python+大数据第21页

路桥塌陷感知监测预警系统解决方案

与此同时，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断

厦门辰迈智慧科技有限公司·2025-05-20 04:03

服务器选购指南：从零开始了解服务器

网站托管：运行网站程序，存储网页内容和数据库应用部署：运行各种应用程序，如邮件系统、CRM系统等数据存储：提供大容量存储空间，保存重要数据计算处理：执行复杂的计算任务，如大数据分析、人工智能训练游戏服务

Luck_ff0810·2025-05-20 01:40

HDFS分布式文件系统

它借鉴了Google文件系统（GFS）的思想，具有高容错性、高吞吐量、可扩展性等特点，是大数据领域最基础的数据存储架构之一。

Wlq0415·2025-05-20 00:03

渗透测试行业术语2

渗透测试行业术语21.风控：也称大数据风控，是指利用大数据分析的方法判断业务可能存在的安全风险，目前该技术主要用于金融信贷领域，防止坏账的发生。

网络空间小黑·2025-05-19 22:54

梦开始的地方（Java）

Java能干啥：手机游戏，安卓开发，桌面游戏开发，大数据分析平台（Hadoop）。

漂泊老猫·2025-05-19 19:56

大数据领域如何实现数据中台的高效协同

大数据领域如何实现数据中台的高效协同关键词：数据中台、大数据、数据治理、数据资产、数据服务、数据协同、数据架构摘要：本文深入探讨了在大数据环境下实现数据中台高效协同的关键技术和方法。

大数据洞察·2025-05-19 11:06

大数据领域数据服务的实时处理技术探索

大数据领域数据服务的实时处理技术探索关键词：大数据、实时处理、流式计算、Lambda架构、Kappa架构、Flink、Kafka摘要：本文深入探讨大数据领域中数据服务的实时处理技术。

大数据洞察·2025-05-19 11:06

深入理解 Python 中的 `yield`：生成器

它不仅改变了我们对函数行为的理解，还为我们提供了一种高效处理大数据、流式数据和惰性求值的重要手段。本文将深入解析yield的使用方法，并通过多个示例展示其强大的功能。

软件架构师笔记·2025-05-19 11:36

分布式微服务系统架构第133集：运维服务器6年经验，高并发，大数据量系统

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/https://github.com/webVueBlog/fastapi_plushttps://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/1747398531175.png✅一、常用Linux命令分类（重

掘金-我是哪吒·2025-05-19 09:59

工商总局可视化模版 – 基于ECharts的大数据可视化HTML源码

概述在大数据时代，数据可视化已成为各行各业进行数据分析和决策的重要工具。幽络源今天为大家带来一款基于ECharts的工商总局数据可视化HTML模版，帮助开发者快速搭建专业级工商广告数据展示平台。

幽络源小助理·2025-05-19 01:31

leaflet 地图基础应用篇

特效实例应用1.加载多个不同来源的地图图层并切换2.加载自定义瓦片地图（本地瓦片或私有瓦片服务器）3.加载有不同缩放级别限制的地图图层图层加载控制显隐（hide/show/add/remove）leaflet大数据点位

放逐者-保持本心，方可放逐·2025-05-19 00:55

基于SpringBoot的同城宠物照看管理系统

计算机学姐·2025-05-18 22:40

python项目参考文献

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

秋野酱·2025-05-18 20:29

【ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializi】HBase单机模式意外退出导致后续创建崩溃的解决方法

错误提示信息如下ERROR:org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing错误背景错误原因：按照林子雨的大数据教程搭建好

一只程序猿林·2025-05-18 20:58

基于学工一体化平台的校园智能管理在贵阳的应用探索

未来，自友将进一步在智慧校园的价值领域开拓，通过对教育大数据的的聚合、治理与挖掘，使之释放更大的

合肥自友科技-智慧校园·2025-05-18 10:48

《NoSQL数据库技术与应用(黑马程序员)》课后习题答案完整版

第一章初识NoSQL一、填空题1．大数据时代对数据存储的挑战包括高并发读写需求、高效率存储和访问需求、高扩展性。2．NoSQL是NotOnlySQL的缩写，它的含义为“不仅仅是SQL”。

Five.(ง •̀_•́)ง·2025-05-18 08:03

大数据的特点

Variety（多样）数据（三）大数据的应用场景大数据技术与我们整个社会都融合到了一起，密不可分。在个人消费领域：具体体现就是千人千面。视频推荐：推荐你喜欢的内容给你。电商推荐：熟人推荐。

心碎土豆块·2025-05-18 07:59

d3 API中文手册 3.x最后版

如发现翻译不当或有其他问题可以通过以下方式联系译者：邮箱：[email protected]群：D3.js：437278817，大数据可视化：436442115API使用方法可参考

软考真题app·2025-05-18 06:47

Spark大数据分析案例

Spark作业数据可视化可能遇到的问题及解决方法1.数据导入失败2.内存不足3.集群节点失效4.数据倾斜问题5.版本兼容性问题结论案例概述本案例将介绍如何在单机和集群环境下使用ApacheSpark进行大数据分析

闲人编程·2025-05-18 04:30

探索高效流处理利器：Spark-Util_1.6

探索高效流处理利器：Spark-Util_1.6去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个大数据时代，实时数据处理成为核心竞争力之一。

明俪钧·2025-05-18 04:30

【Spark】-- DAG 和宽窄依赖的核心

宽依赖三、DAG与宽窄依赖的性能优化1.减少Shuffle操作2.合理划分Stage3.使用缓存机制四、实际案例分析：同行车判断五、总结SparkDAG和宽窄依赖的核心ApacheSpark是当前主流的大数据处理框架之一

oo寻梦in记·2025-05-18 04:00

记一次缓存填坑省市区级联获取的操作

缓存主要是解决高并发，大数据场景下，热点数据快速访问。缓存的原则首先保证数据的准确和最终数据一致，其次是距离用户越近越好，同步越及时越好。

济南java开发,求内推·2025-05-18 04:59

后端场景下 Scala 的卓越性能展现

我们将从JVM平台特性、函数式编程范式、并发模型等多个维度分析Scala的性能表现，通过实际代码示例和性能基准测试数据展示Scala在高并发、大数据处理等场景下的卓越表现。

AI大模型应用实战·2025-05-18 01:41

大数据技术的主要方向及其应用详解

文章目录一、大数据技术概述二、大数据存储与管理方向1.分布式文件系统2.NoSQL数据库3.数据仓库技术三、大数据处理与分析方向1.批处理技术2.流处理技术3.交互式分析4.图计算技术四、大数据机器学习方向

百锦再@新空间·2025-05-18 01:41

在Hadoop上实现分布式深度学习

在Hadoop上实现分布式深度学习引言随着大数据和深度学习的快速发展，分布式深度学习已成为当前研究和应用领域的热点。

小村学长毕业设计·2025-05-18 00:37

AI时代大数据已经不火了吗？

在AI技术迅猛发展的当下，大数据并未“过时”，而是以更深层次的方式与AI技术融合，成为驱动智能化时代的核心要素。

AI方案2025·2025-05-18 00:31

当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables：打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

引言在一些大数据分析场景比如电商大数据营销中，我们需要快速分析存储海量用户行为数据（如浏览、加购、下单），以进行用户行为分析，优化营销策略。

一个没有感情的程序猿·2025-05-17 22:54

消息中间件

随着云计算、大数据和人工智能等新兴技术的发展，消息中间件市场迎来了全新的增长机遇，尤其是在人工智能领域的应用需求不断增加‌。

龙域S·2025-05-17 22:53

MySQL 与 Hive Spark 的数据交互：架构与实践

在现代大数据架构中，MySQL、Hive和Spark各自扮演着重要角色。

莫比乌斯之梦·2025-05-17 16:39

使用Pyspark读取CSV文件并将数据写入数据库（大数据）

使用Pyspark读取CSV文件并将数据写入数据库（大数据）近年来，随着大数据技术的快速发展，大数据处理和分析已经成为许多企业和组织的重要任务之一。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-05-17 15:01

MapReduce 实现 WordCount

在大数据处理领域，MapReduce是一种极为重要的编程模型，它可以将大规模的数据处理任务分解为多个并行的子任务，从而高效地处理海量数据。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 14:20

大数据领域数据产品的智慧游戏应用案例与发展方向

大数据领域数据产品的智慧游戏应用案例与发展方向关键词：大数据、数据产品、智慧游戏、游戏分析、用户画像、实时计算、推荐系统摘要：本文深入探讨大数据技术在智慧游戏领域的创新应用与发展趋势。

大数据洞察·2025-05-17 11:57

LabVIEW光谱信号仿真与数据处理

在光谱分析领域，LabVIEW凭借其图形化编程、丰富函数库及强大数据处理能力，成为高效工具。

LabVIEW开发·2025-05-17 09:16

如何在Java中使用Kryo：高效序列化的秘密武器

在当今大数据和分布式系统的时代，高效的对象序列化成为了优化性能的关键之一。而在Java领域，Kryo作为一个快速且高效的序列化框架，凭借其卓越的性能和易用的API，已经逐渐成为开发者的宠儿。

城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-05-17 09:43

RDD中分区、分区器及自定义分区器的学习

深入理解Spark中RDD分区与分区器：原理、应用及自定义实现在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高效的分布式计算能力成为了众多开发者的首选框架。

谁偷了我的炒空心菜·2025-05-17 06:58

新型智慧园区解决方案：AI赋能场景，核心架构全解析

新型智慧园区解决方案通过集成物联网、大数据、云计算等前沿技术，并结合AI的深度应用，为园区的管理、运营和服务带来了前所未有的变革。

百家方案·2025-05-17 03:06

市大数据中心大数据资源平台概要设计方案

《市大数据中心大数据资源平台概要设计方案》旨在解决前期数据共享交换平台存在的问题，以“聚、管、通、用、安”为建设目标，构建包含数据管理、治理、开放、安全等子系统的总体架构，实现政务数据与社会数据的汇聚整合

数智资源·2025-05-17 02:01

Kafka 4.0版本的推出：数据处理新纪元的破晓之光

chilavert318·2025-05-17 01:58

Elasticsearch磁盘配置与优化：大数据环境下的最佳实践

在大数据环境中，合理的磁盘配置和优化对于确保Elasticsearch的性能和可靠性至关重要。本文将介绍一些常用的磁盘相关配置和优化技巧，以帮助您在大数据场景下更好地使用Elasticsearch。

VavzNvml·2025-05-16 22:35

基于Java的智能家居设计：通过Java提升智能家居系统的可靠性

基于Java的智能家居设计：通过Java提升智能家居系统的可靠性关键词：智能家居设计,Java编程语言,可靠性,大数据,机器学习,家居自动化,系统架构1.背景介绍随着物联网技术的迅猛发展，智能家居系统已经成为现代家庭生活中不可或缺的一部分

AI大模型应用实战·2025-05-16 21:56

Spark基本介绍

一、Spark与MapReduce对比区别Spark中新的数据结构RDD（弹性分布式数据集），使得大数据分析能够基于内存计算，会

xiaoc1008·2025-05-16 16:52

spark基础介绍

一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。

满分对我强制爱·2025-05-16 16:47

数据驱动品牌声誉管理：用算法解码市场认知

以往，品牌声誉管理依赖公关、广告、危机处理等传统手段，而大数据与人工智能的崛起，使品牌管理从主观策略转向数据驱动决策。

Echo_Wish·2025-05-16 14:37

hadoop

它将数据分块存储在不同节点上，支持大规模数据集的存储，具备良好的容错性，某个节点故障时不影响整体数据访问，适合一次写入、多次读取的大数据存储场景。

薇晶晶·2025-05-16 07:12

Python爬虫+数据可视化实战：从网页抓取到图表洞察的全过程

1.引言大数据的第一步是获取高质量的数据，但“数据即价值”并不意味着抓到的就是有用的。真实的网络数据杂乱无章，充满缺失、重复、不规范的内容。因此，数据清洗与可视化分析是将爬虫结果转化为洞察的关键步骤。

Python爬虫项目·2025-05-16 03:43

加密算法核心知识体系：分类、安全级别与国密应用（2025 权威版）

一、加密算法分类与核心原理（一）三大核心类别（含国内外标准）分类特性典型算法（国外/国内）核心用途对称加密单密钥加解密，速度快AES、3DES/SM4、ZUC（国密）大数据加密（如硬盘、通信流量）非对称加密公钥加密

混进IT圈·2025-05-16 00:26

从零构建知识图谱(技术、方法与案例)-第二章：知识图谱技术体系

换言之，利用深度学习和大数据，目前的人工智能系统足够“聪明”，虽可以在计算密集型任务上超越人类，却远未达到“有学识”的程度，无法和人一样进行复杂的推理和

u013250861·2025-05-15 19:45

什么是大数据

第一章大数据介绍1.大数据概念大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。2.大数据的特点（1）Volume：数据存储量大，计算量大。

薇晶晶·2025-05-15 18:12

大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析

目录大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1：电商实时推荐系统

闲人编程·2025-05-15 14:14

【大数据技术-HBase-关于Hmaster、RegionServer、Region等组件功能和读写流程总结】

Hmaster的作用负责命名空间、表的创建和删除等一些DDL操作、region分配和负载均衡，并不参与数据读写，相比与其他大数据组件，如hdfs的namenode，在hbase中，Hmaster的作用是比较弱化的

guoyongzhuang·2025-05-15 14:09

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