python+OpenCV

python+opencv实现高斯平滑滤波

阈值分割程序在这注意：由于σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σ，所以，从0滑动σ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象python+opencv实现阈值分割python+opencv实现霍夫变换检测直线
Ruff_XY·2016-05-09 19:39

python+opencv实现高斯平滑滤波

阈值分割程序在这注意：由于σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σ，所以，从0滑动σ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象python+opencv实现阈值分割python+opencv实现霍夫变换检测直线
xieyi4650·2016-05-09 19:00

python+opencv实现阈值分割

最近老师留了几个作业，虽然用opencv很简单一句话就出来了，但是还没用python写过。在官方文档中的tutorial中的threshold里，看到可以创建两个滑动条来选择type和value，决定用python实现一下注意python中的全局变量，用global声明开始出现了一些问题，因为毁掉函数每次只能传回一个值，所以每次只能更新value，后来就弄了两个毁掉函数，这个时候，又出现了滑动其中
xieyi4650·2016-05-08 17:00

OpenCV之Python学习笔记（1）（2）： 图像的载入、显示和保存 图像元素的访问、通道分离与合并

OpenCV之Python学习笔记一直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。
garfielder007·2016-05-05 20:19

OpenCV之Python学习笔记（1）（2）： 图像的载入、显示和保存 图像元素的访问、通道分离与合并

OpenCV之Python学习笔记一直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。
GarfieldEr007·2016-05-05 20:00

Python+Opencv识别两张相似图片

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。相关背景要识别两张相似图像，我们从感性
以后以后·2016-04-29 15:34

Matplotlib无法显示图像的问题

继之前搭建了Python+OpenCV的工作环境后，开始了Python环境下的图像处理尝试。Matplotlib是一个Python下的图形框架，可以很方便地进行图形化显示。
息魇·2016-03-28 19:59

树莓派用Python+OpenCV做人脸识别

硬件：树莓派B+先安装python-opencv：sudoapt-getinstallpython-opencvPython2.7OpenCV3.0然后在树莓派usb端口插入一个通用的usb摄像头，看系统是否自动识别并已经安装驱动。一般linux下免驱，如果没有驱动，可以更新update系统。然后有两种方法检测摄像头是否被良好的正常驱动：1.在根目录下输入ls/dev，查看目录下是否存在video
MC石头·2016-03-04 13:49

python+opencv实现动态物体追踪

简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。。。。importcv2importnumpyasnpcamera=cv2.VideoCapture(0)firstframe=NonewhileTrue:ret,frame=camera.read()ifnotret:breakgray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=c
cike14·2016-02-10 16:43

在windows下安装python+opencv

参考文档InstallOpenCV-PythoninWindows1.下载python2.7.x的32位安装包并安装，将python安装路径加入环境变量PATH中https://www.python.org/2.下载opencv最新版本并安装http://opencv.org/3.下载numpy最新版本并安装，opencv依赖它http://www.numpy.org/4.把opencv安装目录下
hziee514·2015-12-30 10:09

在windows下安装python+opencv

参考文档InstallOpenCV-PythoninWindows1.下载python2.7.x的32位安装包并安装，将python安装路径加入环境变量PATH中https://www.python.org/2.下载opencv最新版本并安装http://opencv.org/3.下载numpy最新版本并安装，opencv依赖它http://www.numpy.org/4.把opencv安装目录下
hziee514·2015-12-30 10:09

解决 “python + opencv” 不能读取视频的问题

python+opencv读取视频的三种情况：情况一：通过摄像头采集视频情况二：通过本地视频文件获取视频情况三：通过摄像头录制视频，再读取录制的视频摄像头采集、本地视频文件的读取、写视频文件，网上都有代码
linzhineng44·2015-12-22 12:07

Python + OpenCV模糊处理(Bluring)

Python+OpenCV模糊处理(Bluring)[email protected]模糊处理在边沿检测和去噪声方面有较为广泛的应用。
SEU-RC·2015-11-11 19:04

Python + OpenCV边沿检测(Edge Detection)

Python+OpenCV边沿检测(EdgeDetection)[email protected]提供了3种边沿检测算法Laplaciansobelcanny本文分别采用这3种算法进行边沿检测
SEU-RC·2015-11-11 19:48

Python + OpenCV 直方图均衡 (Histogram Equalization)

Python+OpenCV直方图均衡(HistogramEqualization)[email protected]提供了一个直方图均衡的函数，可以直接调用，使用起来非常的方便。
SEU-RC·2015-11-11 18:34

Python + OpenCV颜色空间(Color Space)

Python+OpenCV颜色空间(ColorSpace)[email protected]众所周知，视频和图像领域中存在好几种颜色空间，比如RGB、HSV、YCbCr和灰色。
SEU-RC·2015-11-11 18:21

Python+OpenCV学习（20）---对极几何

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信心，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从3D到2D的转换。因此一个重要的问题就产生了
FireMicrocosm·2015-09-21 10:25

Python+OpenCV学习（19）---摄像机位姿估计

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是利用python语言结合OpenCV进行摄像机位姿估计的代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Microcosm'im
FireMicrocosm·2015-09-21 08:59

Python+OpenCV学习（17）---摄像机标定

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。摄像机标定是机器人视觉进行目标定位跟踪的首要环节，通过标定板标定好摄像机的内外参数，然后进行后续的定位识别工作。本次介绍的摄像机标定的实验测试图像是Ope
FireMicrocosm·2015-09-20 10:03

Python+OpenCV学习（16）---视频流背景剔除

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。在视频监控中，需要捕捉动态目标，那么就需要从视频流中剔除背景，P.KadewTraKuPong和R.Bowden在2001年提出一种利用混合高斯模型对背景
FireMicrocosm·2015-09-16 21:06

Python+OpenCV学习（14）---Laplace金字塔进行图像融合

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是利用python语言结合OpenCV进行图像融合的代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Microcosm'impor
FireMicrocosm·2015-09-16 10:15

Python+OpenCV学习（13）---meanshift目标跟踪

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是利用python语言结合OpenCV进行meanshift目标跟踪的代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Microc
FireMicrocosm·2015-09-15 11:51

Python+OpenCV学习（12）---特征匹配

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是利用python语言结合OpenCV进行SIFT特征进行匹配的代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Microcosm
FireMicrocosm·2015-09-14 21:18

Python+OpenCV学习（10）---SURF

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。SIFT特征具有平移、旋转、尺度和光照不变性，在计算机视觉中应用广泛。但是其计算量相对比较大，SURF就是一种加速版的SIFT。在保证特征准确提取的前提下
FireMicrocosm·2015-09-13 13:14

Python+OpenCV学习（9）---SIFT

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是利用python语言结合OpenCV进行SIFT特征检测的代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Microcosm'i
FireMicrocosm·2015-09-13 11:03

Python+OpenCV学习（7）---模板匹配

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是利用python语言结合OpenCV的模板匹配代码：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Microcosm'importc
FireMicrocosm·2015-09-11 16:55

Python+OpenCV学习（6）---傅里叶变换

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是学习傅里叶变换的相关基本代码：#coding:utf-8__author__='Microcosm'importcv2importnumpyasnp
FireMicrocosm·2015-09-10 17:51

Python+OpenCV学习（4）---图像梯度及边缘检测

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是常用的边缘检测算子：#coding:utf-8__author__='Microcosm'importcv2importnumpyasnpfromm
FireMicrocosm·2015-09-07 16:55

Python+OpenCV学习（3）---图像平滑滤波

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下面是常用的滤波方法，具体实现代码如下：#coding=utf-8__author__='Microcosm'importcv2importnumpyas
FireMicrocosm·2015-09-06 21:22

Python+OpenCV学习（1）---图像的读取与保存

利用python学习OpenCV，个人感觉比较方便。函数的形式与C++基本相同，所以切换过来还是比较好的，对于像我这种对python不太熟练的人，使用python的集成开发环境PyCharm进行学习，可以设置断点调试，有助于我这类初学者理解掌握。下图是PyCharm的集成开发环境，支持断点调试，比较好用。下面是一些基础的代码：#coding=utf-8#orgbk这样才能使用中文__author_
FireMicrocosm·2015-09-06 16:18

图像识别 python+opencv的简单人脸识别

#源码如下：#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosfromPILimportImage,ImageDrawimportcvdefdetect_object(image):'''检测图片，获取人脸在图片中的坐标'''grayscale=cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1)cv.CvtColor(ima
決心·2015-05-21 14:53

图像识别 python+opencv的简单人脸识别

#源码如下：#!/usr/bin/envpython #coding=utf-8 importos fromPILimportImage,ImageDraw importcv defdetect_object(image): '''检测图片，获取人脸在图片中的坐标''' grayscale=cv.CreateImage((image.width,image.height),8,1) cv.Cvt
u010910436·2015-05-21 14:00

Ubuntu 编译opencv出错：‘GstMiniObjectClass’ does not name a type 解决方法

我选择使用Python+OpenCV的平台来完成，因为多练习Python也有利于以后研究生阶段机器学习的研究。我有点技术洁癖：（，本来电脑已经有OpenCV了，硬是想更新成最新的3.0.0-rc1。
jdpshq·2015-05-05 12:00

使用python+OpenCV进行人脸检测

pipisorry/article/details/39899127人脸检测：人脸检测-Haar分类器方法人脸检测—Haar特征与积分图python使用opencv进行人脸检测Python利用OpenCV实现人脸检测python
pipisorry·2014-10-08 21:00

彩色图转灰度图的研究--最最Easy版本，python+opencv

今天才开始看转灰度图，一堆论文头都大了。现在看把图片从RGB模式转为灰度图模式。首先看图片是如何保存在数组里的。首先你试着调用img=cv2.read("ha.jpg")>>>img>>>array([[[138,132,121],    [140,132,119],    [145,132,118],    ...,     [150,128,122],    [150,128,122],   
u013480370·2014-07-07 11:00

在Eclipse下利用python+opencv显示图片

写在前面：前段时间，由于在python中调用opencv库显示图片未遂，变尝试在在Eclipse下利用python+opencv显示图片，以下是我的艰难之旅，虽然花费了好久才成功显示，但是还是很值得的，
tiandijun·2014-05-11 12:00

py + opencv 打造树莓派监控，场景有变化自动拍照上传到百度云

其实使用Python+OpenCV打造一个对运动画面能够进行简单判断的程序并不困难。下面的程序每个0.5秒做一下检测，如果画面有变化就保存下来，并且将其上传到
kowity·2014-02-13 14:00

.NET + OpenCV & Python + OpenCV

本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考，节省大家时间。
abcjennifer·2013-12-26 21:00

在Eclipse环境下，安装Python+OpenCV

一、下载安装文件1Eclipsestandard(例如kepler): http://www.eclipse.org/downloads/2Python2.75:http://www.python.org/download/3OpenCV2.45:http://opencv.org/downloads.html二、安装1 Eclipse和Python2解压opencv备用三、配置1在opencv解
JayH·2013-12-14 20:00

python手记(33)

python+OPENCV彩色转灰度#!
u010255642·2013-08-20 17:00

Tracking标注系统（Python+Opencv）

用Python+Opencv写了一个简单的标注系统用鼠标标记目标，记录目标的左上角和右下角然后有方向键跳到下一帧。可以用来进行简单的标注了。
Json_Nie·2013-06-24 09:09

OpenCV之Python学习笔记

直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。
Daetalus·2013-05-24 15:52

OpenCV之Python学习笔记

直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。
sunny2038·2013-05-24 15:00

Python+OpenCV学习(1)

今天很happy因为下载到了一本关于用Python调用OpenCV的书《ProgrammingComputerVisionwithPython》，上个月Orielly才出版的，哈哈。happy。然后写出了第一个OpenCV+Python的“helloworld”：展示lena.jpg代码：1#!/usr/bin/python 2#Filename:show.py 3 4importcv2
·2013-05-14 14:00

Windows7在Eclipse中配置Python+OpenCV

1.        从http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-7u2-download-1377129.html下载jdk-7u2-windows-i586.exe，安装到D:\ProgramFiles\Java，并将D:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.0_02\bin添加到环境变量中；2.    
fengbingchun·2012-11-15 16:00

Windows7在Notepad++中配置Python+OpenCV

1、 从http://notepad-plus-plus.org/下载最新的Notepad++6.2.1安装；2、 从http://www.python.org/下载python-2.7.3.msi安装到D:\Python27目录下，并将D:\Python27添加到环境变量Path中；3、 打开Notepad++，按下F5或者运行(R)-->运行(R)…，弹出运行…对话框，将cmd/kpython
fengbingchun·2012-11-14 16:00

Windows中的Python+OpenCV

OpenCV 2.1版发布之后，在Windows中使用Python+OpenCV变得相当容易。
villain564·2012-11-08 10:00

Python SIP使用总结（Win&Linux通用）

在用Python+OpenCV做影像分割、识别以及变换检测时，有时候会遇到处理速度瓶颈，于是想到用C++重写
JoeBlackzqq·2012-03-29 10:00

python+opencv之视频人脸识别

Python代码import sys  from CVtypes import cv      def detect(image):        image_size = cv.GetSize(image)        # create grayscale version      grayscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1)        cv.C
linkyou·2010-06-30 10:00

python+opencv之视频人脸识别

import sys from CVtypes import cv def detect(image): image_size = cv.GetSize(image) # create grayscale version grayscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1) cv.CvtCol
xiaolin0199·2010-01-29 17:00
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