python+opencv

python分析视频的源代码_13行代码实现：Python实时视频采集（附源码）

一、前言本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分：程序设计篇(Python版)，第1节《Python实时视频采集程序设计》，本章内容系统介绍：基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
weixin_39837352·2022-10-03 07:28

SIFT、SURF等关键点特征提取算法代码

文章目录1.关键点特征提取算法2.SIFT代码（python+opencv）2.SURF代码（python+opencv）3.SIFT和SURF的比较1.关键点特征提取算法特征提取是提取出物体（如图片）
做个好男人！·2022-10-03 07:24

python+OpenCV笔记（三十二）：特征检测——SIFT与SURF示例

目录SIFT算法SIFT实现流程SIFT特性与原理SIFT代码示例SURF算法拓展关键点KeyPoints剖析SIFT算法SIFT，即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT实现流程1.实例化SIFTsift=cv2.SIFT_create()2.找出关键点并计算描述符keypoints,descriptors=
ReadyGo!!!·2022-10-03 07:52

计算机视觉—python+opencv完成图像处理基础（直方图、高斯滤波、直方图均衡化的结果）

计算机视觉——图像处理基础前言一、实验目的二、实验内容1.实现图像的直方图（1）原理（2）实现2.高斯滤波（1）原理（2）实现3.直方图均衡化的结果（1）原理（2）实现前言此次博客内容是回顾上学期的数字图像处理的内容，为后面的计算机视觉的课做铺垫。一、实验目的利用python完成直方图、高斯滤波、直方图均衡化的结果。二、实验内容1.实现图像的直方图（1）原理图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表
JMU15980999055·2022-10-02 07:39

Python+OpenCV之图像梯度详解

目录1.Sobel算子1.1Sobel介绍1.2横向Sobel算子1.3纵向Sobel算子1.4合并横纵向的方法提取更好的边缘的结果1.5利用1.3方法绘制素描风格2.Scharr算子3.Laplacian算子1.Sobel算子OpenCV系列—本文底页有多个常用方法链接1.1Sobel介绍cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)ddepth:图像的深度dx和dy分别表示
·2022-09-28 19:50

Python+OpenCV之图像轮廓详解

目录1.图像轮廓1.1findContours介绍1.2绘制轮廓1.3轮廓特征2.轮廓近似2.1轮廓2.2边界矩形2.3外界多边形及面积1.图像轮廓1.1findContours介绍cv2.findContours(img,mode,method)mode:轮廓检索模式RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓；RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中；RETR_CCOMP
·2022-09-28 19:19

python opencv 图像切割_使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

译者|磐石编辑|安可本篇是这个系列的第三篇。整个系列目录如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。轮廓检测之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。还介绍了常用的图像处理技术，如：模糊、梯度、腐蚀、扩张等。本篇将把这些技术应用到图像特征检测和人脸检测中。本篇会用到本系列前两篇中介绍的图像处理技术。边缘检测(EdgeDetec
weixin_39950470·2022-09-28 08:52

基于Python+Open CV的手势识别算法设计

素材资料下载：基于Python+OpenCV的手势识别算法设计源代码材料-机器学习文档类资源-CSDN下载采用Python的集成开发环境Pycharm进行本次课程设计，在Pycharm中进行需要库（模块
努力学习前端的小陈·2022-09-24 08:45

【数据增强】用cv2旋转图像并自定义填充背景颜色（主要用到cv2.getRotationMatrix2D 和 cv2.warpAffine）

参考链接Opencv：图像旋转，cv2.getRotationMatrix2D和cv2.warpAffine函数图像旋转任意角度不缺失，缺失背景指定颜色填充（python+opencv）图文教程和完整项目代码两种实现效果
孟孟单单·2022-09-22 07:09

Python+OpenCV实现信用卡数字识别的方法详解

目录一、模板图像处理二、信用卡图片预处理一、模板图像处理（1）灰度图、二值图转化template=cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png')template_gray=cv2.cvtColor(template,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv_show('template_gray',template_gray)#形成二值图像，因为要做轮
·2022-09-18 18:30

Python+Opencv实现图像模板匹配详解

目录引言一、匹配方法二、匹配单个对象三、匹配多个对象引言什么是模板匹配呢？看到这里大家是否会觉得很熟悉的感觉涌上心头！在人脸识别是不是也会看见等等。模板匹配可以看作是对象检测的一种非常基本的形式。使用模板匹配，我们可以使用包含要检测对象的“模板”来检测输入图像中的对象。一、匹配方法cv2.matchTemplate(img,templ,method)参数：（img：原始图像、temple：模板图像
·2022-09-18 18:00

python+OpenCv笔记（九）：均值滤波

均值滤波原理：采用均值滤波模板对图像噪声进行滤除。令表示中心在(x,y)点，尺寸为m*n的矩形子图像窗口的坐标组，均值滤波器可表示为：即用卷积框覆盖区域内所有像素的平均值来代替中心元素。例如，3*3标准化的平均过滤器如下所示：优缺点：均值滤波的特点是算法简单，计算速度快，缺点是去噪声的同时去除了很多细节部分，将图像变得模糊。OpenCvAPI:cv2.blur(src,ksize,anchor,b
ReadyGo!!!·2022-09-18 09:25

Python+Opencv实现物体尺寸测量的方法详解

目录1、效果展示2、项目介绍3、项目搭建4、utils.py文件代码展示与讲解5、项目代码展示与讲解6、项目资源7、项目总结1、效果展示我们将以两种方式来展示我们这个项目的效果。下面这是视频的实时检测，我分别用了盒子和盖子来检测，按理来说效果不应该怎么差的，但我实在没有找到合适的背景与物体。且我的摄像头使用的是外设，我不得不手持，所以存在一点点的抖动，但我可以保证，它是缺少了适合检测物体与背景。我
·2022-09-14 18:42

Python+OpenCV实战之实现文档扫描

目录1.效果展示2.项目准备3.代码的讲解与展示4.项目资源5.项目总结与评价1.效果展示网络摄像头扫描：图片扫描：最终扫描保存的图片：（视频）（图片）2.项目准备今天的项目文件只需要两个.py文件，其中一个.py文件是已经写好的函数，你将直接使用它，我不会在此多做讲解，因为我们将会在主要的.py文件import导入它，如果想了解其中函数是如何写的，请自行学习。utlis.py，需要添加的.py文
·2022-09-14 18:31

python+opencv实现简单的人脸识别

前言最近自己尝试了python+opencv实现简单的人脸识别，接下来我将一步步讲解我实现其功能的详细步骤，有不对的地方请指正具体的功能是：识别图片或者视频片段中的人脸，打印出识别的信息模块这里我将罗列我们需要使用的模块
_shoa·2022-09-14 13:18

（4）下位机部分-水下管道智能巡检-方案STM32+树梅派+python+opencv—水下机器人

前言：目录浏览：学习内容：如何让无刷电机在STM32下工作起来。1.频率计算：公式Fpwm=100M/((arr+1)*(psc+1))(单位：Hz)例如：我们需要50hz的频率单片机主频为72Mhz那么：50hz=72M/(49+1)(71+1)可以得出arr=49,psr=71,当然这只是举个例子如果arr的可调节范围太小将会影响后面PID的调节，不建议ARR的值过小。当然arr和psr这两个
花有重开日，人无再少年啊。·2022-09-14 07:18

python+opencv图像处理

pipinstallopencv-python安装opencv的包（opensourcecomputervisionlibraries实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。）pipinstallopencv-contrib-python（这是opencv的功能扩展包）pipinstallpytesseract（py超立方体—>视觉识别工具，它将识别和“读取”嵌入在图像中的文本–如数字验证码
千篇不一律·2022-09-11 07:12

python+opencv实现高斯滤波（手写滤波函数）

用opencv进行一些图像处理的操作非常的简单和便捷了，但是对于想要了解详细内容的同学来说，最好是可以手写一下滤波核的生成以及滤波函数。了解高斯函数的变化过程，对我们深入学习图像处理有很大的帮助。图像滤波的作用总的来说有平滑（使图像边缘和图像轮廓变得模糊）以及锐化（边缘、轮廓线细节变得清晰）两大作用。数学基础高斯滤波实际上是用我们生成的高斯滤波核在图片上做的一个空间卷积，根据滤波核的不同达到我们不
一坨腿毛子·2022-09-11 07:10

VScode+esp-idf:例程(esp32-web-camera)保存视频到sd卡(附源码)

网络上使用ESP32保存视频，最多是python+openCV的方法。我
hwd00001·2022-09-06 14:11

Python+OpenCV行人密度计数检测系统

文件大小：24M开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020猿创承诺：该项目亲测正常运行，提供部署视频，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。点击下载：点击下载关键概念：图像处理、计算机视觉、机器学习、HOG描述符（定向梯度直方图）。演示视频：项目中包含的文件：以下文件是实施项目所必需的。1.pedestrian_footfall_counter
索炜达.猿创·2022-09-05 07:18

python+opencv分类器训练模型，运动物体识别检测，无人机识别（源码直接下载可用）

一、简介使用opencv_traincascade分类器的训练模型包括两个主要阶段：模型的训练阶段和检测阶段。本文档概述了训练自己的弱分类器的级联所需的功能。当前指南将逐步完成所有不同阶段：收集训练数据，准备训练数据并执行实际模型训练。将使用几个官方的OpenCV应用程序：opencv_createsamples，opencv_annotation，opencv_traincascade和open
小强guolijing·2022-09-05 07:38

pythonopencv检测行人_python+openCV利用摄像头实现人员活动检测

本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.前言最近在做个机器人比赛，其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测，所以就先拿PC
weixin_39630771·2022-09-04 07:57

Python+OpenCV视频的读取与处理；截取部分图像数据； 边界填充

视频读取●cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备,例如0,1。●如果是视频文件,直接指定好路径即可。importcv2#opencv默认读取格式是BGRvc=cv2.VideoCapture('test.mp4')#检查是否能够打开ifvc.isOpened():open,frame=vc.read()else:open=Falsewhileopen:ret,fra
nicec1·2022-09-03 16:05

Python+OpenCV实战之拖拽虚拟方块的实现

目录一、项目效果二、核心流程三、代码流程1.读取摄像头视频，画矩形2.导入mediapipe处理手指坐标3.位置计算完整代码一、项目效果学校宿舍今天搬家，累麻了，突然发现展示处理的也很粗糙，就这样吧嘿嘿~~~二、核心流程1、openCV读取视频流、在每一帧图片上画一个矩形。2、使用mediapipe获取手指关键点坐标。3、根据手指坐标位置和矩形的坐标位置，判断手指点是否在矩形上，如果在则矩形跟随手
·2022-08-29 15:24

python+OpenCv笔记（八）：图像噪声（椒盐噪声、高斯噪声）

由于图像采集、处理、传输等过程不可避免的会受到噪声的污染，妨碍人们对图像理解及分析处理。常见的图像噪声有高斯噪声、椒盐噪声等。一、椒盐噪声椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有)。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像
ReadyGo!!!·2022-08-26 20:00

Python+OpenCV教程16：模板匹配

目标使用模板匹配在图像中寻找物体OpenCV函数：cv2.matchTemplate(),cv2.minMaxLoc()教程模板匹配模板匹配就是用来在大图中找小图，也就是说在一副图像中寻找另外一张模板图像的位置：用cv2.matchTemplate()实现模板匹配。首先我们来读入图片和模板：img=cv2.imread('lena.jpg',0)template=cv2.imread('face.
wzw12315·2022-08-21 22:19

python+opencv图像处理之七：直方图均衡化

python+opencv图像处理之七：直方图均衡化目录python+opencv图像处理之七：直方图均衡化一、直方图均衡化二、直方图绘制三、直方图均衡化四、有限对比适应性直方图均衡化一、直方图均衡化直方图
是陆小鹿啊·2022-08-20 07:18

python+opencv代码给证件照换底色

文章目录下载opencv库一、opencv是什么？图片来源二、使用步骤1.cv2.imread():读取图片2.img.shape读入像素3.cv2.resize():图像缩放4.cv2.cvtColor():图片转换为灰度图5.1.cv2.inRange():二值化处理5.2.cv2.threshold()二值化处理6.cv2.erode/cv2.dilate腐蚀膨胀7.遍历像素点替换背景颜色8
木心心以向荣·2022-08-18 14:49

【Python+OpenCV】主流特征点检测器和描述子总结与实现附拼接结果(SIFT,SURF,ORB,AKAZE,FAST,BRIEF,CenSurE,BEBLID,SuperPoint)

文章目录准备工作SIFTSURFORBAKAZEFAST与BRIEFCenSurEBEBLID匹配点后的图像拼接SuperPoint总结准备工作先准备两张待处理的图像，要求有重叠区域，且能检测到匹配点。我选择了匹配比较难的两张原图：
18岁小白想成大牛·2022-08-15 11:56

学习笔记(33):Python+OpenCV计算机视觉-图像轮廓

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234954?utm_source=blogtoedu图像轮廓边缘检测能过检测出边缘，但是边缘时不连续的（线段或者点）。将边缘连接为一个整体，构成轮廓。*注意：①对象是二值图像，需要先阈值分割，边缘检测。②绘制轮廓需要更改原始图像，通常先拷贝src③在opencv中，是从黑色背景中查找白色对象。因此，对象必须是
投篮不准的小宇哥·2022-08-15 00:31

暑期必须要学习的52个Python+OpenCV实战项目

有个粉丝前几天问我：本人小白一枚，看了很多深度学习，机器学习以及图像处理等视频和书之后，理论有一些长进，但是实际运用能力不足，从反面也是由于理论认识不足所致，所以想问问有没有好的项目，提升下自身能力。我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的，通俗易懂，老少皆宜，适合在校大学生、科研人员，在职从业者。本手册中主要涉及以下几部分：首先是对OpenCV中自带的基本函数进
我爱计算机视觉·2022-08-12 14:01

基于python+opencv利用颜色，区分多个目标（附带详细代码）

效果图先上个效果图:视频可能看不清，解释一下：就是通过hsv色彩空间将蓝色和红色同时识别出来，并且区分它们，画出标志标出坐标。说明本实验仅适用于基于色彩的识别与区分，比如多种颜色的小球的识别与区分，仅用颜色来区分对象。比较单一简单，并且HSV对光线比较敏感，代码中建了两个滑条来调整阈值。找到某光照下最合适识别的阈值。本文不涉及机器学习算法，就是纯opencv实现。代码一次性给出所有代码，直接复制运
手里有风·2022-08-12 12:53

Python+OpenCV读写视频的方法详解

目录读视频，提取帧接口函数：cv2.VideoCapture()获取视频信息使用set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)读取指定帧读取函数（重点）将图像写为视频示例fourcc读视频，提取帧接口函数：cv2.VideoCapture()通过video_capture=cv2.VideoCapture(video_path)可以获取读取视频的句柄。而后再通过flag,frame=vi
·2022-08-07 17:44

Python+OpenCV实现鼠标画瞄准星的方法详解

目录函数说明cv2.circle()cv2.line()简单的例子利用鼠标回调函数画瞄准星所谓瞄准星指的是一个圆圈加一个圆圈内的十字线，就像玩射击游戏狙击枪开镜的样子一样。这里并不是直接在图上画一个瞄准星，而是让这个瞄准星跟着鼠标走。在图像标注任务中，可以利用瞄准星进行一些辅助，特别是回归类的任务，使用该功能可以使得关键点的标注更加精准。关于鼠标回调函数的说明可以参考：opencv-python的
·2022-08-07 15:11

python图像处理opencv_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下：基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征，获得更
weixin_39720807·2022-08-07 09:56

Python+Opencv图像处理新手入门教程(一)：介绍，安装与起步

一步一步来吧1.什么是opencvopencv：是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。使用C/C++开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。跨平台，可以在Windows、Linux、MacOS、Android、iOS等操作系统上运行。应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质
xiongxyowo·2022-08-07 09:25

Python+OpenCV实现表面缺陷检测

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890
·2022-08-05 16:27

使用Python+OpenCV实现神经网络预处理人脸图像的快速指南

目前我正在研究一个涉及人脸分类的计算机视觉问题。这通常意味着需要应用深度学习，因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。为了提高我们的模型精度，这是一项非常重要的任务，通过以下几个简单的步骤可以很好地完成。对于本文，我们使用OpenCV：一个高度优化的计算机视觉开源库，在C++、java和Python中都可用。这是一篇简短的文章，包含了一些基本的指导原则、示例和代码，你可以根据
woshicver·2022-08-05 10:13

Opencv简单实现对某颜色范围物体的识别

学习目标：利用python+opencv对某颜色范围进行识别准备工作：1、Pycharm开发环境2、Python3.8.33、opencv4HSV基本颜色分量范围程序说明：其目标是为了检测颜色为黄色的物体
来颗石川·2022-08-02 07:10

Python+OpenCV实现分水岭分割算法的示例代码

目录前言1.使用分水岭算法进行分割2.Watershed与randomwalker分割对比前言分水岭算法是用于分割的经典算法，在提取图像中粘连或重叠的对象时特别有用，例如下图中的硬币。使用传统的图像处理方法，如阈值和轮廓检测，我们将无法从图像中提取每一个硬币，但通过利用分水岭算法，我们能够检测和提取每一个硬币。在使用分水岭算法时，我们必须从用户定义的标记开始。这些标记可以通过点击手动定义，或者我们
·2022-08-01 11:51

Python+OpenCV编写车辆计数器系统

目录介绍对象追踪流行的追踪算法对象跟踪的应用实现欧几里得距离跟踪器加载库和视频在OpenCV中获取视频帧结论介绍本文，我们将使用欧几里德距离跟踪和轮廓的概念在Python中使用OpenCV构建车辆计数器系统。对象追踪对象跟踪是在视频中定位移动对象的过程。在OpenCV中有多种技术可以执行对象跟踪。可以针对2种情况执行对象跟踪：跟踪单个对象跟踪多个对象在这里，我们将执行多对象跟踪方法，因为我们在一个
·2022-08-01 09:09

python+openCV+pyqt5实现播放器

给之前python+openCV实现播放器增加一个页面实现，我选择了pyqt来做一个简单的页面。
Qredsun·2022-07-23 07:31

PYTHON数字仪表读数

效果见数字仪表读数目前两种方法（PYTHON+OPENCV）：1，采用传统方法，定位数字区域，轮廓排序，切割，最后PCA+SVM分类，准确率99%以上2，采用深度学习YOLO5，直接检测数字区域，轮廓排序
hnsdgxylh·2022-07-23 07:58

Python+OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

近期，需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色，通过查阅大量相关的内容，最终实现代码及效果如下，具体的实现步骤在代码中都详细注释，代码还可以进一步优化，但提升有限。主要实现过程：按不同颜色的取值范围，对图像进行循环遍历，转换为灰度图，将本次遍历的颜色像素转换为白色，对白色部分进行膨胀处理，使其更加连续，计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和，比较每种颜色围起来面积，保存最大值及其颜色，所有颜色遍
·2022-07-22 17:13

python opencv图像处理函数_Python+OpenCV图像处理（十二）—— 图像梯度

简介：图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。一、Sobel算子代码如下：importcv2ascv#Sobel算子defsobel_demo(image):grad_x=cv.Sobel(image,cv.CV_32F,1,0)#对
weixin_39926016·2022-07-22 07:00

Python+OpenCV实用案例应用教程：基于OpenCV的图像处理

在进行图像处理时，你迟早会发现需要转换图像——一般通过应用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像，或者任何你能够想到的方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后，你还能够执行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。本章将介绍以下主题：·在不同颜色模型之间进行图像转换。·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。·应用高通滤波器（High-PassFilter，HPF）、低通滤波器
谷哥学术·2022-07-22 07:57

（python+opencv）

前言作者：“程序员梨子”**文章简介**：本篇文章主要是写了使用opencv写的简单的人脸识别小系统哦！**文章源码免费获取：为了感谢每一个关注我的小可爱每篇文章的项目源码都是无偿分享滴点这里蓝色这行字体自取，需要什么源码记得说标题名字哈！私信我也可！欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言正文人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自
程序员梨子·2022-07-22 07:31

Python+OpenCV实现图像识别替换功能详解

OpenCV-Python是一个Python库，旨在解决计算机视觉问题。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，1999年由英特尔的GaryBradski启动。Bradski在访学过程中注意到，在很多优秀大学的实验室中，都有非常完备的内部公开的计算机视觉接口。这些接口从一届学生传到另一届学生，对于刚入门的新人来说，使用这些接口比重复造轮子方便多了。这些接口可以让他们在之前的基础上更有效地开展工作。O
·2022-07-14 18:26

山东大学项目实训二——python+opencv实现人脸识别

python+opencv实现人脸识别安装OpenCV1.读取文件&灰度转换#导入cv模块importcv2ascv#读取图片img=cv.imread('face1.jpg')#灰度转换gray_img
fangjiayou·2022-07-12 12:19

Python+OpenCV实现基本的图像处理操作

目录模块的安装图片的各种操作读取图像展示图像图片保存图片的各种属性图像的基本操作今天小编来和大家分享一下Python在图像处理当中的具体应用，那既然是图像处理，那必然要提到opencv模块了，该模块支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且应用领域正在日益扩展，大致有以下几种领域物体识别：通过视觉以及内部存储来进行物体的判断图像分割人脸识别汽车安全驾驶人机交互等等当然这次小编并不打算将这么高深
·2022-07-11 11:17
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