如何通过linux黑窗口实现对远程服务器的操作

① 选择合适的云平台进行设备的租用并复制好远程设备的IP地址

② 使用管理员权限打开黑窗口

③ 输入命令连接远程的设备：ssh 用户名@服务器IP地址，此时得到的是一个什么都没有的设备

④ 由于该设备什么都没有，故先：sudo apt update，然后安装gcc编译器：sudo apt install bulid-essential，再然后安装python：sudo apt install python-3.8，再然后安装miniconda，再安装miniconda之前先通过miniconda的官网获取对应系统和python版本的conda版本，然后获取其下载链接，使用wget该链接实现对其进行本地下载，然后使用bash miniconda对应的sh后缀文件，实现对其内部的环境创建和部署的环境配置。最后输入一下：bash命令就可以直接进入自己的conda环境。

⑤ 剩下的安装包直接通过python直接进行安装就好，对应的命令为：python install jupyter d2l torch torchvision

⑥ 以上①到⑤均为环境安装，然后使用wget将对应的Jupyter记事本zip安装包下载下来，然后使用unzip命令对齐进行解压(在进行解压之前先使用python install zip)，检查其是否安装成功使用ls命令，看对应的根目录是否有Jupyter的三个版本：mxnet、pytorch tensorflow

从github上直接下载对应项目代码：git clone github项目URL，这里可能会存在其在本地找不到对应的地址映射，故需要将本地的端口与远程服务器的端口进行对应映射，映射指令为：ssh -L8888:localhost:8888 ubuntu@服务器IP地址

如果下载好的jupyter代码是幻灯片格式可以直接使用pip install rise的指令实现将其转化为文本格式（可在jupyter notebook直接运行的代码格式）

谷歌的colab是没有安装d2l的，你需要自己先在colab中安装 !pip install git+https://github.com/d2l-ai/d2l-zh@release