python+OpenCV

对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

如下所示：importcv2fps=16size=(width,height)videowriter=cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size)foriinrange(1,200):img=cv2.imread('%d'.jpg%i)videowriter.write(img)以上这篇对Pyth
qq_37124237·2019-01-08 10:42

python+opencv实现人脸检测

前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之，传统的安防监控越来越智能化，不仅仅要求简单的移动侦测，还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种，一种是依靠大型服务器来实现，它的特点是计算能力强，同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别；另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端，比如海思Hi3559A之类的芯片，它的一个特点就是利用特定的硬件设计，将复杂的图像矩阵
dosthing·2018-12-31 00:14

python+opencv实现高斯平滑滤波

阈值分割程序在这注意：由于σ=0σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σσ，所以，从0滑动σσ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象python+opencv实现阈值分割python+opencv
Ruff_XY·2018-12-26 09:49

python+opencv实现阈值分割

最近老师留了几个作业，虽然用opencv很简单一句话就出来了，但是还没用python写过。在官方文档中的tutorial中的threshold里，看到可以创建两个滑动条来选择type和value，决定用python实现一下注意python中的全局变量，用global声明开始出现了一些问题，因为毁掉函数每次只能传回一个值，所以每次只能更新value，后来就弄了两个毁掉函数，这个时候，又出现了滑动其中
Ruff_XY·2018-12-26 08:50

python+opencv实现霍夫变换检测直线

本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下python+opencv实现高斯平滑滤波python+opencv实现阈值分割功能：创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值
Ruff_XY·2018-12-25 17:02

基于OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测

链接：https://pan.baidu.com/s/10iUbJRUA_bdt-zICEjhcAw密码：qve43、python+OpenCV实现im
猫老壳·2018-12-24 10:39

Python+OpenCV三步去除水印

Python+OpenCV三步去除水印作为一个不会用PS的我，每当在工作中遇到一些要去除水印的图片，我只能通过手机或者PPT（没错，PPT的删除背景功能真的很强大)。
kuku_DB·2018-12-19 09:17

Python+OpenCV三步去除水印

Python+OpenCV三步去除水印作为一个不会用PS的我，每当在工作中遇到一些要去除水印的图片，我只能通过手机或者PPT（没错，PPT的删除背景功能真的很强大)。
kuku_DB·2018-12-19 09:17

python+opencv获取视频并做人脸识别

最近自学python，因为之前从事过人脸识别的项目，所以一开始也是从人脸识别入手，菜鸟一枚，大牛勿喷在手机上装一个ip摄像头，通过wifi将视频流传到电脑上，起两个子线程，主线程解码，一个子线程作识别，另一个子线程编码图像保存到本地main.py__author__='zhuzr'importqueueimportcv2fromviewimport*video="http://***.***.**
大柚子树·2018-12-12 22:00

要点初见：Python+OpenCV校正并提取表格中的各个框

最近做了个手写汉字简历识别比赛，需要先提取表格中含有指定信息的各个框，再用TensorFlow对框中的信息进行汉字、数字、英文识别。代码已开源：https://github.com/BingLiHanShuang/chinese_ocr，需要额外下载训练好的模型文件：https://pan.baidu.com/s/1Q0dPSKILNxPMDn7i2VIhow（或不使用百度云（拷进网址栏）：htt
BingLiHanShuang·2018-12-12 17:53

Python+OpenCV基于小波变换的图像融合

此次导师给安排的任务是将下面两幅图像融合成一幅清晰的图像，根据图像可以看出第一幅图像左清晰右模糊，第二幅图像相反，通过图像融合将两幅图像融合为一幅左右都清晰的图像。代码如下：importnumpyasnpimportcv2ascvdeffangcha(img):row=img.shape[0]col=img.shape[1]varImg=np.zeros([row,col])foriinrange
～沐春风～·2018-12-07 15:46

python+opencv图像长宽xy和屏幕的对应

左上角是原点，往下是x/height。往右是y/width。 importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('Parthenon.jpg')h,w,l=np.shape(img)(h1,w1)=img.shape[:2]#tupleprint(h,w,l)print(h1,w1)cv2.imshow('Parthenon',img)img1=np.copy(img)
Nicolas Léon Deng·2018-12-05 10:42

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章彩色图像处理中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业：融合原理为：1注意：遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试用的输入图像；2步骤：（1）将RGB转换为HSV空间（H：色调，S：饱和度，V：明度）；（2）用Gray图像诶换掉HSV中的V；（3）替换后的HSV转换回RGB空间即可得到结果。书上只介绍了HSI彩色模型，并没
～沐春风～·2018-12-03 15:13

Python+OpenCV图像融合

根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章彩色图像处理中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业：如图有遥感原RGB图image，灰色图像Grayimage，将两幅图合并为第三幅清晰的遥感RGB图像RGBimage融合原理为：1注意：遥感原RGB图image和灰色图Grayimage为测试用的输入图像；2步骤：（1）将RGB转换为HSV空间（H：色调，S：饱和度，V：明度）；（2）
～沐春风～·2018-12-03 15:13

【Python+OpenCV】基于Harris角点的边缘提取以及矩形四角点检测

目录开始之前必须要说的一些事一、参考文章二、实验目标三、局限性声明开始说正事了，所以标题一定要比第一个一级标题长一、思路（一）基于Harris角点检测[本文思路]（二）基于Hough变换[参考思路]二、实现我的Main函数在干什么？分步实现！（一）调整图像角度getMAD(s)：利用绝对中位差剔除异常值CalcDegree(srcImage):校正图像旋转变形（二）Harris角点检测Harris
qkyo·2018-11-10 22:58

计算机视觉（十）：特征匹配（feature matching）/ 目标识别

Eigenfaces算法实现人脸识别2.Fisherfaces算法实现人脸识别3.LocalBinaryPatternHistogram(LBPH)算法实现人脸识别三、使用HOG描述子实现物体检测与识别四、代码实现（Python
大黄·2018-10-23 21:29

【代码】python+opencv实现相机标定

详细流程讲解：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52939318opencv官方文档翻译版：https://www.cnblogs.com/wildbloom/p/8320351.html1.准备标定图像相机标定是进行视觉测量和定位的基础工作之一，标定参数准确与否直接关系到整个系统的精度，为此根据自己项目中的经验及参考相关的商用视觉软件的做法将
学徒崔如瑶·2018-10-22 10:47

使用Python+OpenCV构建文档扫描程序

首先给各位展示原始图片：使用自己搭建的文档扫描程序扫描效果如下图： 图一：查找轮廓 图二：边缘检测图三：应用透视变换和阈值 使用OpenCV构建文档扫描程序只需三个简单步骤即可完成：第1步：  检测边缘。第2步：  使用图像中的边缘找到表示正在扫描的纸张的轮廓（轮廓）。第3步：  应用透视变换获取文档的自上而下视图。下面建立自己的移动扫描仪应用程序吧~ importcv2 importnumpya
不脱发的程序猿·2018-10-18 20:57

计算机视觉（七）：特征检测/提取（feature detection/extraction）

数字函数的一阶导数和二阶导数3.导数与图像特征关系二、孤立点的检测三、线检测四、边缘检测1.边缘模型2.基本边缘检测3.Marr-Hildreth边缘检测器4.坎尼边缘检测器（Canny）5.边缘连接和边界检测五、代码实现（Python
大黄·2018-10-17 20:33

python+opencv图像识别教程整理

0.opencv-python教程及API（英文）https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html1.图像身份识别一个印度小伙写的一手记事本开发甚吊https://thecodacus.com/category/opencv/page/2/#.W8b6nc4zaUk2.圆形检测和满满的狗粮http://www.cn
feigebabata·2018-10-17 18:57

Python+OpenCV 图像风格迁移(模仿名画)

原文链接：https://my.oschina.net/crossin/blog/22462482019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>现在很多人都喜欢拍照（自拍）。有限的滤镜和装饰玩多了也会腻，所以就有APP提供了模仿名画风格的功能，比如prisma、versa等，可以把你的照片变成梵高、毕加索、蒙克等大师的风格。这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《A
weixin_34249367·2018-10-15 22:00

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float32'解决方法

今天想用python+opencv实现透视变换的功能，结果发现还是不熟悉python，导致在C++环境下很简单的代码移植到python时遇到了很多问题。
CharlesHy·2018-10-10 20:32

计算机视觉（六）：频率域滤波器

低通滤波器与高通滤波器二、低通滤波器（平滑图像）1.理想低通滤波器2.布特沃斯低通滤波器3.高斯低通滤波器三、高通滤波器（锐化图像）1.理想高通滤波器2.布特沃斯高通滤波器3.高斯高通滤波器四、代码实现（Python
大黄·2018-10-07 22:06

计算机视觉（二）：直方图均衡

一、灰度空间的直方图均衡1.直方图2.变换函数应满足条件3.变换函数4.直方图均衡二、彩色空间的直方图均衡三、代码实现（Python+OpenCV)1.灰度图像2.彩色图像一、灰度空间的直方图均衡1.直方图灰度级范围为
大黄·2018-09-30 19:54

计算机视觉（一）：基础篇

一、光和电磁波谱二、彩色模型1.RGB彩色模型2.HSV彩色模型3.从RGB到HSV的彩色转换4.从HSV到RGB的彩色转换5.RGB和HSV的互换代码实现（Python+OpenCV）三、灰度图像1.
大黄·2018-09-30 13:54

Python+opencv 图像模糊

最近在学习OPencv进行图像处理，刚开始看的书是《数字图像处理》(冈萨雷斯matlab）版，后来做一个答题卡的项目需要使用到opencv，对学过的知识进行再次的温习和查缺补漏。参考链接：http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8436389.html1）平均模糊：取（归一化）卷积框里的平均值代替中心像素的值，用到的语句为：cv2.blur(img,(5,5
Halo_Linch·2018-09-20 22:15

【Python+OpenCV入门学习】四、视频的读取、显示、保存

本篇文章，将学习如何读取视频，显示视频和保存视频。分别学习从相机和视频文件中读取视频。主要学习类VideoCapture和类VideoWrter的使用。环境：Windows7（64）Python3.6OpenCV3.4.2一、视频的读取与显示1.1了解类VideoCapture对于视频的读取，OpenCV提供了接口VideoCapture。要想编程实现视频的读取与显示，需要熟悉一下该类的构造函数和
楚俊慕·2018-09-19 15:27

Windows10下安装Python+OpenCV

Windows10下安装Python+OpenCV操作步骤1、安装Python2、安装numpy库3、安装OpenCV开始之前1、Python不同版本之间的差异适用于Python3.0以上版本以及Python2.6
耳总就是我·2018-09-15 10:52

Python opencv：人眼/人脸识别并实时打码处理

利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
叶舟·2018-09-07 16:40

Anaconda3+pycharm+opencv3.4.1

想用python+opencv做视觉开发。刚开始importcv2就出错了，网上找到很多贴，晕乎乎的搞了好久终于成功完成cv2.imshow（）。以下记录整理后的过程。
lyon_121·2018-08-29 17:08

Python+OpenCv：视频流的任意局部特征的提取和保存

背景：在拍摄的视频中，通常感兴趣的区域只占其中一部分。如果能只对感兴趣区域ROI进行保存或者进行分析，无疑会带来很大的方便。尤其需要感兴趣的区域的特征时，去掉视频中的无关信息能大大节省计算量，提高计算速度。介绍：开发环境：Python3.5+Opencv3.4.1针对对象：视频中的目标区域不会出现大范围转移，最好是在一个固定的视野内任务要求：手动指定任意目标区域进行分析，并单独保存指定区域的视频流
Kellybook·2018-08-20 21:42

python+opencv直方图均衡化

前言直方图均衡化的三种情况,分别是:-灰度图像直方图均衡化-彩色图像直方图均衡化-YUV直方图均衡化插入原图:灰度图像直方图均衡化对直方图均衡化主要使用opencv提供的一个equalizeHist()方法.importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("image0.jpg",1)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)c
我是小蚂蚁·2018-08-13 16:33

基于python+opencv的图像目标区域自动提取（本项目为提取纸张中的内容）

要点：该教程为基于python+opencv的图像目标区域自动提取，实现自动提取一张照片中的纸张内容环境配置：Wn10+CPUi7-6700Pycharm2018opencv-python3.4.2.17numpy1.14.5
小亮 Play NLP·2018-08-12 20:34

Python+OpenCV实现实时视频3D换脸

目录开发环境运行机制案例效果案例下载开发环境Python2.X或Python3.XOpenCVNumPyDLIBpygamePyOpenGL必须从此处下载面部对齐模型：https://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2并将其解压缩到主项目目录。运行机制首
不脱发的程序猿·2018-08-09 00:00

[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子

由于最近太忙，这篇文章只给出相关代码供大家学习，过一段时间会详细的写一些列Python图像处理的文章，包括各种算法原理、图像识别、图像增强、图像分类、深度学习等。本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括：1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。3.Sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟
Eastmount·2018-08-06 22:16

[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别及Sobel算子

由于最近太忙，这篇文章只给出相关代码供大家学习，过一段时间会详细的写一些列Python图像处理的文章，包括各种算法原理、图像识别、图像增强、图像分类、深度学习等。本篇文章主要调用OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别，具体步骤包括：1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。3.Sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟
Eastmount·2018-08-06 22:16

pHash算法python+opencv实现

"感知哈希算法"（Perceptualhashalgorithm），它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。一般步骤：缩小图片：32*32是一个较好的大小，这样方便DCT计算转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶的灰度图。（具体算法见平均哈希算法步骤）计算DCT:DCT把图片分离成分率的集合缩小DCT：DCT计
Leon_zm·2018-08-05 12:10

python+opencv 问题解决方案，OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the

系统Ubuntu18.04LTSpython版本Anacondapython3.6采用condainstallopencv后，调用opencv的函数时，出现错误：OpenCV(3.4.1)Error:Unspecifiederror(Thefunctionisnotimplemented.RebuildthelibrarywithWindows,GTK+2.xorCarbonsupport.Ify
fdd096030079·2018-07-22 17:45

Ubuntu18.04 使用python+opencv解析rtsp视频流

需要事先安装好python+opencv开发环境。
公子_羽·2018-07-17 16:24

树莓派3B--打开双目摄像头

2、在树莓派上打开双目摄像头，可以用Python+OpenCV，也可以用Qt+OpenCV+C++。3、博主直接在Qt中调用OpenCV，然后读取双目摄像头，然后显示出来。
worthsen·2018-07-16 19:32

OpenCV的零基础入门学习笔记（一）Python+OpenCV的安装与配置

作为一个大三的计算机专业的学生，以后的方向是计算机视觉，OpenCV自然是必经之途。前一段时间粗略地浏览了一些OpenCV和机器学习的知识，发现囫囵吞枣还是有很多地方不明白。决定从头踏踏实实地重新学一次OpenCV。写这个系列的博客借鉴了国内外的一些教程，也是督促自己坚持，同时希望为和我一样的广大的初学者朋友提供帮助。一.Python3.7的安装与配置首先不得不说python的安装方式越来越人性化
Edwardzheng1997·2018-07-13 02:08

Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测

目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。有很多实现视频目标跟踪的方法，当跟踪所有移动目标时，帧之间的差异会变的有用；当跟踪视频中移动的手时，基于皮肤颜色的均值漂移方法是最好的解决方案；当知道跟踪对象的一方面时，模板匹配是不错的技术。本文代码是做一个基本的
零尾·2018-07-10 14:12

【菜鸟的opencv笔记-python】python+opencv标记人脸并统计个数

控制台输出人脸个数#-*-coding:utf-8-*-importcv2img=cv2.imread("02.jpg")face_cascade=cv2.CascadeClassifier('D:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml')gray=cv2.cvtColor
刘布斯618·2018-07-03 16:32

Python+OpenCV人脸检测出现错误代码：error: (-215) !empty() in function cv::CascadeClassifier::detectMultiScale

Python+OpenCV人脸检测出现错误代码：error:(-215)!
DragonBallSuper·2018-07-02 17:11

python+opencv 自适应阈值算法

本文介绍一下python+opencv中自适应阈值算法。同样的，先列出大纲以下直接比较两个自适应阈值算法与简单阈值算法。###########自适应阈值算法#!
月下花弄影·2018-06-24 16:53

【Python+OpenCV入门学习】三、图像的读取、显示、保存

本篇文章，将学习如何读取图像、如何显示图像以及如何保存图像。这是学习OpenCV最基本的问题。主要是学习几个函数的使用，这几个函数在今后的学习中经常用到。环境：WindowsXP（X86）Python3.4OpenCV3.1.0一、图像的读取图像的读取主要函数是cv2.imread()。通过上篇文章中介绍的在线帮助文档，在其中搜索到imread函数，即可知道该函数的详细介绍。如下：Matcv::i
楚俊慕·2018-06-22 19:31

Python+opencv图片合成视频

Python+opencv图片合成视频1、安装opencv扩展pipinstallopencv-python2、图片合成视频代码importosimportcv2importtimefilelist=[
一包伤心的辣条·2018-06-21 20:21

python+opencv颜色空间的转换命令与图像的按位与操作

#usr/bin/envpython#coding:utf-8#2018年6月15日07:41:23#2018年6月15日23:16:01#python_4#目标：#1、学会进行颜色空间的转换，特别是两类重要的颜色空间转换，BGR到gray，BGR到Hsv#这个目标可以利用一行代码解决#颜色空间部分以后会讲到。#2、在视频中追踪一个颜色的物体。步骤：#得到视频的每一帧#转换BGR到Hsv#在Hsv
月下花弄影·2018-06-15 23:38

Python+OpenCV实现旋转文本校正

假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：1、检测出图中的文本范围2、计算出文本被旋转的角度3、将图像旋转特定的角度第一步、读取图像，并做二值化处理#读取图像，做二值化处理img=cv.imread('img/imageTextR.png')gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imsh
云net·2018-06-01 16:44

python+opencv学习基本知识

———————-以下内容为windows环境下的说明———————–OpenCv官方文档http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/index.html一、第三方库http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/本页面为Python编程语言的官方CPython发行版提供了许多科学开源扩展包的32位和64位Windo
weixin_39540045·2018-05-27 22:41
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