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前端构建工具 Webpack 5 的优化策略与高级配置

前端构建工具Webpack5的优化策略与高级配置当你的项目启动需要一分钟，或者每次热更新都像在“编译整个宇宙”时，你可能已经意识到了一个问题：前端构建性能，正成为开发效率的瓶颈。

码力无边-OEC·2025-07-20 01:26

使用Python实现的Excel像素画

简介：本项目主要使用python语言，将图片转为Excel，图片中的每一个像素转化为Excel中的每一个单元格。主要使用pillow和xlsxwriter这两个模块。项目使用一个python文件即可。

·2025-07-20 01:24

python高并发web框架_Python3中tornado高并发框架

1.单线程tornado.web：基础web框架模块tornado.ioloop：核心IO循环模块，高效的基础。封装了:1.asyncio协程，异步处理2.epoll模型：水平触发（状态改变就询问，select(),poll()），边缘触发（一直询问，epoll()）3.poll模型：I/O多路复用技术4.BSD（UNIX操作系统中的一个分支的总称）的kqueue（kueue是在UNIX上比较高效

weixin_39788969·2025-07-20 01:53

基于python的文字识别系统_基于Python的图片文本识别系统的研究

龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于Python的图片文本识别系统的研究作者：韩琳来源：《科学与财富》2019年第20期近年来随着计算机技术的不断发展，OpticalCharacterRecognition

weixin_39683368·2025-07-20 01:23

基于python的图像识别_基于PYTHON的图片文字识别

文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。一般包括以下几个过程：图像输入、图像前处理、预识别：1图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目。2预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2.1二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为

·2025-07-20 01:53

国内外服务器的不同之处

国内服务器主要是面向国内用户提供服务，由于进行数据传输的物理距离比较短，所以网络延迟度相对较低，当用户在使用相同运营商网络的情况下，可以通过优化的网络线路和节点布局，以此来实现快速的数据交互，满足大量用户同时访问数据的需求

wanhengidc·2025-07-20 01:23

MIPI CSI 通道初始化流程与 D-PHY 调试策略：从链路稳定到高带宽优化

MIPICSI通道初始化流程与D-PHY调试策略：从链路稳定到高带宽优化关键词：MIPICSI、D-PHY、camera驱动、链路初始化、时钟通道、通道同步、误码调试、链路校准、高通平台、MTK平台、数据通道校验摘要

观熵·2025-07-20 01:52

HTML+CSS+JS

8.响应式图片处理优化:Picture标签9.在script标签上使用defe

binzhenliziyuan·2025-07-20 01:52

【云原生】Helm来管理Kubernetes集群的详细使用方法与综合应用实战

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，linux，she

景天科技苑·2025-07-20 00:49

极限挑战：用知识蒸馏压缩模型，实时推荐系统在50ms内完成推荐

团队通过引入先进的模型压缩和优化技术，成功在性能和精度之间找到了

·2025-07-20 00:19

KL散度：信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量

不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与数学本质KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度，定义为：DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)log⁡P(x)Q(x)(离散形式)D_

·2025-07-20 00:49

MAP最大后验估计：贝叶斯决策的优化引擎

融合先验知识与观测数据的概率推断方法本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心概念与数学本质MAP（MaximumAPosteriori）估计是贝叶斯框架下的参数估计方法，其目标为：最大化后验概率(P(\theta\midX))，即：[\hat{\theta}{MAP}=\arg\ma

大千AI助手·2025-07-20 00:18

【深入C++】std::move 空基类优化智能指针 vector＜bool＞

一、底层原理：转换而非移动二、核心应用场景：高效转移资源所有权三、关键注意事项与陷阱四、总结空基类优化一、空类的内存占用二、空基类优化的原理三、优化生效的条件四、应用场景五、注意事项move和智能指针的有趣结合实现

阿猿收手吧！·2025-07-20 00:17

【C++】std::exchange 原子性返回值优化RVO

文章目录std::exchange`std::exchange`的版本引入与底层原理1.**引入版本**2.**底层原理**核心实现（简化版）：典型用法示例：3.**C++11之前的替代方案**4.经典应用场景对比C++11风格（推荐）：C++98风格：5.性能对比（GCC-O3）6.现代C++的演进关键总结`std::exchange`和`std::swap`示例对比总结`std::exchan

阿猿收手吧！·2025-07-20 00:17

深度学习模型开发部署全流程：以YOLOv11目标检测任务为例

深度学习模型开发部署全流程：以YOLOv11目标检测任务为例深度学习模型从开发到部署的完整流程包含需求分析、数据准备、模型训练、模型优化、模型测试和部署运行六大核心环节。

你喜欢喝可乐吗？·2025-07-20 00:14

Python类中魔术方法(Magic Methods)完全指南：从入门到精通

文章目录Python类中魔术方法(MagicMethods)完全指南：从入门到精通一、魔术方法基础1.什么是魔术方法？

盛夏绽放·2025-07-20 00:13

Python面向对象编程(OOP)详解：通俗易懂的全面指南

文章目录Python面向对象编程(OOP)详解：通俗易懂的全面指南一、OOP基本概念1.什么是面向对象编程？

盛夏绽放·2025-07-20 00:13

Vue3.0性能优化（v-memo指令）

Vue3.0v-memo指令性能优化Vue3.0的v-memo指令是一个强大的性能优化工具，尤其适用于渲染大量静态列表或复杂组件时。它通过缓存渲染结果来避免不必要的重新渲染，从而提升应用性能。

·2025-07-20 00:42

〖Python 数据库开发实战 - Redis篇②〗- Linux系统下安装 Redis 数据库

订阅Python全栈白宝书-零基础入门篇可报销！白嫖入口-请点击我。推荐他人订阅，可获取扣除平台费用后的35%收益，文末名片加V！

哈哥撩编程·2025-07-19 23:11

python分布式爬虫打造搜索引擎--------scrapy实现

第1章课程介绍1-1python分布式爬虫打造搜索引擎简介07:23第2章windows下搭建开发环境2-1pycharm的安装和简单使用10:272-2mysql和navicat的安装

weixin_30515513·2025-07-19 23:40

上传文件csv并解析list_基于PyQt5表格控件TableWidget的csv文件内容显示

(70后红太阳2020年4月写于成都)一、配置环境开发环境：Win7；开发工具：Python3.8.2IDLE，QtDesigner5.13.2；Python安装目录：D:python；文件保存目录：D

·2025-07-19 23:10

海森矩阵（Hessian Matrix）在SLAM图优化和点云配准中的应用介绍

在非线性最小二乘问题中（如SLAM或点云配准），通常我们有一个误差函数：f(x)=∑i∥ei(x)∥2f(x)=\sum_i\|e_i(x)\|^2f(x)=i∑∥ei(x)∥2其中ei(x)e_i(x)ei(x)是残差项，对它求Hessian就需要用雅可比矩阵：H=J⊤J+∑iei⊤HeiH=J^\topJ+\sum_ie_i^\topH_{e_i}H=J⊤J+i∑ei⊤Hei通常我们近似为：H

点云SLAM·2025-07-19 23:08

Glary Utilities(系统优化工具) v6.20.0.24 专业便携版

GlaryUtilities允许你清理系统垃圾文件，无效的注册表，上网记录，删除插件，查找重复文件，优化内存，修理或删除快捷方式，管理windows启动程序，卸载软件，安全删除文件，右键菜单管理等等。

周大侠工作室·2025-07-19 23:38

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问

场景：订单系统需要高可用，数据库选择MySQL，你会如何优化数据库连接池？场景：订单支付后需要通知库存系统减库存，你会选择哪种消息队列？如何保证消息可靠性？

·2025-07-19 23:38

Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的层层递进

小曾：我们用了HikariCP优化数据库连接池，Redis集群做

remCoding·2025-07-19 23:07

AI产品经理面试宝典第18天：AI思维矩阵构建与实战应用面试题与答法

它包含四个关键维度：软硬结合创新：如智能音箱通过硬件采集语音数据，软件优化交互体验，形成闭环数据驱动决策：在智能客服场景中，通过用户对话数据优化意图识别模型，实现NLU准确率提升30%生态协同视角：以智能家居为例

TGITCIC·2025-07-19 23:05

适合上班族的副业,一部手机,在家可做

1.电商类电商类是大家比较熟知的，做做淘宝客，或者给店铺做做运营，自己的店铺也可以自己做运营流量和直通车推广，给别人的店铺可以做一些关键词的设计和店铺装修，美化，数据的优化，店铺的针对性调整优化等等。

一起高省·2025-07-19 23:53

C++数据结构————二叉树

本文将用大约2万字的篇幅，从“零”开始，把C++二叉树的所有常见形态、常见算法、常见坑点与常见优化一次性讲透。

Гений.大天才·2025-07-19 23:04

JavaScript 性能优化实战指南

JavaScript性能优化实战指南一、引言JavaScript是一种广泛使用的编程语言，尤其在前端开发中占据重要地位。随着Web应用的复杂度不断增加，性能优化成为开发过程中不可或缺的一部分。

·2025-07-19 23:04

PyTorch torch.no_grad() 指南（笔记）

torch.no_grad()作为PyTorch提供的一个核心工具，能够在推理（inference）和验证（validation）阶段显著优化显存使用并提升计算速度。本报告旨在全面、深入

拉拉拉拉拉拉拉马·2025-07-19 22:32

运维打铁: Shell 脚本自动化任务编写与优化

文章目录思维导图一、基础编写1.变量与数据类型2.控制结构if-else语句for循环3.函数定义二、高级特性1.正则表达式2.文件处理3.远程操作三、性能优化1.代码结构优化2.资源管理3.并发处理总结思维导图

懂搬砖·2025-07-19 22:02

性能优化在实际案例中的使用

案例：电商网站购物车功能优化问题描述：电商网站的购物车功能存在性能瓶颈，当用户添加大量商品时，页面响应变慢，甚至出现卡顿现象。需要通过优化代码和数据结构提升性能。

渴死的鱼仔·2025-07-19 22:01

用Dask打开Python大数据并行计算的“任意门“

Python生态中，Dask库就像一台"并行计算推土机"，能把大数据拆分成小块并行处理，让你的普通电脑也能拥有分布式计算的能力。本文将从原理到实战，带你掌握这

小张在编程·2025-07-19 22:01

Django项目运行报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘MySQLdb‘

解决方法：在__init__.py文件下，新增下面这段代码importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()注意：确保你的python有下载pymysql库，没有的话可以使用

·2025-07-19 22:00

[Py026]Snakefile灵活传递param

snakemake是用python编写的，最近串流程用的比较频繁，所以也归纳在python实用技巧里面。

安哥生个信·2025-07-19 22:17

AppDelegate 结构和文件夹结构

具体代码重构方案以下是针对您项目特点的优化方案，保持原有功能的同时实现更好的架构：1.重构后的AppDelegate.swiftimportUIKitimportToast_SwiftimportIQKeyboardManagerSwift

·2025-07-19 22:00

Python日志终极指南：深入探索logging日志管理模块

相比于随处可见的print()语句，Python内置的logging模块提供了更为强大、灵活且标准化的解决方案。

c01dkit·2025-07-19 22:00

爬虫初认识

通过编写程序，模拟浏览器，去互联网上抓取我们想要的数据的过程爬虫的合法性爬虫不被法律禁止快播王欣技术本无罪但有法律风险爬虫干扰被访问网站的正常运营爬取受法律保护的特定类型的数据和信息如何避免法律风险时常优化爬虫程序

老杨玩python·2025-07-19 22:29

python大数据论文_大数据环境下基于python的网络爬虫技术

软件开发大数据环境下基于python的网络爬虫技术作者/谢克武，重庆工商大学派斯学院软件工程学院摘要：随着互联网的发展壮大，网络数据呈爆炸式增长，传统捜索引擎已经不能满足人们对所需求数据的获取的需求，作为搜索引擎的抓取数据的重要组成部分

weixin_39775976·2025-07-19 22:29

【Python爬虫(26)】Python爬虫进阶：数据清洗与预处理的魔法秘籍

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。

奔跑吧邓邓子·2025-07-19 22:29

117、Python机器学习：数据预处理与特征工程技巧

Python开发之机器学习准备：数据预处理与特征工程机器学习是当前人工智能领域的热门方向之一。而作为机器学习的核心组成部分，数据预处理与特征工程对于模型的性能有着至关重要的影响。

多多的编程笔记·2025-07-19 22:28

如何通过linux黑窗口实现对远程服务器的操作

@服务器IP地址，此时得到的是一个什么都没有的设备④由于该设备什么都没有，故先：sudoaptupdate，然后安装gcc编译器：sudoaptinstallbulid-essential，再然后安装python

·2025-07-19 22:58

Redis——API的理解和使用

查看所有键keys*下面插入了3对字符串类型的键值对：127.0.0.1:6379>sethelloworldOK127.0.0.1:6379>setjavajedisOK127.0.0.1:6379>setpythonredis-pyOKkeys

莫问以·2025-07-19 22:08

PYTHON对接第三方验证码短信接口

PYTHON短信接口对接demo#接口类型：互亿无线触发短信接口，支持发送验证码短信、订单通知短信等。#账户注册：请通过该地址开通账户http://user.ihuyi.com/?

短信接口开发·2025-07-19 22:08

Redis性能测试：工具、参数与实战示例

redis-benchmark基础使用2.1基本语法2.2简单示例3.性能测试参数详解4.实战测试示例4.1基础测试4.2指定命令测试4.3带随机key的测试4.4大数据测试4.5管道测试5.性能测试流程图6.测试结果分析与优化建议

Seal^_^·2025-07-19 22:58

第二十四篇 Requests+BeautifulSoup，秒抓网站信息！你的智能信息收集器！

python爬虫序言：手动复制粘贴网页数据？效率太低了1.网页数据抓取基础：HTTP请求与网页结构速览1.1HTTP请求：浏览器如何和网页交互？

爱分享的飘哥·2025-07-19 22:27

Redis 安全加固：从密码保护到高级安全配置

Redis安全加固：从密码保护到高级安全配置一、Redis安全概述二、密码认证配置1.设置Redis密码临时设置（重启后失效）永久设置（修改配置文件）2.密码认证流程3.Python连接示例三、网络层安全加固

Seal^_^·2025-07-19 22:27

【python库对比】路径专题 os.path和pathlib对比

专栏收录：python高频库对比本专栏将持续更新在工程领域高频使用的python库之间的对比文章概览：简单介绍路径处理常用的python库及特点对比os.path和pathlib的异同结合代码示例说明两个库的差异

尚未想好·2025-07-19 22:56

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘flask’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘flask’问题摘要在使用PyCharm

万粉变现经纪人·2025-07-19 21:55

如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sqlalchemy’问题

【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sqlalchemy’问题摘要在使用PyCharm