python函数如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数。
Johnny_Cheung·2025-04-07 23:29

multiprocessing模块用法与实例

读书笔记《Python并行编程实战》第3章基于进程的并行multiprocessing该模块是Python语言标准库的一部分，用于实现基于进程的并行。
DavieChars·2025-04-07 16:40

PHP面向对象编程实战：构建用户管理系统

面向对象编程(OOP)的真正价值在于实际应用。本文将通过构建一个完整的用户管理系统，展示PHP面向对象编程的核心概念在实际开发中的运用。我们将从基础类设计开始，逐步扩展功能，最终形成一个可重用的用户管理组件。用户类的基本实现让我们从最基本的User类开始，这个类将封装用户数据和相关操作：username=$username;$this->email=$email;$this->setPasswor
Evaporator Core·2025-04-06 22:50

GPU编程实战指南04：CUDA编程示例，使用共享内存优化性能

在CUDA编程中，共享内存（SharedMemory）比全局内存（GlobalMemory）效率高的原因主要与CUDA的硬件架构和内存访问特性密切相关。以下是详细分析：1.CUDA内存层次结构CUDA设备（GPU）具有多层次的内存架构，主要包括以下几种：寄存器（Registers）：每个线程私有的高速存储单元，速度最快但容量有限。共享内存（SharedMemory）：由同一个线程块（Block）中
anda0109·2025-04-06 07:10

Cython自学笔记v1.0

目录一、Cython安装与编译1.1Cython安装1.2Cython编译二、Cython基础2.1变量与类型声明2.2Python函数和C函数2.3Cython中的C指针与类型转换三、Cython中使用
GCS-ZHN·2025-04-03 02:45

人工智能——分类算法

目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结！
零基础学会人工智能·2025-04-02 22:46

python 任务调度框架_Python任务调度模块APScheduler

它允许你像Cron那样安排定期执行的任务，并且支持Python函数或任意可调用的对象。1、调度器(scheduler)调度器(scheduler)是其他的组成部分。
weixin_39884100·2025-04-01 20:36

基于Python的文件操作之第1课读文件

学习内容了解python函数和模块文件操作：读文件，写文件文件夹和路径csv格式文件ini格式文件xml格式文件excel文件压缩文件第1节了解函数和模块1.1函数的定义定义了一个功能模块，调用函数。
赵谨言·2025-03-31 22:30

python 3.12即将上线

支持Linuxperf探查器在跟踪中报告Python函数名称。根据PEP623，删
图书馆钉子户·2025-03-31 20:53

超导量子计算机编程实战：IBM Qiskit 2025新API详解

一、量子计算平台演进与Qiskit2025定位1.1IBM量子硬件发展路线2025年IBM将实现三大技术突破：量子体积：新一代"Goldeneye"处理器达到QV8192相干时间：超导量子比特寿命突破500μs互联规模：模块化架构支持万级量子比特互联1.2Qiskit2025核心升级对比2023版本的主要改进：动态电路编译：实时优化量子门序列混合计算接口：无缝集成TensorFlow量子层错误感知
知识产权13937636601·2025-03-31 19:44

Linux Shell脚本自动化编程实战【1.3 bash中调用python expect】

在bash中调用python#!/usr/bin/bashping-c1114.114.114.114>/dev/null&&echo"success"/usr/bin/python<<-EOFprint("helloworld")EOFecho"hellobash"1.将python代码交给python解释器来执行2.EOF只是一个标记，换成<
wallacegen·2025-03-30 05:51

Linux Shell脚本自动化编程实战【1.4 shell特性 Login Nologin】

loginshellsu-alice/etc/profile/etc/bashrc~/.bash_profile~/.bashrcnologinshellsualice/etc/bashrc~/.bashrcshell是用户执行的第一个程序1.!!#再次执行上一条命令2.!$代表了上一条命令的最后一个参数3.!2044#2044是执行history的第n条命令4.alias查看当前shell的别名
wallacegen·2025-03-30 05:51

yapf设置python函数调用参数格式

需求说明python函数调用时，输入参数的字符数未达到一行最大的字符数限制，不换行。如果第i个输入参数最末字符超过了一行最大字符限制，则另起一行，且另起的行，起始位置要与第一个参数左对齐。
·2025-03-30 04:45

Python网络编程实战：多线程素数服务与简易爬虫开发

目录一、实验背景与核心价值二、多线程TCP素数判定服务2.1系统架构设计2.2服务端实现详解关键模块导入核心功能实现2.3客户端实现要点三、基于Socket的网页爬虫开发3.1核心实现流程3.2安全连接处理四、关键技术解析4.1TCP粘包问题解决方案4.2多线程资源管理4.3HTTP协议解析要点五、性能优化建议一、实验背景与核心价值本实验通过两个典型场景展示了Python网络编程的核心能力：使用多
w2361734601·2025-03-28 01:15

Python（4）Python函数编程性能优化全指南：从基础语法到并发调优

目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比‌2.工程级优化策略‌3.生产环境实践‌一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-27 20:39

【装饰器】【python】【@wraps详解】装饰器核心问题：元数据丢失解决，以及原理

Python装饰器中@wraps详解一、装饰器核心问题：元数据丢失（一）元数据的重要性每个Python函数都自带元数据属性，如：__name__：函数名称__doc__：文档字符串__module__：
患得患失949·2025-03-26 22:53

嵌入式Linux网络编程实战：基于libcurl实现Gitee文件上传

嵌入式Linux网络编程实战：基于libcurl实现Gitee文件上传【本文代码已在立创·泰山派平台验证通过，可直接用于物联网设备数据上报场景】一、功能概述与实现效果1.1核心功能本地文件读取：支持任意二进制
银河码·2025-03-24 11:57

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

Java并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践1.为什么需要线程池？在Java并发编程中，直接创建和管理线程的成本较高，频繁创建线程会带来性能开销和资源浪费。
全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

23、nc文件快速切片与索引

为此，我们开发了一个名为nc_slice的Python函数，用于从一个或多个.nc格式文件中高效地筛选和提取数据。nc_slice函数提供了一种简洁而灵
爱转呼啦圈的小兔子·2025-03-23 22:57

python函数闭包和递归_闭包和递归_个人文章 - SegmentFault 思否

js变量的作用域:全局作用域(全局变量):在函数外面声明的变量**生命周期(变量从声明到销毁)：页面从打开到关闭.局部作用域(局部变量):在函数里面声明的变量**生命周：开始调用函数到函数执行完毕1.闭包使用介绍1.闭包介绍(closure)1.1闭包：是一个可以在函数外部访问函数内部变量的函数->闭包是函数1.2闭包作用：可以在函数外部访问函数内部变量->延长局部变量的生命周期1.3闭包语法：-
weixin_39830313·2025-03-22 23:16

python函数闭包和递归_python函数基础3--闭包 + 递归 + 函数回调

一、闭包1.函数嵌套defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninner()outer()函数嵌套流程图2.闭包闭包的表现形式：函数里面嵌套函数，外层函数返回内层函数的函数名，这种情况就称之为闭包defouter():print("外层函数")definner():print("内层函数")returninnerret=outer(
weixin_39532019·2025-03-22 23:46

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

1.核心优势矩阵2.性能进化史二、Python核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.
靠近彗星·2025-03-22 18:10

Python函数完全解读：从零基础到高阶实战

目标读者：编程新手|转行者|需系统掌握函数用法的开发者目录一、函数是什么？为什么需要函数？二、函数基础语法详解1.定义与调用2.返回值：函数的输出结果3.参数传递机制4.案例：计算BMI指数三、变量作用域：理解局部与全局1.局部变量2.全局变量四、函数进阶：lambda与高阶函数1.lambda匿名函数2.高阶函数五、函数高级特性1.装饰器：增强函数功能2.递归函数六、实战案例：文件处理工具一、函
藍海琴泉·2025-03-22 06:52

python函数的多种参数使用形式

目录1.位置参数（PositionalArguments）2.关键字参数（KeywordArguments）3.默认参数（DefaultArguments）4.可变参数（VariablePositionalArguments）5.关键字可变参数（VariableKeywordArguments）6.特殊用法：传递列表或字典作为参数Python中函数的参数使用形式非常灵活，主要包括以下几种类型：位置
红虾程序员·2025-03-21 03:00

Python函数专题：引用传参

在Python编程中，函数是一个非常重要的概念。函数不仅能提高代码的可重用性，还能够使代码结构更加清晰。在函数的设计和使用中，参数的传递方式是一个关键的因素。Python中的参数传递有两种主要形式：值传递和引用传递。虽然Python的参数传递机制有时被称为"引用传递"，但实际上它更接近于"对象引用传递"。本文将深入探讨Python中的引用传参及其相关概念。一、基本概念在讨论引用传参之前，首先要理解
圣逸·2025-03-21 00:05

python函数支持哪些参数类型_Python函数的几种参数类型

初识Python函数大部分常见的语言如C、Java、PHP、C#、JavaScript等属于C系语言，Python不属于他们中的一员（ruby亦然）。
weixin_39965283·2025-03-21 00:35

python 实例教程

PythonHelloWorldPython变量Python运算符Python比较运算Python循环Python数字Python字符Python数组列表Python字符串Python子字符串Python
weixin_33810006·2025-03-19 07:30

利用 Python 打包 DLL 供 C# 调用的实现与解析

利用ctypes或cffi模块，以及pybind11，我们可以将Python函数封装为C接口。同时，借助pyinstaller等工具，我们可以将Python程序打包为独立运行的二进制文件。
汪子熙·2025-03-18 10:38

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

但今天，他只是打开了AI编程助手，输入了这样一段文字：“创建一个Python函数，读取CSV文件中的销售数据，按季度汇总，并生成一个显示趋势的可交互图表。数据包含日期、产品ID、销售额和区域字段。”
SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现【本文代码已在树莓派4B（Linux内核5.10）平台验证通过，适用于物联网设备数据上报等场景】一、需求场景与功能亮点1.1典型物联网通信场景嵌入式设备
银河码·2025-03-17 11:03

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介互联网企业都在大力拓展自己的业务，而新的技术革命也带来了海量的数据量，因此，单机并发处理能力已经无法满足现代信息时代对高速数据的需求。大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

Python的*args和**kwargs

简单来说args表示的是一个元组，而kwargs表示的是一个字典Python函数参数(PythonFunctionArguments)Pythonallowsustodefinethreetypesofargumentsforafunction
taoqick·2025-03-16 00:14

Python函数中的*args和**kwargs

在python中，我们常常会看见*args和**kwargs这样的写法。其实这是编程人员约定的变量名字，args是arguments的缩写，表示位置参数；kwargs是keywordarguments的缩写，表示关键字参数。这其实就是Python中可变参数的两种形式，并且*args必须放在**kwargs的前面，因为位置参数在关键字参数的前面。一.*args的用法*args用于传递一个任意数量的位
俊昭喜喜里·2025-03-15 23:42

高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记

高级线程管理1.线程池（ThreadPool）1.1线程池结构要素1.2线程池实现步骤2.线程中断（InterruptibleThreads）2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池（ThreadPool）核心目的：避免频繁创建/销毁线程，复用固定数量的线程处理任务队列。1.1线程池结构要素任务队列：存储待执行的任务（函数对象）工作线程集合：执行任务的线程同步机制：互斥锁（
郭涤生·2025-03-15 20:48

FastAPI 使用教程：将函数改造成可调用的 API（附完整示例）

如果你有现成的Python函数，并希望通过HTTP请求调用它，FastAPI可以帮助你快速实现。在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI将已有函数改造成API，并通过GET和POST请求调用它。
Lunar*·2025-03-14 15:41

C++并发编程实战

文章目录第一章:你好,C++并发世界什么是并发并发的途径为什么使用并发什么时候不使用并发C++新标准中的并发支持开始入门:你好,并发世界第一章:你好,C++并发世界至C++11开始,C++标准支持多线程程序.什么是并发人可以一边唱歌一边跳舞,计算机呢?单处理器计算机每秒可以切换任务许多次,做一点A任务再做一点B任务,然AB任务看起来是并行发生.这就是任务切换.任务切换可以被看做并发.多处理器计算机
lijiaxin2333·2025-03-14 10:31

C++ 并发编程实战 学习笔记

C++并发编程学习笔记目录一.基本接口二.初步了解多线程三.线程所属权管理四.线程间共享数据五.同步并发操作六.C++内存模型和原子类型操作七.基于锁的并发数据结构设计八.无锁数据结构九.并发代码设计十.高级线程管理十一.并行算法十二.参考资料基本接口std::thread常用成员函数构造和析构函数//默认构造函数，创建一个线程，什么也不做thread()noexcept;//初始化构造函数，创建
myc13381·2025-03-14 10:01

多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记

多线程程序的测试和调试1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）1.2死锁（Deadlock）1.3活锁（Livelock）2.定位并发Bug的技巧3.代码优化与修复示例3.1修复数据竞争（使用原子操作）3.2避免死锁（统一锁顺序）4.总结5.多选题目及答案6.设计题目7.设计题目参考答案1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）定义：多线程同时访问共享数据
郭涤生·2025-03-14 10:59

设计无锁的并发数据结构_第七章_《C++并发编程实战》笔记

设计无锁的并发数据结构1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件1.2原子操作的重要性1.3内存顺序（MemoryOrder）1.4ABA问题2.代码解析：无锁栈的实现（简化）3.多选题目4.设计题目5.多选题答案6.设计题参考答案1.核心概念与难点1.1无锁（Lock-Free）条件定义：一种并发算法的实现方式，保证无限执行进程中至少有一个线程能推进操作（系统整体进步）。关键特性：无
郭涤生·2025-03-14 10:59

并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记

并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取（WorkStealing）策略平衡负载。空闲线程从其他线程的任务队列尾部“偷”任务执行，减少闲置线程。代码示例：线程池实现工作窃取队列#include#include#include#i
郭涤生·2025-03-14 10:59

C++内存模型和原子操作_第五章_《C++并发编程实战》笔记

C++内存模型和原子操作1.原子操作与无锁编程2.内存顺序核心概念示例代码3.原子操作的应用：自旋锁核心概念示例代码4.无锁数据结构：无锁栈核心概念示例代码5.多选题目5.多选答案7.设计题目7.设计题目示例答案1.原子操作与无锁编程核心概念原子操作：是不可分割的操作，在执行过程中不会被其他线程中断。C++标准库在头文件中提供了一系列原子类型，如std::atomic、std::atomic等。原
郭涤生·2025-03-14 10:29

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

学习笔记《编程不难》（5）——10月 Python 函数：一些应用

一、Python函数1、几种函数类型函数类型表达式描述函数作用表达式内置函数函数名(参数)执行Python提供的基础操作（如len(),max()等）len([1,2,3]),max([1,2,3])自定义函数
MoZ·T·2025-03-13 15:17

python函数的定义和使用速查笔记

python函数的定义与使用定义函数函数：组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
qq_25737959·2025-03-13 08:56

Java多线程编程实战：synchronized与Lock锁对比

一、锁机制全景图：从内核态到用户态1.Java锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程（synchronized底层原理）无锁→偏向锁（单线程）→轻量级锁（CAS自旋）→重量级锁（OS互斥量）锁膨胀条件：偏向锁：-XX:BiasedLockingStartupDelay=0（默认延迟4秒）重量级锁：自旋超过阈值（-XX:Pr
微风灬浮尘·2025-03-11 04:26

Python函数定义详细教程：参数类型详解，报错UnboundLocalError怎么解决。

一、血泪教训：我在函数定义中踩过的那些坑1.1变量作用域的幽灵现象#错误示例：试图修改全局变量total=0defcalculate_sum(a,b):total+=a+b#引发UnboundLocalErrorreturntotalprint(calculate_sum(3,5))#报错！报错原因：函数内部修改全局变量需显式声明global1.2可变默认参数的离奇行为#错误示例：使用可变对象作为
筱涵哥·2025-03-11 01:28

Python函数与模块

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【[点击这里]】！一、函数函数是一段可以重复使用的代码，通过传递的参数返回不同的结果，前面章节已经使用了Python定义的函数如range()、len()、input()，本章讲解用户自定义的函数。对于重复使用的代码，可以编写为自定义函数以便于重复使用代码，同时提高开发人员的开发效率。函数可以分为无参函数和带参函数。1.1无参函数Python的自定义
第④颗VC小铁树·2025-03-10 16:23

使用deepseek生成一个网页的简单架构

python代码如下：fromflaskimportFlask,render_template,jsonifyapp=Flask(name)#定义要调用的Python函数defcac_sum():“”“
习学来起我扶·2025-03-10 14:36

Python匿名函数：从入门到精通 - 全面掌握Python函数的高级特性

匿名函数（lambda函数）是Python中一个强大而简洁的特性，它允许我们创建小型的、一次性使用的函数，而无需使用def关键字定义正式的函数。本文将深入探讨lambda函数的使用方法和最佳实践。一、什么是匿名函数？匿名函数是一种可以在一行代码中定义的小型函数，它具有以下特点：使用lambda关键字创建可以接受任意数量的参数只能包含一个表达式自动返回表达式的值没有显式的return语句1.1基本语
老大白菜·2025-03-10 11:21
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